Материализация принципиальной технологической схемы сложной системы набором оптимальных блоков, анализ их совместимости и определение экономически наивыгоднейшего варианта (из числа разрабатываемых) возможны при наличии математической модели системы. Модель должна имитировать функционирование системы (функциональная модель), т. е. описывать состояние системы во времени, которое характеризуется множеством значений существенных переменных параметров. Такая модель представляет собой систему уравнений, связывающих входы с выходами системы. [c.31]
В настоящее время разработана система моделей перспективного плг нирования в отрасли, которая рассматривает электротехническую промышленность как сложный комплекс электротехнических производств. Она включает в себя модели народнохозяйственного, отраслевого, внутриотраслевого и территориально-производственного уровней. Взаимодействие между моделями обеспечивает получение согласованных решений на различных уровнях управления, сочетание централизованного руководства с самостоятельностью производственных подразделений. [c.79]
Проблема интеграции плановых экономико-математических моделей. Хорошо известно, что наибольший эффект от внедрения достигается при объединении отдельных экономико-математических моделей в единую систему. Применительно к АСПР такая система представляет собой комплекс моделей оптимального народнохозяйственного планирования. Поэтому при формировании принципиальных положений эскизного проекта АСПР был всесторонне рассмотрен. вопрос об определении и содержании системы моделей АСПР. [c.123]
Охарактеризованное понимание системы моделей полностью отвечает концепции АСПР. В соответствии с [c.125]
Предполагается, что в каждой из разнотипных моделей содержится информация о различных аспектах поведения изучаемой системы. Модель, полученная в результате гибридизации, аккумулирует всю полезную информацию о функционировании ПС. [c.179]
С учетом перечисленных замечаний для реализации рассматриваемого комплекса задач может быть применена следующая система моделей. [c.99]
Сравнительная экономическая эффективность реализации рассматриваемого комплекса задач должна определяться методами ретроспективного планирования путем сопоставления рационально сбалансированных плановых решений с планами, разработанными традиционными методами, а также фактическим выполнением этих планов. Такое сопоставление одновременно позволяет определить степень адекватности используемой системы моделей реальным экономическим процессам. [c.109]
Эффективность предлагаемой системы моделей и методов заключается и в том, что ее можно применять не только для планирования экономических процессов, но и оперативного управления ими. Поскольку применение матриц позволяет ответить на вопрос, кто, когда, кому и сколько поставляет ресурсов и услуг, то, проставляя в соответствующие [c.109]
Следует отметить, что по итогам подготовительного периода разработана система моделей, которая легла в основу алгоритма пре- [c.36]
В результате ретроспективного анализа, проведенного по данным одного из нефтяных районов за последние 20 лет, был сделан вывод, что при текущем планировании достаточную точность расчетов обеспечивает система моделей по статьям и элементам затрат, включающая в себя модели видов (31) — (34). [c.67]
В том случае, когда модель достаточно сложна, факторов и реакций в эксперименте много, человеку трудно разумным образом выбрать внешние воздействия на систему. В этом случае разумно использовать вспомогательные упрощенные модели, на которых можно ставить и решать оптимизационные задачи с различными критериями, находить оптимальные решения этих задач и полученные решения использовать для построения воздействий на основную модель. В этом случае исследование проводится уже не с одной моделью, а с целой системой моделей. Эта система моделей должна использовать одну и ту же исходную информацию, так что с ней должен быть связан общий банк [c.287]
Эксперимент с такой сложной моделью нередко проводится в диалоговом режиме, т. е. в процессе взаимодействия человека с вычислительной машиной. Поэтому, как мы уже говорили в конце параграфа, посвященного планированию имитационного эксперимента, для работы с моделью необходимо создать систему вспомогательных моделей, связанных между собой логическими и информационными связями, общий источник информации, соответствующее математическое обеспечение. Совокупность системы моделей, банка данных и средств проведения имитационных экспериментов принято называть имитационной системой. [c.288]
Очевидно, что все три рассмотренных направления (метода) упрощения процесса прогнозирования посредством разделения глобальной задачи на ряд подзадач могут применяться одновременно. В этом случае формируется некоторая система прогнозов, а если для их разработки используются модели, то составляется соответствующая система моделей. [c.111]
