Модели оптимизации структуры производства

Из моделей первой группы можно назвать модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития, межотраслевые модели, отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях.  [c.404]


Модели календарного планирования 54 Модели качественного отклика 202 Модели леонтьевского типа 83 Модели магистрального типа 203 Модели мировой динамики 203 Модели непрерывной длительности 203 Модели объектов планирования 243 Модели оптимизации структуры производства 404 Модели поэтапного расчета объемов  [c.474]

Широкое применение находят в отраслевом планировании модели типа оптимизации, в которых определяется наилучшая система экономических показателей с точки зрения реализации какого-либо избранного на перспективу критерия. Например, модели оптимизации структуры производства и применения того или иного продукта мощности и последовательности строительства отдельных производств размещения отдельных видов производства по экономическим районам и др.  [c.220]


В планировании развития химической промышленности используются модели оптимизации структуры производства и распределения продукции, развития и размещения важнейших отраслей химической промышленности, структуры капитальных вложений и их распределения по годам строительства, экономико-статистические модели расчета технико-экономических показателей развития отрасли и другие модели.  [c.252]

Во-первых, базовая модель анализа, изображенная на рис. 1, решает задачу нахождения оптимальной величины физического объема сбыта и уровня цен реализации для одного вида продукции. При ограниченных ресурсах предприятия и наличии широкого ассортимента сбыта на практике часто необходимо решать задачи оптимизации структуры производства и сбыта, исходя из сравнения планируемого дохода от реализации различных видов продукции. Это в достаточной степени усложняет алгоритм СКР-анализа.  [c.45]

Раздельное решение задач не обеспечивает нахождения оптимальных плановых решений, и это нашло отражение в структуре системы моделей оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающего производства [1], включающей отраслевую модель оптимизации производства и распределения нефтепродуктов, модель линейного программирования комплекса НПП и модель линейного программирования НПП, обеспечивающих расчет производственной программы отдельных предприятий, распределение плановых заданий между комплексами предприятий.  [c.12]

Модель планирования ассортимента путем оптимизации ключевых финансовых показателей (Модель 4) [128]. Данная методика предполагает несколько этапов планирования и основывается на определении ключевых финансовых показателей при наилучшем из имеющихся вариантах структуры производства, оценке влияния производственных факторов на финансовые показатели и определении себестоимости единицы каждого вида продукции. Расчеты проводятся по следующим этапам  [c.32]


Заметным явлением в сфере трудовых отношений и мотивации труда в развитых странах стало развитие экономической демократии как процесса, с одной стороны, продолжающего многолетние усилия по оптимизации управленческих моделей в экономике, а с другой стороны, имеющего целью гармонизацию социальных отношений на производстве и в обществе. Экономическая демократия может быть охарактеризована как система, включающая демократизацию собственности фирмы в форме привлечения работников к ее владению, а также участия работников в управлении фирмой в форме как предоставления им значительной произвол- ственной автономии, так и представительства рядовых работников (или профсоюзов, где они имеются) в руководящих структурах фирмы контроль (по крайней мере, в определенных пределах) со  [c.315]

Абстрактно-исследовательские модели. Как следует из названия, модели разрабатываются с целью исследования природы систем качества, выявления в них общих и специфических структур, обусловленных характером продукции, типом производства, масштабом предприятий, отраслевой спецификой или общих закономерностей функционирования и формирования систем качества. При помощи таких моделей удается в предварительном порядке определять конфигурации возможных структур систем качества, возможную степень их упрощения, подходы к оптимизации, разрабатывать варианты схем прямых и обратных связей и их информационного наполнения.  [c.136]

Не всё во внедрении моделей для оптимизации управления проходит гладко. Так, на одном крупном уральском заводе, купившем популярный на Западе пакет управленческого программного обеспечения и вложившем большие деньги в обучение своих специалистов, выяснилось, что для нормальной работы программ предприятию нужно стать прозрачной бизнес-структурой — платить налоги, пройти международный аудит и т.д. В результате завод установил у себя программы отечественного производства, позволяющие вести одновременно белую и черную бухгалтерию.  [c.160]

