Даже после того, как Стандард ойл раскололась и Шелл стала одной из самых могущественных компаний мира, Детердинг все еще стремился к созданию системы ограниченного сотрудничества. В противовес Рокфеллеру у него не было желания добиться личной монополии или вытеснить из нефтяной промышленности всех своих соперников. Но он хотел, чтобы ее работа была организованной и, главное, рентабельной. Он считал, что достигнуть этого удастся лишь в том случае, если компании согласятся действовать совместно в различных направлениях и соблюдать ряд норм, ограничивающих их свободу действий. [c.84]
Ряд неудачных попыток введения добровольной системы ограничения импорта вынудил наконец президента Эйзенхауэра ввести в 1959 г. систему обязательных импортных квот, ограничивавшую импорт нефти, примерно 12,2% спроса на нее, в основном потребляющем районе к востоку от Скалистых гор и разрешавшую заполнять пробел между спросом и предложением нефти в западном районе, причем предпочтение в рамках киот отдавалось Канаде и Мексике. Таким образом, было положено начало системе, которая эффективно изолировала рынок США от нефти из восточного полушария в течение двенадцати с лишним лет, вынудила американских производителей искать для своей нефти рынки сбыта в Европе и Японии и укрепила систему нормирования нефтедобычи в Соединенных Штатах Америки. [c.357]
Система ограничений предполагает следующие соотношения. [c.247]
Математическое понятие оптимизации состоит в задании набора переменных и области их возможного применения (система ограничений) и выбора функции от этих переменных (критерий оптимальности или функция цели), которая должна быть максимизирована или минимизирована. Таким образом, задачи по оптимизации носят экстремальный характер. Схема их решения стала уже традиционной и заключается в следующем. В качестве системы ограничений рассматриваются производственные возможности в качестве критерия оптимальности — показатель, [c.151]
Задачи линейного программирования направлены на нахождение способа эффективного использования или распределения ограниченных ресурсов для достижения поставленных целей. Условия задачи записывают в виде системы линейных уравнений или неравенств (системы ограничений), а результат в виде целевой функции, являющейся суммой произведений найденных значений переменных на присваиваемые им показатели эффективности. Искомыми неизвестными величинами могут быть, например, различные виды оборудования. Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений являются заданными постоянными числами и выражают удельные затраты. Коэффициенты при неизвестных в целевой функции — также постоянные величины. Они могут представлять собой себестоимость, цену оборудования, материалов, степень загрузки оборудования и т. п. Свободные члены в ограничениях — это величины тех или иных ресурсов, которые нужно распределить оптимальным образом (запасы материалов, фонды времени работы оборудования). [c.153]
Система ограничений задачи примет следующий вид [c.240]
В приведенной системе ограничений не показан расход этиловой жидкости, который для любой смеси компонентов графически представляет собой параболу. Однако для каждой конкретной смеси компонентов параметры уравнения параболы будут различны. Чтобы не усложнять решение задачи, прибыль от реализации бензинов уменьшается на стоимость этиловой жидкости, исходя из потребного ее количества на доведение октанового числа смеси компонентов до требуемого его значения. [c.77]
В целях определения оптимального варианта плана перевозок все шире находят применение экономико-математические методы, позволяющие выбрать наиболее экономичные грузопотоки от баз материально-технического снабжения до предприятия-потребителя. Решение такой задачи предусматривает определение системы ограничений (объем перевозимых грузов от г -го поставщика к /-му потребителю) и критерия оптимальности задачи (функции), например, минимума транспортных расходов по перевозке грузов (F = min). [c.296]
Система ограничений задачи примет следующий вид 1) объема перевозок [c.297]
Для составления системы ограничений, математически описывающей задачу выбора оптимального плана основного производства нефтеперерабатывающего завода, приняты следующие обозначения R - число всех товарных нефтепродуктов [c.114]
Система ограничений задачи будет следующей [c.88]
Как известно из истории цивилизации, социальные системы, ограниченные жесткими линейными коммуникациями, были обречены на постепенную гибель. Традиционный, господствующий до сих пор подход к управлению природными и социальными процессами был основан на упрощенном представлении о функционировании систем природы и общества. Согласно этому представлению результат внешнего управляющего воздействия есть прямо пропорциональное следствие прилагаемых усилий. Чем больше вкладываешь энергии и усилий, тем выше (результат). [c.61]
После формулировки списка переменных модели необходимо указать, какие значения переменных могут реализоваться, т. е. указать множество допустимых значений переменных. Множество допустимых значений наиболее часто представляется с помощью системы ограничений на значения переменных. Эти ограничения выделяют среди всевозможных значений переменных допустимые значения. Совокупность ограничений, наложенных на переменные, и является математической моделью изучаемой системы. Рассмотрим основные типы математических моделей, встречающихся в экономико-математических исследованиях. [c.31]
