В настоящее время не создано баз знаний СИИ, в которых в полной мере были бы реализованы все свойства знаний. Основными причинами этого являются ограниченные возможности используемых моделей представления знаний, неполнота знаний предметных областей, несовершенство методов приобретения знаний и несоответствие типов используемых знаний и моделей их представления. [c.246]
I МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ [c.249]
Представление знаний в СИИ является не только фундаментальным понятием, но и решающим аспектом их разработки. Выбор модели представления знаний (МПЗ) важен ввиду их многообразия и размытости критериев выбора, ибо он оказывает огромное влияние на любую часть СИИ и предопределяет их возможности (свойства и характеристики). Последствия неудачного решения проблемы представления знаний могут быть катастрофическими. Кроме того, используемый в СИИ формализм представления знаний определяет характер их получения и накопления, в результате которого создается БЗ, ориентированная на определенную структуру представления, а не на сущность самих знаний. Выбор модели, неадекватной типам знаний, приводит к потере многих существенных деталей прикладной задачи и порождает тривиальный интеллект. [c.249]
Какие модели представления знаний существуют в настоящее время Каковы их особенности, достоинства и недостатки [c.264]
Модели представления знаний [c.272]
МПЗ - модель представления знаний [c.402]
Прежде чем перейти к описанию моделей представления знаний, проанализируем особенности знаний, которые собственно и отличают их от данных. [c.557]
Фрейм чаще всего определяют как структуру данных для представления стереотипных ситуаций. При этом способ группирования множества конкретных ситуаций в стереотипную, как правило, не может быть определен строго. Чаще всего стереотипные ситуации (для данной предметной области) выделяет исследователь, опираясь на опыт и данные наблюдений. Неформальные знания исследователя о предметной области можно рассматривать как систему понятий, определяющих представление о конкретных ситуациях. Каждое понятие связывается с конкретной ситуацией, а конкретные ситуации согласуются с соответствующей стереотипной. Если понятия представляют собой неформальные знания о стереотипной ситуации, то фреймы — это формализованные знания. Таким образом, фреймы соответствуют понятиям, отражающим объекты, явления, характеристики предметной области. Это дает основание рассматривать фрейм как семантический блок или модуль модели представления знаний. Модель представления знаний строится в виде сети фреймов, т. е. системы определенным образом взаимосвязанных фреймов. Поэтому в мо- [c.564]
В ряде систем используются комбинации сетевых и продукционных моделей представления знаний. В таких моделях декларативные знания описываются в сетевом компоненте модели, а процедурные знания — в продукционном. В таком случае говорят о работе продукционной системы над семантической сетью. [c.567]
После того как предметная область выделена, инженер знаний должен ее формально описать. Для этого ему необходимо выбрать какой-либо способ представления знаний о ней (модель представления знаний). Если в качестве инструментального средства определена оболочка (пустая ЭС), то модель представления знаний определяется выбранным средством. Формально инженер знаний должен воспользоваться той моделью, с помощью которой можно лучше всего отобразить специфику предметной области. [c.571]
Полученная после формализации предметной области база знаний представляет собой результат ее абстрагирования, а предметная область, в свою очередь, была выделена в результате абстрагирования реального мира. Человек обладает способностью работать с предметными областями различных типов, использовать различные модели представления знаний, рассматривать понятия реального мира с различных точек зрения, выполнять абстрагирования различных видов, проводить сопоставление знаний различной природы и прибегать к самым разнообразным методам решения задач. Имеются отдельные примеры совместного использования баз знаний, ориентированных на различные предметные области, но большинство современных систем может решать задачи только из одной предметной области. [c.571]
Полученное качественное описание предметной области, если это необходимо, должно быть представлено средствами какого-либо формального языка, чтобы привести это описание к виду, позволяющему поместить его в базу знаний системы. Для решения этой задачи выбирается подходящая модель представления знаний, с помощью которой сведения о предметной области можно выразить формально. [c.572]
Системы поддержки принятия решений и модели представления знаний [c.562]
Для реализации этого будут использоваться средства инструментальной дидактики, предназначение которых - объединить образный и вербальный языки мозга для целостного отражения действительности в образах -моделях представления знаний. Так как образная форма отражения генетически более ранняя и более приоритетная, то дидактические конструкции во внешнем плане должны иметь в первую очередь образные свойства. Тогда опираясь на них, мышление сможет осмысливать учебный материал с помощью операций анализа и синтеза, через внешнюю и внутреннюю речь, через свертывание и развертывание информации. [c.81]
При проектировании модели представления знаний следует учесть два требования [c.420]
| Рис. 5.4.7. Классификация моделей представления знаний Примеры |  |
Принципиальными различиями обладают три модели представления знаний - продукционная модель, модель фреймов и модель семантических сетей. [c.197]
Фреймовые системы обеспечивают ряд преимуществ по сравнению с продукционной моделью представления знаний [c.204]
Приобретение знаний. Для осуществления этой процедуры необходимы ЭВМ, оснащенные подходящим программным обеспечением. Автоматизированные системы, выполняющие ввод данных или знаний, устраняющие ошибки и расширяющие базы до желаемого уровня, позволяют приобретать уже готовые фрагменты знаний в соответствии со структурами, заложенными разработчиками систем. Большинство этих инструментальных средств специально ориентировано на конкретные предметные области с жестко обозначенной моделью представления знаний. [c.114]