Обычно выделяют три основных этапа проведения прикладного модельного исследования. Первый этап посвящен формулировке проблемы, на втором происходит построение математической модели изучаемого экономического объекта, а на третьем, основном этапе исследования осуществляется анализ построенной системы моделей (рис. 2.22). Для иллюстрации этапов прикладного модельного исследования будем обращаться к проблеме анализа перспектив долгосрочного развития народного хозяйства. Модели, предназначенные для анализа этой чрезвычайно сложной проблемы, более подробно рассмотрены в гл. 4. [c.133]
Математические методы упрощения в полной мере могут использоваться при построении блока упрощенных моделей. При этом удается установить формальное "соответствие между исходной и упрощенной моделями, а также между решением, получен-, ным по упрощенной модели, и решением, полученным по исходной. Такую систему связей принято называть буферной системой. Между каждыми двумя уровнями системы моделей рис. 6.18 расположена соответствующая буферная система. Эта система должна быть понятна ЛПР. Более того, она может быть дополнена некоторыми неформализованными переходами, построенными экспертным образом. [c.331]
Мы уже говорили, что модели имитационной системы содержатся в ЭВМ в виде вычислительных модулей, описывающих отдельные подсистемы объекта и предназначенных для проведения расчетов определенного типа. Кроме того, для осуществления исследований используются стандартные модули, реализующие те или иные алгоритмы исследования имитационные, оптимизационные, многокритериальные. В соответствии с иерархической структурой системы моделей (см. рис. 6.18) вычислительные модули образуют иерархическую систему. На рис. 6.19 изображен банк модулей имитационной системы. Вне имитационной системы находится базовое описание., состоящее из отдельных, не согласованных между собой описаний отдельных подсистем объекта исследования. Банк модулей состоит из трех основных частей модулей основного уровня, блока упрощенных модулей и блока стандартных модулей. На рисунке модули представлены прямоугольниками, кружками изображены отдельные блоки буферной системы, стрелки указывают направления упрощения моделей, а горизонтальные линии между модулями — их согласованность. Отметим, что одни и те же стандартные модули могут использоваться на различных уровнях блока проблемно-ориентированных модулей. [c.332]
М и х а л е в с к и и Б. Н. Система моделей среднесрочного народнохозяйственного планирования.— М. Наука, 1972. [c.389]
В рамках этой теории разработаны и схемы управления заказами, позволяющие с помощью ряда параметров формализовать процедуру обновления запасов, в частности определить уровень запасов, при котором необходимо делать очередной заказ. Одна из таких схем выражается системой моделей [c.371]
Счет — часть учетной системы, а система — набор элементов и информационных взаимосвязей между ними. Таким образом, каждый счет — это элемент системы. Моделью системы служит бухгалтерский баланс и тем самым каждый счет становится частью баланса . Счет — составная часть бухгалтерской отчетности, поэтому было бы логично, чтобы классификация счетов соответствовала классификации элементов бухгалтерской отчетности. [c.130]
В теории управления запасами на основании минимизации рассмотренных выше затрат разработана целая система моделей оптимизации запасов. В основе их лежит простейшая одно-продуктовая модель (модель Уилсона, предложенная им еще в 1914 г.). Оптимальный запас на складе Q определяют по формуле [c.292]
Как правило, для исследования сложных экономических процессов создается иерархия взаимосвязанных моделей — система моделей. Система моделей включает наиболее агрегированные (обобщенные) и детализированные модели, определяет условия их взаимодействия выходные переменные агрегированных моделей рассматриваются как экзогенные параметры детализированных моделей. [c.429]
В сборник вошли работы, освещающие новые результаты исследований по применению методов оптимизации в нефтяной и газовой промышленности. Исследуются модели, учитывающие такие характеристики плана,как надежность, маневренность, эластичность, потенциальная адаптивность рассматривается возможность использования сетевых моделей для анализа адаптивных характеристик перспективных планов изучаются вопросы учета адаптивных характеристик в задаче обоснования рациональной кратности запасов газа предлагается многоуровневая система моделей развития нефтедобывающей промышленности, а также модели перспективного планирования геофизических работ на газ. [c.4]
Во всем предыдущем изложении предполагалось непосредственное использование характеристик маневренности в системе моделей отраслевого планирования. Но не исключено и использование маневренности в качестве расчетной характеристики для определения какой-либо более общей категории (например, адаптивности), которая затем включается в систему моделей. [c.20]
Естественно, что вследствие выделения этого комплекса из Единой газоснабжающей системы (ЕГО) страны описывающие его модели будут специализированными, т. е. должны предусматривать решение именно поставленных задач. Решение этих задач в рамках системы моделей ЕГО затрудняют достаточно широкие массивы вероятностной информации по запасам газа, техническим решениям и пр. и необходимость агрегирования структуры ЕГС и информации. [c.61]
