Информационно-логическая модель

Данная тема посвящена вопросам принятия обоснованных управленческих решений на основании результатов прогнозирования изменений поведения различных субъектов экономики. Для освоения этой темы необходимо знать и представлять информационно-логическую модель управления национальной экономикой, называемую в некоторых источниках цепочкой управления требования, которые предъявляются к прогнозной информации и результатам прогнозов классификацию прогнозов по функциональному и целевому назначению. В целях упрощения понимания данной темы надо знать не только предназначение отдельных прогнозов, но и их информационный обмен, связь прогнозов с государственной политикой при разработке федеральных целевых программ, планов, а также степень важности оперативной оценки при их выполнении.  [c.52]


Ориентация АИТ на реализацию единой информационно-логической модели объекта управления в сочетании с необходимыми процедурами обработки данных и вывода результатов.  [c.61]

Метод моделирования процесса управления. В процессе изучения объекта проектирования строятся экономико-организационные и информационно-логические модели, которые включают задачи, структуры и ресурсы объекта. Они отражают хозяйственные и управленческие отношения, а также связанные с ними информационные потоки. Представляя комбинацию материальных и информационных процессов, способствуют повышению уровня организации объекта.  [c.68]

Информационно-логические модели содержат необходимые сведения об информационных связях между органами и сферами управления, комплексами решаемых задач и отдельными задачами в единстве с хозяйственными процессами.  [c.68]

Создание подобной системы связано с решением целого ряда проблем. Это прежде всего информационное объединение налоговых служб сетями телекоммуникаций и обеспечение возможности доступа к информационным ресурсам каждой из них разработка, создание и ведение баз данных оснащение налоговых органов вычислительными комплексами с развитой периферией разработка программных средств, обеспечивающих решение функциональных задач системы. В основе создания АИС Налог лежит концепция жизненного цикла программных систем. На первом этапе осуществляются анализ предметной области и разработка постановки задачи или комплекса задач. Постановка задачи осуществляется при непосредственном участии специалистов налоговой службы, чьи функции подлежат автоматизации. Сущность этого этапа состоит в обследовании организационной и функциональной структуры налогового органа и разработки технического задания, для чего используются методы информационного анализа, исследования операций, теории сложных систем. На основе технического задания разрабатывается технический проект автоматизированной системы. Целью данной стадии является создание информационно-логических моделей системы налогообложения. Важнейшей частью создания технического проекта является выбор программных средств и методов реализации проекта. В качестве критериев выбора мож-  [c.323]


Q построение информационно-логической модели предметной области (ИЛМ)  [c.514]

Формализованное описание данных предметной области, являющееся основой для проектирования логической структуры БД, носит название информационно-логической модели предметной области (ИЛМ). Роль ИЛМ в проектировании структуры БД трудно переоценить. Неправильное понимание данных и информационных потребностей приложений предметной области приводит к ошибкам в структуре БД. В современных методиках проектирования БД делается существенный акцент на информационном анализе предметной области.  [c.514]

Информационно-логическая модель автоматизации компонентов налоговой службы  [c.329]

На основании технического задания сотрудниками Управления информатизации разрабатывается эскизный проект автоматизируемой системы с использованием тех же пакетов поддержки системного анализа, что и на предыдущем этапе. Поскольку целью данной стадии разработки является создание детальных и по возможности формализованных моделей предметной области (информационно-логической модели), могут использоваться специализированные методы построения моделей (ER-диаграммы, методы информационного анализа, нормализации таблиц решений, построения диаграмм процессов и объектов) и программные средства их реализации.  [c.338]

Информационно-логическая модель 329  [c.419]

Комплексная автоматизация управления проектированием СМОД предполагает наличие глобальной информационно-логической модели процесса проектирования. Только на основе единой модели можно разработать эффективные методы реализации функций управления проектными работами.  [c.216]

