Экономическая информация является основой процессов управления и образует в своей совокупности экономическую модель объектов управления. Экономическая информация описывается системой натуральных, стоимостных и трудовых показателей, отражающих состояние и деятельность предприятия и его подразделений. Экономическую информацию можно рассматривать как ответы на вопросы, задаваемые системой управления. [c.19]
Статистическое описание. Эту форму описания риска и неопределенности применяют, когда модель объекта определяется по результатам выборочных экспериментов в условиях действия случайных помех и ошибок. Эта форма тесно связана с предыдущей, но принципиально отличается от нее тем, что в условиях ограниченного эксперимента удается получить лишь выборочные оценки параметров плотности распределения или ее моментов. Таким образом, вместо истинных значений моментов M(Z) и [c.46]
Разработка рабочих гипотез, построение моделей объекта исследований, обоснование допущений [c.47]
Корректировка теоретических моделей объекта [c.47]
На подготовительном этапе производится выбор объекта, определение задач ФСА, составление рабочего плана ФСА, а также оформляется решение о проведении ФСА в виде распоряжения (приказа), утверждающего рабочий план (включая сроки работ, состав исполнителей, источники покрытия затрат). Следующий этап — информационный — связан с подготовкой и сбором информации об объекте и его аналогах. Составляется структурная модель объекта, изучаются технология, условия изготовления и применения, выявляются изобретения и рационализаторские предложения, связанные с совершенствованием объекта, определяются затраты и их структура на всех стадиях жизненного цикла объекта ФСА. [c.88]
Производственные функционально необходимые затраты при прямом методе расчета определяются как сумма затрат на создание вспомогательных функций, обеспечивающих основные (в соответствии с функциональной моделью объекта), и затрат на технические и технологические связи между элементами. [c.93]
Таким образом, на уровне министерства и объединения при моделировании себестоимости добычи нефти целесообразно модель объекта исследования представить в общем виде, в форме единого математического выражения. [c.12]
Модельный эксперимент (и имитационный в том числе) имеет более сложную структуру (рис. 34). Новыми обозначениями здесь являются МО — модель объекта, ТО — теоретические представления об объекте, ТМ — теоретические представления о модели. Экспериментатор строит модель объекта в соответствии с теоретическими представлениями об объекте. Этот переход от объекта к его модели [c.235]
Если исследователь хорошо понимает объект, который ему необходимо исследовать, т. е. понимает закономерности, лежащие в основе функционирования объектов такого рода, структуру взаимодействия различных законов в интересующем его конкретном объекте, если в здании моделей объектов такого типа есть соответствующие заготовки, то он может сформулировать математическую модель объекта и [c.236]
В настоящее время материальной основой человеко-машинных диалоговых имитационных систем являются ЭВМ третьего поколения. Потенциальные возможности вычислительных машин этого типа реализуются на основе рационального сочетания различных методов анализа математических моделей, включенных в имитационную систему. Как уже говорилось, основным методом исследования в человеко-машинной системе является имитация, позволяющая изучать сложные математические модели объекта исследования. В соответствии с этим в блоке математических моделей выделяется основная, наиболее подробная модель, которая используется для проведения имитационных экспериментов. Модели такого типа, которые впредь будет называть моделями имитационного уровня, часто называют также имитационными моделями . Надо отметить, что последний термин представляется довольно неудачным, поскольку имитационный эксперимент можно провести с любой математической моделью и в то же время хотя бы простейшие свойства модели любой степени сложности можно получить с помощью аналитических методов. [c.294]
В гл. 1 был сформулирован общий вид математической модели объекта исследования [c.296]
Построение исходной модели объекта исследования. Экспертизы. Вопросы построения математических моделей подробно обсуждались в нашей книге. Здесь же. сделаем несколько замечаний, связанных со сложностью построения моделей в том случае, когда для анализа исследуемого объекта приходится описывать разнородные процессы. Так, для описания регионального комплекса, представленного на рис. 6.17, необходимо построить математические модели таких различных объектов, как сельскохозяйственное производство, энергетика, водный транспорт, рыбное хозяйство, биота Каспийского и Азовского морей и т. д. При этом построенные модели отдельных подсистем регионального комплекса должны быть взаимно согласованы. Задача усложняется тем, что доступная исходная информация имеет различную степень точности и достоверности для объектов различного типа. [c.327]
