Для каждого производного показателя Р устанавливается вид его зависимости от базового показателя Р = f(B). Чаще всего зависимость может устанавливаться одним из двух способов а) значение Р устанавливается в процентах к В (например, на основе экспертных оценок) б) путем изучения динамики данных выявляется простейшая регрессионная зависимость (линейная) Р от В. Выявление зависимостей в отдельных случаях может быть достаточно несложной процедурой например, изменение дебиторской и кредиторской задолженности чаще всего происходит с тем же темпом, что и изменение объема реализации. Для других показателей, например, отдельных статей производственных затрат, выявление зависимостей может быть весьма трудоемкой процедурой. Отметим, что в состав производных показателей, значения которых необходимо спрогнозировать, могут входить и такие, которые не обязательно связаны формализованными зависимостями с базовым показателем, а определяются некоторыми другими условиями. Например, проценты за пользование банковскими ссудами зависят от объема реализации лишь в той степени, в какой эти ссуды связаны с текущей деятельностью. Если банковский кредит был получен ранее, например, в связи с капитальным строительством и проценты по нему определены договором, соответствующая статья (или часть статьи) определяется без применения какого-либо формализованного подхода. [c.73]
Мы уделяем так много внимания определению роста прибылей, потому что, как далее станет ясно, эти числа важно знать для выбора объектов инвестирования и оценки разумной цены акций. Есть еще много методов анализа прибылей и один из них линейная аппроксимация зависимости прибылей от времени. Предлагается описывать эту зависимость линейным уравнением [c.110]
Метод удельных затрат. Для значительного количества электроизделий существует зависимость (линейная, степенная и др.) между одним из параметров и затратами на его достижение. К ним относятся затраты на единицу массы, мощности, производительности и других параметров электротехнической продукции. В этом случае себестоимость определяют по формуле [c.129]
Основываясь на знании разработанной технологии производства продукта и предложения его к продаже (что предполагает определенность с коэффициентами kj удельного расхода — с учетом нормативов складского запаса сырья, полуфабрикатов и комплектующих изделий — материальных и трудовых затрат на единицу выпуска продукта), устанавливается зависимость (линейная) между планируемым объемом выпуска изделия и величиной необходимых для этого прямых переменных затрат, т.е. функция [c.163]
Последовательный расчет коэффициентов регрессии дли зависимости линейной, степенной, of ратной,экспоненциальной, полиномов 1-й и 2-й степеней [c.333]
Пример. Режим термической обработки изделия зависит от содержания в металле легирующих примесей. Коэффициенты корреляции ме - ду параметрами режима термической обработки и содержанием легирующих примесей известны из ранее проведенных опытов. Предполагается линейная регрессия между параметрами режима термической обработки и показателями содержания легирующих примесей. В технологическую документацию надо внести требования к параметрам режимов термической обработки. В данном случае разработчик технологической документации должен пользоваться методами регрессионного анализа. Регрессионный анализ применяется также в тех случаях, когда по результатам наблюдений над показателями качества и другими показателями требуется оценить вид регрессии, т. е. зависимости (линейная, нелинейная). [c.18]
Методика предназначена для получения регрессионных зависимостей, линейных относительно коэффициентов. [c.27]
Какая зависимость - линейная или нелинейная -более реально отражает взаимосвязь показателей при расчете мертвой точки [c.46]
В этом уравнении зависимость линейная, поэтому бюджетную прямую можно построить по двум точкам [c.120]
Установление формы зависимости (линейная или нелинейная положительная или отрицательная и т. д.). [c.141]
Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительный результат и может использоваться для целей анализа и прогнозирования. Однако в силу многообразия и сложности экономических процессов ограничиваться лишь рассмотрением линейных регрессионных моделей невозможно. Многие экономические зависимости не являются линейными по своей сути, и поэтому их моделирование линейными уравнениями регрессии, безусловно, не даст положительного результата. Например, при рассмотрении спроса Y на некоторый товар от цены X данного товара в ряде случаев можно ограничиться линейным уравнением регрессии Y = BO ч-BjX. Здесь pi характеризует [c.180]
Так как зависимость линейная, то yxl характеризуется прямой линией [c.134]
В разбираемом примере все парные зависимости линейны, поэтому уравнение множественной регрессии также будет иметь линейный характер. [c.149]
Для расчета используются два вида зависимостей линейная [c.70]
