Для определения эффективности деятельности корпоративных структур целесообразно обратиться к оптимизационным моделям. Концептуальной основой для методологических разработок в этом направлении могут быть принципы системного подхода, в рамках которого система деятельности корпорации рассматривается как единый объект с упорядоченной структурой и взаимосвязями. С точки зрения научной логики, этот метод можно характеризовать как наиболее полный, точный и достоверный, способный теоретически обосновать экономически целесообразное решение и предложить пути его практической реализации. [c.270]
Эти три модели — концептуальная, базовая и стандартная — [c.26]
Модели информационной базы на концептуальном, внутреннем и внешнем уровнях принято называть концептуальной, внутренней и внешней моделями, а описание этих моделей — концептуальной, внутренней и внешней схемами информационной базы. На схеме 12 пока- [c.116]
Абстрактные модели. Концептуальные модели можно классифицировать по способам отображения моделируемых систем на словесно-описательные, логические, аналитические, статистические, теоретико-множественные, балансовые, имитационные и графические. Самой распространенной из концептуальных моделей до последнего времени остается словесно-описательная модель. Любое техническое задание, пояснительная записка к проекту — это концептуальные словесно-описательные модели организационно-технических задач и решений, практически доступные для всякого человека. [c.242]
Формализация математической модели требует достаточно глубоких знаний системы, так как надо обосновать не только то, что должно войти в модель из модели концептуальной, но и то, что может быть отброшено без существенных искажений результатов моделирования (с целью упрощения модели). Основная проблема при создании математической модели заключается в нахождении компромисса между простотой модели и ее адекватностью исследуемой системе. Очевидно, что процесс разработки математической модели никогда не может быть полностью формализован. Поэтому разработчик модели должен принимать решение об исключении того или иного элемента из модели, руководствуясь своими знаниями системы, опытом разработки подобных моделей, а также оценочными расчетами. Именно в связи с этим принято считать, что моделирование является не только наукой, но и искусством. [c.26]
Модели концептуальны и не учитывают многие экономические условия и закономерности. Часто внутри моделей не учитывается взаимное влияние одних параметров на другие. [c.85]
Построение информационных моделей полностью отвечает современным представлениям о разработке баз данных информационных систем, поскольку обеспечивает необходимый этап - построение моделей концептуального уровня базы данных, а также наполнение базы данных необходимой информацией. Для структурного представления информационных множеств в системах проектирования предложен ряд информационных моделей. Исследование и разработка моделей для создания и использования систем проектирования актуальны по следующим соображениям. [c.33]
Каждому уровню проектирования соответствуют определенные категории моделей концептуальная модель предметной области, модель данных логического уровня и модель данных физического уровня. [c.35]
Школа науки управления использует количественные методики, такие как построение моделей и исследование операций, чтобы помочь в принятии решений и повысить эффективность. Ее влияние растет, поскольку она рассматривается как дополнение к существующей и широко применяемой концептуальной основе процессного, системного и ситуационного подходов. [c.84]
В гл. 20 мы обсудили вопросы выработки стратегии и принципы разработки операционной системы организации. Ниже мы рассмотрим проблемы и необходимые решения, связанные с планированием производственного процесса и контролем за его ходом. К конкретным вопросам, рассматриваемым в данной главе, относятся вопросы производственного планирования, управления материально-техническими запасами, диспетчеризации, управления проектами и вопросы качества. Хотя указанные функции предполагают использование количественных моделей, в основу нашей дискуссии мы положим концептуальные модели. Прочитав эту главу, вы должны понять перечисленные на этой странице термины и понятия. [c.621]
СХЕМЫ ЗАМЕЩЕНИЯ — документ, содержащий перечень должностей руководителей и специалистов организации, подлежащих замещению работниками с высшим и средним специальным образованием имеет важное значение при формировании резерва кадров для выдвижения на руководящие должности, т.к. с их помощью можно спрогнозировать персональные продвижения по службе, их последовательность и сопутствующие мероприятия. С.з. имеют разнообразные формы в зависимости от особенностей и традиций различных организаций. С.з. представляют собой вариант схемы развития организационной структуры, ориентированной на конкретные личности с различными приоритетами. В основе индивидуально ориентированных С.з. лежат типовые С.з., разрабатываемые службами управления персоналом под организационную структуру и представляющие собой вариант концептуальной модели ротации должностей (рабочих мест). [c.373]
