Однако безбумажный офис , как и искусственный интеллект , — одно из тех явлений, которые должны бы наступить не сегодня-завтра , но почему-то все никак не становятся реальностью. Впервые выражение безбумажный офис появилось четверть [c.58]
Искусственный интеллект Справочник. В 3-х кн. / Под ред. Попова Э. В.— М. Радио и связь, 1990. [c.290]
Искусственный интеллект и программное обеспечение [c.60]
Математическая теория нечетких множеств, созданная в 60-е гг. для решения узкой утилитарной задачи распознавания образов, в настоящее время имеет приложения в самых различных областях научной и хозяйственной деятельности — от работ по созданию искусственного интеллекта в ЭВМ пятого поколения до управления сложными технологическими процессами. [c.184]
Разработки в области искусственного интеллекта имеют целью использование больших объемов высококачественных специальных знаний о некоторой узкой предметной области для решения сложных, неординарных задач. [c.156]
Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знаний и систем на их основе расширяются. Создается целый спектр баз знаний — от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные и дорогие АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизованных хранилищах, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, уровней, масштабов и т.д. Успехи в разработке баз знаний сделают их доступными для массового пользователя, что будет способствовать их появлению как актуального коммерческого продукта. [c.158]
Наиболее уязвимы экспертные системы в распознавании границ своих возможностей и демонстрируют ненадежное функционирование вблизи границ их применимости. Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта со временем предложит способы выявления границ своих возможностей. Другим недостатком экспертных систем являются значительные трудозатраты, необходимые для пополнения базы знаний. Получение знаний от экспертов и внесение их в базу знаний представляет собой сложный процесс, сопряженный с значительными затратами времени и средств. Проектирование экспертных систем также имеет определенные трудности и ограничения, которые влияют на их разработку. [c.211]
В настоящий момент человечество преодолело книжную форму учета, но недалеко от нее отошло. Если рассматривать последнее тысячелетие, кажется, что она существовала всегда. Однако это не так. Книжная форма в лице бухгалтерии — лишь незначительный исторический этап перехода от мысленной формы учета к компьютерной. Какие формы искусственного интеллекта заменят компьютерный учет и когда это произойдет — дело неблизкого будущего. [c.81]
Какие перспективы открываются на базе развития информационных технологий и искусственного интеллекта [c.27]
В дополнение к факторам, влияющим на принятие решения и на выбор пути решения проблемы, система управления накоплением знаний имеет также непрерывно действующие правила типа если, то... , которые напоминают процесс размышления экспертов в ходе обоснования принятия решения. Разработка системы управления накоплением знаний очень близка к процессу определения и структурирования потока информации в бизнесе. Этот процесс заключается в составлении схемы, лежащей в основе возможной структуры системы управления потоком информации. Нейронная сеть является средством, основанным на статистических данных. Она использует данные для классификации случаев по категориям, например, вероятность возврата заемщиком средств либо невозврата кредита. Нейронная сеть является полезным инструментом анализа рисков. Однако для разработки нейронной сети и толкования основных рекомендаций требуются подготовленные специалисты, разбирающиеся в технике и бизнесе. Нейронные сети, искусственный интеллект и обычные средства статистического анализа используются также для поиска данных. Этот подход позволяет преобразовать огромное количество данных в накопленные знания и делает возможным широкое использование соответствующих схем. [c.550]
Для решения проблемы представления знаний разработаны разнообразные МПЗ. В системах искусственного интеллекта используются в основном четыре их типа логические, продукционные, семантические сети и фреймы. [c.250]
Формирование знаний - это процесс автоматического приобретения (порождения) системой искусственного интеллекта или инструментальным средством нового и полезного знания из исходной и текущей информации, которое в явном виде не формируют эксперты, в целях освоения новых процедур решения прикладных задач на основе использования различных моделей машинного обучения. Под приобретением знаний будем понимать процесс, основанный на переносе знаний из различных источников в базу знаний путем использования различных методов, моделей, алгоритмов и инструментальных средств. [c.258]
Справочник по искусственному интеллекту. - В 3-х т./Под ред. Э.В. Попова и Д.А. Поспелова. - М. Радио и связь,1990. [c.401]
СИИ - система искусственного интеллекта [c.403]