Сформулировав принципы создания рациональной модели трудовых отношений, в рамках которой становится возможным реализовать ту самую предпосылку научного управления - добиться совпадения интересов в виде их тождества, мы тем самым фактически реабилитируем традиционные управленческие концепции. А ведь не секрет, что правильность последних все чаще подвергается сомнению и ведется интенсивный поиск новых чудодейственных рецептов создания гибких организационных структур и подходов к управлению. Целью этого поиска является выход из кризисного тупика и нахождение ответов "на животрепещущие проблемы современности, перед которыми традиционная теория оказалась бессильной" [87]. Но, как известно, традиционные рационалистические концепции управления базируются в первую очередь на измерениях и точных расчетах, без которых говорить о рациональной организации индивидуальной и групповой работы, о налаживании гибкого производства с низким уровнем запасов, о какой-либо оптимизации производственного процесса и рациональном использовании всех ресурсов организации просто немыслимо.  [c.249]

Следующий тип оптимальных моделей, по которым уже начались практические исследования, охватывает расчеты планов для комплекса отраслей. Наибольшие результаты получены при разработке топливно-энергетического баланса, оптимизирующего производство и потребление угля, нефти, газа и других ресурсов топлива и энергетики. Расчеты по этому балансу дали ряд ценных выводов как относительно пропорций и темпов развития отдельных отраслей, бассейнов и месторождений, входящих в комплекс, так и относительно установления цен на топливо. Еще один комплекс отраслей, где для планирования производства применяются оптимальные модели,— сельское хозяйство. Расчеты по таким моделям уже показали, что в этом экономическом комплексе оптимизация позволяет достигнуть значительного эффекта, например прийти к практически полезным результатам относительно улучшения структуры сельскохозяйственного производства. Следует иметь в виду, что все это только первые шаги в деле разработки и использования многоотраслевых моделей оптимального планирования.  [c.211]

Вариантные расчеты могут осуществляться при постоянной структуре самой модели (постоянном составе неизвестных, способов производства, ограничений задачи и одинаковом критерии оптимизации), но с изменением величины конкретных показателей модели или при варьировании элементов самой модели изменении критерия оптимизации, добавлении новых ограничений на ресурсы или на способы производства, расширении множества вариантов и т.д.  [c.17]

Исторически развитие тренажерных технологий шло бок о бок с совершенствованием средств управления [1], поскольку, с одной стороны, стимулировалось появлением новых СУ, а с другой - основывалось на тех же теоретических и прикладных достижениях разнообразных ответвлений науки об управлении. Тем не менее, последнее обстоятельство не нашло необходимого осмысления в свете наблюдаемой конвергенции средств управления, инжиниринга и обучения в рамках современной концепции производственной автоматизации ( оптимизация реального времени [2]). Действительно, динамические модели ТП в современном КТ не только не уступают по детальности и точности описания процессов моделям для систем управления и инжиниринга, но зачастую могут служить базой для построения последних. Компьютерные интерфейсы обучаемого в тренажерных системах либо являются репликами операторских интерфейсов реальных систем управления производством (микропроцессорных распределенных СУ, программируемых логических контроллеров и пр.), либо на высокоточном уровне эмулируют указанные интерфейсы или централизованные управляющие пульты. Наконец, в основе методики КТ в современных тренажерных системах лежит воссоздание структуры реальной деятельности оператора по управлению ТП. В этих условиях рассмотрение всех аспектов построения и использования компьютерных тренажеров в отрыве от многообразной проблематики автоматизированного управления производством представляется непродуктивным. В настоящей работе предпринимается попытка преодолеть указанный разрыв и обозначить общность задач управления и обучения в рамках комплексной автоматизации производства.  [c.197]

Оптимизационные модели основаны на выборе критерия оптимальности, на основе которго путем сравнения различных вариантов выбирается лучший (оптимальный) вариант. Оптимизационная экономико-математическая модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и отражает зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных (ограничений). Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств, например, между потреблением ресурсов или величинами технико-экономических показателей и установленными лимитами, а также пределами выпуска продукции. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом-показателем, экстремум которого выступает критерием оптимальности. Примеры оптимизационных моделей в планировании и прогнозировании модели оптимизации развития и размещения производств, модели оптимизации структуры производства продукции отраслей промышленности, модели АПК, модели транспортных задач, с помощью которых осуществляется рациональное прикрепление поставщиков к потребителям и определяются минимальные транспортные затраты, и другие.  [c.165]

К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче-  [c.124]