Оперативное мышление составляет сущность психофизиологического процесса принятия решений. На стадии мышления выполняются подфункции анализ, синтез, координирование, компиляция, подсчет, различение, сравнение и др. Всякая деятельность человека-оператора включает оценку состояния управляющих объектов, анализ этого состояния в прошлом и его изменение в будущем, сравнение реальной и концептуальной моделей. Пробелы в оперативном мышлении и как следствие их сбои, задержки, ошибочные решения человека-оператора нередко являются в настоящее время причинами крупных аварий и тяжелых производственных несчастных случаев. [c.26]
В составе труда операторов по добыче нефти и газа преобладают психофизиологические задачи, решение которых идет в большинстве случаев,по схеме восприятие информации, опознание ее содержания, анализ, сопоставление с концептуальной моделью, принятие решения, реализация решения. При конечном числе повторяющихся задач и биомеханических стереотипных действий успешность деятельности оператора в значительной степени зависит от качества и количества информации, своевременности ее восприятия и опознания, его профессиональной подготовки, определяющей общий уровень и рациональность принимаемых решений. [c.89]
Особое место в технологической политике должно занимать решение проблем совершенствования процесса управления, который сам выступает в качестве экономической технологии. Здесь должна быть выработана концептуальная модель регулирования технологического развития, которая в состоянии реализовать новую организационно-управленческую парадигму, отвечающую требованиям информационного и коммуникационного технологического уклада. [c.159]
Иначе говоря, общепринятая концептуально-структурная модель производства представляется как формула [c.265]
За рубежом и у нас в стране утверждается концептуальная идея перехода от дисциплинарной к системной модели содержания образования, где основной единицей обучения является образовательно- [c.101]
Обратим внимание читателя на тот факт, что концептуальная диаграмма дает возможность определить требования к исходной информации модели, причем под информацией будем понимать не только числовые значения некоторых параметров, но и вид зависимостей между переменными модели. Сразу становится ясно, относительно каких переменных необходимо задать их область изменения, динамику каких переменных надо задать заранее, какие связи необходимо описать. Отметим, что значительная часть исходной информации может быть получена от заказчика, часть — из документов и отчетов. В исследуемой области могут найтись специалисты (эксперты), знания которых также могут пригодиться. Кроме того, может оказаться полезным анализ литературы (справочников, аналогичных исследований и т. д.). Вполне возможно, что в здании экономико-математических моделей уже имеются разработанные модели, предназначенные для описания некоторых связей. Так, в задаче выбора варианта АЗС можно воспользоваться моделями систем массового обслуживания, а в задаче долгосрочного прогнозирования экономики для описания связи между [c.248]
Итак, процесс построения математической модели состоит в переходе от качественных зависимостей концептуальной модели к точному описанию модели математической. Принципы построения математических моделей производственно-экономических процессов были описаны в первой главе. Эти принципы применимы и здесь. Мы продемонстрируем их использование при построении математических моделей двух исследуемых нами объектов автозаправочной станции и экономики страны. [c.251]
В первую очередь необходимо воспользоваться балансами различных типов. Из концептуальной диаграммы модели экономики (см. рис. 35) следуют соотношения [c.251]
Итак, мы закончили описание процесса перехода от концептуальной модели к модели математической. Осталось лишь напомнить, что параметры моделей оцениваются путем обработки реальной статистической информации. Перепишем полученные модели. Модель долгосрочного [c.254]
В процессе перехода от концептуальной модели к математической мы предполагали, что все связи концептуальной модели в том или ином (пусть даже графическом) виде нам удалось отразить в математической модели. Если этого сделать не удается, необходимо опять вернуться к первому этапу исследования — формулировке проблемы — и снова рассмотреть вопрос о задачах, поставленных перед исследованием, и о возможности их решения на современном уровне развития науки. [c.256]
Теперь попробуем построить программу для имитационных экспериментов с этой моделью на основе языка динамо, предложенного специально для проведения имитации с динамическими системами, аналогичными рассматриваемой здесь. Прежде всего отметим, что при использовании языка динамо исследование обычно начинается с построения концептуальной диаграммы. После этого строится так называемая диаграмма потоков, в которой происходит конкретизация концептуальной модели, производится классификация переменных и связей между ними. Диаграмма потоков оказывает большую помощь при переходе от концептуальной диаграммы к программе на языке динамо. [c.260]
