Наибольший интерес для построения баз знаний СИИ представляют концептуальные и экспертные знания. Концептуальные знания выражают свойства объектов, процессов и ситуаций через понятия (базовые элементы) соответствующей области. Описание понятия включает описание его компонентов, указания взаимосвязи с другими понятиями, а также операциональную часть, содержащую зависимости между компонентами понятий. Концептуальные знания - более глубинные [c.247]
Вилла проделал большую работу по систематизации бухгалтерских знаний, концептуальному осмыслению основных учетных категорий. Однако ему не удалось преодолеть разрыв между юридическими и экономическими представлениями о бухгалтерском учете. Тем не менее его учение дало значительный импульс развитию обоих направлений. [c.15]
Руководителям надо иметь хорошие навыки в производственных процессах, находящихся под их управлением технологии, методах, оборудовании и процедурах. Такими умениями и навыками руководители разных уровней владеют неодинаково. По мере того, как руководитель поднимается по служебной лестнице, знание технической стороны дела становится для него менее актуальным, зато важность знания концептуальной стороны бизнеса существенно возрастает. [c.664]
Знания и навыки, которые требуются от управляющих, можно назвать управленческими знаниями, и они связаны с пониманием людей и знанием концептуальных категорий. Поэтому, чтобы быть руководителем, нужно иметь дополнительный объем знаний и навыков. По сути своей, делать работу самим и добиваться, чтобы делали ее другие, работающие вместе с вами, - [c.294]
В статье рассматриваются проблемы управления знаниями и интеллектуальным капиталом как инструментом повышения конкурентоспособности организаций в современной экономике. На основе изучения исследований, посвященных данной проблеме, автором выделены концептуальные элементы управления знаниями, предложено авторское определение данного процесса. Б статье дан сравнительный анализ ряда классификаций интеллектуального капитала, представлен авторский подход к содержательной трактовке интеллектуального капитала и формулировке основных задач управления им. [c.54]
Попытка систематизировать и развить теоретические подходы к анализу управления знаниями и интеллектуальным капиталом сделана автором в одной из его работ [2]. На основе изучения исследований, посвященных данной проблеме, были выделены такие концептуальные элементы управления знаниями, как предпосылки возникновения данной области управления, методологические подходы к ее анализу, уровни управления знаниями, основные принципы этой деятельности и ее аспекты, учитывающие сложность и динамичность знания и процесса управления им (рис. 1). [c.54]
Обратим внимание читателя на тот факт, что концептуальная диаграмма дает возможность определить требования к исходной информации модели, причем под информацией будем понимать не только числовые значения некоторых параметров, но и вид зависимостей между переменными модели. Сразу становится ясно, относительно каких переменных необходимо задать их область изменения, динамику каких переменных надо задать заранее, какие связи необходимо описать. Отметим, что значительная часть исходной информации может быть получена от заказчика, часть — из документов и отчетов. В исследуемой области могут найтись специалисты (эксперты), знания которых также могут пригодиться. Кроме того, может оказаться полезным анализ литературы (справочников, аналогичных исследований и т. д.). Вполне возможно, что в здании экономико-математических моделей уже имеются разработанные модели, предназначенные для описания некоторых связей. Так, в задаче выбора варианта АЗС можно воспользоваться моделями систем массового обслуживания, а в задаче долгосрочного прогнозирования экономики для описания связи между [c.248]
Если в процессе анализа концептуальной диаграммы установлено, что все связи между переменными могут быть математически описаны — с точностью, достаточной для осуществления целей исследования, то необходимо рассмотреть вопрос о том, где может быть получена исходная числовая информация об изучаемой системе. Значительную часть исходных данных можно получить непосредственно от заказчика, информация может быть найдена также в разнообразных документах и отчетах. Иногда для получения исходной информации проводят специальные исследования — натурные эксперименты или анализ статистических отчетов. Важно вступить в контакт со специалистами в данной области (экспертами), знания которых могут быть полезны при построении моделей. Если же необходимую информацию полностью получить не удается, то имеет смысл обдумать вопрос о том, не может ли отсутствующая информация оказаться несущественной для анализа проблем, стоящих перед исследователем в данной работе. Если такое предположение кажется правдоподобным, то можно перейти к следующим этапам исследования— построению и анализу модели, рассчитывая па то, что анализ математической модели подтвердит наше предположение. [c.140]
