Заслуживает интерес и направление работ, называемое семиотическим моделированием [33]. В память ЭВМ в форме базы данных закладываются основные понятия и конструкции из них, используемые в процессе проектирования, создавая тем самым базу знаний. Семиотические программы должны реализовать специальную систему управления комплектом фиксированных знаний и обеспечить возможность логического вывода. В основу разработки таких программ может быть положена гипотеза о наличии в каждой области интеллектуальной деятельности некоторых инвариантных структур, называемых фреймами. Если фрейм наполнить конкретными объектами, то образуется определенная композиция. Казалось бы, что такой путь наиболее близок к автоматизации процессов проектирования. Однако на нем возникло большое препятствие — как вскрыть фреймы Как найти наиболее оптимальный из них [c.26]
Методы формализованного представления систем включают аналитические, статистические, теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические, графические, структурно-лингвистические методы, имитационное динамическое моделирование. [c.86]
При исследовании ЭИС находят применение все методы моделирования (см. п. 1.3.4), однако в этом пункте основное внимание будет уделено семиотическим (знаковым) методам. [c.387]
Из множества семиотических моделей в силу наибольшего распространения, особенно в условиях информатизации современного общества и внедрения формальных методов во все сферы человеческой деятельности, выделим математические, которые отображают реальные системы с помощью математических символов. При этом, учитывая то обстоятельство, что методы моделирования рассматриваются применительно к поддержке деятельности ЛПР при организации применения ЭИС в различных операциях, будем использовать общеизвестную методологию системного анализа, теории эффективности и принятия решений. [c.387]
Однако при использовании методов семиотического типа и тех языков описания ситуаций, которые в них применяются, возникают особые требования к системам моделирования. Эти требования связаны с тем, что в идеале хотелось бы получить прогноз развития событий на уровне описаний тех ситуаций, которые могут возникнуть в будущем. Другими словами, хотелось бы получить экстраполяцию в виде перевернутого дерева, показанного на рис. 5.10. Его корень соответствует ситуации (описанию ситуации) на объекте в данный момент времени. Если в качестве решения планируется D =did 43, то последующие ярусы дерева показывают те ситуации, в которые может попасть объект в результате реализации именно данного решения. Ветвление дерева соответствует той неопределенности, с которой можно представить себе процесс развертывания событий. Около каждой ситуации, лежащей на концевых ветвях дерева, проставлены оценки gt, характеризующие возможность такого исхода (они показаны заштрихованными кружками). [c.244]
Сам термин ситуационное управление возник не сразу. В работах начального периода новый подход к управлению сначала назывался модельным. Потом возник, термин ситуационная модель, И лишь с появлением в 1971 г. статьи Д. А. Поспелова Принципы ситуационного управления (Изв. АН СССР. сер. Техническая кибернетика, № 2) это название окончательно вытеснило все остальные. Одновременно стало ясно, что принципы ситуационного управления (описанные выше) не являются обязательными и всеобщими для методов, использующих логико-лингвистические модели. Это послужило толчком к возникновению нового термина семиотическое управление (иногда говорят семиотическое, моделирование . [c.255]
Характерной особенностью конца семидесятых годов стало существенное расширение понимания ситуационного управления. Фактически ситуационное управление стало рассматриваться с единых позиций семиотического моделирования и управления. Причиной этого послужило бурное развитие в теории искусственного интеллекта той области, которая носит название представление знаний. Ситуационное управление на десяток лет предвосхитило развитие этой области, впервые начав работать со структурированной информацией. В ситуационном управлении были созданы первые модели представления знаний и языков представления и манипулирования знаниями. Поэтому новые веяния в области искусственного интеллекта, активное развитие теории семантических сетей и фреймовых представлений были восприняты коллективами, накопившими большой опыт в области ситуационного управления с ходу , позволили воспринять новые идеи и использовать их в своих разработках. Столь же безболезненно произошел переход к языкам программирования нового типа (ЛИСП и его расширения ФРЛ). В этом плане специалисты, овладевшие принципами ситуационного управления, оказались на передовых рубежах работ в области искусственного интеллекта. [c.258]
П о н о м а р е в В. Ф., К о л е с н и к о в А. В., К и р и к о в И. А. Об одном подходе в семиотическом моделировании состояния транспортных систем.— В кн. Вопросы кибернетики. Ситуационное управление. Теория и практика.— М. Научный совет по комплексной проблеме Кибернетика при Президиуме АН СССР, 1980, с. 109—130. [c.272]
Графо-семиотическое моделирование [c.62]
Гельфандбейн Я. А., Колесников А. В., Рудин-с к и и И. Д. Семиотико-статистическая модель поведения транспортного узла.— В кн. Ситуационное управление и семиотическое моделирование. М. Научный Совет по комплексной проблеме Кибернетика при Президиуме АН СССР, 1983, с, 40—49, [c.278]
Так как постулируется необходимость учета взаимодействия региональной системы с ее внешней социально-экономической, политической, экологической средой, то необходимы методы выявления и обозначения взаимосвязи параметров объекта и среды. Это можно сделать на разных этапах формализации проблемы как с помощью методов, направленных на активизацию использования интуиции и опыта специалистов (например, методы экспертных оценок, методы структуризации, прогнозного графа), так и с помощью методов формализованного представления систем, главным образом теоретико-множественными, графическими, методами ситуационного, графо-семиотического моделирования [7]. [c.175]