Видим, что эта зависимость линейная. [c.129]
Рассмотрим один из таких ведущих факторов, не определяя пока его природу. Обозначим его/и будем считать, что доходности всех ценных бумаг зависят от него. Пусть d - доходность какой-нибудь фиксированной ценной бумаги. Простейшая форма зависимости - линейная, так что примем гипотезу, что d линейно зависит от/ d a+bf. Так как обе величины d, f— случайны, то равенство вряд ли может быть точным, поэтому использован знак приближенного равенства. Как найти константы а, Ь7 Рассмотрим эту задачу в общем случае, для произвольных двух случайных величин X, У. [c.135]
Если проверка остатков выявит, что лежащие в основе регрессионной модели допущения не выполняются, то исследователь может преобразовать переменные таким образом, чтобы эти предположения выполнялись. Такие преобразования, как логарифмирование, извлечение квадратного корня или вычисление обратных величин, могут стабилизировать дисперсию, сделать распределение нормальным и зависимость линейной. В дальнейшем мы проиллюстрируем применение множественной регрессии на примере. [c.666]
Профессиональный и численный состав рабочих ЛПУМГ определяется в зависимости от объемных показателей управления (состава, количества, вида, типа оборудования и сооружений) на основании Нормативов численности рабочих магистральных газопроводов, утвержденных Мингазпромом 26.05.83. Узкая специализация рабочих, занятых в транспорте газа, нецелесообразна, так как не позволяет обеспечить им полную загрузку в течение рабочего дня. В связи с этим в ГПО внедряется щекинский метод организации труда (совмещение профессий, работа по расширенной зоне обслуживания), позволяющий рабочим не только повысить производительность труда, но и поднять их культурно-технический уровень. Так, линейный трубопроводчик должен не только обслуживать механизмы, применяемые при ремонтно-восстановительных работах (электросварочные агрегаты, воздушные компрессоры, насосы для откачки воды), резать металл керосинорезом и газом, но и выполнять вспомогательные сварочно-монтажные работы. У машинистов технологических компрессоров затраты времени на наблюдение и техническое обслуживание ГПА и вспомогательного оборудования КС не превышают в среднем 50—60 %. Но даже это время не всегда используется ими рационально значительная часть времени — это так называемое пассивное наблюдение, иногда маскирующее потери рабочего времени. [c.15]
Организация труда РВБ. В состав РВБ входят линейные трубопроводчики, электрогазосварщики, газорезчики, водители специальных (аварийных) автомобилей. Численность рабочих бригад определяется нормативами в зависимости от протяженности газопроводов, количества ниток и диаметра их. Возглавляет РВБ линейный мастер или начальник ЛЭС. [c.93]
Нормы потерь нефти и нефтепродуктов при транспортировке их по магистральным трубопроводам (в % от перекачиваемого их количества на 100 км линейной части трубопровода) в зависимости от диаметра следующие [c.262]
Все приведенные выше величины по своему экономическому смыслу 55=0 и находятся между собой в линейной зависимости. [c.183]
Удельные нормы расхода топлива включают широкий класс различных нормативов на выполнение единицы транспортной работы или перевозку одного пассажира. Для грузовых автомобилей, выполняющих транспортную работу, удельная норма устанавливает расход топлива на выполнение 100 т-км, она дифференцирована в зависимости от типа двигателя. Для автомобилей с карбюраторными двигателями норма расхода топлива на транспортную работу составляет 2,0 л/100 т-км, ас дизельными двигателями 1,3 л/100 т-км. Линейные и удельные нормы устанавливают раздельно на каждую модель автомобиля и утверждают в установленном порядке Госпланом СССР. [c.74]
Численность инженерно-технических работников и служащих определяют на основе типовых схем и структур заводоуправления и управления цехами. В типовых штатных расписаниях указывают число и перечень должностей работников для выполнения отдельных функций управления. Численность по той или иной функции зависит от мощности предприятия, стоимости основных производственных фондов, числа установок и ряда других параметров, характерных для данной функции. Например, число работников для линейного руководства определяют в зависимости от стоимости основных производственных фондов и численности работающих, число работников для контроля качества продукции — в зависимости от объема выработанной продукции и числа технологических установок. [c.198]
Мы провели анализ энергопотребления и производства ВВП на душу населения по 50 основным странам мира, на долю которых в 1985 г. приходилось 94,9% мирового ВВП и 91,2% мирового энергопотребления (в 1995 г. - 96,9% и 93,5% соответственно). Вначале мы провели группировку этих стран по обоим показателям (табл.25 и 26). Из таблицы 25 можно отметить, что подавляющее большинство ПРС, небольшое число НИС и развивающихся стран (а также СССР) в 1985 г. относились к числу стран с высоким среднедушевым объемом ВВП и энергопотребления, а подавляющее число развивающихся стран были странами с низким среднедушевым объемом ВВП и энергопотребления. Многие зарубежные авторы считают, что зависимость между объемом энергопотребления и объемом ВВП носит линейный характер. Однако данные по 50 основным странам мира свидетельствуют, что эта зависимость является нелинейной (рис.5). [c.40]
