Модели мировой динамики

Модели календарного планирования 54 Модели качественного отклика 202 Модели леонтьевского типа 83 Модели магистрального типа 203 Модели мировой динамики 203 Модели непрерывной длительности 203 Модели объектов планирования 243 Модели оптимизации структуры производства 404 Модели поэтапного расчета объемов  [c.474]


Проведенный нами анализ взаимосвязи динамики российских акций, представленной динамикой индекса РТС, с различными внешними и внутренними факторами показал, что наиболее важными факторами для российского рынка акций являются мировая динамика российских суверенных облигаций, цены на нефть и курс рубль/доллар. Анализируя результаты, полученных при помощи нашей модели, и текущую рыночную ситуацию, мы приходим к выводу, что в настоящее время индекс РТС с фундаментальной точки зрения уже близок к своему справедливому уровню. Однако последствия либерализации рынка акций Газпрома, ожидаемая приватизация Связьинвеста, реформа электроэнергетики и прочие корпоративные события дают нам основание дать премию в 15-25% к нашему прогнозу на основе фундаментальных факторов, что сохраняет потенциал роста индекса РТС в 2006 г.  [c.5]


С помощью регрессионного анализа факторы динамики хлебных цен можно объединить в одно уравнение, придав каждому фактору вес в соответствии с его размерностью и влиянием на хлебные цены. В предельно обобщенном виде уравнение множественной линейной регрессии выразит взаимосвязь хлебных цен с их факторами. Например, для 5-факторной модели общей динамики хлебных цен 1801 — 1914 гг. уравнение следующее у = 2,3 + 0,531 хг + Н-0,207 24-0,229 3+0,00709 4+0,0044 хь, где у— хлебная цена конкретного года, хг — величина денежной массы этого года, л 2 —мировые цены предыдущего года, х3 — валютный курс этого года, х4 — урожай этого и предыдущего года, хъ — экспорт хлеба этого года.  [c.218]

Глобализация, с одной стороны, способствует усилению центростремительных тенденций в мировом хозяйстве. Тесное экономическое взаимодействие способствует возникновению в различных странах сходных тенденций развития, сближает динамику агрегированных показателей. В известных пределах происходит выравнивание хозяйственных структур. С другой стороны, глобализация вызывает в мировой экономике и финансах новые очаги конфликтов и противоречий. Блага глобализации, получаемые в результате снижения и ликвидации барьеров между национальными хозяйствами, распределяются неравномерно Наибольшие выгоды от либерализации получают развитые страны. Следствием глобализации стало укрепление мировых экономических позиций США, которые навязывают свои стандарты во всех областях. Вместе со своими партнерами и подконтрольными им наднациональными институтами они стремятся обеспечить единство и целостность мировой экономики путем распространения западных моделей социально-экономического развития и ценностей на все регионы мира. В этой связи многие развивающиеся страны активно выступают против глобализации мировой экономики.  [c.14]


В связи с этим более правомерным является использование методов корректировки отчетности, основанных на динамике уровня цен. В мировой практике существуют три основных метода корректировки влияния изменения цен на статьи финансовой отчетности предприятия. Эти методы указаны в МСФО № 15 и базируются на следующих моделях учета  [c.415]

Наибольшую динамику процессы экономической трансформации приобрели в последнюю четверть прошедшего столетия, когда-Научно-технический прогресс и структурная перестройка мирового хозяйства основательно изменили отраслевые приоритеты экономического развития. Растущая роль наукоемких технологий, рост дефицита и стоимости традиционных видов энергоресурсов, сырья и материалов, ужесточение экологических стандартов — все это существенно потеснило ресурсоемкие базисные отрасли, почти 70 лет определявшие динамику и пропорции хозяйственного роста. На смену индустриальной экономике с ее тяжеловесным техническим укладом пришли новые компактные производства и отрасли, способствующие формированию инновационной или постиндустриальной хозяйственной модели, отвечающей развитию новых общественных потребностей.  [c.252]