После решения проблем, стоящих перед исследователем при формулировке цели исследования, можно переходить к следующему шагу — к построению так называемой концептуальной модели, т. е. к описанию структуры объекта исследования на качественном уровне. Это предварительный этап формулировки математической модели. Он необходим для того, чтобы привлечь заказчика к построению модели. Дело в том, что обычно не приходится надеяться на то, что заказчик будет лично участвовать в формулировке математической модели — для этого у него нет ни достаточного математического образования, ни времени. Все же какое-то участие заказчика в построении модели необходимо, поскольку при этом приходится делать многочисленные предположения и упрощения, ограничивать возможные варианты функционирования изучаемой системы и т. д. Если эти предположения сделать без участия заказчика, он будет и к модели, и к полученным по ней результатам относиться с глубоким недоверием. Кроме того, практический опыт заказчика может оказаться весьма полезным для исследователя. На этапе построения качественной (концептуальной) модели структура модели представляется в графическом виде, без использования математических выражений, зачастую малопонятных для заказчика. В этом процессе выбираются основные переменные н параметры модели, качественно описывается их связь, оценивается исходная информация, необходимая для проведения исследования, а также возможность ее получения. Заказчик должен принять в нем активное участие, оказать существенное влияние на. структуру модели. [c.136]
Построив качественную модель изучаемой системы, можно приступить к анализу вопроса о том, возможно ли математическое исследование проблем, сформулированных заказчиком. Необходимо ответить на следующий вопрос можно ли разработанную структуру связей между переменными превратить в математическую модель, адекватно описывающую эти связи Точнее говоря, надо выяснить, возможно ли на современном уровне развития методов экономико-математического моделирования найти достаточно разработанные и надежно проверенные на практике математические модели, которые позволили бы. формализованно описать связи между переменными, изображенными на концептуальной диаграмме. Одновременно с анализом этого вопроса происходит проверка правильности концептуальной диаграммы в процессе ее построения заказчик МОГ, вообще говоря, дать некоторым явлениям такое объяснение, которое находится в противоречии с современными научными представлениями. Кроме того, изучая вопрос о математическом моделировании качественных связей диаграммы, можно выявить дополнительные [c.139]
Если в процессе анализа концептуальной диаграммы установлено, что все связи между переменными могут быть математически описаны — с точностью, достаточной для осуществления целей исследования, то необходимо рассмотреть вопрос о том, где может быть получена исходная числовая информация об изучаемой системе. Значительную часть исходных данных можно получить непосредственно от заказчика, информация может быть найдена также в разнообразных документах и отчетах. Иногда для получения исходной информации проводят специальные исследования — натурные эксперименты или анализ статистических отчетов. Важно вступить в контакт со специалистами в данной области (экспертами), знания которых могут быть полезны при построении моделей. Если же необходимую информацию полностью получить не удается, то имеет смысл обдумать вопрос о том, не может ли отсутствующая информация оказаться несущественной для анализа проблем, стоящих перед исследователем в данной работе. Если такое предположение кажется правдоподобным, то можно перейти к следующим этапам исследования— построению и анализу модели, рассчитывая па то, что анализ математической модели подтвердит наше предположение. [c.140]
Процесс построения математической модели состоит в переходе от качественных зависимостей концептуальной диаграммы к точному описанию математической модели. Принципы построения математических моделей производственно-экономических процессов, описанные в данной главе, применимы и здесь. [c.142]
В первую очередь необходимо воспользоваться законами сохранения, т. е. балансами различного типа. Из концептуальной диаграммы модели страны (см. рис. 2.23) сразу следуют законы сохранения [c.142]
Задав начальные данные. 4(0) и К(0), мы закончим описание процесса перехода от концептуальной схемы к модели математической. Параметры модели оцениваются путем обработки реальной статистической информации. [c.143]
Начнем с имитационных методов, как наиболее простых с концептуальной точки зрения. Как мы уже говорили в 4 гл. 1, в имитационных экспериментах задаются внешние воздействия на модель и рассчитываются последствия этих воздействий. В динамических системах внешние воздействия часто задаются как функции времени. Так, в модели народного хозяйства для всех значений t зададим управления st(t) и sz(f), удовлетворяющие ограничениям (7.1). Тогда по начальным состояниям системы К и АО можно построить траектории ее развития K(t) и A(t). При этом удается описать динамику показателей Y(t) и U). Сформулировав несколько вариантов управлений, можно построить различные траектории развития системы и значения показателей [c.149]
В наиболее общем виде концептуальные основы ( F) формулируются как модель, состоящая из восьми взаимоувязанных элементов [c.45]