В первом случае будем использовать линейную зависимость, тогда приве-силу сопротивления можно определить следующим образом [c.102]
Теснота связи между переменными величинами может иметь различные значения, если рассматривать ее с позиции характера зависимости (линейная, нелинейная). Если установлена слабая связь между переменными в линейной зависимости, то это совсем не означает, что такая связь должна быть в нелинейной зависимости. Показателем, хаРактеРизУющим значимость факторов при различной форме связи, яв/1яется корреляционное отношение. Оценка факторов по корреляционному отношению уже на этом этапе анализа позволяет предварительно уст0новить вид многофакторной связи, что служит хорошей предпосылкой ПРИ выборе конкретной модели исследуемого показателя. [c.17]
НЕЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ [nonlinear model] — экономико-математическая модель, отображающая состояние или функционирование системы (нелинейной системы, стохастической системы) таким образом, что все или некоторые взаимосвязи в ней принимаются нелинейными, т.е. не удовлетворяющими условиям линейности (см. Линейная зависимость, линейность). Основная область применения нелинейных моделей —нелинейное программирование. [c.220]
Количество учитываемых факторов и конкретные формы зависимостей для расчета обобщающих показателей ОТУП устанавливаются после изучения особенностей производства, качества отчетной информации и конкретной ситуации. Структура зависимостей (линейная, степенная) для расчета обобщающих показателей такая же, как и для комплексного показателя ОТУП (см. формулы 8.1, 8.2, 8.3). При расчете обобщающих показателей по формуле (8.1) сумма коэффициентов весомости при факторах равна единице QT а. = 1), коэффициенты весомости факторов при расчете обобщающих показателей по формулам (8.2) и (8.3) определяются в результате корреляционно-регрессионного анализа. [c.345]
Позже Самуэльсон показал, что критерий Хикса в общем случае не является ни необходимым, ни достаточным. Он подверг критике хиксианское представление об устойчивости на том основании, что оно определено по аналогии со случаем одного рынка, и предложил собственный подход к анализу устойчивости. Самуэльсон исходил из представления об устойчивости как о притяжении к некоторой точке, т.е. понимал ее как свойство системы возвращаться к равновесной траектории после изменения исходных условий. Он обратился к динамическим характеристикам процесса tatonnement , а именно к зависимости, связывающей скорость изменения цены товара и величины избыточного спроса на него. Для наиболее простого случая — когда эта зависимость линейна, т.е. может быть представлена как dp/dt= с(А + Вр), где А и В — матрицы коэффициентов, р — вектор цен, он показал, что необходимым и достаточным условием устойчивости системы является то, что действительные части характеристических чисел матрицы В отрицательны19. Для случая одного рынка это условие эквивалентно условию Хикса. [c.230]
При обычной среднеквадратическойрегрессии одна из переменных, например х , является независимой, и ее значения известны или могут быть точно выбраны. Предполагается, что другая переменная х2 зависит от х , и мы можем попытаться аппроксимировать данные наблюдений с помощью простой функциональной зависимости (линейной, полиномиальной, экспоненциальной, гауссовой и т.д.), подбирая значения небольшого числа параметров, входящих в эту зависимость. На РИС. 11.1 а изображена оптимальная прямая, для которой сумма квадратов вертикальных расстояний до точек исходных данных является минимальной. [c.221]
Работой бригады руководит электромеханик линейных сооружений связи. В зависимости от характера предстоящих работ бригада (группа) выезжает к месту работы в составе от двух до пяти человек. Повреждение линии связи на магистральных газопроводах — чрезвычайное происшествие, поэтому бригада по указанию начальника СТиС ЛПУМГ обязана выехать на устранение повреждения в любое время суток. [c.189]
Метод позволяет выявить наиболее информативные факторы (линейные комбинации исходных признаков Xi - так называемые главные компоненты Zi) и исключив несущественные факторы, установить зависимость между ними в виде простых моделей. Эти модели, а также статисти-характеристики облегчают трактовку зависимостей Xi и степень их на некоторый показатель, например, производительность, надежность и т.п., а также позволяют осуществлять анализ и прогноз состояния изучаемых промышленных объектов. [c.183]