Спрос на бинокли и подзорные трубы — устойчивый по всей номенклатуре товаров, которая насчитывает более 50 моделей. Этот вид продукции в большинстве своем является высококачественным товаром и соответствует мировым стандартам. Необходимо отметить появление за прошедший год новых моделей, спрос на которые устойчиво растет, хотя динамика его является сезонной.  [c.370]

С точки зрения западных теоретиков, из рецептов, предлагаемых для всей экономической политики в условиях О.э., выделяются две школы. Долгое время в этой области доминировало кейнсианское направление. Разработанные в рамках этого направления модели внешнеторгового оборота, валютной динамики и ряд других аналитических инструментов использовались как в практической, так в исследовательской деятельности. Кризис системы государственного регулирования, основанного на выводах кейнсианских теорий, в середине 70-х гг. привел к усилению внимания к неоклассическим концепциям О.э., в том числе идеям монетаризма. Отрицая кейнсианские подходы, связывающие динамику внешней торговли с изменениями совокупного спроса внутри страны и за рубежом, неоклассики считают, что торговый баланс страны определяется исключительно ценовыми факторами, т.е. соотношением внутренних и мировых цен. По их мнению, действие ценового механизма на интернациональном уровне сводит на нет все попытки национального государства воздействовать на внутренний совокупный спрос и приводит лишь к инфляции и "внешнему" неравновесию. Они считают, что государственная экономическая политика, цель которой — стабилизация процесса воспроизводства, в условиях О.э. постоянно наталкивается на привнесенные  [c.289]

Подчеркнем, что полученные теоретические зависимости не претендуют на точное отражение гипотетических процессов, которые могли бы развиваться в российской экономике при отказе от ресурсной ориентации и выборе рекомендуемого рассматриваемой теорией направления промышленного развития, поддерживаемого Наукой и Технологиями. Однако, как будет показано далее, качественный характер решений, представленных в таблицах 4.5.6 и 4.5.7, соответствует фактам реальной динамики российской и мировой экономик. Поэтому следует предположить, что эти зависимости, полученные с конкретными значениями коэффициентов модели, останутся в основном верными и при значениях коэффициентов, реально описывающих экономику России при ее  [c.379]

С учетом вероятных значительных колебаний мировой цены на нефть необходимо исследовать динамику налоговой нагрузки в зависимости от широкого диапазона цен. Этот расчет производился на основании вышеописанной Модели деятельности ВИНК в условиях налогообложения, действовавших в 2003 году, при курсе доллара США 31,1 рублей за доллар (см. также табл. 1 Налоги в нефтяном комплексе в 2003 году ).  [c.61]

Соч. План и социалистическое воспроизводство, Плановое хозяйство , 1941, № 2 Буржуазные экономисты США — на службе империалистической реакции, М., 1948 Крушение теории планового капитализма , М., 1954 Критика теории регулируемого капитализма , М., 1957 О некоторых новых явлениях в буржуазной политической экономии, Вопросы экономики , 1964, № 1 Модели мультипликатора и акселератора в макроэкономической динамике, в сб. Капиталистическое воспроизводство в современных условиях, М., 1966 Методологические проблемы теории экономического роста, Мировая экономика и международные отношения , 1966, № 10, 12 Экономическое программирование в капиталистических странах, Плановое хозяйство , 1966, М 11 Научные основы планирования народного хозяйства, в кн. Экономическое планирование в СССР, М., 1967 (совм. с Б. И. Брагинским).  [c.52]

Допустим, нам необходимо решить проблему повышения уровня безотказности выпускаемой организацией машины до мирового уровня (элемент компонента 2.1). Для этого мы должны изучить влияние на решение проблемы экономических законов (закона конкуренции, закона экономии времени и т. д.), законов организации в статике и динамике (закона композиции, закона наименьших, закона синергии и т. д.), применить научные подходы (системный, воспроизводственный, функциональный и др.), методы и модели оптимизации. Другими словами, мы должны применить мощные инструменты научного обоснования проблемы (компоненты 1.1—1.4). Одновременно мы должны воспользоваться компонентами обеспечивающей подсистемы (3.1-3.4), выполнить весь цикл работ по управляемой подсистеме (4.1-4.6) на основе инструментов, разработанных управляющей подсистемой (5.1-5.3). Это очень сложный комплекс работ, однако без применения полного набора методов и инструментов проблему не решить (в настоящее время в российской действительности ничего этого не делается, поэтому и проблемы не решаются).  [c.21]