Точно то же самое можно сказать и о процессах, происходящих внутри компьютера или между компьютером и, скажем, автоматическим станком, выполняющим его программы. Можно говорить об искусственном интеллекте компьютера, о компьютерном мышлении, поскольку то, что происходит в нем, - это оперирование понятиями, создание систем понятий, выстраивание суждений и умозаключений однако у компьютера нет своей воли(19), и потому процесс обработки информации компьютерами и компьютерными системами, процесс работы компьютерных программ является управлением лишь в той мере, в какой он направляется людьми. Если животное (не обладающее зачатками интеллекта), не направляемое людьми, ударит по клавиатуре компьютера и запустит в нем какую-нибудь программу, то ни воздействие животного на компьютер, ни какой бы то ни было процесс внутри компьютера, ни воздействие этого самого компьютера на что бы то ни было не будет управлением. [c.14]
Безопасность- один из ключевых элементов, обеспечивающих нормальное функционирование экономики. Рост преступности наблюдается не только в странах СНГ и Восточной Европы, но и в странах Западной Европы, например, в Германии. Технологический уровень оснащенности преступников высок и требует адекватной реакции. В результате рынок систем безопасности интенсивно развивается и растет. При этом особое развитие получают направления, связанные с созданием мощных систем безопасности с элементами искусственного интеллекта. [c.840]
Перспективно также применение искусственного интеллекта, так как это позволит осуществлять глубокий анализ возможных вариантов и производить компоновку сложных конструкций. [c.145]
В системе используются элементы искусственного интеллекта, с помощью которых транслируются переговоры между дилерами, выдаются предупреждения о возможных ошибках, осуществляется подготовка и регистрация сделок. [c.97]
Фирмы-разработчики программ на основе элементов искусственного интеллекта [c.152]
Позиция в отделе контроля качества была идеальна. Она давала мне возможность увидеть каждую технологическую операцию, проследить весь процесс изготовления игры. От зарождения идеи, мозгового штурма, до прототипа, затем полировки, и в конце - появления первой матрицы компакт-диска, с которой штампуются копии для продажи в магазинах. Вскоре я имел доступ ко всем разработчикам, к исходным текстам программ, базам данных для моделей искусственного интеллекта, к разнообразным графическим и звуковым файлам. [c.16]
Важнейшим методологическим положением является учет нового общественного устройства. Р.Белоусов /27/ выделяет целый ряд положительных и отрицательных моментов скачкообразное наращивание производительных сил и энерговооруженности человечества, которые, будучи направлены на увеличение объемов потребления, создадут угрозу возникновения катастрофической ситуации на Земле увеличение вероятности серьезных конфликтов во взаимодействии человека с биологическими и техническими системами, оснащенными искусственным интеллектом (они могут выйти из-под контроля с непредсказуемыми последствиями) разработку разрушительных средств массового уничтожения и т.д. [c.26]
Логическая модель основывается на принципах обучающихся и самообучающихся систем. Системообразующие понятия "обучение" и "самообучение" были предложены еще "отцом" кибернетики Н. Винером /37/. В настоящее время они широко используются в различных теориях управления (математическом и имитационном моделировании в технических и социально-экономических системах управления, качественном анализе управляемых процессов, теориях выбора вариантов, построения человеко-машинных систем управления, адаптации, искусственного интеллекта и т.д.). [c.160]
Если в работе над сверхмощными компьютерами главной задачей является повышение быстродействия, то целью проекта ЭВМ пятого поколения, начатого в апреле 1982 г. под руководством МВТП, является создание искусственного интеллекта , близкого к человеческому. Этот проект ведется специально созданным для его реализации в мае 1982 г. Институтом технологии ЭВМ нового поколения и рассчитан на десять лет. [c.254]
Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бэйсике / Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эдельсон. Пер. с англ. Предисловие А. М. Сальникова. М., Финансы и статистика, 1990. [c.470]
В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятельностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений в этой области является создание экспертных систем - специ-атъных компьютерных систем, базирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов — экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представляются знания о конкретной предметной области. [c.155]
Различают две основные составляющие компьютерной системы аппаратное и программное обеспечение. Под аппаратным обеспечением понимается компьютерное оборудование, включая его периферию принтеры и модемы (устройства, позволяющие компьютерам связываться друг с другом по линиям телефонной связи). Программное обеспечение позволяет компьютеру решать определенные задачи. Возможности компьютеров растут с каждым новым поколением. Например, пятое поколение компьютеров работает по программам разряда искусственный интеллект . Это означает, что компьютерные системы способны учиться и учитывать, используя данные, полученные от своей прежней работы. Такие системы применяются, например, в США в управлении финансами и мониторинге за деятельностью нефтеочистных сооружений. С их помощью ведется медицинская диагностика. В настоящее время компьютеры в бизнесе выполняют главным образом пять следующих функций работа с текстом (редактирование текстов) манипулирование цифрами (табличные программы) занесение и вы- [c.780]
