Аналитическое представление модели 403 [c.459]
Аналитическое представление рассматриваемой модели базируется на следующей формуле [c.193]
Модель оценки капитальных активов можно рассматривать как макроэкономическое обобщение теории Г. Марковица. Основным результатом САРМ явилось установление соотношения между доходностью и риском актива для равновесного рынка. При этом инвестор должен учитывать не весь риск, связанный с активом (риск по Марковицу), а только часть его, называемую недиверсифицируемым риском. Эта часть риска количественно представляется коэффициентом бета . Остальная часть (так называемый несистематический или диверсифицируемый риск) устраняется выбором соответствующего (оптимального) портфеля. Характер связи между доходностью и риском имеет вид линейной зависимости, и тем самым обычное практическое правило большая доходность - значит, большой риск получает точное аналитическое представление. Предпосылки, на которых базируется модель САРМ, во многом совпадают с предположениями Г. Марковица [c.246]
Часто возникает вопрос о варьировании уровня риска в динамике по годам и по видам предприятий. Такая возможность существует, однако большинство фирм стремятся к отметке 5% (вывод сделан на основе анализа внутрифирменных инструкций). Преимущество представленной модели состоит в том, что она позволяет стабилизировать данный показатель за счет внесения определенных изменений в правую колонку. Чем выше уровень гарантии, полученной от внутренних факторов, системы контроля и аналитического рассмотрения, тем ниже требования к тестам на существенность и меньше объем работ по ним. Уровень существенности по определенного вида отклонениям (фактической стоимости от учетной) зависит от влияния, оказываемого на финансовое положение, и часто приводит к изменению политики проверяемого предприятия (например, к перераспределению ресурсов или внесению изменений в учетную систему). [c.55]
Аналитическое представление рассматриваемой модели основывается на следующей базовой формуле [c.302]
Детерминированная модель - аналитическое представление закономерности, операции и т.п., при которых для данной совокупности входных значений на выходе системы может быть получен единственный результат. [c.8]
Описание моделей аналитическими формулами позволяет компактно представить комплекс используемых алгоритмов. Однако этот способ имеет два существенных недостатка. Во-первых, отражение множества нелинейных зависимостей, что заметно увеличивает аналитическое представление, и оно теряет компактность. Во-вторых, при наличии большого количества нестационарных обратных связей невозможно проследить все возникающие и исчезающие в процессе жизни объекта цепи взаимных влияний. [c.17]
Дескриптивные модели, или модели описательного характера, являются основными как для проведения анализа капитала, так и для оценки финансового состояния организации. К ним относятся построение системы отчетных балансов представление бухгалтерской отчетности в различных аналитических разрезах структурный и динамический анализ отчетности коэффициентный и факторный анализ аналитические записки к отчетности. Все эти модели основаны на использовании информации бухгалтерской отчетности. [c.196]
Основной проблемой построения регрессионной модели (уравнения регрессии) является определение типа аналитической функции, отражающей механизм связи результативного признака с факторным (факторными). Для представления имеющейся связи тем или иным уравнением выдвигается рабочая гипотеза, которая в дальнейшем или подтверждается, или отвергается. [c.320]
К дескриптивным моделям относятся собственно бухгалтерская отчетность, ее представление в виде относительных показателей в процессе вертикального и горизонтального анализов отчетности, система аналитических коэффициентов. Среди наиболее распространенных и сравнительно несложных в реализации предикативных моделей можно назвать расчет точки критического объема продаж, построение прогностических финансовых отчетов, модели динамического и ситуационного анализа, имитационные модели. Сущность построения нормативных моделей сводится к установлению нормативов по каждой статье расходов (прямые расходы материалов, прямые расходы труда, накладные расходы и т. д.), по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов. В процессе такого анализа широко используются несложные модели жестко детерминированного факторного анализа. Достаточно подробный обзор аналитических методов и моделей читатель может найти в книге [Ковалев, 2001]. [c.236]