Применительно к предмету настоящего исследования наиболее правильным будет следующее определение прогноз мирового рынка есть объективное, научно обоснованное, вероятностное по своей природе суждение о динамике основных параметров (показателей) анализируемого объекта и альтернативных вариантах их возможного развития при условии исполнения заранее принятых гипотез и предпосылок, сформулированных разработчиком прогноза для заданной перспективы. Прогноз — это всегда набор возможных исходов (вариантов), сопровождаемый соответствующим спектром вероятностей каждого из них. В самом общем случае поливариантный прогноз строится исходя из логической модели если... то... , где если... подразумевает определенные предпосылки, допущения и принятые гипотезы, а то... — соответствующие прогнозные следствия, результаты.  [c.129]

Как свидетельствует опыт, практическая реализация этой идеи возможна в довольно редком числе случаев, прежде всего тогда, когда удается достоверно установить на строго количественной основе влияние закупок или продаж, осуществляемых определенным участником рынка, на динамику соответствующих мировых цен. Это возможно, в частности, с помощью многофакторных экономико-математических моделей, разумеется, при том обязательном условии, что эти закупки или продажи входят в модель в качестве одного из значимых показателей — аргументов. Устанавливается это влияние, естественно, на опыте прошлого, т.е. базовом периоде.  [c.135]

Экономико-математические модели широко применяются для анализа современных тенденций развития мирохозяйственных связей. Например, моделирование товаропотоков в международной торговле помогает уяснить наиболее значимые тенденции и оценить долгосрочные перспективы развития международного обмена. На основе некоторых моделей проводится моделирование товарных потоков между странами, причем их динамику и интенсивность определяет характер внутриэкономического состояния страны. Повсеместное широкое использование такого рода моделей направлено не только на улучшение понимания международных экономических взаимосвязей и надежного прогнозирования в области мировой торговли, но и непосредственно на повышение эффективности участников международного бизнеса. Именно экономико-математические модели помогают понять, как факторы спроса и предложения оказывают влияние на структуру производства в определенных отраслях отдельной страны и мировой экономики в целом, а кроме того, дают возможность выработать конкретные рекомендации по наиболее эффективному выходу фирмы на мировой рынок.  [c.148]

Несмотря на вероятность развития мировой системы со столь негативными итогами, результаты экспериментов позволили сделать вывод, что глобальное равновесие системы в принципе возможно. Результатом имитационных экспериментов с моделью являлось не точные рекомендации по планированию развития человеческой цивилизации, а привлечение внимания к исследованиям динамики ее роста и развития.  [c.55]

Что же касается первого фактора, то его влияние незначительно, поскольку в условиях реализации монетаристской модели реформирования российской экономики произошло резкое сжатие внутреннего совокупного спроса, а значит, и падение спроса на продукцию топливно-сырьевого комплекса. Объем валютных доходов от экспорта топливно-сырьевых товаров прямо зависит от уровня мировых цен на них и, прежде всего, от динамики мировых цен на нефть.  [c.43]

Мы видим, что во всех подобранных моделях значения коэффициента детерминации весьма высоки, и это формально означает, что изменчивость "объясняющих" переменных в этих моделях составляет значительный процент от изменчивости "объясняемой" переменной, стоящей в левой части уравнения. Однако, вряд ли мы всерьез можем полагать, что динамика роста суммарного производства электроэнергии в США действительно объясняется динамикой роста мирового рекорда по прыжкам в высоту с шестом, несмотря на высокое значение 0.9 коэффициента детерминации в первом из четырех уравнений.  [c.171]

В качестве примера полезности таких моделей можно привести одно из первых, если не первое, исследование модели мировой динамики, осуществленное в конце 60-х годов Дж. Форрестером [3.14]. Он связал основные экономические и демографические характеристики с помощью простых соотношений для того, чтобы затем изучить в динамике взаимное влияние этих характеристик и получить некий вариант развития мировой экономики. Несмотря на произвольность многих допущений, исследование смогло предсказать проблемы, возникшие в последующие годы подорожание некоторых видов ресурсов, нарастающее загрязнение окружающей среды, нехватка сельскохозяйственной продукции и т.д.  [c.88]

