Представление знаний

Структуризация или формализация знаний основана на различных способах представления знаний. В современных системах самый популярный способ использует факты и правила. Они обеспечивают естественный способ описания процессов в некоторой предметной области.  [c.158]


Описание предметной области в базе знаний предполагает разработку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов. Например, для банковской системы это могут быть клиент, фондовый инструмент, операция, задача и т.д. Между символьными понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для манипулирования понятиями. Представление знаний, их структуризация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными.  [c.158]

В главе 1 даны основные понятия информации, управления, информационной технологии. Глава 2 посвящена рассмотрению базовой информационной технологии на концептуальном, логическом и физическом уровнях представления. Главы 3-6 содержат описание основных информационных процессов - обработки, накопления, обмена, представления знаний -также с использованием трехуровневого подхода. В главе 7 детально рассматривается применение информационной технологии в управлении предприятием. Здесь излагаются концепция управления предприятием, его фаз, содержание функциональных задач и описывающих их моделей, приводится взаимосвязь базовых информационных процессов, рассматривается проектирование информационной технологии, включая эскизное и автоматизированное, В главе 8 дан обзор современного состояния российского рынка информационных технологий в экономике.  [c.10]


Следующие за вводом информационные процессы уже производят преобразование данных в соответствии с поставленной задачей. Эти процессы протекают в ЭВМ (или организуются ЭВМ) под управлением различных программ, которые и позволяют так организовать данные, что после вывода из ЭВМ результат обработки представляет собой наполненную смыслом информацию о результате решения поставленной задачи. При преобразованиях данных можно выделить четыре основных информационных процесса и соответствующие им процедуры. Это процессы обработки, обмена, накопления данных и представления знаний.  [c.51]

Наконец, процесс представления знаний включен в базовую информационную технологию как один из основных, поскольку высшим продуктом информационной технологии является знание. Формирование знания как высшего информационного продукта до недавнего времени являлось (да в основе своей является и сейчас) прерогативой человека. Однако оказать помощь человеку при решении неформализуемых или трудно формализуемых задач может автоматизированный процесс представления знаний. В этом процессе объединяются про-  [c.52]

Модель представления знаний  [c.54]

При обработке данных формируются четыре основных информационных процесса обработка, обмен, накопление и представление знаний.  [c.55]

Физический уровень информационной технологии представляет ее программно-аппаратную реализацию. При этом стремятся максимально использовать типовые технические средства и программное обеспечение, что существенно уменьшает затраты на создание и эксплуатацию АИТ. С помощью программно-аппаратных средств практически осуществляются базовые информационные процессы и процедуры в их взаимосвязи и подчинении единой цели функционирования. Таким образом, и на физическом уровне АИТ рассматривается как система, причем большая система, в которой выделяется несколько крупных подсистем (рис. 2.3). Это подсистемы, реализующие на физическом уровне информационные процессы подсистема обработки данных, подсистема обмена данными, подсистема накопления данных, подсистема управления данными и подсистема представления знаний. С системой информационной технологии взаимодействуют пользователь и проектировщик системы.  [c.58]


Для автоматизированного формирования модели предметной области из ее фрагментов и модели решаемой информационной технологией задачи создается подсистема представления знаний. На стадии проектирования информационной технологии проектировщик формирует в памяти компьютера модель заданной предметной области, а также комплекс моделей ре-  [c.59]

Базовыми информационными процессами информационной технологии называют процессы обработки и накопления данных, обмена данными и представления знаний, т. е. те процессы, которые поддаются формализации, а следовательно, и автоматизации с помощью ЭВМ и средств связи. Автоматизированные информационные процессы оперируют машинным представлением информации - данными и, как информацией-  [c.60]

Опишите назначение и суть процесса и процедур представления знаний.  [c.65]

Глава 6 I ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС I ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ  [c.243]

В настоящее время не создано баз знаний СИИ, в которых в полной мере были бы реализованы все свойства знаний. Основными причинами этого являются ограниченные возможности используемых моделей представления знаний, неполнота знаний предметных областей, несовершенство методов приобретения знаний и несоответствие типов используемых знаний и моделей их представления.  [c.246]

I МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ  [c.249]

Представление знаний в СИИ является не только фундаментальным понятием, но и решающим аспектом их разработки. Выбор модели представления знаний (МПЗ) важен ввиду их многообразия и размытости критериев выбора, ибо он оказывает огромное влияние на любую часть СИИ и предопределяет их возможности (свойства и характеристики). Последствия неудачного решения проблемы представления знаний могут быть катастрофическими. Кроме того, используемый в СИИ формализм представления знаний определяет характер их получения и накопления, в результате которого создается БЗ, ориентированная на определенную структуру представления, а не на сущность самих знаний. Выбор модели, неадекватной типам знаний, приводит к потере многих существенных деталей прикладной задачи и порождает тривиальный интеллект.  [c.249]

Проблемы представления знаний в компьютерных системах решаются на трех уровнях  [c.249]

Под представлением знаний подразумевают соглашение о том, как описывать реальную ПрО (понятия и отношения). Иногда такое соглашение называют нотацией. Каждая модель знаний определяет форму представления знаний и является формализмом, призванным отобразить объекты, связи между ними и отношения, иерархию понятий ПрО и изменение отношений между объектами.  [c.249]

