Модель — основа управления системой

Модель — основа управления системой  [c.23]

В гл. 20 мы обсудили вопросы выработки стратегии и принципы разработки операционной системы организации. Ниже мы рассмотрим проблемы и необходимые решения, связанные с планированием производственного процесса и контролем за его ходом. К конкретным вопросам, рассматриваемым в данной главе, относятся вопросы производственного планирования, управления материально-техническими запасами, диспетчеризации, управления проектами и вопросы качества. Хотя указанные функции предполагают использование количественных моделей, в основу нашей дискуссии мы положим концептуальные модели. Прочитав эту главу, вы должны понять перечисленные на этой странице термины и понятия.  [c.621]


Основой функционирования системы СПУ, инструментом планирования и управления является сетевой график, представляющий собой информационную динамическую модель производственного процесса, связанного с выпуском продукции или-проведением запроектированных работ.  [c.381]

В январе 1992 г. Совет Министров Российской Федерации одобрил Государственную программу развития российского высшего образования до 2000 г., в которой предложены модель трехуровневой системы высшего образования, схема регионального управления высшей школой и механизм реформирования структуры высшей школы, расширение академической и хозяйственной самостоятельности вуза. Принятый в июле 1992 г. Закон "Об образовании" закрепил эти предложения на нормативной основе. Особенно важно, что в нем были изложены принципы государственной политики в области образования, гарантии прав граждан, порядок управления системой образования [13].  [c.118]


Применение сетевых моделей наиболее эффективно в оперативном управлении производством. Эти модели служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ).  [c.217]

В последнее десятилетие для анализа экономико-математических моделей стал широко использоваться имитационный подход, на основе которого удается преодолеть некоторые из трудностей, связанных с использованием оптимизационного подхода. В имитационном подходе, вообще говоря, не требуется заранее задавать критерий развития изучаемого объекта. Вместо него задается управление — либо в виде функции времени и (t), либо в виде функции состояния системы и (х). Подставляя эти заранее сформулированные функции в систему дифференциальных уравнений (4.5) с начальными данными (4.7), можно построить траекторию системы. Если при этом не нарушается ограничение (4.6), то управление и (t) (или и (х)) является допустимым. Сформулировав заранее некоторое число вариантов управления, можно построить траекторию системы для каждого из вариантов и представить результаты развития системы Заказчику, чтобы он сам выбрал наиболее подходящий ему вариант управления системой. В этом подходе вместо проблемы формулировки единственного критерия возникает проблема выбора вариантов управления, которые будут изучаться в исследовании. Очевидно, что такой способ исследования, называемый обычно методом вариантных расчетов, не очень экономичен. Подчеркнем, что имитация свелась к вариантным расчетам в случае уже сформулированной модели (4.5) — (4.7). В действительности же имитация, понимаемая как эксперимент с математической моделью, проводимый на основе ЭВМ, является новым мощ-  [c.44]


Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе методов теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы. Возможно, что опытный снабженец сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта. Однако число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов и за изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. Обратим внимание читателя на тот факт, что, в отличие от ранее рассматривавшихся задач, относившихся к вопросам планирования, проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени.  [c.213]

Хозяйственный учет — это система наблюдения, измерения, регистрации и обобщения хозяйственных фактов, явлений, процессов в целях анализа, контроля и управления ими. На основе хозяйственного учета строится модель функционирования объекта управления, предполагающая взаимосвязь трех видов учета — оперативного, статистического и бухгалтерского. Они взаимно дополняют друг друга и часто используют одну и ту же информацию.  [c.10]

Обследование компании. На первой фазе взаимодействия (обследование) проводится сбор данных и анализ деятельности компании (корпоративного центра и согласованного набора типовых структурных подразделений), строится модель бизнес-процессов как есть , определяются основные элементы системы и технологии управления, вырабатывается видение будущей интегрированной системы управления (ИСУ), строится модель бизнес-процессов как должно быть , определяются требования к будущей ИСУ. На основе этих требований вырабатывается концепция развития ИСУ этапы создания ИСУ, их содержание, способы адаптации действующих автоматизированных систем управления, модель внедрения (разработка заказной системы либо адаптация готового программного пакета, либо гибридная модель — часть системы разрабатывается на заказ, часть — охватывается готовым пакетом).  [c.528]

Использование сетевых моделей в практике управления нововведениями может принести значительный экономический эффект, который выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников процесса создания новой продукции, рационализации использования ресурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать основой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая природа процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая проявляется как в неопределенности нормативных затрат и сроков выполнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели новых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекватно описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы.  [c.194]