Шаг 2. На этом шаге ЛПР переходит к более сложной и подробной модели объекта, к которой, однако, еще можно применить оптимизационные методы, и в диалоговой процедуре с помощью метода целевого программирования находит наиболее удовлетворяющее его достижимое сочетание критериев и приводящее к нему допустимое решение. Исходной целевой точкой служит то сочетание критериев, которое было найдено на первом шаге. Оно корректируется в диалоге ЛПР с ЭВМ для того, чтобы быть наиболее рациональным и для модели оптимизационного уровня. [c.333]
Введенные варианты разработки, способные улучшить районный функционал, подготавливают модели среднего уровня для очередного расчета, а полученные при этом оценки вновь направляются в соответствующие модели объектов нижнего уровня и т. д. [c.209]
По результатам обработки информации строится прогнозная модель объекта, которая отражает наиболее существенные характеристики. и связи объекта с внешней средой. При построении модели следует учитывать период основания прогноза, т. е. промежуток времени, на базе которого строится ретроспекция (развитие в прошлом), а также период упреждения прогноза, т. е. промежуток времени, на который разрабатывается прогноз. [c.17]
Прогнозной называют модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях достижения этих состояний. [c.17]
Производственные функционально-необходимые затраты (5ф. ) определяются минимальными затратами на изготовление (при условии обеспечения требуемой работоспособности изделий), и рассчитываются как сумма затрат на создание, основных функций SF оси (в соответствии с функциональной моделью объекта) и на технико-технологические связи (5т.т). В свою очередь, затраты на основные функции включают затраты на вспомогательные функции, обеспечивающие основные (Sp всп). [c.61]
| Рис. 9.3. Стоимостная модель объекта А до анализа, тыс. руб. |  |
| Рис. 9.4. Функционально-стоимостная модель объекта А после анализа |  |
Перспективным направлением развития компьютерной технологии является создание программных средств для вывода высококачественного звука. и видеоизображения. Технология формирования видеоизображения получила название компьютерной графики. Компьютерная графика — это создание, хранение и обработка моделей объектов и их изображений с помощью ЭВМ. Эта технология проникла в область экономического анализа, моделирования различного рода конструкций, она незаменима в производстве, проникает в рекламную деятельность, делает занимательным досуг. Формируемые и обрабатываемые с помощью цифрового процессора изображения могут быть демонстрационными и анимационными. К первой группе, как правило, относят коммерческую (деловую) и иллюстративную графику, ко второй — инженерную и научную, а также связанную с рекламой, искусством, играми, когда выводятся не только одиночные изображения, но и последовательность кадров в виде фильма (интерактивный вариант). Интерактивная машинная графика является одним из наиболее прогрессивных направлений среди новых информационных технологий. Это направление переживает бурное развитие в области появления новых графических станций и в области специализированных программных средств, позволяющих создавать реалистические объемные движущиеся изображения, сравнимые по качеству с кадрами видеофильма. [c.28]
Ориентация АИТ на реализацию единой информационно-логической модели объекта управления в сочетании с необходимыми процедурами обработки данных и вывода результатов. [c.61]
Введение вариантов разработок, способных улучшить районный функционал, подготавливает модели среднего уровня для очередного расчета. Полученные из этого расчета оценки вновь направляются в соответствующие модели объектов нижнего уровня, и процедура повторяется. [c.100]
Человек на основе анализа (АИ) осведомляющей информации / с от объекта управления и информации /вх от концептуальной модели объекта управления производит постановку задачи (ПЗ), решение которой должно позволить наилучшим образом управлять объектом (скажем, производством) в данной ситуации. [c.41]
Определяющим фактором, который снижает эффективность существующих АИТ, является применение жестких (формализованных) моделей, неадекватных реальным объектам и процессам, для синтеза которых используется только количественная информация предметной области. Строгий математический аппарат, применяемый для синтеза формальных моделей, не позволяет учесть все многообразие факторов, влияющих на состояние или поведение объекта управления. Поэтому на практике большинство лиц, принимающих решения, как правило, дополнительно используют собственные эвристические, интуитивные модели и алгоритмы решения прикладных задач. Решения, получаемые при этом, неоптимальные в математическом смысле, тем не менее учитывают сложную природу взаимосвязи реальных объектов, процессов и их элементов между собой и внешней средой. Поэтому синтез моделей объектов или процессов, которые учитывают еще и профессиональные знания (опыт, интуицию) ЛПР, позволяет повысить обоснованность принимаемых решений и добиться нового качества управления сложными организационными системами. [c.243]
Всестороннее изучение связей элементов (подсистем) необходимо для построения модели объекта управления - фирмы или предприятия. Эксперименты с моделью дают возможность совершенствовать управленческие решения, то есть находить пути наиболее эффективного достижения общих целей. [c.311]