Фреймовые модели позволяют более гибко комбинировать прямой и обратный вывод. Пример описания фреймовой модели представления знаний для задачи заключения контрактов с поставщиками показан на рис. 2.7. [c.64]
Экспертные системы классического типа содержат так называемый блок (или машину) логического вывода, который способен делать логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний [3]. Имеются определенные ограничения на форму представления знаний (в базе знаний) и на методы их преобразования (вывода) в блоке логического вывода. Широкое распространение получила так называемая продукционная модель представления знаний, основанная на использовании правил следующего вида [c.127]
В главе 1 даны основные понятия информации, управления, информационной технологии. Глава 2 посвящена рассмотрению базовой информационной технологии на концептуальном, логическом и физическом уровнях представления. Главы 3-6 содержат описание основных информационных процессов - обработки, накопления, обмена, представления знаний -также с использованием трехуровневого подхода. В главе 7 детально рассматривается применение информационной технологии в управлении предприятием. Здесь излагаются концепция управления предприятием, его фаз, содержание функциональных задач и описывающих их моделей, приводится взаимосвязь базовых информационных процессов, рассматривается проектирование информационной технологии, включая эскизное и автоматизированное, В главе 8 дан обзор современного состояния российского рынка информационных технологий в экономике. [c.10]
Для автоматизированного формирования модели предметной области из ее фрагментов и модели решаемой информационной технологией задачи создается подсистема представления знаний. На стадии проектирования информационной технологии проектировщик формирует в памяти компьютера модель заданной предметной области, а также комплекс моделей ре- [c.59]
В современных информационных технологиях формирование моделей предметной области и решаемых задач производится в основном человеком, что связано с трудностями формализации этих процессов. Но по мере развития теории и практики интеллектуальных систем становится возможным формализовать человеческие знания, на основе которых и формируются вышеуказанные модели. Модель представления знаний, включенная в систему-мод ел ей информационной технологии, позволит проектировщику АИТ в автоматизированном режи- [c.56]
Системы третьего класса более трудны для создания, чем системы первых двух классов, так как задача создания или модификации модели является сложной даже для эксперта, ибо необходимо исследовать большое число используемых данных, применяемых алгоритмов, ограничений и т. п. Подход, используемый такими системами, состоит из двух шагов. На первом шаге система или создает подходящую модель, или выбирает ее из имеющегося множества моделей. На втором шаге она определяет, имеется ли подходящий алгоритм для работы с моделью. Если подходящего алгоритма не находится, то система или модифицирует выбранную модель так, чтобы к ней подходил один из имеющихся алгоритмов, или конструирует другую модель. Если система не способна сделать ни того, ни другого, то она рассматривает возможность модификации алгоритма или его параметров так, чтобы задача могла быть решена. В предыдущих двух классах организации СППР модели выбираются из информационной базы и не модифицируются. Поэтому их представление значения не имеет. В случае рассматриваемой системы моделям представления знаний должно быть уделено большое внимание. Системы четвертого класса имеют способность строить алгоритм для решения задачи, в процессе решения которой алгоритм и система, основанная на знаниях, тесно взаимодействуют. При этом последняя может, например, генерировать направление поиска для алгоритма. [c.565]
Одной из важнейших составляющих ИАСУ производством является информационная поддержка принятия решений, основанная, в частности, на использовании знаний. В качестве моделей представления знаний в настоящее время используются семантические сети, фреймы (вычислительные фреймы и вычислительные модели), продукционные правила, логические модели, аксиоматические модели и т. д. В связи с тем, что в СППР используются и хранятся разнородные знания, для их формализации используют интегрированную модель, включающую интенсиональную, экстенсиональную и процедурную составляющие. Интенсиональная со- [c.565]
Продукционная модель (модель правил модель продукций — от англ, produ tion — изготовление, разработка). В настоящее время наиболее проработанная и распространенная модель представления знаний, особенно в экспертных системах. [c.421]
Фреймовая модель. Сравнительно новая модель представления знаний. Само понятие "фрейм" (англ, frame — рама, рамка, скелет, сгусток, сруб и т. д.) было введено в 1975 г. Марком Мински (М. Minsky, США). [c.423]
Кулинич А.А. Модель представления знаний о сложных, плохо определенных ситуациях в системах когнитивного моделирования // Сб. трудов Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций ( AS 2003). Тр. 3-й Межд. конф. Т. 2. С. 164-171. [c.176]
Теоретическую основу моделей представления знаний (а также основу разработки большинства компьютерных языков) заложил Н. Хомский, который предложил новую систему понимания языка, называемую формальной грамматикой, которая позволяет описать структуру фраз, текстов. [c.69]
Семантические сети как модель представления знаний были предложены Р. Квиллингом в 1970-х гг. [c.69]
Знания существуют в следующих формах в памяти человека (эксперта) материализованные (канонизированные) знания (учебники, монографии и т.п.) полуформаишзованная структурированная модель (поле) знаний формализованное знание на некотором языке представления и в БЗ. Знания в СИИ представлены на уровнях внешнем, логическом и физическом. [c.247]