В современных системных науках все возрастающее внимание уделяется одному из специфических видов структур так называемым семантическим сетям. В настоящее время исследование таких сетей с разных позиций ведется во многих научных коллективах, поскольку логико-лингвистические модели (иное название семантических сетей) оказались в центре всех событий, происходящих в искусственном интеллекте и его приложениях. Такое положение вызвано тем, что указанные модели отображают структуру человеческих знаний, выражаемых на естественном языке, причем это отображение может быть осуществлено средства-. ми ЭВМ. Ш [c.159]
Ситуационное управление —метод управления сложными техническими и организационными системами, основанный на идеях теории искусственного интеллекта представление знаний об объекте управления и способах управления им на уровне логико-лингвистических моделей, использование обучения и обобщения в качестве основных процедур при построении процедур управления по текущим ситуациям, использование дедуктивных систем для построения многошаговых решений. Излагается методология ситуационного управления, его теоретические основы и приводятся примеры его конкретных применений. [c.2]
На втором уровне (относящиеся к нему параграфы книги помечены звездочкой) излагаются методы и процедуры, используемые в ситуационном управлении. Эти методы могут оказаться полезными не только для тех, кто захочет применять метод ситуационного управления. Они могут пригодиться и в иных случаях. Поэтому второй уровень рассчитан на достаточно широкие круги специалистов, интересующихся бурно развивающимися методами решения задач, опирающимися на логико-лингвистические модели. Для понимания параграфов, входящих в этот уровень, требуется прочитать и разделы, образующие верхний уровень. [c.6]
Сам термин ситуационное управление возник не сразу. В работах начального периода новый подход к управлению сначала назывался модельным. Потом возник, термин ситуационная модель, И лишь с появлением в 1971 г. статьи Д. А. Поспелова Принципы ситуационного управления (Изв. АН СССР. сер. Техническая кибернетика, № 2) это название окончательно вытеснило все остальные. Одновременно стало ясно, что принципы ситуационного управления (описанные выше) не являются обязательными и всеобщими для методов, использующих логико-лингвистические модели. Это послужило толчком к возникновению нового термина семиотическое управление (иногда говорят семиотическое, моделирование . [c.255]
В Московском инженерно-физическом институте под руководством Л. Т. Кузина стали активно развиваться идеи управления в АСУ различной природы, опирающиеся на логико-лингвистические модели, отличные от ситуационного управления. Такие исследования закономерно привели к решению проблем построения интеллектуальных банков и языков представления знаний и манипулирования ими. [c.255]
Схема управления, описанная в 1.1, конечно, не единственно возможная. Типология схем управления, иллюстрирующая постепенный переход от простейших регуляторов к схемам, основанным на логико-лингвистических моделях, имеется в первой главе книги [1.1]. Несколько иной взгляд на схему управления и ее функции, может быть небесполезный для читателей, содержится в [1.2]. Появление объектов управления качественно нового типа было замечено многими специалистами. Среди тех, кто уделил этому вопросу немало внимания, отмечу лишь работы [1.3—1.6]. В них можно найти и другие особенности, присущие новым объектам, а также иные, чем на страницах этой книги, соображения о методах управления ими. [c.259]
Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления.—М. Энергия, 1981.—231 с. [c.270]
Экспертная система с помощью аккумулирования в ЭВМ знаний о предметной области позволяет распознавать и диагностировать процессы в сложных системах, принимать решения, формулировать планы действий, выдвигать и проверять гипотезы, выявлять закономерности в результатах наблюдений, в том числе там, где математические модели трудно использовать. Если в расчетно-логических системах логико-лингвистические модели играют служебную роль, обеспечивая эффективное использование математических моделей, то в экспертных системах они приобретают решающее значение. [c.77]
В интеллектуальных комплексах данного класса наиболее распространенной является разновидность логико-лингвистических моделей, называемых продукциями. Продукция - это правило вида "если... - то...", содержащее левую и правую части. Если левая часть -посылка, а правая - заключение, то мы имеем дело с [c.77]