Неоклассическая теория финансов и финансовый менеджмент. Финансовый менеджмент как наука об управлении финансами некоторого субъекта предполагает определенное обособление данного субъекта в контексте окружающей среды, идентификацию связей и отношений, возникающих в процессе его функционирования. Финансовые потоки с позиции макроуровня подчиняются определенной логике, а грамотное управление ими предполагает знание некоторых объективно существующих концептуальных принципов, позволяющих понять эту логику. Именно в рамках современной теории финансов сформулированы многие базовые концепции финансового менеджмента, объясняется методология управления финансами экономического субъекта, характеризуются основные категории науки управления финансами, разрабатываются отдельные приемы, методы и инструменты, используемые для целей управления, дается их теоретическое обоснование. [c.38]
Создание и использование экспертных систем является одним из концептуальных этапов развития информационных технологий. В основе интеллектуального решения проблем в некоторой предметной области лежит принцип воспроизведения знаний опытных специалистов — экспертов. [c.208]
Линейное и целочисленное программирование используется для принятия управленческих решений в таких областях, как планирование и составление графиков производства, создание и расходование складских запасов, финансовое планирование, отбор портфеля заказов, маркетинг и реклама товаров компаний и т. п. Тем не менее при всей своей прогностической способности линейное и целочисленное программирование не отличается высокой степенью предвидения элементов неоднозначности. Уже давно концептуально решена задача оптимизации поставленной цели, зависящей от ряда ограничительных факторов. Интуиция и здравый смысл являются серьезными помощниками при решении довольно простых задач и позволяют оптимизировать результат решения задачи без специальных знаний и сложных методик количественной оценки. Однако при решении сложных задач, включающих сотни переменных и ограничителей, интуиция и здравый смысл помогают мало. [c.254]
Системное мышление. Предпринимательство является системой. Она охватывает взаимосвязанные действия, оказывающие влияние друг на друга. Обычно люди концентрируют внимание на изолированных деталях системы, а представление о целом является чрезвычайно интуитивным. Системы же мышления являются концептуальными структурами, охватывают объем знаний и технологий, познанных в течение ряда лет. [c.311]
В главе 1 даны основные понятия информации, управления, информационной технологии. Глава 2 посвящена рассмотрению базовой информационной технологии на концептуальном, логическом и физическом уровнях представления. Главы 3-6 содержат описание основных информационных процессов - обработки, накопления, обмена, представления знаний -также с использованием трехуровневого подхода. В главе 7 детально рассматривается применение информационной технологии в управлении предприятием. Здесь излагаются концепция управления предприятием, его фаз, содержание функциональных задач и описывающих их моделей, приводится взаимосвязь базовых информационных процессов, рассматривается проектирование информационной технологии, включая эскизное и автоматизированное, В главе 8 дан обзор современного состояния российского рынка информационных технологий в экономике. [c.10]
Анализ тождества национального дохода и валового национального продукта ничего не может дать, кроме того, что было уже рассмотрено экономистами-классиками, по крайней мере на концептуальном уровне. Чтобы построить действительно отличную от классической модели альтернативную модель экономики, необходимо знание теоретических основ поведения домашних хозяйств, фирм и государственного сектора экономики. [c.499]
Непрерывное пространство возможных вариантов трансфера технологий простирается от простой продажи оборудования "фирмой-источником технологии" "фирме-получателю" и вплоть до усвоения получателем такой большой массы знаний, что он сам становится источником технологии проектирования и изготовления продукта, способным повернуть поток знания в обратную сторону. В основе этого континуума лежит концептуальная модель обучения, согласно которой характер отношений между сотрудничающими фирмами изменяется от отношений учителя с учеником до совместного творчества. Это движение от полной зависимости от партнера до обратного трансфера, показанное на рис. 2. не является слишком распространенным и тем более обязательным. Далеко не все соглашения между источником технологии и ее получателем устанавливаются с намерением пересечь этот континуум, но даже если это и имеет место, многие соглашения теряют свою силу прежде, чем получатель достигает полной способности самостоятельно разрабатывать новый продукт. [c.93]