Существуют по крайней мере две группы факторов, влияющих на качество прогнозов 1) связанные с подготовкой, обработкой и анализом информации 2) связанные с качеством построения модели, ее соответствием прогнозируемому процессу. Кроме того, при прогнозировании необходимо учитывать ошибки исходных данных, модели прогноза, согласования, стратегии, которые заключаются в расхождении данных прогноза и фактических данных. Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью измерений, некорректностью выборки, недостоверностью показателей. Ошибки модели возникают из-за неправильного подбора целевой функции и системы ограничений, из-за низкого качества экспертизы. Ошибки согласования вызваны несопоставимостью методик расчета отдельных показателей в разных отраслях и регионах. Ошибки стратегии предопределены неправильным выбором концепции прогноза. [c.264]
Построение системы ограничений отбора проектов в инвестиционную программу по избранному главному критерию [c.263]
Ранжирование рассматриваемых инвестиционных проектов по главному критерию и системе ограничений [c.263]
Построение системы ограничений отбора проектов в инвестиционную программу по избранному главному критерию. Система ограничений, устанавливаемая в процессе отбора реальных инвестиционных проектов в формируемую инвестиционную программу предприятия, включает обычно основные и вспомогательные нормативные показатели. [c.264]
Ранжирование рассматриваемых инвестиционных проектов по главному критерию и системе ограничений. Процесс такого ранжирования состоит из нескольких этапов. [c.265]
На третьем этапе путем задания конкретной значимости каждого ограничения для инвестиционной деятельности предприятия отдельные ранговые значения инвестиционных проектов интегрируются в единый ранговый их показатель по всей системе ограничений. К установлению конкретной значимости ограничений могут быть привлечены эксперты. [c.265]
На четвертом этапе ранжирование отдельных инвестиционных проектов по избранному главному критерию уточняется с учетом интегрального рангового их значения по системе ограничений. [c.265]
Находят полуплоскости, определяемые каждым из неравенств системы ограничений задачи. [c.135]
А >0 (s= l,A/Jt k= 1, L), максимизирующие 2 k t, X x и удовлетворяющие системе ограничений k = s = [c.24]
Система ограничений приводится к каноническому виду вводом искусственных и дополнительных переменных xn + f. [c.32]
Вектор цен с = с- дополняется базисными ценами, искусственным переменным устанавливаются отрицательные цены 1с + (-1 >с-(тах), а дополнительным переменным - нулевые цены. Установление для искусственных переменных цен, превышающих по абсолютной величине максимальную из цен линейной формы, обеспечивает, в случае совместимости системы ограничений, вывод из базиса всех искусственных переменных. Дополнительные переменные могут остаться в базисе (в этом случае они являются переменными, дополняющими неравенства вида < до равенства). [c.32]
Исходная задача (2.28) в результате фиксации варьируемых векторов RJ на некоторых- номинальных значениях К° может быть приведена к обычной задаче линейного программирования с фиксированными параметрами. Далее стандартной симплекс-процедурой осуществляется решение задачи с фиксированными параметрами. На f-й итерации выявляется несовместность системы ограничений (2.28) при номинальных значениях Rj = Rj. В этом случае базисное решение 1- итерации [c.33]
Возможны следующие виды корреляционных связей между случайными элементами системы ограничений модели 1) корреляция между случайными элементами строк 2) корреляция между строчными элементами вектора ограничений Ъ - ,- (/ = 1, т) 3) корреляция между строчными элементами варьируемой матрицы технологических коэффициентов /Гу= а/Д (j= , n i=l,m) 4) корреляция межд /Г = а и b= bt 5) корреляция между отдельными столбцами Я (/ = 1, я) матрицы условий. [c.69]
Здесь xf — вектор переменных, определяющий показатели календарного плана на -м отрезке времени Ар At ( of) - соответственно, детерминированная и случайная матрицы условий производства на -м этапе планового периода yt - вектор коррекций календарного плана на отрезке времени t Bf - детерминированная матрица компенсации невязок системы ограничений модели в t-м периоде Ь , 6f(u f) -соответственно, детерминированный и случайный векторы правых частей ограничений задачи t - детерминированный вектор цен qt - детерминированный вектор штрафов за коррекцию на отрезке времени t df - детерминированный вектор ограничений на математические ожидания невязок модели ы и of - соответственно, векторы случайных параметров и условий задачи на этапах tut-l. [c.78]
Задача (3.120) —(3.123) является задачей выпуклого программирования с вогнутой целевой функцией и линейной системой ограничений. [c.85]
Оптимальный календарный план, определяемый в результате решения детерминированной задачи предварительного этапа, должен удовлетворять системе ограничений (3.129)—(3.135) и обеспечивать экстремум [c.87]
Одним из наиболее сложных в методологическом отношении вопросов, которые приходится решать при реализации вероятностных моделей для конкретных производств, является обоснованный выбор и обеспечение принимаемых значений у, -, определение законов распределения и числовых характеристик случайных величин. При этом необходимо иметь в виду, что в моделях с построчными вероятностными ограничениями уровень надежности всей системы ограничений определяется выражением [c.94]