Анализ современного состояния и главных направлений развития мировой энергетики позволил оценить тенденции мирового энергопроизводства и энергопотребления, разработать вариант прогностической модели мирового энергобаланса 2000 г., определить динамику роли нефти, природного газа, ядерной энергии, угля и других ресурсов в его структуре.  [c.304]

В настоящее время для решения задач экономического содержания, в том числе с ресурсными ограничениями, традиционным является использование математического моделирования и системного анализа. Моделирование и прогнозирование глобальной мировой динамики восходят к работам Форресте-ра [Форрестер, 1978], Леонтьева [Будущее..., 1979], Медоуза [Meadows, 1974]. Особого внимания заслуживают работы по глобальному моделированию биосферы Земли [Моисеев и др., 1979 Крапивин и др., 1982] и прогнозированию последствий ядерного взрыва, выполненные в ВЦ РАН. Среди работ по прогнозированию динамики региональных систем выделим получившие широкую известность и признание работы по созданию имитационных моделей водных ресурсов бассейна Азовского моря [Рациональное..., 1981], эколого-экономичес-кую модель Байкальского региона [Эколого-экономическая..., 1990] (см. также гл. 3), результаты прогнозных и оптимизационных расчетов по которой были использованы при разработке предложений РАН в Генеральную концепцию развития  [c.311]

В соответствии с общей теорией систем (см. Форрестер Д. Мировая динамика. - СПб. ООО Изд. A T , 2003) между входом и выходом у них всегда существуют прямые и обратные связи, называемые их петлями . Применительно к экономической модели затраты - выпуск результаты производства экономических благ функционально зависят в ней от его факторов, и обратно, объем и качество самих же факторов экономической системы определяются характером и структурой создаваемых производством благ. На практике для выявления такого рода петлевых связей в общей модели экономки ее левой и правой частям придается характер накопительных уровней, на которых фиксируется или положительная, или же отрицательная динамика их реального изменения. Иными словами, общая форма функционирования экономической системы отражается ее балансами затраты - выпуск , пронизывающих все ее уровни, начиная с домашнего хозяйства и вплоть до ее глобального выражения.  [c.37]

Как уже было сказано в предыдущих разделах, имитационное моделирование является не только наукой, но и искусством, поэтому не может быть унифицированного подхода к моделированию сложных систем. Для того чтобы получить представление об основных идеях и методах моделирования рассмотрим глобальную модель развития всей нашей цивилизации в целом, подробно рассмотренную в книге Дж. Форрестера Мировая динамика [12]. Эта книга фактически явилась первой завершенной попыткой применить точные методы для исследования мирового развития. Она не претендует на всесторонний анализ глобальных проблем, а скорее демонстрирует лишь один из возможных подходов к такому анализу. Сам автор предлагает рассматривать созданную им динамическую модель мировых взаимодействий как основу для дискуссии, поскольку точная и окончательная модель мировой системы никогда не может быть построена. Однако, творческие методы автора и полученные результаты представляют большой интерес для развития метода имитационного моделирования.  [c.44]

Модель мирового развития содержит около 200 математических зависимостей и около 50 таблично заданных функций, транслированных из World 3-91, а также новых подмоделей и зависимостей, введенных вышеназванными авторами. Это подмодели Сектор населения , Сектор капитала , Сектор загрязнений , Сектор производных ресурсов , Сектор политической напряженности , Сектор динамики биомассы .  [c.173]

Наибольшую известность получила теория арбитражного ценообразования (Arbitrage Pri ing Theory, APT). Концепция APT была предложена известным специалистом в области финансов С. Россом. В основу модели заложено естественное утверждение о том, что фактическая доходность любой акции складывается из двух частей нормальной, или ожидаемой, доходности и рисковой, или неопределенной, доходности. Последний компонент определяется многими экономическими факторами, например, рыночной ситуацией в стране, оцениваемой валовым внутренним продуктом, стабильностью мировой экономики, инфляцией, динамикой процентных ставок и др.  [c.274]