Для удобства манипулирования данными, представленными в табличном виде, и были созданы специализированные функциональные пакеты, известные как электронные таблицы или табличные процессоры. Интерфейс электронной таблицы позволяет формировать аналитические сообщения по запросу, гибко реагировать на возникающие в ходе анализа нестандартные ситуации. При этом пользователь получает возможность, не прибегая к помощи программистов, самостоятельно форматировать аналитические таблицы, выбирая макеты из представленного меню и/или задавая собственные макеты, организовывать базы данных по задаваемым правилам и критериям, выбирать тип носителей результатной аналитической информации, использовать при необходимости деловую графику. Следует особо выделить способность табличных процессоров работать в режиме Что произойдет, если... . Именно этот режим обеспечивает реализацию имитационных предикативных моделей различной степени сложности. Типы и сложность моделей, количество параметров и переменных, способы их изменения, диапазоны варьирования аналитик задает самостоятельно. Одно из типичных применений табличного процессора в этом режиме — составление прогнозной бухгалтерской отчетности. [c.399]
В фазе анализа в результате решения функциональных задач получают аналитические таблицы, графики, рекомендации по регулированию производства. Выходная информация этой фазы поступает к ЛПР, который с учетом дополнительных факторов и принимает решение о размерах и направлениях регулирования производства. В сложных ситуациях в фазе анализа используется информация экспертов, в качестве которых могут выступать как опытные специалист а, так и (при возможности) компьютерные экспертные систем]. . Использование в фазе анализа моделей представления и формализации знаний существенно повышает обоснованность и корректность принимаемых решений. [c.272]
Унифицированный способ обобщения учетной информации. компьютерной форме учета счет является универсальным и достаточным регистром для обобщения учетной информации, позволяющим отказаться от каких-либо других накопительных регистров. Все остальные учетные регистры, присущие ручному учету, формируются программой автоматически на основе используемых в данной системе автоматизации моделей системы счетов, системы записей на счетах, аналитического учета, учетного цикла, технологии получения и способов представления выходной информации. Таким образом, функции ручного переноса хозяйственных операций из одного регистра в другой в целях накопления и систематизации бухгалтерских записей отпадают. Старые формы регистров заменяются новыми. Изменяется материальная основа, структура, форма учетных регистров. Они становятся более компактными и удобными для обзора на экране монитора, при печати. Вводится технология работы с интерактивными регистрами-отчетами. [c.50]
Системы, построенные на основе единого программного ядра. Такие системы предполагают наличие центрального (головного) программного модуля, интегрирующего основные функции обработки учетной информации. Функционирование этого модуля основано на унифицированной модели представления учетной информации, основой которой является расширенная проводка. Это позволяет реализовать не только функции синтетического (сводного) учета, но функции аналитического учета, включая учет в натуральных показателях, а также учет в иностранной валюте. Помимо головного модуля в систему могут входить вспомогательные модули, которые не вписываются в концепцию расширенной проводки, как, например, учет труда и заработной платы, складской учет и пр. (рис. 2.2). [c.62]
Модель системы счетов в компьютерном учете можно представить в виде, представленном на рис. 3.1. Она включает систему синтетических счетов, систему аналитических счетов и связи между ними. Модели системы счетов, реализуемые в программном обеспечении АИС-БУ, различны. Они проявляются в построении систем синтетических и аналитических счетов, способах организации связей между ними, а также в порядке интерпретации счетов при их обработке. [c.81]
При первом способе хранения массив хозяйственных операций представляет собой набор проводок, которые явно не объединены по фактам хозяйственной деятельности (рис. 4.9). Этот способ характерен для многих систем, базирующихся на единой модели представления учетных данных. При этом, чем подробнее представлена информация классификационных и идентификационных полей расширенной проводки, тем более глубокую аналитическую работу в дальнейшем можно проводить с созданной базой данной, получая различные разрезы выходных документов в стоимостном и количественном выражениях, а также использовать ее в специальных расчетах. [c.151]
Отчеты-расшифровки второго вида с натуральными показателями по аналитическим объектам наиболее целесообразны и возможны при реализации систем автоматизации учета, основанных на концепции унифицированной модели представления учетных данных, поскольку здесь записи массива хозяйственных операций обычно включают натуральные данные, и потому доступ к ним является относительно простым с алгоритмической точки зрения. [c.206]
Первый способ прогнозирования основан на изучении общей закономерности изменений процесса формирования потребности в массовых светлых нефтепродуктах во времени и экстраполяции их на будущее. При этом предполагается, что объективные условия протекания процесса формирования потребности в нефтепродуктах в прошлом и будущем достаточно сходные. Исходными данными для проведения расчетов этим способом прогнозирования служат динамические ряды показателей, представленные объемом реализации автобензина и дизельного топлива в целом по управлению за продолжительный период времени (20 лет и более). Для выявления общей тенденции применяется набор наиболее распространенных в экономических исследованиях функций. Кроме того, предусматривается проведение ретроспективной проверки прогнозных свойств выбранной для экстраполяции аналитической модели. [c.52]