Стратегическое управление позволяет руководству фирмой представить ситуационное поле в прогнозных моделях, определить степень необходимости намеченных изменений, конкретные этапы их проведения и, что немаловажно, предвидеть возможное их поведение. Поиск путей обновления фирмы, выработка масштабной и гибкой политики непрерывного продвижения вперед - вот главная составляющая долговременного успеха. Это особенно актуально сейчас для российских предприятий. Привычные способы развития ушли в прошлое, достижение успеха простым изменением факторов производства уже невозможно, существовавшая система государственной защиты субъектов производства демонтирована. Традиционный подход к разработке стратегии развития у нас в стране, как правило, ограничен кругом моделей оптимизации ресурсного потенциала и организационных структур ( взгляд вовнутрь ), оторван от интересов потребителей (рынка), владельцев (акционеров) предприятия и персонала. А в итоге - низкий рыночный потенциал и высокая конфликтогенность в маркетинговой среде характеризуется напряженностью взаимоотношений между менеджерами и акционерами, с одной стороны, и внутри персонала, с другой.  [c.38]

Итак, каждому этажу планирования присуща своя оптимальная модель. Следуя этому принципу, советские экономисты создали математические модели оптимизации оперативно-календарного планирования, матричные модели техпромфинплана предприятия (планирование на уровне предприятия), модели размещения производства и оптимального плана перевозок (отраслевые задачи), оптимальные модели экономического района (региональное, районное планирование). Особое место среди всех названных занимает модель статического межотраслевого баланса, позволяющая планировать межотраслевую структуру народного хозяйства страны1.  [c.19]

Наиболее предпочтительны линейные многофакторные регрессионные модели. При использовании же нелинейных многофакторных моделей увеличение числа параметров ведет к снижению точности оценок и сложности интерпретации возникают сложности и при их оптимизации. Однако практически наиболее употребимые непрерывные (линейные и нелинейные) регрессионные модели предполагают наличие качественной однородности рассматриваемой совокупности, что наблюдается далеко не всегда. Неизбежны и различия в уровне техники, технологии и организации производства на отдельных объектах исследуемой совокупности, вызванные различиями в возрасте объектов (или отдельных единиц оборудования), их мощности, структуре выпуска продукции и ее назначении, природных условиях и т. д. Эти различия могут быть таковы, что внутри общей совокупности четко выделяются особые подсовокупности с различными характеристиками интересующих нас зависимостей. В этих условиях применение непрерывных моделей неправомерно, что вынуждает переходить к построению дискретных и дискретно-непрерывных моделей.  [c.40]

Для определения воздействия производства и потребления химической продукции на конечные народнохозяйственные показатели развития экономики разрабатывают оптимизационную полудинамическую натурально-стоимостную модель межотраслевого баланса. Составная часть расчетов рассматриваемой модели (наряду с другими факторами оптимизации) - выявление эффективной структуры потребления мате-308  [c.308]

Лит. В о л к о в Ю. И., Макаров В. Л., Динамическая модель для расчета оптимального перспективного топливно-энергетического баланса СССР. [Доклад на конференции по применению математики и вычислительной техники в планировании], Новосибирск, октябрь 1962 (ротапринт) Кузнецов Ю. А., Мелентьев Л. А., Некрасов А. С., М е р е н к о в А. П., Определение оптимальной структуры перспективного энергетического баланса с использованием электронных вычислительных машин, Теплоэнергетика , 1962, № 5 М е л е н т ь е в Л. А., С т ы р и-кович М. А. и Штейнгауз Е. О., Топливно-энергетический баланс СССР, М.—Л., 1962 Маш В. А., Оптимизация топливно-энергетического баланса. Доклад на конференции по применению математики и вычислительной техники в планировании, Новосибирск, октябрь 1962 (ротапринт) Смерти н А., О расчетах эффективности капитальных вложений в производство взаимозаменяемой продукции, Плановое хозяйство , 1961, К> 12, стр. 45—54 его же, Линейное программирование в расчетах топливного баланса, М., 1963.  [c.213]

Как уже упоминалось, в наиболее общем виде прибыль Р может быть представлена как разность между суммами доходов (R) и затрат (Ех), формируемыми в привязке к периоду, за который исчисляется прибыль, и логически соотносимыми друг с другом. Оба выделенных фактора (R и Ех) в определенных рамках являются регулируемыми со стороны управленческого персонала. В особенности это относится к фактору затраты именно этим объясняется тот факт, что затраты (издержки) производства и обращения, выступая одним из основных факторов прибыли, безусловно находятся под пристальным вниманием и контролем руководства предприятия. Информация о структуре затрат и способах ее оптимизации является конфиденциальной, однако укрупненные элементы совокупных затрат являются общедоступными и приводятся в отчете о прибылях и убытках. Несложно понять, что данный отчет являет собой табличное Lпредставление жестко детерминированной факторной модели  [c.301]

Смотреть страницы где упоминается термин Модели оптимизации структуры производства

: [c.92]    [c.166]    [c.529]   
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.404 ]