Для решения проблемы представления знаний разработаны разнообразные МПЗ. В системах искусственного интеллекта используются в основном четыре их типа логические, продукционные, семантические сети и фреймы.  [c.250]

В основе всех логических схем представления знаний лежит понятие формальной системы, задаваемой четверкой  [c.250]

Среди реализаций логических схем представления знаний различают системы дедуктивного типа (имеют фиксированную систему правил вывода) и индуктивного типа (правила вывода порождаются системой на основе конечного числа обучающих примеров).  [c.250]

В логических схемах синтаксис задается набором правил построения правильных синтаксических выражений, а семантика - набором правил преобразования выражений и разрешающей процедурой, позволяющей однозначным образом и за конечное число шагов определить, является ли данное выражение семантически правильным. Преимуществами логических схем представления знаний являются высокий уровень модульности знаний, лаконичность представления, наличие тела анализа и определение понятия логического вывода, позволяющее получить формальным путем новые знания.  [c.250]

Кроме того, фреймы обладают высокой наглядностью и модульностью, объединяют достоинства декларативного и процедурного представления знаний. Однако фреймы наиболее эффективны при обработке семантической составляющей знаний. У фреймов, как и у семантических сетей, отсутствуют универсальные процедуры их обработки, что приводит к неэффективному использованию ресурсов вычислительной техники (памяти и быстродействия).  [c.254]

Основным направлением повышения эффективности процесса представления знаний является его автоматизация.  [c.262]

Подводя итог краткому рассмотрению процесса представления знаний, можно утверждать, что для эффективного использования в системах управления интеллектуальная информационная технология должна быть способной выполнять следующие функции  [c.263]

Какие модели представления знаний существуют в настоящее время Каковы их особенности, достоинства и недостатки  [c.264]

Модели представления знаний  [c.272]

МПЗ - модель представления знаний  [c.402]

Полнота представления функций 388 Получение знаний 258 Поток заданий 71 Представление знаний 249 Преобразования аффинные 122 Примитивы сетевых услуг основные 194 Приоритет задач 107 Провайдер 219 Программа  [c.409]

На первом этапе следует проектировать оптические формы представления знаний, диосцены и диоряды, обладающие максимально возможным эргономическим качеством. Это объясняется тем, что продуктивность работы студента непосредственно не зависит от компьютеров, программ и сетей она зависит только от эргономического качества знаковой среды обитания, прежде всего - от эргономической диоинформации.  [c.84]

В современных информационных технологиях формирование моделей предметной области и решаемых задач производится в основном человеком, что связано с трудностями формализации этих процессов. Но по мере развития теории и практики интеллектуальных систем становится возможным формализовать человеческие знания, на основе которых и формируются вышеуказанные модели. Модель представления знаний, включенная в систему-мод ел ей информационной технологии, позволит проектировщику АИТ в автоматизированном режи-  [c.56]

Обязательным элементом, определяющим эффективность функционирования любой системы искусственного интеллекта (СИИ), являются знания. В таких системах, в часгности в области интеллектуальных автоматизированных информационных технологий, нет общепризнанного формального определения понятию "знания". Определение термина "знания" включает в себя большей частью философские элементы. Часто знания рассматривают как данные, имеющие развитую и более сложную структуру. Наиболее близко к рассматриваемой проблеме приобретения и представления знаний находится следующее определение знания - это специальная форма представления информации, позволяющая человеческому мозгу хранить, воспроизводить и понимать ее.  [c.244]

Особое место среди процессов информационной технологии управления предприятием занимает процесс представления знаний, в силу ряда причин еще не нашедший широкого распространения в АИТ. Но именно в сельскохозяйственном производстве задачи управления характеризуются большим числом взаимосвязанных и трудноформализуемых факторов, позволяющих получить решение либо в достаточно общем, либо в весьма приближенном виде. Поэтому при решении задач управления на предприятии часто требуется мнение экспертов, что в АИТ может быть реализовано с помощью экспертных систем, являющихся одной из форм реализации процесса представления знаний.  [c.275]

На физическом уровне информационная технол огия реализуется с помощью программно-аппаратных средств информационной технологии, объединенных в соответствующие подсистемы управления, обмена, накопления, обработки, представления знаний (см. рис. 2.3). Широкое распространение персональных компьютеров, быстрое увеличение их функциональных возможностей, стремительное улучшение их основных параметров (производительности, емкости оперативной и внешней памяти), заметно снизившаяся стоимость сетевого ПО и оборудования позволяют организовать на предприятии распределенные системы обработки и накопление данных. В этом случае решение частных функциональных задач управления возлагается на автоматизированные рабочие i le ra (АРМ) специалистов. Под АРМ понимают рабочие места специалиста-управленца (обычно письменный стол), укомплектованные персональным компьютером с программным об< спечением, позволяющим в автоматизированном режиме решай ъ возложенные на специалиста задачи. Естественно, специалист должен быть обучен работе с установленным на компьютере ПО.  [c.276]

Автоматизированные информационные технологии в экономике (2003) -- [ c.249 ]

Ситуационное управление теория и практика (1986) -- [ c.258 ]