При помощи аналитических моделей и моделей принятия решений можно выбрать производственную программу, позволяющую наилучшим образом достигать цель в рамках годового периода. [c.116]
Выявление количественных оценок связей между реальными и гипотетическими параметрами Выявление групп показателей, описывающих отдельные аспекты явлений Выявление и изменение независимых скрытых факторов для построения аналитической модели [c.113]
Обозначив факторы, включенные в аналитическую модель через х, а результативный показатель (рдп) через у, получил факторную модель следующего вида [c.402]
Прогнозирование на основе аналитических моделей [c.676]
Прогнозирование на основе аналитических моделей, построенных с учетом того, что влияние на валютный курс всех факторных признаков проявляется в конечном счете через соотношение спроса и предложения на валютной бирже. [c.676]
Оцените полученную аналитическую модель. [c.684]
Если сопоставить модели синтетического и аналитического учета, то легко заметить, что синтетический учет по моделям S, SVi и Six невозможен, так как только по натуральной (количественной) оценке определить конечные результаты нельзя. Цена аналитических моделей на выходе отсутствует, а модели S — и на входе. Остальные шесть моделей аналитического учета отвечают любой из трех моделей синтетического учета. [c.143]
Первый способ прогнозирования основан на изучении общей закономерности изменений процесса формирования потребности в массовых светлых нефтепродуктах во времени и экстраполяции их на будущее. При этом предполагается, что объективные условия протекания процесса формирования потребности в нефтепродуктах в прошлом и будущем достаточно сходные. Исходными данными для проведения расчетов этим способом прогнозирования служат динамические ряды показателей, представленные объемом реализации автобензина и дизельного топлива в целом по управлению за продолжительный период времени (20 лет и более). Для выявления общей тенденции применяется набор наиболее распространенных в экономических исследованиях функций. Кроме того, предусматривается проведение ретроспективной проверки прогнозных свойств выбранной для экстраполяции аналитической модели. [c.52]
После построения гистограммы распределения можно выдвинуть гипотезу о том, что данная гистограмма может быть аппроксимирована одним из изученных ранее законов распределения. При этом степень близости гистограммы и принятой аналитической модели может быть проверена с использованием критериев согласия. Здесь будет рассмотрен один из этих критериев - критерий Пирсона. [c.87]
Исследуемое эмпирическое распределение имеет 27 столбцов. Аналитическая модель имеет 3 параметра. Следовательно, число степеней свободы для критерия Пирсона равно [c.89]
В противном случае мы принимаем гипотезу HI. Это может означать, что нужно принять другую аналитическую модель зависимости между переменными X и 7. [c.128]
Аналитические модели цены [c.38]
Большинство аналитических моделей цены информационного [c.39]
Аналитические модели договорных цен по своей природе [c.40]
При моделировании процессов технического сервиса машин актуальны все перечисленные варианты использования имитационных моделей. Кроме того, для предлагаемого подхода принципиально важна возможность интегрирования в единую среду моделирования моделей компонентов объекта, построенных разными группами исследователей в разное время, в том числе и в других отраслях знаний, например, в агропромышленном комплексе (ЛПК), и даже различные принципы внутренней организации, например, аналитические модели. Необходимость такой интеграции для [c.98]
Однако имитационные модели наряду с перечисленными достоинствами имеют и существенные недостатки. Разработка хорошей ИмМ часто обходится дороже создания аналитической модели и требует больших временных затрат. Тем не менее, имитационное моделирование является одним из наиболее широко используемых методов при решении задач синтеза и анализа сложных систем. К достоинствам имитационного метода, с точки зрения его использования в предлагаемой системе моделирования, относятся также возможность описания поведения компонентов объекта на высоком уровне детализации, отсутствие ограничений на вид зависимостей между параметрами ИмМ и состоянием внешней среды, возможность исследования динамики воздействия компонентов во времени и пространстве параметров системы. [c.99]
Что касается прогнозирования спроса, то в методологически правильной постановке — это искусство оценки будущего спроса при предположении об определенном поведении покупателей в заданных условиях. Прогнозирование спроса в данном случае должно осуществляется в три этапа. Вначале разрабатывается прогноз внешней среды, затем — прогноз развития данной отрасли, наконец разрабатывается прогноз величины спроса на товары конкретной компании. Такие комплексные, тем более аналитические, модели разработать и реализовать чрезвычайно сложно, поэтому на практике получили применение более простые статистические модели. [c.199]
Графическая модель относительной прибыли Р является графическим отображением аналитической модели прибыли Р, в которой проведены преобразования, позволяющие показать на плоском графике основные взаимосвязи экономических параметров производства продукции (объема выпуска продукции, постоянных затрат предприятия, переменных затрат на одно изделие, цены, прибыли). Такую возможность удалось реализовать путем перехода от абсолютных параметров к относительным [8, 9]. [c.93]
Для получения достаточно обоснованных данных по затратам 3, и П необходимо организовать на предприятии раздельный учет переменных и постоянных затрат в бухгалтерии. Такое разделение необходимо осуществить потому, что, как видно из сущности графических и аналитических моделей оценки эффективности производства (в частности, прибыли), переменные и постоянные затраты совершенно по-разному влияют на эффективность, и необходимо знать, какой вид затрат нуждается в существенном уменьшении. Кроме того, возможности сокращения постоянных затрат П более зависимы от управляющих воздействий самого предприятия, чем возможности сокращения переменных затрат 3,, в большей степени определяемые поставщиками сырья, материалов, комплектующих, энергии и топлива. [c.126]