В 1970-е годы экономисты Стэнли Фишер (Fis her), Йо Анна Грэй (Gray) и Джон Тэй-лор (Taylor) первыми начали разрабатывать, современные кейнсианские модели коллективных договоров. Многие кейнсианцы сразу же приняли эти модели в качестве кеинсианского ответа на гипотезу рациональных ожиданий неоклассиков. Однако в 1970 — 80-е годы модели коллективных договоров, стали предметом атак сразу с нескольких направлений, Первой причиной было то, что экономисты не могли обосновать существование подобных договоров. Если такого рода трудовые соглашения фиксируют уровень заработной платы, то когда ее рыночный уровень отклоняется от уровня, ожидаемого работниками и работодателями при подписании контракта, тогда и для работников, и для работодателей было бы оптимальным изменить установленную номинальную заработную плату. Следовательно, при том, что условия на рынке труда постоянно изменяются, было бы логичным предположить, что с течением времени подобные трудовые соглашения перестанут существовать. Работники и работодатели придут к тому, что номинальную заработную плату нужно менять каждый день, что приведет к эластичной изменчивости номинальной заработной платы в соответствии с динамикой спроса и предложения на рынке труда. На самом деле подтверждением верности подобной критики служит резкое сокращение деятельности профсоюзов в отраслях США в конце 1970-х — 1980-е годы. Из всех занятых в несельскохозяйственном секторе экономики США в 1935 г. в профсоюзах состояло около 15%. Сразу после второй мировой войны эта процентная величина резко подскочила более чем вдвое и оставалась приблизительно на одном уровне примерно до 1975 г. С 1975 по 1992 г. эта величина резко снизилась до первоначальных 15%. Конечно же, работники, не состоящие в профсоюзах, часто имеют официальные или неофициальные трудовые соглашения с работодателями, но некоторые экономисты считают, что подобное снижение доли состоящих в профсоюзах является подтверждением снижения значимости модели коллективных договоров для экономики США.  [c.614]

Ее появление было непосредственно связано с особенностями динамики экономической среды в условиях имевшего в то время место энергетического кризиса переполнение мирового рынка сырой нефтью, неуклонное падение цен на сырую нефть, низкая и постоянно снижающаяся отраслевая норма прибыли, высокая инфляция. Традиционные методы финансового прогнозирования оказывались бесполезными, когда речь заходила о выборе долгосрочной инвестиционной стратегии в таких условиях. В отличие от уже широко распространенных в то время моделей B G и GE/M Kinsey модель Shell/DPM меньше всего полагалась на оценку достижений  [c.188]

В 1975 году британско-голландская нефтегазовая компания Shell разработала и внедрила в практику стратегического анализа и планирования свою собственную модель, получившую название матрицы направленной политики. Ее появление было непосредственно связано с особенностями динамики экономической среды в условиях имевшего в то время место энергетического кризиса переполнение мирового рынка сырой нефтью, неуклонное падение цен на сырую нефть, низкая и постоянно снижающаяся отраслевая норма прибыли, высокая инфляция. Традиционные методы финансового прогнозирования оказывались бесполезными, когда речь заходила о выборе долгосрочной инвестиционной стратегии в таких условиях. В отличие от уже широко распространенных в то время моделей B G и M Kinsey/GE модель Shell/DPM меньше всего полагалась на оценку достижений анализируемой организации в прошлом и главным образом сосредотачивалась на анализе развития текущей отраслевой ситуации.  [c.34]