Концептуальный способ мышления, применяемый автором для рассмотрения довольно сложных и сухих экономических категорий, дает нам основание полагать, что данная книга имеет прямое отношение к философии экономики. При всем при том Путь к финансовой независимости написан общедоступным языком, с юмором и не без блеска. Все это делает эту книгу увлекательным бестселлером в области экономических знаний. [c.6]
Отчасти в результате этого опыта, а также частично на основании своего опыта и знаний капиталистической системы я пришел к заключению, что концептуальные рамки, в которых я работал до этого, стали уже тесными. Я попытался изменить формулировку концепции открытого общества. По определению Поппера, открытому обществу противостояли закрытые общества, основанные на тоталитарных идеологиях, однако недавние события научили меня тому, что угроза открытому обществу может также исходить из другого источника отсутствия общественного согласия и отсутствия правильного руководства. [c.4]
Концептуальные модели (КМ) являются средством описания неформализованных данных, предназначены для представления знаний о структуре исследуемой предметной области и являются основой создания [c.87]
Требования, предъявляемые моделью к математической завершенности описания, позволяют построить определенную концептуальную основу и с ее помощью четко ограничить те области, где знание проблемы еще недостаточно, т.е. стимулирует возникновение новых идей и проведение экспериментальных исследований. [c.15]
Освоение людьми новых видов деятельности, переквалификация, модернизация ранее освоенных профессий, перевод на другую систему знаний с внедрением других концептуальных положений методического аппарата и информационных технологий. Эта цель должна жестко увязываться с приоритетами, которые ставят управленческие структуры, занимающиеся антикризисным управлением. Отсутствие единых общегосударственных приоритетов развития производственной сферы во многом тормозит достижение данной цели. [c.46]
Две эти движущие силы могут быть особенно полезными в условиях упрощения структуры организации, которая при грамотном использовании может наделить персонал дополнительными полномочиями. Тогда потребуется большая самостоятельность сотрудников. Руководитель не всегда доступен для решения текущих вопросов, которые в рамках указанного процесса спускаются на усмотрение низших звеньев организации. Необходимость иметь дело с широким кругом вопросов и учиться управлять ими может эффективно выполняться сотрудниками с высокими показателями факторов 9 и 11. В противовес им работник с высокой потребностью в разнообразии и низкой потребностью в совершенствовании своих навыков может оказаться в положении того, кто снова и снова изобретает колесо. Большой расход энергии у них сопровождается топтанием на месте без обучения и формирования концептуальных представлений. Мы должны помочь им развиваться, в некоторых случаях следует даже обеспечивать им обучение и, возможно, профессиональную подготовку можно создать формальные процедуры, в рамках которых будет проводиться периодический анализ знаний и умений персонала, тогда [c.184]
Сюда же входят связи, отношения и зависимости между понятиями и их свойствами, причем связи абстрактные, также выраженные словами и терминами. Концептуальное (на уровне понятий) знание — это знание, воплощенное в словах человеческой речи или, конкретнее, — в научно-технических терминах и, естественно, в стоящих за этими терминами классах и свойствах объектов окружающей среды. Концептуальное знание — это сфера главным образом фундаментальных наук, если учитывать, что понятие есть высший продукт высшего продукта материи — мозга. [c.40]
Алгоритмическое, процедурное знание — это то, что принято называть словами умение , технология и др. В вычислительном деле алгоритмическое знание реализуется в виде алгоритмов, программ и подпрограмм, но не всяких, а таких, которые могут передаваться из рук в руки и использоваться без участия авторов. Такая реализация алгоритмического знания называется программным продуктом. Наиболее распространенные формы программного продукта — пакеты прикладных программ, программные системы и другие, ориентированные на конкретную область применения ДЭС. Организация и использование пакетов прикладных программ базируется на концептуальном знании. [c.40]
Ясно, что концептуальное знание является более высокой, определяющей категорией знания, хотя с точки зрения практики другие категории могут казаться более важными. Именно поэтому, вероятно, концептуальное знание редко воплощается в форме, доступной для обработки на вычислительных машинах. А если воплощается, то чаще всего неполно и односторонне. Носителем концептуального знания остается в большинстве случаев человек. Это тормозит автоматизацию многих процессов. [c.40]
Концептуальную часть базы знаний будем называть моделью предметной области, алгоритмическую часть — программной системой, а факту-альную часть — базой данных. [c.41]