Для построения информационно-логической модели процесса проектирования СМОД воспользуемся подходом, применяемым к моделированию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. С точки зрения проектировщика проект СМОД представляет собой информационный объект, который содержательно и структурно меняется в процессе его создания. Следовательно, процесс создания СМОД может быть описан упорядоченной последовательностью состояний разрабатываемого проекта  [c.217]


Таким образом, описан подход к построению информационно-логической модели процесса проектирования СМОД и сформулирована задача определения оптимальной структуры технологического процесса.  [c.219]

Информационно-логическая модель процесса проектирования 216—19 Информационно-поисковые системы (ИПС) 19  [c.243]

Модель интегрирует три базовых аспекта предприятия - его организационно-штатную структуру, технологии деятельности в разрезе их функциональности, а также используемые ресурсы в контексте использующих их деятельностей и, таким образом, является объединенной информационно-логической моделью.  [c.229]

В обобщенной модели производства на современном этапе (научно-информационном) все более важную роль играет составляющая, характеризующая информационно-логический уровень производства. Иначе говоря, интеллектуальное информационное производство (ИИП) — это научные исследования, проектирование, разработка технологий, техническая подготовка производства и т. п. Если же ориентироваться на толкование ИИП в широком смысле, то необходимо будет отнести и другие виды целесообразной деятельности человека к этой же категории производства (например, архитектуру, искусство, сферу услуг и т. д.  [c.264]

Организация данных в базе требует предварительного моделирования, т. е. построения логической модели данных. Главное назначение логической модели данных — систематизация разнообразной информации и отражение ее свойств по содержанию, структуре, объему, связям, динамике с учетом удовлетворения информационных потребностей всех категорий пользователей. Построение логической модели ведется по этапам с постепенным приближением к оптимальному варианту рамках конкретных условий.  [c.146]

В области информации разработана логическая модель информационной системы, ориентированная на использование компьютеров. Эта модель постепенно заполняется конкретным материалом. Собрана информация о потоках угля, железорудных концентратов и частично - о потоках сырья для производства минеральных удобрений.  [c.10]

Для знаний, входящих в базу знаний, можно считать, что множество А образуют все информационные единицы, которые введены в базу извне, а с помощью правил вывода из них выводятся новые производные знания. Другими словами, формальная система есть генератор порождения новых знаний, образующих множество выводимых в данной системе знаний. Это свойство логических моделей и делает их привлекательными для использования в базах знаний. Оно позволяет хранить в базе лишь те знания, которые образуют множество А. а все остальные знания получать из них по правилам вывода.  [c.560]

Оценка глубины содержания существующего понятия информация . Информационная гибкость модели оказалась следствием неполноты охвата проблемы выявления упомянутого в п. 2 закона связанности на основе существующего сейчас понятия информация , толкование которого можно дать с помощью следующей цепочки определений [2] 1) информация — сведения об окружающем мире 2) сведения — знания, представление о чем-нибудь 3) знания — постижение действительности сознанием 4) сознание — способность человека логически мыслить. Таким образом, существующее понятие привязано только к сознанию, в то время как све-  [c.238]

Вопросы физического представления логической информационной модели СМОД решаются, как правило, средствами специальных программно-алгоритмических систем, которые вместе с соответствующей логической моделью составляют словари данных СМОД.  [c.22]

Компилятор, использующий модель объекта, автоматизирует процесс создания программ обработки данных. На основе анализа информационной модели получения экономических показателей он создает модули для получения выходных файлов. С помощью компилятора производится синтаксический и семантический анализ постановки задач, выделяются программы обработки данных, а также устанавливается взаимосвязь логической модели данных с СУБД. Компилятор с языка аналитика анализирует текст формул расчета показателей с учетом их взаимосвязи в модели объекта и конструирует алгоритм реализации формул на языке ПЛ/1.  [c.166]

Основная трудность реализации данной модели заключается в отсутствии простого аппарата для формализованного описания возможных управляющих воздействий (множества проектных процедур на каждом шаге разработки) и фиксации всех промежуточных состояний проекта. Без такого аппарата информационно-логическое моделирование процессов проектирования сложных систем остается чисто теоретическим подходом, не позволяющим получать конструктивные модели реальных процессов.  [c.219]