Внутренняя модель функционирования предприятия (0-модель (объект-модель) — это описания построения каждого бизнес-процесса предприятия из различных рабочих задач (внутренних процессов) и используемых бизнес-процессом ресурсов. Модели данного класса предназначены для ответа на вопрос менеджеров и проектировщиков, как предприятие работает, поскольку, не зная этого, нельзя разработать план работы предприятия ни по какому методу. Поскольку каждый бизнес-процесс исполь- [c.77]
Первоначально построим и исследуем модели для каждого из трех описанных выше типовых объектов — поставщика, потребителя и промежуточного узла. Затем, добавив к моделям объектов связи между переменными, действующими на выходах одних объектов и на входах других, получим модель системы Р целом. [c.86]
К а р а в ч е н к о В. А. и А р у т ю н о в В. X. Некоторые вопросы применения системно-структурного подхода к классификации моделей объектов прогнозов. В кн. Материалы по науковедению. III Киевский симпозиум по науковедению и научно-техническому прогнозированию. Тезисы докладов. Вып. 5, Киев, 1970. [c.165]
Эти особенности отражаются на общей модели объекта прогноза при расчленении основных видов водоемкого производства [c.16]
Имитационные модели представляют собой запись алгоритма поиска решения методом численно] наиболее реальный путь внедрения математических методов и ЭВМ непосредственно в работу разработку управленческих решений. В имитационных моделях необязательна запись модели объекта уравнений имитационная модель может представлять собой словесное описание операций, произ чисел (так называемая операторная форма записи) модели дают алгоритм, то есть последовательное осуществление которых приводит к искомому результату (конкретному решению) алгоритмические [c.56]
Необходимость системного подхода диктуется еще и тем, что осуществляемые в настоящее время технологические процессы добычи природного газа представляют собой сложные газопромысловые объекты управления с большим числом выходных и входных переменных. Сложные нелинейные взаимосвязи между переменными, распределенность их в пространстве, их нестационарность, недостаточная априорная информация о закономерности газопромысловой технологии и другие причины значительно затрудняют создание адекватных экономико-математических моделей объектов ГДП, поэтому приходится непрерывно уточнять модели во время функционирования газопромысловых объектов. Обеспечение высокой производительности отдельных газопромысловых объектов и установок обычно достигается их узкой приспособленностью к выполнению определенных технологических задач, что приводит к расчленению процесса добычи природного газа на несколько взаимосвязанных процессов, каждый из которых выполняется на отдельном объекте. [c.46]
Эти результаты можно объяснить отсутствием ограничений на темпы погодового ввода и первоначальным введением в исходящую матрицу заведомо неэффективных вариантов (в Тепловском II значительный удельный вес имеют варианты с плотностью сетки скважин 9 га, т. е. с повышенными затратами на разработку). Обоих недостатков можно избежать, проводя более тщательный отбор вариантов с помощью модели объекта (нижнего уровня). [c.134]
Для решения задач информационной технологии, помимо ввода осведомляющей информации об объекте управления, необходимо также подготавливать и вводить информацию о структуре и содержании предметной области (т.е. модель объекта управления), а также информацию о последовательности и содержании процедур технологических преобразований для решения поставленных задач (т.е. алгоритмическую модель). Суть подготовки информации такого вида состоит в "написании программ и описании структур и данных на специальных формальных языках программирования. Этап разработки и ввода программ в настоящее время автоматизирован благодаря использованию развивающихся многофункциональных систем программирования. С их помощью существенно облегчаются процесс создания программ, их отладка и ввод. Тем не менее сам процесс моделирования, т.е. разработки моделей предметной области решаемых задач и их алгоритмической реализации, остается творческим и на этапе разработки информационных технологий в своей основе практически неавтоматизируем. [c.64]
По мере накопления и обобщения опыта применения экономико-математических методов в нефтеперерабатывающей промышленности углубляется структуризация и формализация процессов принятия плановых и управленческих решений, повышается адекватность математических моделей объектам и процессам. Наибольшие успехи в этой области достигнуты при описании процесса принятия плановых решений в условиях полной определенности. В то же время необходимо отметить, что в Ьольшинстве случаев принятие и реализация решений происходят в условиях неполноты технико-экономической информации. [c.14]
На рис. 1 представлена граф-модель объекта прогноза, на которой показана зависимость объекта прогноза от структуры министерства (главных управлений), потребителей воды по видам производства, потребителей воды по процессам производства, элементов, характеризующих водоиспользование. [c.15]
| Рис. 1. Граф-модель объекта прогноза объемов недопотребления и водо-отведения предприятий тяжелого машиностроения |  |