Децентрализации учета присуще преимущество, которое заключается в том, что бухгалтерский учет функцию управления выполняет непосредственно в местах совершения операций (подразделениях). Близость работников учета к объектам управления улучшает информационные, аналитические и контрольные функции бухгалтерского учета. Появляется возможность проведения анализа и оценки состояния системы управления эффективностью производства, полученного маржинального дохода и прибыли в каждом подразделении организации. Необходимость децентрализации учета, таким образом, диктуется использованием в бухгалтерском учете и системе управления концептуальных положений теории предельной полезности , а также модели управления производственными подразделениям затраты — выпуск — результат . [c.202]
В экономически развитых странах, исповедующих англо-американскую модель бухгалтерского учета, финансовая отчетность рассматривается как краеугольный камень в концептуальных основах учета, логика построения которых в наиболее общем виде может быть представлена следующим образом (рис. 4.1). [c.371]
Иконическая модель (то же Портретная модель) Концептуальная модель Структурная модель Функциональная модель. [c.404]
Последовательная реализация перечисленных этапов позволяет олре-делить сосгав массивов локальной базы данных и построить ее концептуальную модель. Концептуальная модель основывается на отношениях данных и структурах связей между ними. Исследование показывает, чю наиболее приемлема сетевая модель, [c.101]
Графические модели Диаграммы ДокументЪграммы Имитационные модели Концептуальные модели [c.277]
Несмотря на существование значительного числа гипертекстовых систем, реализованных на ПЭВМ, потребовалась разработка специального программного обеспечения, которое ориентировано на компьютерную поддержку технологии гипертекстового информационного моделирования. АСФОГ, основанная на предложенных методологических идеях и теоретических научных принципах, позволяет создавать и модифицировать гипертекстовые информационные модели концептуального уровня, а также является эффективным инструментальным средством для обслуживания и сопровождения сложных по структуре массивов семантических данных. [c.100]
Для написания машинной программы имитационного эксперимента у исследователя имеются две основные возможности выбрать универсальный язык программирования типа алгол, фортран, лисп, кобол и т. д., либо остановиться на специализированном языке имитационного моделирования типа динамо, GPSS, симула и т. д. Под имитационным языком обычно имеется в виду язык программирования, обладающий некоторыми специфическими чертами, полезными при проведении имитационного исследования некоторого достаточно широкого класса моделей. Основными преимуществами специализированных имитационных языков являются 1) удобство программирования на этих языках 2) их концептуальная направленность. Смысл первого фактора и его значение очевидны и будут продемонстрированы в примерах, приведенных ниже. Второй фактор дает возможность заранее определить форму математической модели исследуемого явления, и тем самым упростить процесс ее построения, вплоть до возможности сразу сформулировать математическую модель в виде программы на соответствующем имитационном языке. Концептуальная направленность специализированных языков позволила единообразно описать значительное число имитационных задач, что дало возможность установить связь между различными разработками в области имитационных экспериментов. Еще одним достоинством специализированных имитационных языков является их наглядность, которая позволяет объяснить программу лицам, плохо знакомым с программированием на ЭВМ. [c.257]
Причины появления, логика формирования и перспективы развития этих направлений достаточно очевидны. Во-первых, на уровне хозяйствующего субъекта финансы и бухгалтерский учет тесно переплетены. Вряд ли оспариваем тезис о том, что невозможно стать грамотным финансистом без надлежащего и, заметим, весьма приличного знания концептуальных основ бухгалтерского учета, его логики и техники. Верно и обратное бухгалтер, ограничивающий сферу своей деятельности следованием типовым проводкам, не желающий вникнуть в специфику финансового планирования, бюджетирования и имитационного финансового моделирования, никогда не сможет подняться выше уровня заурядного клерка. Не случайно, в развитых странах, в частности, в странах, исповедующих англо-американскую модель бухгалтерского учета, проводят различие между собственно бухгалтером (a ountant и счетоводом (bookkeeper). Дело в том, что решения финансового характера на уровне предприятия сводятся, по сути (а) к оптимизации его баланса, являющегося, как известно, наилучшей финансовой моделью предприятия, и (б) инициализации и оптимизации денежных потоков. Подобные решения, с одной стороны, базируются на доскональном понимании принципов движения средств по счетам бухгалтерского учета, а, с другой стороны, предполагают применение разнообразных финансовых моделей, учитывающих, в том числе, стохастический характер параметров многих операций и временную ценность де- [c.283]