При техническом проектировании на основе объемно-временных характеристик информационных элементов модели объекта осуществляется машинный выбор технических средств и технологии преобразования информации. Затем формируется логическая и физическая структура баз данных создаваемой АСУ. Параллельно осуществляется человеко-машинное формирование документации технического проекта.  [c.56]

Для автоматизации управления объектами разрабатывается экономико-организационная модель, которая отражает показатели системы и взаимосвязи между ними (в информационной части модели) и задачи, решаемые при управлении, связи между ними и со структурой управления (в функциональной части модели). Экономико-организационная модель является математической и логической, в ней моделирование закономерностей осуществляется с помощью как формул, матриц, так и логических построений. Реализация модели достигается с помощью ЭВМ.  [c.34]

Концептуальная схема оценки эффективности инвестиционных проектов, логическая модель информационных потоков, подготовка исходной интегральной информации для расчетов экономической эффективности, реальные и номинальные банковские ставки, особенности расчета прибыли и бюджета для оценки разных видов эффективности, методы сбалансирования финансово-инвестиционного бюджета.  [c.162]

Определите содержание логической модели информационных потоков При оценке эффективности инвестиционных проектов.  [c.162]

Модель отражает, прежде всего, направления методического воздействия теории организации на формирование и развитие состава и содержания любой науки и каждой области знаний в целом. Вместе с тем она еще раз подчеркивает участие теории организации в становлении конкретной области знаний в качестве процесса ее построения и представления в виде определенной информационно-логической последовательности.  [c.64]

Исследование человека-оператора как элемента СЧМ в конце концов позволяет определить его различные характеристики (статические, динамические, информационные, логические, энергетические и др.). На основе полученных при этом данных в ряде случаев составляется математическая модель оператора. Варианты моделей могут быть самыми разными. Математическая модель оператора включается в модель СЧМ при исследовании системы в целом с учетом человеческого фактора. Такие модельные исследования позволяют значительно сократить натурную отработку систем, включающих оператора, и найти основные проектные  [c.320]

Следующим шагом в создании информационной системы является преобразование созданной концептуальной модели в логическую модель с последующей ее реализацией в одной из выбранной систем управления базами данных.  [c.10]

Системы должны прибывать от филиалов, и они должны быть разработаны одновременно с потребностью в них. Полная стратегия для структуры информационной системы, таким образом, сначала не существует. Она разработана через испытание и ошибки. Если Вы думаете, что Вы можете связать элементы человеческого капитала в законченной, опрятной и логической модели, ABB имеет мнение, что Вы, возможно, не поняли, о чем все это Вы нуждаетесь в видении и стратегии, в которую Вы верите. Вы должны полагать, что удовлетворенные работники — производительные работники.  [c.199]

Структура информационной системы для управления инновационным процессом включает следующую последовательность системного анализа проблемы формулировка проблемы, структуризация анализа, построение типового дерева целей, составление экономической модели объекта управления, прогнозирование его будущего состояния и оценка коммерческого риска, диагностирование системы внутрипроизводственного коммерческого расчета и формирование вариантов инноваций, отбор мероприятий, реализация программы мероприятий, разработка информационно-логической системы АСУ, формирующей сведения о состоянии факторов увеличения прибыли проектирование и внедрение в систему управления процедур этой информационной системы. Все перечисленные этапы увязаны в логическую последовательность процесса целевого анализа, направления которого задаются деревом целей. Таким образом,  [c.25]

В информационно-логической производстве в качестве предметов труда выступает инфоматерия различной степени обработки . Конечным продуктом информационно-логического производства является собственно инфоматерия как целостная совокупность инфоматерии—модели—алгоритма—программы—накопленного труда, позволяющая далее преобразовать ее в готовый физический объект (например, систему электрокоммуникаций).  [c.266]

Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Под организацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управление ресурсами компьютера (память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютером. Комплексы таких алгоритмов и программ получили название операционных систем. Операционные системы выступают в виде посредников между ресурсами компьютера и прикладными программами, организуя их работу. Процедуры преобразования данных (Tiff) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. Сюда включаются стандартные процедуры, такие, как сортировка, поиск, создание и преобразование статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач. Моделями процедур отображения данных (ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в воспринимаемую человеком информацию, несущую в себе смысловое содержание. В современных ЭВМ данные могут быть отражены в виде текстовой информации, в виде графиков, изображений, звука, с использованием средств мультимедиа, которые интегрируют в компьютере все основные способы отображения.,  [c.55]

Функциональные задачи формируются на основе информационных моделей управления. Общая математическая модель управления дает комплексы взаимосвязанных функциональных задач, определяющих проблематику фаз управления. Частные математические модели управления (ЧММУ), вытекающие из общей, порождают функциональные задачи (ФЗ), выделяемые из комплексов. На основе концептуальной модели (КМ) решения из функциональной модели формируется вычислительная задача (ВЗ), пригодная к решению средствами информационной технологии. Однако для решения задачи управления на ЭВМ необходимо иметь алгоритм (А) ее решения, который разрабатывается на основе логической модели (ЛМ). Эта взаимосвязь моделей и задач управления показана на рис.7.3.  [c.268]

Одной из важнейших составляющих ИАСУ производством является информационная поддержка принятия решений, основанная, в частности, на использовании знаний. В качестве моделей представления знаний в настоящее время используются семантические сети, фреймы (вычислительные фреймы и вычислительные модели), продукционные правила, логические модели, аксиоматические модели и т. д. В связи с тем, что в СППР используются и хранятся разнородные знания, для их формализации используют интегрированную модель, включающую интенсиональную, экстенсиональную и процедурную составляющие. Интенсиональная со-  [c.565]

Логико-информационные схемы Логические модели Моделирование Оргасхемы Оргачертежи Статистические модели Теоретико-множественные модели Топологии процессов Физические модели  [c.277]

На этапе инфологического (информационно-логического) проектирования осуществляется построение семантической модели, описывающей сведения из предметной области, которые могут заинтересовать пользователей БД. Семантическая модель (англ, semanti model) — представление совокупности сведений о ПО в виде графа, в вершинах которого  [c.366]

Основными признаками при формировании очередности является соблюдение методического, логического, организационного и информационного единства. В качестве инструментария, используемого для увязки и контроля хода проектирования задач комплекса, может быть рекомендована оптимизация моделей на сетевых графах с учетом имеющихся ресурсов, выделенных на проектирование. Нормативная основа функционирования в службе управления персоналом САОИ должна быть зафиксирована в соответствующих методических и регламентирующих документах организации. В них должны быть сформулированы общие положения и содержание задач, реализованных в автоматизированном режиме, инструкции пользователям по решению отдельных задач, описание форм входных и выходных документов.  [c.321]

Как отмечалось, блок нижнего уровня — это блок, в котором формируется исходная (первичная) цель при совершении одного целенаправленного процесса. Однако функциональная модель процесса, совершаемого в нем, может быть достаточно сложной, если входы и выходы заданы векторами, выражаемыми несколькими переменными физическими параметрами. При разработке модели такого блока каждый из физических параметров рассматривают как самостоятельный вход или выход. Для формализации операторов их необходимо подробно охарактеризовать, т. е. определить тип (материальный, энергетический, информационный), физические свойства и т. п. Такое расчленение векторов и описание входов и выходов позволяет представить модель процесса преобразования в виде ряда однофункциональ-ных блоков и, используя инженерные методы, получить конкретные расчетные зависимости для каждого элементарного оператора. Такие модели называются логическими.  [c.33]

Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки.  [c.167]

Проектирование машинной обработки экономической информации (1987) -- [ c.0 ]