Для адекватного обеспечения процесса управления необходимой информацией на основе принятых информационных моделей создаются соответствующие информационные системы, т. е. системы сбора, хранения, накопления, поиска и передачи  [c.357]

Одним из важных требований при проектировании является обеспечение устойчивого функционирования СМОД. Рассмотрим, как решается данная проблема в условиях САПР МАРС. Модель объекта в этой системе используется не только на стадии проектирования СМОД, но и при ее функционировании. Отображая все изменения, которые произошли на объекте управления, модель объекта служит основой проведения модернизации функционирующей СМОД.  [c.181]

Прогноз системы управления должен базироваться на системе научных, технических, социальных, экономических и других прогнозов. В основе прогнозирования развития управления должны лежать принципы комплексности, оптимизации, непрерывности и вариантности, соотносительности управляемой и управляющей систем, реализация которых в целом обеспечивает качество подготавливаемого прогноза. В методическом плане прогнозирование развития управления требует прежде всего определения общей схемы используемых методов, которые будут являться основой разработки типовой технологии составления прогнозов. Важнейшими должны быть методы и приемы, основанные на использовании экспертных оценок модели отдельных элементов будущей системы управления методы экстраполяции и интерполяции нормативные методы и др.  [c.62]

Поскольку модель процесса производства четко регламентирует выполнение производственного процесса во времени и пространстве, то ее целесообразно принять в основу управления поточными линиями. А коль скоро ручные методы формирования модели и решения комплекса задач управления поточными линиями чрезвычайно трудоемки из-за большого количества обрабатываемых на них деталей или собираемых сборочных единиц, решение этих задач целесообразно автоматизировать. На основе такой автоматизации и создается автоматизированная система управления производством. Принципиальная схема такой АСУ приведена на рис. 2.2.  [c.64]

В основу системы сетевого планирования и управления (СПУ) положена модель, описывающая объект управления в виде сетевого графика. Благодаря этому система и получила свое название - система сетевого планирования и управления.  [c.95]

Разработке С. о. д. должно предшествовать детальное обследование управляемого объекта, задач и структуры управления, а также анализ потоков информации в системе управления объектом. При этом должны быть выявлены формы документов и моста их составления, направление движения, периодичность и количество документов каждой формы, применяемые показатели, связи между ними и методы их расчёта, технико-эко-номич. классификации и номенклатуры. Рутинные процедуры обработки данных должны быть отделены от творческих. На основе анализа материалов обследования составляется существующая и разрабатываются рациональная информационная модель С.о.д., фиксирующая взаимосвязь между задачами обработки данных и новыми потоками информации, система показателей, единая система классификации и кодирования данных, унифицированная система документации. Для выявленных процедур обработки данных составляются алгоритмы и машинные программы. По определяемым на основе информационной модели С.о.д. объёмам перерабатываемых, хранимых и передаваемых данных производится выбор технич. средств и разрабатывается технология С. о. д. Одновременно готовятся предложения но изменению организационной структуры управления в условиях функционирования С. о. д., инструктивно-методич. материалы, регламентирующие функции каждого подразделения и работника, мероприятия по подготовке кадров к работе. На основе сопоставления моделей существующей и проектируемой системы определяется экономич. эффективность С. о. д. Эти материалы составляют содержание технич. и рабочего проектов С. о. д. Далее осуществляются опытная проверка н внедрение С. о. д., в ходе к-рых отрабатывается взаимодействие всех частей системы. Обязательным условием успеха в создании С.о.д. является непосредственное участие наряду со специалистами руководителей высшего ранга и др. работников, непосредственно занятых решением задач управления на всех этапах разработки и внедрения С. о. д.  [c.560]

Эти принципы затрагивали два основных аспекта разработку рациональной структуры организации и построение на ее основе рациональной системы управления, которая представляет собой бюрократическую модель.  [c.49]

Параллельно с развитием поведенческого (бихевиористского)1 подхода к управлению развивался количественный подход. Конечно, нельзя рассматривать использование количественных методов как некую концептуальную основу управления и как самостоятельную научную школу менеджмента. Однако, несомненно, математика, статистика, инженерные науки и связанные с ними области знаний внесли существенный вклад в теорию управления. Благодаря разработке и использованию моделей руководители получили механизм, позволяющий им принимать более обоснованные решения в сложных ситуациях и лучше понимать управленческие проблемы. Кроме того, развитие количественных методов позволило с иных позиций подойти к разработке модели организации, рассматривая ее как сложную систему, а усиление влияния факторов внешней среды на деятельность организации привело к необходимости рассматривать ее как открытую систему. Открытая система характеризуется взаимодействием с внешней средой. Такая система не является самообеспечивающейся, она зависит от внешних факторов и обладает способностью приспосабливаться к изменениям во внешней среде, что является необходимым условием продолжения ее функционирования.  [c.37]