Неокейнсианские модели. Первые концепции экономического роста возникли на базе кейнсианской теории макроэкономического равновесия. Последняя, как известно, была сформулирована под влиянием кризиса 1929— 1933 гг. и направлена на обоснование принципа государственного вмешательства в экономическую систему в условиях застоя. Именно поэтому теория Кейнса базируется на статическом анализе, он не рассматривал технический прогресс. Все внимание исследователь сосредоточил на характеристике эффективного спроса в условиях краткосрочного периода. Кейнсом были обоснованы пути государственного вмешательства в процессе формирования спроса в условиях недогрузки производственных мощностей и наличия безработицы. Однако после второй мировой войны в условиях быстрого развития государств область исследования экономической науки смещается от статики к динамике. Ученых стал волновать вопрос, как добиться высоких и устойчивых темпов экономического роста, достигнуть производственного потенциала и обеспечить полную занятость. Появились статьи и книга Е.Д. Домара (США) и Р. Харрода (Англия), У. Фелнера (США), Дж. Робинсон (Англия) и других авторов, идеи которых и легли в основу неокейнсианской теории экономического роста. Последняя основывается на двух предпосылках. Во-первых, в основе роста национального дохода лежит только один фактор — норма накопления капитала. Что же касается иных (занятость, использование оборудования, организация производства), они исключаются. Отсюда следовал вывод, что спрос на капитал при постоянной капиталоотдаче (или капиталоемкости) определяется только темпом роста национального дохода. Во-вторых, капиталоемкость определяется только техническими условиями производства, которые позволяют удерживать ее неизменной.  [c.201]

Модель Харрода и мировая экономическая мысль. Как и всякое незаурядное исследование, книга Харрода вызвала неоднозначную реакцию в академических кругах Запада. Кейнсианцы считают труды Харрода в сфере экономической динамики пионерными исследованиями, породившими целый класс более сложных моделей роста (Дж. Робинсон, Н. Кал-дора и др.). А. Эйхнер утверждает, что исследования Харрода были первым шагом вперед в развитии концепции Обшей теории занятости Дж.М. Кейнса3.  [c.20]

Применение межотраслевого баланса для целей долгосрочного прогнозирования ставит перед исследователем ряд беспрецедентных по своей сложности инфор-мационно-технич. задач. Гл. из них — прогноз коэффициентов матриц прямых затрат, к-рый может быть получен только на основе анализа динамики воспроизводств. структуры всей экономики. Такого рода анализ может базироваться только на фиксированной информации о структурных сдвигах, в частности о тех, к-рые обусловлены внедрением новых технологий. Даже при высоком уровне агрегирования коэффициенты прямых затрат будут существенно зависеть от изменения доли электростали в нроиз-ве электроэнергии и т. п. Т. о., экзогенное (внемоделыюе) задание матрицы коэффициентов прямых затрат на отдалённую перспективу равносильно принятию многочисленных предположений относительно будущей структуры нар. х-ва. Для предсказания п значений объёмов отраслевых продуктов в прогнозируемом году необходимо, по. меньшей мере, п(п -f 1) величин спрогнозировать экзогенно. При этом ограничения относительно структур модели могут оказаться столь серьёзными, что не будет оснований для положительного ответа на вопрос о принципиальной реализуемости полученного варианта матрицы. В связи с этим следует обратить внимание на особую детализацию разработки в глобальном проекте Будущее мировой экономики целого ряда вариантов расчётов при неизменной матрице прямых затрат. Поскольку модель, межотраслевых связен строится для каждого из 15 рассматриваемых Леонтьевым регионов, приходится задавать матрицы прямых затрат и для тех из них, для к-рых соответств. исходной информации не существует. Поэтому авторы проекта широко пользовались прогнозом коэффициентов на основе их регрессионной зависимости от душевого уровня валового нац. продукта (количество наблюдений не превышало восьми). Если  [c.616]