Все рассмотренные выше особенности микроэкономики ярко проявляются в ходе экономического моделирования. Экономическая модель — это упрощенное представление об экономической действительности или о том или ином ее фрагменте, отвлекающееся от различных деталей и подробностей, несущественных в данном отношении для понимания главных свойств и взаимосвязей в исследуемом явлении. Вообще модели могут быть словесными (вербальными), графическими и символическими (аналитическими). Образцами таких моделей могут быть соответственно пословица или поговорка, географическая карта, пример из таблицы умножения. Практически любая наука в основном состоит из различных моделей, прежде всего из словесных. Однако графические модели (в силу их наглядности и выразительности) и аналитические (из-за их компактности, четкости и емкости) во многом повышают возможности теоретического моделирования. [c.16]
Другой аспект использования дискретно- непрерывных представлений - аппроксимация аналитической зависимостью множества дискретных значений функций, которые являют собой либо окончательный результат решения задачи, либо результат промежуточного этапа и последующее использование зависимостей на следующих этапах или исследование других моделей [237]. [c.87]
Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы, распадается на два основных этапа. Первый (индуктивный) этап — обобщение данных, наблюдаемых за достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели, которая выражается либо аналитической функцией тенденции развития, либо в виде зависимости от нескольких факторов-аргументов. Второй этап — собственно прогноз — дедуктивный. На основе выявленных закономерностей определяют ожидаемые значения прогнозируемого показателя, которые должны быть критически осмысленны с содержательной точки зрения. Указанные этапы конкретизируются в определенной последовательности шагов [c.285]
В процессе формирования целей можно использовать такие подходы, как аналитическое изучение, каузальный эмпиризм. Аналитическое изучение предполагает построение модели изучаемой системы для получения более четкой картины о входных и выходных переменных. Такой анализ позволяет получить более четкое представление о целях соседних иерархических уровней. Подход каузального эмпиризма предполагает наблюдение за процессом принятия решений и выявление целей различного иерархического уровня в результате таких наблюдений. [c.73]
Аналитическое моделирование — построение и использование модели, отражающей внутренние и внешние взаимосвязи в ходе развития рынка. Эта группа методов используется тогда, когда информация о прошлом минимальна, но имеются некоторые гипотетические представления о рынке, которые позволяют разработать его модель и на этой базе оценить будущее состояние рынка, воспроизвести альтернативные варианты его развития. [c.79]
Представленные ниже расчеты — аналитическая модель, рассчитанная для исключительно рационального потребительского поведения, вплоть до жесткого лимитирования расходов по каждой статье в течение всего года. Мы отдаем себе отчет, что такое поведение в реальной жизни встречается достаточно редко. Напротив, мы практически уверены, что при резких колебаниях текущего дохода семьи увеличение (или уменьшение) расходов по различным статьям осуществляется весьма непропорционально. Это, в частности, создает эффект перманентной нехватки денег, особенно на капитальные нужды, т.к. [c.321]
Уравнение (2) является математической моделью измерения по шкале отношений. Отсчет в ней не может быть представлен одним числом. Его можно лишь описать словами или математическими символами, представить массивом экспериментальных данных, таблично, графически, аналитическим выражением и т. п. Проиллюстрируем это двумя примерами. [c.51]
АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - построение и использование модели, отражающей внутренние и внешние взаимосвязи в ходе развития рынка, используется, когда информация о прошлом минимальна, но имеются некоторые гипотетические представления о рынке, позволяющие разработать его модель и на этой базе оценить будущее состояние рынка, воспроизвести альтернативные варианты его развития. Такой подход к прогнозированию, называемый целевым (нормативным), начинается с оценки целей, в качестве которых могут выступать достижение определенной доли рынка по выпускаемому товару, желаемый уровень удовлетворения потребностей и т.д. На основе этих целей устанавливается обратная связь с мероприятиями, необходимыми для их достижения. [c.12]