Применение фреймовых языков для задач управления породило желание ввести типологию основных фреймов-прототипов. В одной из них предполагается ввести четыре типа фреймов фрейм технологии, фрейм конфликтности, фрейм продукции и фрейм показателя. Первый тип фреймов используется при описании знаний и данных, связанных с протеканием процессов в объекте управления и технологическими моделями, применяемыми при управлении процессом в нормальных режимах. Второй тип фреймов служит для классификации конфликтных ситуаций, способов их обнаружения, выявления причин, вызвавших их, и описания способов устранения конфликтных ситуаций. Фреймы, относящиеся к третьему типу, описывают причинно-следственные связи, лежащие в основе процесса получения некоторого конечного продукта или результата (ситуации), что является непосредственной целью управления. Наконец, фреймы четвертого типа задают структуру тех показателей, которыми оценивается сам процесс, протекающий в объекте управления, и результаты воздействия на него со стороны системы управления.  [c.73]

Мами могут быть созданы методами математической статистики. Для создании моделей сложных экономических систем используются теория операций и методы программирования. Основой управления очень сложными экономическими системами должны быть модели, созданные кибернетическими методами.  [c.9]

Сетевая модель проекта или иерархическая система сетевых моделей проекта с заданной степенью детализации работ, отвечающей требованиям различных уровней управления и участников проекта, которая строится на основе WBS, дерева целей, структуры организации и матрицы ответственности  [c.226]

Эти проблемы также (и даже в еще большей степени) характерны и для процессов продаж. Решение этих проблем возможно только на основе сбалансированной системы распределения прав и ответственности между лицами, осуществляющими административное и проектное управление. Матричная модель предоставляет необходимые возможности для создания такой системы применительно к процессам продаж. В этой модели появляются две новые роли — ресурсный менеджер и менеджер проекта (см. рис. 3.9), что позволяет снять с руководителя подразделения часть задач (и ответственности) и тем самым освободить его для управления решением профильных задач подразделения. В частности, профильными задачами Службы продаж являются поиск и консультирование потенциальных клиентов, проведение предварительных переговоров, ведение клиентов (анализ их потребностей, предложение новых услуг компании и т. д.).  [c.98]

Хотя при формировании культуры предпринимательства японцы широко использовали зарубежный опыт, и в первую очередь американский, однако в своей основе японская система резко отличалась от американской, поскольку именно национальные традиции в большей степени влияют на характер и поведение японского бизнесмена. Главное отличие в том, что экономические отношения в Японии базируются на двух основополагающих принципах — пожизненного найма и коллективного принятия решений, чего нет в американских моделях. Так, высшее руководство фирмы может принять решение лишь после согласования его со всеми руководителями среднего звена. В основе философии управления фирмами лежит социальная ответственность руководителей. На них возложена обязанность объединять разные, часто противоречивые интересы акционеров и рабочих фирмы для достижения поставленной цели.  [c.284]

Исторически развитие тренажерных технологий шло бок о бок с совершенствованием средств управления [1], поскольку, с одной стороны, стимулировалось появлением новых СУ, а с другой - основывалось на тех же теоретических и прикладных достижениях разнообразных ответвлений науки об управлении. Тем не менее, последнее обстоятельство не нашло необходимого осмысления в свете наблюдаемой конвергенции средств управления, инжиниринга и обучения в рамках современной концепции производственной автоматизации ( оптимизация реального времени [2]). Действительно, динамические модели ТП в современном КТ не только не уступают по детальности и точности описания процессов моделям для систем управления и инжиниринга, но зачастую могут служить базой для построения последних. Компьютерные интерфейсы обучаемого в тренажерных системах либо являются репликами операторских интерфейсов реальных систем управления производством (микропроцессорных распределенных СУ, программируемых логических контроллеров и пр.), либо на высокоточном уровне эмулируют указанные интерфейсы или централизованные управляющие пульты. Наконец, в основе методики КТ в современных тренажерных системах лежит воссоздание структуры реальной деятельности оператора по управлению ТП. В этих условиях рассмотрение всех аспектов построения и использования компьютерных тренажеров в отрыве от многообразной проблематики автоматизированного управления производством представляется непродуктивным. В настоящей работе предпринимается попытка преодолеть указанный разрыв и обозначить общность задач управления и обучения в рамках комплексной автоматизации производства.  [c.197]