Построение абстрактной программы связано с представлением и обработкой концептуального знания в ИС и по определению является достоянием искусственного интеллекта. [c.41]
Результаты содержательного анализа личного заявления вносятся в Оценочную таблицу (пункты 5.5—5.7). Если резервист не понимает важности данного направления знаний для выполнения обязанностей по будущей должности то он к экзамену не допускается. Каждый раз вопрос решается индивидуально, но факт непонимания (несмотря на уровень образования) говорит о неразвитости концептуального мышления личности (качества, абсолютно необходимого для руководителя) и является серьезным основанием для исключения его из списков резерва. [c.267]
Знания можно разделить на четыре концептуальных уровня S Знания о цели, или идеалистические знания. S Систематические знания. S Практические знания. S Автоматические знания. [c.213]
Постоянная модель конкретизирует прошлый опыт человека и знания, полученные в процессе обучения. Оперативная же выступает как модель, полученная в результате преобразования входной информации и информации, поступающей из построенной концептуальной модели. В некоторых случаях, в том числе и при проектировании, возникает не одна, а несколько оперативных моделей, каждая из которых является по существу вариантом возможного решения. Третий этап трудовой деятельности, относящийся уже к обслуживанию, состоит в принятии решения. В процессе принятия решения человек манипулирует с оперативными моделями, выбирая из них ту, которая в наибольшей степени отвечает реальной ситуации и конкретной задаче. Четвертый этап заключается в приведении принятого решения в исполнение, а пятый — в контроле за результативностью исполнения. [c.45]
Представляется возможным для поиска технических решений использовать развивающееся в настоящее время семантическое моделирование [3]. Под ним понимается исследование свойств объекта на основе представления знаний о нем с применением логических и лингвистических переменных и средств логического вывода. Методы семантического моделирования используют специальный концептуальный язык, формализующий аксиоматическое описание области поиска и обеспечивающий получение информации о техническом решении, принадлежащем этой области, логическими выводами. [c.151]
Вторая стадия предусматривает разработку технических предложений. Приступая к ней, конструктор вызывает программу поиска вариантов технических решений. По ней происходит обращение к массиву информации, представленной И—ИЛИ деревом технических решений или семантической моделью. И то и другое аккумулирует знания о технических системах определенного класса, включая сведения по уже созданным объектам, заключенные в проектах, авторских свидетельствах и патентах. При поиске вариантов по И—ИЛИ дереву программным путем будут составляться описания вариантов объекта в соответствии с алгоритмом, изложенным в п. 4.4. Используя программы графического отображения, описание можно представить в виде компоновки из включенных в него элементов на экране видеотерминала или на графопостроителе. При использовании семантического моделирования конструктору необходимо по концептуальному описанию, включающему цели проектирования и признаки объекта, составить описание функциональное, а по нему схему логических связок в соответствии с рекомендациями п. 4.4. По логической схеме связок будет выбрана из БД структурная схема, которая и составит вариант объекта проектирования. Здесь, как и в первом случае, описание варианта может быть представлено в виде графического отображения с указанием наименований составных элементов. [c.241]
При использовании индекса Джини для характеристики концентрации продавцов на рынке следует учитывать два важных момента. Первый связан с концептуальным недостатком индекса. Он характеризует, как и показатель разброса логарифмов долей, уровень неравномерности распределения рыночных долей. Следовательно, для гипотетического конкурентного рынка, где 10 000 фирм делят между собой рынок на 10 000 равных долей, и для рынка дуополии, где две фирмы делят рынок пополам, показатель Джини будет одним и тем же. Второй момент связан со сложностью подсчета индекса Джини для его определения необходимо знание долей всех фирм в отрасли, в том числе и мельчайших. [c.290]
Именно поэтому авторы убеждены в том, что невозможно стать грамотным финансистом без надлежащего и, заметим, весьма приличного знания концептуальных основ бухгалтерского учета, его логики и техники. Достаточное представление по теории и практике учета можно получить по работам Я. В. Соколова и М. И. Кутера. [c.624]