Успех, который сопутствовал модели стратегического анализа и планирования бизнеса, разработанной специалистами "Бостон консалтинг груп", стимулировал методические исследования в этой области. Одна за другой начали появляться аналитические модели, несущие подобную B G смысловую нагрузку и даже весьма схожие с ней в основополагающей идее, но вместе с тем некоторым образом отличающиеся, а в чем-то, несомненно, превосходящие ее. [c.181]
Рассматриваемая аналитическая модель организационных преобразований (рис. 1.2.2.) представляет собой описание траектории производимых изменений. На ней отображены четыре ключевых переходных состояния относительно параметров времени и степени организационных преобразований . [c.53]
Аналитическая модель стоимости потребления [c.171]
Как показывает опыт радикальной реорганизации российской экономики, в целом ряде случаев постепенное улучшение бизнеса может оказаться недостаточным. Некоторые руководители предприятий считают необходимым приостановить те самые технологии управления и структурные блоки, которые сделали их организации успешными в прошлом. Хотя нет гарантии, что какая-то новая система управления будет лучше, чем прошлая, менеджеры должны пытаться переконструировать организации так, чтобы они лучше были приспособлены к следующей волне конкуренции и технологии. Предлагаемая аналитическая модель организационных преобразований описывает ключевые переменные, влияющие на процесс изменений, определяющие выбор темпов и форм проведения подобной реконструкции. К ним относятся [c.197]
Охарактеризуйте аналитическую модель Дюпон . [c.154]
Он применяется в тех случаях, когда построение аналитической. модели явления трудно или вовсе неосуществимо [c.195]
Как видно из расчетов, влияние факторов, включенных в аналитическую модель, было как положительным, так и отрицательным. К числу положительно повлиявших факторов на изменение коэффициента рентабельности денежных потоков в 2000 г. в сравнении с 1999 г. относятся факторы материалоемкости, оборачиваемости капитала, а также доли среднего остатка денежных средств в общей величине положительного валового денежного потока. В частности, снижение материалоемкости в 2000 г. на 0,004967, или на 0,93%, увеличило коэффициент рентабельности денежных потоков на 0,005361 ускорение оборачиваемости капитала (активов) на 0,020538 раза, или на 1,13%, повысило коэффициент рентабельности денежных потоков на 0,003144 прирост доли среднего остатка денежных средств в общей сумме положительного валового денежного потока на 0,007095, или на 68,37%, обеспечил увеличение коэффициента рентабельности денежных потоков на 0,192709. Отрицательно повлияли на изменение коэффициента рентабельности денежных потоков в 2000 г. такие факторы, как рост зарплатоемкости, амортизацио-емкости и удельный вес среднего остатка денежных средств в общем объеме капитала организации. Негативное влияние перечисленных показателей составило соответственно (-0,005477),. (-0,001811) и (-0,210443). [c.404]
Рассмотренную модель называют аналитической моделью гройного равновесия рынков (товарного, денежного и факторов производства). Но существует и графическая интерпретация этой модели. В таком случае используют четыре взаимосвязанных графика, линии которых будут показы-зать функции совокупного спроса и совокупного предложения при двойном равновесии рынков, когда / = S и MD = MS функции спроса и предложения для случаев равновесия на отдельных макрорынках макроэкономическую производственную функцию. [c.114]
Создание моделей всего жизненного цикла продукции на основе КМПО, объединение их в единую систему моделирования ИПК позволяет формализовать процесс построения КМ интегрировать в единую среду моделирования модели компонентов, построенных разными группами исследователей в разное время и, соответственно, имеющих различные динамические параметры и даже различные принципы внутренней организации, например, аналитические модели. Это дает возможность ускорения внедрения программных продуктов путем разработки так называемых быстрых прототипов и тем самым автоматизировать выработку управляющих воздействий. [c.89]
Принципиальная неполнота знаний о сложных объектах существенно ограничивает применимость к ним классических аналитических моделей и определяет ориентацию на использование опыта экспертов, что, в свою очередь, связано с созданием соответствующих средств формализации экспертных знаний и их встраиванием в программную систему моделирования (ПСМ). Поэтому в современном моделировании существенно возрасла роль такого понятия, как концептуальная модель предметной области [81, 237]. Строгого определения понятия концептуальная модель (КМ) нет. Концептуальная схема разработки и использования модели определяется как совокупность высказываний, истинных для данной ПО, включая возможные состояния, классификации, законы, правила, тенденции, стратегии. Таким образом, основой КМ является не алгоритмическая модель передачи и преобразования данных, как в аналитических моделях, а [c.89]
АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ [analyti al model] — формула, представляющая математические зависимости в экономике и показывающая, что результаты (выходы) находятся в функциональной зависимости от затрат (входов). В самом общем виде ее можно записать так U -fix), где х — совокупность (вектор) выходов /— зависимость, которая записана в виде математической функции. [c.22]
Для П.с. применяются различныеэко-номико-математические модели, результаты расчетов по которым взаимно корректируются. Среди них Аналитические модели спроса и потребления, Конструктивные модели спроса и потребления, Структурные (балансовые) модели спро- [c.283]
Смотреть страницы где упоминается термин Аналитическая модель
: [c.158] [c.288] [c.224] [c.680] [c.250] [c.135] [c.70] [c.187] [c.65] [c.38] [c.40] [c.14] [c.4] [c.223] [c.34] [c.181] [c.22] [c.22]Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.39 ]
Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.78 ]