Этапы модельного исследования 38, 238 [c.303]
Этапы модельного исследования экономических процессов описаны в [54, 68, 95]. Представление о методах качественного анализа моделей можно получить по книгам [35, 86]. Вопросы использования оптимизационных методов для анализа экономико-математических моделей рассматриваются в [2, 5, 29, 37, 39. 46, 78, 92, 99]. а имитационных методов —в [9, 11, 15, 34, 45, 54, 62. 68, 71, 93, 95, 100]. Многокритериальные методы обсуждаются в [49, 50, 74, 83]. [c.161]
В предыдущих параграфах были кратко изложены основные принципы построения математических моделей, предназначенных для исследования производственно-технологического уровня экономических процессов. Перед тем, как перейти к следующим главам книги, в которых эти принципы используются для построения моделей отдельных экономических объектов и явлений, необходимо в общих чертах описать основные этапы процесса модельного исследования в целом, от начала до конца. [c.38]
Продемонстрируем этот прием на примере планирования научных разработок. Читатель уже знаком с основными этапами проведения модельного исследования, поэтому ему будет ясен смысл работ сетевого графика. [c.181]
Основные этапы исследования экономических процессов на основе их математических моделей были кратко описаны в первой главе книги. Сейчас мы снова вернемся к ним, рассмотрев их с позиций имитационного эксперимента. Это позволит читателю, с одной стороны, более подробно изучить этапы модельного (в данном случае — имитационного) исследования, и, с другой стороны, лучше оценить особенности проведения прикладных имитационных экспериментов. [c.238]
Далее идет этап построения модели. В имитационном эксперименте, кроме обычных для модельного исследования формулировки модели и оценки ее параметров, важную роль играют выбор языка программирования на ЭВМ, создание специальных машинных средств, необходимых для проведения имитационного исследования, а также проверка модели. [c.239]
В предыдущих параграфах были изложены основные принципы построения математических моделей, предназначенных для изучения производственно-технологического уровня экономических систем. Перед тем как перейти к следующим главам книги, посвященным использованию этих принципов для построения моделей экономических объектов различного типа, опишем в основных чертах этапы прикладного модельного исследования в целом. [c.133]
Обычно выделяют три основных этапа проведения прикладного модельного исследования. Первый этап посвящен формулировке проблемы, на втором происходит построение математической модели изучаемого экономического объекта, а на третьем, основном этапе исследования осуществляется анализ построенной системы моделей (рис. 2.22). Для иллюстрации этапов прикладного модельного исследования будем обращаться к проблеме анализа перспектив долгосрочного развития народного хозяйства. Модели, предназначенные для анализа этой чрезвычайно сложной проблемы, более подробно рассмотрены в гл. 4. [c.133]
Подчеркнем еще раз основные черты рассмотренного этапа прикладного модельного исследования. Во-первых, в процессе интенсивного взаимодействия с заказчиком необходимо [c.141]
Анализ математической модели. Анализ математической модели, реализованной в виде программы для ЭВМ, проверенной п подготовленной к расчетам,— основной этап прикладного модельного исследования экономических систем. На этом этапе достигается цель исследования — находятся ответы на вопросы, поставленные заказчиком. Анализ математической модели можно разбить на три шага планирование процесса анализа модели, проведение машинных расчетов и обработка результатов исследования. Основные черты этих шагов определяются в первую очередь выбором метода анализа математической модели. [c.148]
Изложенный выше способ представления комплекса работ использует язык события — операции ( события — работы ). Можно использовать другой способ представления работы — связи , в котором вершинами сети будут работы, а дуги отражают их логические связи. В таком представлении нет необходимости вводить фиктивные работы. Продемонстрируем этот прием на примере планирования научных разработок. Читатель уже знаком с основными этапами проведения модельного исследования, поэтому ему будет ясен смысл работ сетевого графика. [c.193]
Сравним эти процедуры с этапами проведения прикладного модельного исследования (гл. 2). Первые две процедуры относятся к этапу формулировки проблемы, следующие две — к этапу построения модели, а последняя — к этапу принятия решения. Использование перечисленных процедур помогает преодолеть еще одну трудность, связанную с тем, что понятие ЛПР является зачастую лишь абстракцией. Дело в том, что решение по сложным вопросам принимается обычно группой лиц, из которых каждый отвечает за свою часть решения. Кроме того, если решение имеет большое значение, оно представляется в вышестоящую организацию для утверждения. Все это приводит к тому, что принимающий решение должен уметь объяснить те факторы, которые привели к выбору предлагаемого решения. На этот вопрос мы будем обращать особое внимание в процессе обсуждения процедур, ис-г пользуемых в имитационных системах. [c.323]
Этапы прикладного модельного исследования 133 Эффективное множество 60, 298 [c.392]
Первый этап посвящен постановке проблемы. Многообразные научные исследования (модельные и не модельные) условно можно разбить на две основные группы прикладные исследования, предназначенные для решения некоторой конкретной проблемы, имеющей прикладное значение фундаментальные исследования, имеющие в основном чисто познавательные цели. Такое разделение довольно условно, поскольку во всяком прикладном исследовании оттачиваются, конкретизируются наши знания об окружающем нас мире, а познавательное исследование создает фундамент для проведения прикладных работ. Тем не менее, это разделение полезно, ибо подчеркивает основную задачу, стоящую перед исследователем. Говоря в терминах описанного нами во втором параграфе здания математических моделей, в прикладном исследовании решаются конкретные проблемы на основе моделей, которые уже существуют в доме моделей , причем основная трудность моделирования состоит [c.38]
Модельный способ представления процесса выработки решений в нечетких условиях является, по-видимому, удобным и перспективным. Это особенно важно при исследования и формальном представлении неопределенностей человека на каждом из этапов (представление, оценка, выбор и др.) такого процесса. Подобный подход позволяет использовать в совокупности методы, адекватные каждому из отдельных этапов этого процесса. Рассмотренные модели могут быть предназначены как для применения в конкретных классах (связанных общностью постановки) прикладных задач (модели типов 1 и 2), так и для широкого применения в системах, связанных с деятельностью организационного руководителя или человека-оператора (модель типа 3). В случае "использования моделей типов 1 и 2 Задача описывается набором ситуационных данных, содержащим как количественные (модель типа 1), так и качественные (модель типа 2) элементы, и одним критерием (или обобщением нескольких критериев), сформулированным в виде текста. Мнение эксперта при этом используется различным образом в модели типа 1 — при формулировке целей (удовлетворить спрос предприятий-потребителей, наиболее остро нуждающихся в определенном виде ресурса) и при разработке шкалы ранжирования вариантов, а в модели типа 2, кроме того, и при создании на основе работы с экспертами Поверхности принадлежности. [c.124]
Если при описании моделей используется язык математики, то говорят о математических моделях. Любая научная дисциплина всегда имеет дело только с приближенным, модельным описанием. Но эти модели могут использовать самые разные языки (символы). Для того, чтобы их отличить от математических моделей, часто используют термины содержательная модель , вербальная модель и др. Построение математических моделей является основой всего системного анализа. Это центральный этап исследования или проектирования любой системы. От качества модели зависит судьба всего последующего анализа. [c.160]