Причины появления, логика формирования и перспективы развития этих направлений достаточно очевидны. Во-первых, на уровне хозяйствующего субъекта финансы и бухгалтерский учет тесно переплетены. Вряд ли оспариваем тезис о том, что невозможно стать грамотным финансистом без надлежащего и, заметим, весьма приличного знания концептуальных основ бухгалтерского учета, его логики и техники. Верно и обратное бухгалтер, ограничивающий сферу своей деятельности следованием типовым проводкам, не желающий вникнуть в специфику финансового планирования, бюджетирования и имитационного финансового моделирования, никогда не сможет подняться выше уровня заурядного клерка. Не случайно, в развитых странах, в частности, в странах, исповедующих англо-американскую модель бухгалтерского учета, проводят различие между собственно бухгалтером (a ountant и счетоводом (bookkeeper). Дело в том, что решения финансового характера на уровне предприятия сводятся, по сути (а) к оптимизации его баланса, являющегося, как известно, наилучшей финансовой моделью предприятия, и (б) инициализации и оптимизации денежных потоков. Подобные решения, с одной стороны, базируются на доскональном понимании принципов движения средств по счетам бухгалтерского учета, а, с другой стороны, предполагают применение разнообразных финансовых моделей, учитывающих, в том числе, стохастический характер параметров многих операций и временную ценность де- [c.283]
Высшим руководителям необходимо иметь подготовку в трех областях концептуальные знания, знание людей и технические знания . Первые два элемента наиболее важны, хотя директорам необходимо получить и либо специальную подготовку, прежде чем их в высшее руководство. Умения, которыми владе нутые руководители, должны быть ключевыми, и, знакомясь с различными отделами, руководители которых вы--двинуты на высший уровень, можно выявить умения, которые считаются особенно важными в японских корпо-I, а также определить, какие отделы являются влиятельными2. Результаты обследования под-i, руководители которых были выдвинуты в директора, приведены в табл. 2.2. Важнейших областей исследования н производство, сбыт, кадры и об-руководство. (Четвертая часть компаний в выборке — это торговые и финансовые фирмы, поэтому довольно вы- сока доля отделов сбыта.) В каждом отделе требуются [c.62]
Как известно, наука представляет собой сферу человеческой деятельности, предназначение которой состоит в выработке и теоретической систематизации объективных знаний о действительности. Концептуальные основы любого самостоятельного научного направления в наиболее концентрированном виде могут быть выражены путем формулирования и идентификации ее предмета и метода. Именно эти понятия можно рассматривать в качестве основных идентификационных признаков конкретной науки, отграничивающих ее от других научных направлений. Предмет науки представляет собой то, что изучается в рамках данной науки метод — как, с помощью какого инструментария, познается этот предмет. Общек тенденцией последних десятилетий в развитии науки стало появление новых научных направлений и их взаимопроникновение. Это приводит к тому, что нередко идентификация предмета и метода конкретной науки затруднены в частности, нельзя с полной уверенностью утверждать, являет я тот или иной метод присущим именно этому и только этому научному направлению. [c.58]
Значительная часть концептуальной основы ( 23—45) посвящена качественным характеристикам финансовой отчетности последняя должна быть понятной для пользователей, у которых в свою очередь предполагается наличие достаточных знаний. Полезность считается качеством, первичным по отношению к релевантности и надежности. Сравнимость связана с обеими этими характеристиками. Достоверный и добросовестный (true and fair) взгляд достигается на основе релевантности и надежности в совокупности с соответствующими учетными стандартами. Кроме того, релевантность и надежность сопряжены с двумя ограничениями своевременностью и отношением затрат и выгод. [c.182]
Постичь глубокий философский смысл понятия налог , а затем усвоить методологию налогообложения — значит понять объективность того, что налог как таковой демократичен по своей природе. Знание научной теории, фундаментальных положений права и закономерностей развития государственности позволяет любому гражданину формировать в себе необходимое налогопослушание, понимание того, что налоги — фундамент общественного благосостояния. Методология налогообложения (экономические основы налоговой теории) уже наполняет реальным содержанием все присущие налоговому платежу элементы плательщики, объект обложения, ставки, сроки, льготы и др. Такое наполнение осуществляется в зависимости от принятых в законодательном порядке видов налогов и задач, стоящих перед налоговой системой в каждой данной стране. Как правило, выработка концептуальных основ налогообложения опирается на внутренние экономические интересы каждой страны. За основу берутся параметры экономического роста, определяется возможный налоговый потенциал, моделируются схемы последующего влияния выбранной (из всех предложенных) концепции налоговой системы. [c.33]