Гипертекст, который можно отнести к одному из вариантов логико-лингвистической модели, предназначен для систематизации, хранения, накопления и модификации семантической информации, обрабатываемой с использованием вычислительной техники. Главная составляющая гипертекста - тезаурус - обеспечивает взаимосвязь понятий, определяющих предметную сферу, информация о которой заносится в базу знаний. Как следует из рассмотренных выше подходов к построению концептуальных моделей, основное различие между ними заключается в наборе средств, используемых для фиксации отношений между выделенными понятиями. Для версии гипертекста, реализованной рассмотренной ниже автоматизированной системой, предусмотрен достаточно широкий спектр допустимых типов связей (см. табл. 3.1), позволяющий строить сложные семантические конструкции. Следует отметить, что гипертекстовые связи являются бинарными и поэтому изменяются по типу в зависимости от направления. Это дает возможность специалисту, работающему с системой, сохранять ориентацию при движении по тезаурусу, т.е. знать, в каком месте массива он находится, где расположена общезначимая информация, а где - более детальные, видовые сведения. [c.79]
Из-за недостатка ресурсов программно-аппаратных сред, реализующих предлагаемые разновидности систем искусственного интеллекта, логико-лингвистические модели ограничиваются как по количеству включаемых в модель объектов, так и по количеству и типам допускаемых взаимосвязей. В традиционных подходах к моделированию применяются, главным образом, разнообразные модификации причинно-следственных отношений, а программный аппарат моделирующих систем предназначается для их компьютерной обработки. Дальнейшее развитие таких систем искусственного интеллекта будет, очевидно, идти по пути включения новых типов отношений. Можно все основные типы отношений предусмотреть сразу, тогда совершенствование гипертекстовой базы знаний будет предполагать более тонкую детализацию каждого конкретного вида отношений, хотя не станет исключать расширения имеющегося комплекта связей. [c.79]
Потребность в моделях макроуровня объясняется тем, что только при их наличии возможна системность в совершенствовании и оптимизации как всего явления "инвестирование", так и отдельных ее компонентов. Так как смысл понятия "инвестиционный проект" практически не поддается формализации с помощью математических формул и выражений, их роль могут выполнить семантические (логико-лингвистические) представления, реализуемые с помощью современных информационных технологий. [c.172]
Оператор моделирования исхода Н может быть функциональным (заданным системой аналитических функций) или алгоритмическим (содержать математические, логические и логико-лингвистические операции, не приводимые к последовательности аналитических функций). Кроме того, он может быть детерминированным (когда каждому элементу множества АхЛ соответствует детерминированное подмножество значений выходных характеристик модели Y с Y) или сто-хастическим (когда каждому значению множества АхЛ соответствует случайное подмножество Y с Y). [c.389]
Следующая особенность имитационных процессов в системах принятия решений при управлении, в основе которых лежат логико-лингвистические модели, состоит в том, что интерес представляют не только статистические данные, накапливаемые в процессе моделирования (например, средние времена ожиданий или длины очередей объектов, ждущих обслуживания), но и динамика одной конкретной ситуации, причем изменяются не только (и не столько) какие-то числовые параметры, но и структурные описания (например, отношения, реализуемые между отдельными элементами, входящими в описание ситуации). Все это приводит к необходимости при построении Экстраполятора для систем ситуационного управления использовать возможности, содержащиеся не только в традиционных языках для имитационного моделирования, но и в языках, характерных для описания и трансформации описаний ситуаций. [c.245]
Следствием такого взгляда на логико-лингвистические модели было возникновение двух новых научных направлений, отличных от ситуационного управления, но использующих в своих исследованиях многие идеи, первоначально возникшие в среде специалистов в области ситуационного управления. Одно из этих направлений —характеризационное управление, активно развиваемое В. А. Горбатовым и его учениками. Они создали принципиально новые методы решения традиционных задач синтеза дискретных систем управления, опирающиеся на принцип семантического эквивалентирования , структурированные описания схем и заданий на их функционирование. [c.255]
Это и есть проблема контекста , или последствий (frame problem)1). Сделаем по поводу нее несколько замечаний. Во-первых, должно быть ясно, что проблема связана не только со спецификой применения языка логики при построении моделей скорее это фундаментальная трудность, состоящая в необходимости точного отображения влияния действий на достаточно сложный мир, — проблема, с которой приходится сталкиваться не только при построении лингвистических моделей, но в той или иной форме и повсеместно. [c.441]