Чистов Д.В. О концепции искусственного интеллекта в автоматизированных системах бухгалтерского учета // Бухгалтерский учет. — 1996. — № 3. [c.83]
Рассмотрим три вида таких технологий. Первый вид— Интернет и Ин-транет, Web-страницы, механизмы для поиска и просмотра информации, записи в Lotus и компьютерные базы данных. Второй — прогрессивные компьютерные технологии, такие, как экспертные системы (искусственный интеллект), нейронные сети и др. Третий вид— видео-, аудиотехнологии и другие традиционные технологии, такие, как телефония. [c.549]
Технологии, доступные для разработки систем управления накоплением знаний, не ограничиваются только записями в Lotus, И ей-страницами и сетью Интернет с ее механизмами просмотра и поиска, а также технологиями, используемыми для работы с обычными компьютерными информационными системами. Так, более 10 лет для получения и передачи накопленных знаний и специальных навыков используются экспертные системы и искусственный интеллект. Многие технологии были разработаны с помощью экспертных систем в определенных областях деятельности. Например, в производстве — технологии в области робототехники, методы управления технологическими процессами и планирования в маркетинге — методы разработки продукта и выбора стратегии в менеджменте — методы принятия решений на всех уровнях управления в финансах — процедуры оплаты закладных и выбора объектов инвестирования. [c.550]
Как указывалось, математическим термином для обозначения таблицы является отношение (relation), и реляционные системы берут свое начало в математической теории отношений. Основы реляционной модели данных были первоначально сформулированы доктором Э.Ф. Коддом из фирмы IBM и опубликованы в 1970 г. Эти идеи оказали широкое влияние на технологию баз данных во всех ее аспектах, а также и на другие области информационных технологий (например, искусственный интеллект и обработку текстов на естественных языках). [c.147]
Обязательным элементом, определяющим эффективность функционирования любой системы искусственного интеллекта (СИИ), являются знания. В таких системах, в часгности в области интеллектуальных автоматизированных информационных технологий, нет общепризнанного формального определения понятию "знания". Определение термина "знания" включает в себя большей частью философские элементы. Часто знания рассматривают как данные, имеющие развитую и более сложную структуру. Наиболее близко к рассматриваемой проблеме приобретения и представления знаний находится следующее определение знания - это специальная форма представления информации, позволяющая человеческому мозгу хранить, воспроизводить и понимать ее. [c.244]
Результатом деятельности венчуров стали такие изделия, как целлофан, шариковая авторучка, вертолет, турбореактивный двигатель, застежка молния , кинескоп, инсулин, цветная фотосъемка и фотопечать, ксерография, микропроцессор и многое другое. В США венчурный бизнес сосредоточен в наиболее наукоемких отраслях — в производстве полупроводников, компьютеров, программного обеспечения, искусственного интеллекта. В Западной Европе значительный рынок венчурного капитала возник только в 70-е годы и стал быстро развиваться в Голландии, Германии, Италии и других странах. [c.74]
Искусственные нейронные сети — сравнительно новый раздел в области искусственного интеллекта. Основная идея здесь состоит в том, чтобы построить логически функционирующую систему из большого числа простых элементов, связанных между собой разветвленной системой соединений. Такой подход получил название коннекцио-низма, а полученные системы стали называться нейронными сетями. И хотя подобный подход кажется весьма примитивным, на этом пути исследователям удалось получить впечатляющие результаты. [c.128]
Для создания эффективной САПР требуется тщательный анализ выбора средств автоматизации, включаемых в систему на разных этапах ее создания и развития. Например, дорогостоящими излишествами в ряде случаев являются мгновенный ответ, абсолютная точность, средства искусственного интеллекта, диалоговая многоцветная графика, универсальность системы и др. Однако ни в коем случае нельзя считать излишними средства, обеспечивающие простой и надежный ввод большого объема данных (препроцессоры ввода), а также средства вывода сообщений об особых ситуациях, избавляющие специалиста от необходимости анализа огромного количества распечаток (постпроцессоры вывода). Кроме того, полезными являются средства, обеспечивающие модульность и защиту информации, средства измерения, диагностики, резервирования, восстановления и другие, повышающие качество КСАП и эффективность САПР. [c.113]
Орловский Г. В., Слисенко А. О. Искусственный интеллект промышленная точка зрения//ЭВМ в проектировании и производстве. — Л. Машиностроение, 1983. — С. 5—17. [c.143]
Проблема интеллектуальной деятельности менеджера имеет и иной аспект. Во второй половине распространение получили работы в области искусственного интеллекта. Делаются предположения итоге искусственный интеллект превзойдет интеллект человека, хотя и признается чрезвычайная ело Основная идея работ в области искусственного интеллекта - создание методов формирования "разумнь [c.10]