Этапы прикладного модельного исследования

В предыдущих параграфах были изложены основные принципы построения математических моделей, предназначенных для изучения производственно-технологического уровня экономических систем. Перед тем как перейти к следующим главам книги, посвященным использованию этих принципов для построения моделей экономических объектов различного типа, опишем в основных чертах этапы прикладного модельного исследования в целом.  [c.133]


Обычно выделяют три основных этапа проведения прикладного модельного исследования. Первый этап посвящен формулировке проблемы, на втором происходит построение математической модели изучаемого экономического объекта, а на третьем, основном этапе исследования осуществляется анализ построенной системы моделей (рис. 2.22). Для иллюстрации этапов прикладного модельного исследования будем обращаться к проблеме анализа перспектив долгосрочного развития народного хозяйства. Модели, предназначенные для анализа этой чрезвычайно сложной проблемы, более подробно рассмотрены в гл. 4.  [c.133]

Подчеркнем еще раз основные черты рассмотренного этапа прикладного модельного исследования. Во-первых, в процессе интенсивного взаимодействия с заказчиком необходимо  [c.141]


Анализ математической модели. Анализ математической модели, реализованной в виде программы для ЭВМ, проверенной п подготовленной к расчетам,— основной этап прикладного модельного исследования экономических систем. На этом этапе достигается цель исследования — находятся ответы на вопросы, поставленные заказчиком. Анализ математической модели можно разбить на три шага планирование процесса анализа модели, проведение машинных расчетов и обработка результатов исследования. Основные черты этих шагов определяются в первую очередь выбором метода анализа математической модели.  [c.148]

Этапы прикладного модельного исследования 133 Эффективное множество 60, 298  [c.392]

Сравним эти процедуры с этапами проведения прикладного модельного исследования (гл. 2). Первые две процедуры относятся к этапу формулировки проблемы, следующие две — к этапу построения модели, а последняя — к этапу принятия решения. Использование перечисленных процедур помогает преодолеть еще одну трудность, связанную с тем, что понятие ЛПР является зачастую лишь абстракцией. Дело в том, что решение по сложным вопросам принимается обычно группой лиц, из которых каждый отвечает за свою часть решения. Кроме того, если решение имеет большое значение, оно представляется в вышестоящую организацию для утверждения. Все это приводит к тому, что принимающий решение должен уметь объяснить те факторы, которые привели к выбору предлагаемого решения. На этот вопрос мы будем обращать особое внимание в процессе обсуждения процедур, ис-г пользуемых в имитационных системах.  [c.323]

Первый этап посвящен постановке проблемы. Многообразные научные исследования (модельные и не модельные) условно можно разбить на две основные группы прикладные исследования, предназначенные для решения некоторой конкретной проблемы, имеющей прикладное значение фундаментальные исследования, имеющие в основном чисто познавательные цели. Такое разделение довольно условно, поскольку во всяком прикладном исследовании оттачиваются, конкретизируются наши знания об окружающем нас мире, а познавательное исследование создает фундамент для проведения прикладных работ. Тем не менее, это разделение полезно, ибо подчеркивает основную задачу, стоящую перед исследователем. Говоря в терминах описанного нами во втором параграфе здания математических моделей, в прикладном исследовании решаются конкретные проблемы на основе моделей, которые уже существуют в доме моделей , причем основная трудность моделирования состоит  [c.38]


Основные этапы исследования экономических процессов на основе их математических моделей были кратко описаны в первой главе книги. Сейчас мы снова вернемся к ним, рассмотрев их с позиций имитационного эксперимента. Это позволит читателю, с одной стороны, более подробно изучить этапы модельного (в данном случае — имитационного) исследования, и, с другой стороны, лучше оценить особенности проведения прикладных имитационных экспериментов.  [c.238]

Модельный способ представления процесса выработки решений в нечетких условиях является, по-видимому, удобным и перспективным. Это особенно важно при исследования и формальном представлении неопределенностей человека на каждом из этапов (представление, оценка, выбор и др.) такого процесса. Подобный подход позволяет использовать в совокупности методы, адекватные каждому из отдельных этапов этого процесса. Рассмотренные модели могут быть предназначены как для применения в конкретных классах (связанных общностью постановки) прикладных задач (модели типов 1 и 2), так и для широкого применения в системах, связанных с деятельностью организационного руководителя или человека-оператора (модель типа 3). В случае "использования моделей типов 1 и 2 Задача описывается набором ситуационных данных, содержащим как количественные (модель типа 1), так и качественные (модель типа 2) элементы, и одним критерием (или обобщением нескольких критериев), сформулированным в виде текста. Мнение эксперта при этом используется различным образом в модели типа 1 — при формулировке целей (удовлетворить спрос предприятий-потребителей, наиболее остро нуждающихся в определенном виде ресурса) и при разработке шкалы ранжирования вариантов, а в модели типа 2, кроме того, и при создании на основе работы с экспертами Поверхности принадлежности.  [c.124]

Введение в экономико-математическое моделирование (1984) -- [ c.133 ]