Экспертные знания - это знания специалистов предметной области. Они аккумулируют накопленный практический опыт, навыки и приемы в соответствующей области. Этот тип знаний играет наиболее важную роль в слабоструктурированных предметных областях, в которых отсутствуют формальные модели. Их роль также велика в тех областях, где применимы формальные методы, но при этом необходимо принимать решения и делать выбор в первую очередь на основе опыта. Экспертные знания более мягкие и поверхностные. Совместное использование концептуальных и экспертных знаний является крайне важным и перспективным, ибо они вместе покрывают значительную часть плоскости знаний СИИ и позволяют сочетать ассоциативные и логические рассуждения для решения задач при низких вычислительных затратах. [c.248]
Принципиальная неполнота знаний о сложных объектах существенно ограничивает применимость к ним классических аналитических моделей и определяет ориентацию на использование опыта экспертов, что, в свою очередь, связано с созданием соответствующих средств формализации экспертных знаний и их встраиванием в программную систему моделирования (ПСМ). Поэтому в современном моделировании существенно возрасла роль такого понятия, как концептуальная модель предметной области [81, 237]. Строгого определения понятия концептуальная модель (КМ) нет. Концептуальная схема разработки и использования модели определяется как совокупность высказываний, истинных для данной ПО, включая возможные состояния, классификации, законы, правила, тенденции, стратегии. Таким образом, основой КМ является не алгоритмическая модель передачи и преобразования данных, как в аналитических моделях, а [c.89]
Мы глубоко убеждены, что предмет Финансовый менеджмент предъявляет специфические, и притом повышенные требования к педагогу. Прежде всего, у нас, в отличие от зарубежной системы обучения, в преподавании финансового менеджмента невозможно обойтись без личного практического опыта управления финансами предприятия. Как заметил один американский профессор на лекции для российских педагогов-экономистов, если бы я стал удачливым финансовым директором или биржевым брокером, я не преподавал бы финансовый менеджмент . Конечно, в идеале каждый должен заниматься своим делом кабинетный ученый — теоретизировать с кафедры, практик — воплощать теорию в жизнь, но такое сегодня возможно в какой угодно стране, только не в России, где от затрат времени и денег на изучение любой экономической дисциплины слушатели ожидают скорой, непосредственной и осязаемой отдачи. Традиционная финансово-экономическая наука отбила у публики вкус к концептуальным умствованиям . Далее, преподаватель финансового менеджмента обязан совмещать знание этого предмета с углубленным владением множеством других экономических дисциплин, в частности, бухгалтерским учетом, анализом финансово-хозяйственной деятельности, математикой, экономической статистикой, осно- [c.11]
Фактуальное, предметное знание — это совокупность сведений о качественных и количественных характеристиках конкретных объектов. Именно с этой категорией знания связываются термины информация и данные , хотя такое употребление этих терминалов несколько принижает их значение. Любое знание несет информацию и может быть представлено в виде данных фактуальное знание — это то, с чем всегда имели дело вычислительные машины и с чем они больше всего имеют дело до сих пор. Современную форму накопления данных принято называть базами данных. Конечно, для организации баз данных, для поиска в них нужной информации надо опираться на концептуальное знание. [c.40]
Представление концептуального знания, а точнее, системы, реализующие все три категории знания, но ьыделяющие концептуальное знание на [c.40]
Здесь предполагается, что концептуальные и фактуальные знания точно отражают процессы и сведения, относящиеся к некоторой предметной области. Тогда решение задачи, возникающей в этой области, будет получено на основе строгих математических методов, в соответствии с постановкой и спецификацией. Результаты исследования решения и прогноз используются для получения экспертной оценки и принятия решения о необходимости управления. Затем на основе подходящего алгоритма управления, имеющегося в базе знаний, формируется управляющее воздействие. Эффективность и непротиворечивость этого воздействия, прежде чем оно поступит на объект управления, оценивается с помощью имитационной математической модели. Оценка должна выполняться быстрее реальных процессов в ИС. [c.42]
Концептуальная схема использует экстенсиональные знания в качестве своих элементов, поэтому может строиться на существующих базах данных. Однако применение БД не обязательно, возможна и любая другая организация данных. Наиболее универсальным среди концептуальных языков оказывается язык ассоциативных схем (АС). Экстенсионалы понятий в АС представляются конфигурациями, т. е. примерами и контрпримерами. Каждый пример указывает структурные связки, задавая тем самым атрибуты понятий и области их значений. [c.152]