Разработка структуры и алгоритмов работы нестационарной САУ на основе модели звена и системы в виде модели координатно-параметрического управления (4) позволяет объединить разработанные в теории управления мощные методы синтеза аддитивного координатного управления u(t) и методы адаптации для отыскания мультипликативного параметрического управления v -v(t). Кратко, такое направление можно назвать адаптивным координатно-параметрическим управлением нестационарными объектами.  [c.161]

Модели сетевого планирования позволяют определить минимальные сроки решения производственной задачи при ограничениях стоимости выполняемых работ и используемы ч ресурсов минимизировать стоимость комплекса работ при ограничении сроков их выполнения и имеющихся ресурсов, а т п же потребление ресурсов при ограничениях стоимости и сроков работ. Сетевые модели наиболее эффективны в оперативном управлении производством. Они служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ).  [c.346]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ — совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации, в т.ч. и с применением средств вычислительной техники, в службе управления персоналом организации. Повышение эффективности работы кадровых служб организаций и предприятий может быть осуществлено на основе широкого использования экон.-математического моделирования и вычислительной техники. Задачи, стоящие перед службой управления персоналом, как правило, отличаются своей многовариантностью. Нахождение оптимального решения путем прямого перебора всех возможных вариантов требует огромного труда, иногда практически неосуществимого. Использование математических методов и приемов обеспечивает нахождение оптимального или рационального решения наиболее коротким и наименее трудным путем при резком сокращении количества перебираемых вариантов. Получение высоких конечных показателей как результата функционирования системы управления персоналом предполагает прежде всего целенаправленное воздействие на систему в целом и на ее отдельные составляющие. Опреде-  [c.158]

К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче-  [c.124]

Глава 7 Система управления базами данных MS A ess 2000 знакомит с основами проектирования приложений (задач, запросов) и баз данных, информационными технологиями реляционных баз данных. Рассматривается комплекс взаимосвязанных моделей данных, основы создания пользовательского интерфейса, подготовки объектов базы данных (таблиц, форм, отчетов, запросов, макросов и программных модулей). Рассматривается пример проектирования и реализации БД по учету движения основных средств. В изложении материала главы сделан акцент на обработке данных БД с помощью запросов.  [c.15]

Важным моментом в экономическом анализе проектных вариантов является подготовка исходных данных. Реализация требований системного подхода предполагает автоматизацию не только самого процесса экономического анализа, но и процесса сбора и подготовки необходимой информации. Поэтому реализация предложенной системы моделей может быть ускорена путем включения задачи экономического анализа проектных вариантов в состав задач, решаемых в АСЖ1 подсистемой Управление технической подготовкой . Реализацию системы моделей следует осуществлять постепенно, начиная от решения моделей на отдельных этапах и кончая всей совокупностью предложенных моделей. В монографии разработан алгоритм решения моделей. Он и может лечь в основу создания системы программ, необходимых для автоматизированного экономического анализа.  [c.212]

Для адекватного обеспечения процесса управления необходимой информацией на основе принятых информационных моделей создаются соответствующие информационные системы. Под информационной моделью3 понимается схема потоков информации, используемой в процессе управления, отображающая различные процедуры выполнения функций управления организаций и показывающая по каждой задаче связь входных и выходных документов и показателей. Таким образом, информационная система (или иначе — система информационного обеспечения) — это система сбора, хранения, накопления, поиска и передачи данных, применяемых в системе управления. Существуют два подхода к разработке систем информационного обеспечения  [c.330]

Современные автоматизированные системы управления предприятием (АСУП) принято называть системами планирования ресурсов или ERP-систе-мами (от англ. Enterprise Resour e Planning). В основе такой системы лежит электронная модель предприятия как единого целого, в которой увязаны все производственные проблемы - от планирования потребности в продукции и материалах, управления компьютеризированным оборудованием, конструкторскими работами, контроля поставок, составления финансовых отчётов, управления запасами на складах и закупками до управления качеством продукции и упреждающего контроля за расходованием ресурсов. Прогрессивная интегрированная система управления ресурсами позволяет не только управлять производственным циклом, но и обеспечивает возможность изготовления изделия в условиях изменения его конструкции под конкретный заказ. Часто в качестве такой системы используются типовые решения, разработанные известными мировыми производителями, либо создаются собственные модули с применением готовых программных элементов.  [c.105]

Экономико-организационной модели АСУ, которая определяет экономические и организационные основы управления, систему внутренних и внешних связей, формы воздействия управляющей системы на процесс НИОКР и хозяйственную деятельность.  [c.141]