Модель Леонтьева — квазидинамическая, т. е. она сразу выходит на конечный год периода прогноза, но допускает получение промежуточных значений, если известна динамика коэффициентов матрицы прямых затрат и факторы, определяющие вектор конечного спроса для каждого региона. Чтобы оценить платёжный баланс рассматриваемых в модели регионов, необходимо ввести в неё цены мирового рынка для года прогноза. Эти цены определяются на основе двойственных оценок баланса североамер. региона. На первый взгляд, распространение на весь мировой рынок оценок продукции, свойственных наиболее развитому в технологич. отношении региону, создаёт остальным участникам междунар. разделения труда благоприятные условия для обмена. Это связано с тем, что большие оценки получает продукция, менее доступная для произ-ва внутри этого региона (т. е. сырьё, полуфабрикаты, трудоёмкие виды продукции), а товары, требующие более развитой технологии, оцениваются менее высоко по сравнению с теми оценками, к-рые они получили бы при произ-ве в др. регионах. Подобная гипотеза расходится с реальным положением в мировой торговле, ибо цены на технологии и оборудование испытывают постоянную тенденцию к опережающему росту. Помимо этого они сразу же, т. е. в момент появления на рынке технологии, нового продукта или оборудования, устанавливаются в соответствии с эффектом, достигаемым при использовании этих товаров, а в дальнейшем могут расти не обязательно опережающим темпом, если доля новых товаров и товаров, произведённых посредством новых технологий, в продукции и экспорте развитой страны высока. След., сравнение движения официальных индексов цен из-за различных принципов формирования базы не отражает истинной динамики соответств. нар.-хоз. оценок, скрывая значит, часть инфляции в развитых капиталпстич. странах и более явственно обнажая её в странах развивающихся, экономика к-рых менее мобильна.  [c.616]

В рамках этой общей модели формируются национальные особенности НИС. Они проявляются в большей или меньшей роли государства и частного сектора в выполнении указанных функций, в относительной роли крупного и мелкого бизнеса, в соотношении фундаментальных, прикладных исследований и разработок (ИР), в динамике развития и отраслевой структуре инновационной деятельности. Успешное функционирование НИС требует не только сильной науки и образования, но и эффективного взаимодействия государства и частного сектора как основных игроков на инновационном поле. Выделение государством в качестве приоритета развития образования, науки и технологий, создание благоприятных институциональных условий для роста расходов на науку и повышения науко-емкости ВВП, генерации и распространения в экономике новых знаний — важнейший фактор сбалансированного развития всех элементов НИС. Реализация новых форм научной и инновационной политики в последние десятилетия XX в. подняла траекторию экономического роста лидеров мировой экономики, позволила многим странам, вчерашним аутсайдерам научно-технического развития, интегрироваться в мировую экономику, повысить конкурентоспособность хозяйства и жизненный уровень населения. Из данных табл. 9.1 следует, что наиболее развитые страны (США, Япония, Германия) характеризуются высокими показателями наука-емкости и одновременно высокой долей компаний частного сектора в национальных затратах на ИР. Эти показатели свидетельствуют о зрелости и сбалансированности национальных инновационных систем.  [c.174]

В динамической мировой модели Дж. Форрестера взаимоувязаны население, капиталовложения, географическое пространство, природные ресурсы, загрязнение и производство продуктов питания. Этими основными компонентами и их взаимодействиями обуславливается динамика изменений в мировой системе. Растущее население вызывает рост индустриализации, рост потребности в продуктах питания и распространение населения по все большей территории. Но рост производства продуктов питания, промышленных товаров и занимаемой территории способствует не только поддержанию, но и увеличению количества населения. Рост населения с сопровождающими его индустриализацией и загрязнением является следствием циклических процессов, в которых каждый сектор способствует росту других секторов, и обеспечивает свое развитие за их счет. Но со временем рост наталкивается на пределы, налагаемые природой. Почва и природные ресурсы истощаются, а способность биосферы Земли разлагать загрязнения не беспредельна. Задача состоит в том, чтобы выбрать наилучший из возможных вариантов перехода от динамического роста к состоянию мирового равновесия.  [c.44]

На третьем этапе определяются корреляции в изменениях кредитных рейтингов по входящим в портфель активам на основе корреляций в ценах акций соответствующих контрагентов. Для каждой акции строится факторная модель динамики цены, в которой факторы отражают ее отраслевую принадлежность (отраслевой фондовый индекс) и геофафическое положение (страновой фондовый индекс). Корреляция между ценами акций оценивается не непосредственно, а косвенно, через корреляции между влияющими факторами (индексами). В системе reditMetri s содержатся данные о корреляциях по 152 национальным отраслевым индексам, 28 страновым индексам и 19 мировым отраслевым индексам. Оцененные таким образом корреляции в динамике цен акций используются для моделирования совместных миграций кредитных рейтингов по портфелю.  [c.395]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.203 ]