В конце 70-х годов стал вопрос о целесообразности перехода от системы ограничения выбросов к экономическим механизмам противозагрязняющей деятельности. США первыми апробировали механизм предварительной экологической экспертизы проектов, легализовали права заинтересованных сторон на информацию и участие в процедурах выработки решений, использовали практику обмена загрязнениями между предприятиями как аналог рыночного механизма в сфере [c.28]
Математическое понятие оптимизации состоит в задании набора переменных и области их возможного применения (система ограничений) и выбора функции от этих переменных (критерий оптимальности или функция цели), которая должна быть максимизирована или минимизи- [c.17]
Целевая функция и система ограничений могут быть представлены в виде исходной матрицы прямых затрат.. Примерная ее форма показана в табл. 9. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преимущество такой модели е только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что, пользуясь ею, можно определить, как изменится критерий оптимальности, если один из ограиичен- [c.158]
К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче- [c.124]
Итак, одновариантность делает проблему определения эффективности стандарта сугубо констатирующей деятельностью, фиксирующей те или иные параметры продукции, предлагаемые для стандартизации, и величину экономического эффекта, но ничего не говорящей о том, насколько оптимален стандарт в существующей системе ограничений. Экономическая эффективность как метод частичной оптимизации не использует всех своих возможностей из-за отсутствия многовариантности проектов стандартов и превращается в деятельность по фиксации предложенных параметров, отсекая только заведомо не эффективные с экономической точки зрения проекты. [c.176]
Формирование сбережений домашних хозяйств происходит в условиях неразвитости кредитной системы, ограниченного перечня кредитных операций формального сектора. Во многих сельских районах кредитные учреждения отсутствуют. Мелкие предприниматели практически не имеют доступа к организованному рынку капитала и располагают весьма ограниченными возможностями для расширения производства. Значительную роль в аккумуляции сбережений играет неофициальная система. Так, ее доля во всем денежном обращении стран Тропической Африки в середине 80-х годов колебалась в пределах 9,5% в Ботсване до 71,3% — в ЦАР. В середине 70-х годов в Афри- [c.583]
Одним из методов оценки -финансовых рисков является экономико-математическое моделирование. Главное при этом сделать правильный выбор модели исходя из конкретной ситуации. Естественно, необходимо учитывать заведомо субъективный характер той или иной избираемой модели и делать поправку на некую схематичность, излишнюю зарегулированность или заданность финансовой ситуации. Тем не менее именно модели позволяют в целом спрогнозировать конкретную ситуацию и оценить возможную вероятность финансового риска. Весьма перспективной является компьютерная имитация финансового риска предприятия. В настоящее время имеется определенный набор готовых программных продуктов по его оценке. Почти каждое предприятие имеет возможность выполнить моделирование финансового риска индивидуально. При экономико-математическом моделировании выбор критериев (целевой функции) и факторов (системы ограничений) связан со стратегической целью эмитента или инвестора, осуществляющего моделирование. Важное значение имеет место отрасли, к которой принадлежит эмитент, на рынке ценных бумаг. Отрицательными характеристиками отрасли являются высокая степень демонополизации, большое число собственников, затяжной производственный спад. [c.225]
Построение системы ограничений отбора проектов позволяет углубить обоснование скрининговых инвестиционных решений в процессе формирования программы реальных инвестиций предприятия. [c.265]
Допустим, что имеется L предприятий, каждое из которых имеет R опорных планов выпуска. Производственные возможности 1-го предприятия в аппроксимационной модели описываются выпуклым многогранником, заданным следующей системой ограничений [c.20]
В задачах оптимального планирования нефтеперерабатывающих производств система ограничений (2.18) является смешанной и включает как равенства, так и неравенства. В совместной системе в конечном счете все искусственные переменные должны быть выведены из начального базиса. При решении задач с фиксированными коэффициентами несовместность системы ограничений, которая в принципе может быть устранена учетом условий варьируемости, может выявиться на некоторой г-й итерации. Предыдущие - 1 итерации могут считаться эффективными, поскольку они обеспечили вывод из начального базиса соответствующего числа искусственных переменных. Данное обстоятельство и может быть использовано для улучшения эффективности расчетной процедуры. [c.33]
В (2.35) предварительному определению подлежат векторы PJ и Ь. В задачах с переменными векторами PJ наряду с номинальными значениями Pj=Pf определению подлежат и допустимые области их варьирования — подмножества s/. Практически реализуемость векторов PJ определяется точностью выделения области Sj на множестве S системой ограничений (2.36), (2.37). Точность выделения области s/ в свою оче-редь определяется погрешностью установления значений коэффициентов a tj, atj вектора ограничений Ь и //. [c.36]