Суть формирования имитационных многокритериальных моделей с указанными выше особенностями заключается в следующем. Во-первых, имитация позволяет не ограничивать формы представления целевых функций и допускает также регулирование степени взаимосвязей между составляющими многокритериальной целевой функции. Во-вторых, имитационный подход не ограничивает методы составления многокритериальных целевых функций, которые перестают зависеть от математической постановки задачи и формируются самостоятельно на основе задач, стоящих перед объектом моделирования. Если при аналитическом моделировании объект подстраивался под целевую функцию, то при имитационном подходе целевая функция выбирается под цели объекта. [c.90]
Все представленные отклонения связаны с ошибкой, которую аудитор может сделать при оценке контроля. В данной модели определяется соответствие структуры внутреннего контроля заданному уровню значимости и на основе этого устанавливается, какой, например, вид аналитического рассмотрения следует использовать (простое или расширенное). [c.64]
ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ [deterministi model] — аналитическое представление закономерности, операции и т. п., при которых для данной совокупности входных значений на выходе системы может быть получен единственный результат. Такая модель может отображать как вероятностную систему (тогда она является некоторым ее упрощением), так и детерминированную систему. [c.79]
Существуют различные классификации системы аналитических коэффициентов, позволяющих получить достаточно подробную характеристику финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В частности, за основу можно взять сформулированное выше понятие экономического потенциала. Его формализованное описание наиболее эффективно может быть сделано на основе бухгалтерской отчетности, представляющей собой некоторую финансовую модель данного предприятия, рассматриваемого в контексте окружающей среды, включающей рынки товаров, труда, капитала. Экономический потенциал предприятия, в формализованном ниде представленный бухгалтерской отчетностью как наилучшей из существующих финансовых моделей предприятия, как раз и является упо-миназшимся выше внутренним стержнем, неким организующим началом, позволяющим построить логически объяснимую и непротиворечивую систему показателей. [c.292]
На рис. 3.10 приведена схема построения модели фасетной организации аналитического учета. На рис. 3.10 а) показана общая схема, а на рис. 3.10 б) дано представление примера 1 (с. 107), приведенного при рассмотрении иерархической классификации. [c.111]
Вооруженный этим постулатом, я приступил к исследованию всех имеющихся методик, так или иначе связывающих движение цен с объемом. В том числе были рассмотрены и основные подходы к изучению балансового объема (on-balan e volume), применяемые различными аналитиками. В частности, в этих случаях динамика цен сравнивалась с различными индикаторами, в расчете которых использовались показатели объема. В основе данного типа анализа лежит представление об объеме как о своего рода топливе, которое толкает ценовой поршень то вверх, то вниз. Трейдер может успешно сыграть, если точно выяснит, как ведут себя крупные покупатели накапливают или распределяют свои позиции, то есть покупают или продают. Как правило, купля-продажа больших пакетов акций связывается с крупными, хорошо информированными и хорошо знающими свое дело инвесторами. Можно получить неплохой выигрыш, воспользовавшись информированностью и прочной аналитической базой этих инвесторов, если ваша собственная рыночная модель будет чутко улавливать сдвиги спроса и предложения, вызванные их действиями. [c.80]
Это потребовало бы что-то предпринять. Я должен обратиться к чрезвычайно элегантной модели аналитической науки, представленной Поп-пером. Эта модель состоит из трех видов утверждений конкретные первоначальные условия, конкретные конечные условия и универсально применимые обобщения. Эти три вида утверждений могут быть скомбинированы также тремя способами обобщения в сочетании с первоначальными условиями дают прогнозы в сочетании с конечными условиями они дают объяснения сочетание конкретных первоначальных условий с конкретными конечными условиями является испытанием обобщений. Для того чтобы испытание было возможным, обобщения должны быть неограничены во времени. [c.234]
Конечное представление аналитической модели в типовом варианте имеет вид системы рекуррентных соотношений, решаемых численно. Система формируется чаще всего за счет установления балансовых соотношений по видам потоков для по-добъектов. [c.110]
В части 2 мы рассмотрим основы нелинейных динамических систем сначала средствами статистического анализа, используя фракталы, и затем аналитически, используя теорию хаоса. Эти два подхода, как мы увидим, тесно связаны меж-ДУ собой. Можно надеяться, что эти методы и представленные очевидные доказательства побудят сообщество инвесторов за-лянуть за пределы теории случайных блужданий и всего с еи связанного — и обратиться к моделям, основанным на тео-сложности. [c.63]
Приложение IV представляет AR и TD, сравнивая измерения последующего риска по моделям I A 1, 2 и (4), и использует первоначальную оценку риска, представленную в Приложении III, а также показывает возможность того, что аналитическое рассмотрение и детальные тесты могут дать неправильную информацию о значимой ошибке, вероятностях (1 - AR ) и (1 - TD ). [c.69]