Как и в предыдущей задаче о кратности запасов газа, основной способ решения здесь — моделирование на основе адаптивных характеристик плана. Естественно, при этом должны учитываться результаты по уже полученным системам моделей, характеризующим газодобывающий район, газотранспортную систему, ЕГС и вероятностные свойства запасов газа. [c.61]
К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче- [c.124]
Система моделей АСПР не может строиться как непрерывная цепь функционально, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей. Народное хозяйство как объект планирования с точки зрения кибернетики представляет собой очень сложную систему, которая, по определению, не может быть полностью конструктивно описана на формальном языке. Из этого следует, что в совокупности планово-экономических задач, предусмотренных функционально-структурными схемами разработки народнохозяйственного плана, имеются не только полностью или частично формализуемые, но и принципиально неформализуемые задачи. Иначе говоря, система моделей народнохозяйственного планирования не может быть замкнутой, и взаимодействие некоторых из входящих в систему моделей должно осуществляться через блоки принятия неформальных решений. [c.125]
Именно такое понимание системы моделей легло в ос-, нову проектных решений по методическому обеспечению АСПР и зафиксировано в эскизном проекте. [c.126]
Аганбегян А. Г. и др. Система моделей народнохозяйственного ланирования. М. Мысль, 1972. [c.168]
Не менее существенный абсолютный и относительный экономический эффект от практической реализации рассматриваемого комплекса задач должен достигаться за счет эффекта эмерджентности рекомендуемой системы моделей, методов и алгоритмов, сокращения, удешевления и упрощения документооборота, роста производительности труда управленческого аппарата, качественного изменения характера этого труда, повышения эффективности, оперативности и качества планирования и управления, создания единой безбумажной технологии формирования планов нз единой методической, информационной, математической, программной и технической основе. [c.110]
Тип используемых ЭММ и агрегированность показателей и факторов зависят от длительности планируемого периода. Например, при текущем планировании целесообразно использовать модели по статьям и группам статей, элементам затрат. Такая система моделей позволит вычислить плановую калькуляцию себестоимости добычи нефти и смету затрат по существующим формам учета и отчетности. Такая детальная система моделей позволяет по сравнению с агрегированными моделями легко провести корректировки, вызванные изменением цен, норм амортизации, увеличением заработной платы и т. д. Она включает в себя больше факторов, и поэтому гибко реагирует на любые изменения в производственной ситуации. При перспективном планировании необходимо стремиться к более агрегированным показателям и факторам, но не в ущерб точности расчета, а за счет выбора более динамичных форм связи, чтобы во времени менялись и сами параметры модели. В качестве моделируемых показателей при перспективном планировании можно использовать группы затрат по отдельным технологическим процессам (подсистемам) [51] или при относительной стабильности производственных ситуаций себестоимость добычи нефти в целом. [c.67]
Аганбегян А. Г., Багриновский К. А., Г р а н б е -р е г А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. — М. Мысль, 1972. [c.299]
В связи с этим разумно построить не единственную упрощенную модель, а их иерархическую систему, при переходе к верхним уровням которой модели становятся все более простыми и удоб-пыми для человеко-машинного исследования, а при движении вниз — более приближенными к основной модели. Иерархическая система моделей в общем виде изображена на рис. 6.18. [c.330]
См. Бе лох Н. В., Береза Т. Н., Татевосян Г. Ms, Умрю-х и н а И. Е. Системы моделей машинного эксперимента для исследования экономического механизма научно-технического прогресса.— М., 1979.— (Препринт/ЦЭМИ АН СССР.) [c.376]
А г а п о с г я и А. Г., Б а г р и н о в с к п и К. А.. Г>апборг А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования.— М. Мысль, 1972. [c.387]
Изложенная система моделей в методологическом плане выглядит стройно, однако авторы не дают конструктивной схемы использования оценок нефти, на основе которых согласовываются решения, поэтому осуществление многоитерационного расчета представляется проблематичным. [c.204]
АганбегянА. Г.,БагриновскийК. А., Гранберг А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М., Мысль , 1972, 352 с. с ил. [c.249]
Смотреть страницы где упоминается термин Система моделей
: [c.124] [c.137] [c.166] [c.276] [c.135] [c.319] [c.319] [c.33] [c.43] [c.147]Смотреть главы в:
Популярный экономико-математический словарь -> Система моделей
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.52 ]