Основной метод всех плановых расчетов—это метод прямого счета, заключающийся в том, что по каждому виду продукции потребность в ней определяется умножением норм расхода на количество потребителей (объем работы, объем выпуска продукции и т. д.). Аналогично определяется потребность в реагентах, катализаторах, кадрах и др. Исходные нормативы для расчета могут быть определены обработкой статистических рядов, экстраполяцией, индексным методом корректировки базисных норм, методом статистических зависимостей, методом регрессионного анализа. [c.101]
Групповую норму рассчитывают как средневзвешенную величину по объемам транспортной работы из индивидуальных норм. Эту норму определяют аналитическим путем на основе анализа статистических данных о фактических удельных расходах топлива за определенный период. Для этих целей используют известные методы регрессионного анализа. [c.73]
Характер связи определялся методом регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ для ЭВМ (пакет прикладных программ статистической обработки). [c.104]
Для определения характера и степени влияния показателей монтажной технологичности на экономические показатели используется метод регрессионного анализа, позволяющий оценить монтажную технологичность путем соизмерения показателей технологичности и экономических показателей в уравнениях множественной регрессии вида [c.220]
Исходные данные ддя расчета цены принтера методом регрессионного анализа. [c.109]
Проблема заключается в том, как измерить коэффициент /. Для изучения зависимости доходности ценных бумаг отдельно взятой компании и рыночного портфеля можно воспользоваться методами регрессионного анализа. Взгляните на рис. 11.3, где отражены соотношения доходностей ценных бумаг А и В с доходностью рыночного портфеля (по данным прошлых периодов). [c.508]
Значение 6-коэффициента для конкретного вида ценных бумаг можно получить методами регрессионного анализа по имеющимся наблюдениям доходности данного вида бумаг и доходности рыночного портфеля. Формула такова [c.526]
В последнее время в практике оценки при наличии достаточного количества данных начинают использовать методы регрессионного анализа. При его применении допустимо представлять итоговую оценку в диапазоне значений [84]. [c.286]
Определение величины поправок при оценке стоимости объектов недвижимости методом регрессионного анализа основано на использовании серии формул, например [c.286]
В связи с большим разнообразием объектов недвижимости при их сопоставимости необходимо исходные данные привести к общему знаменателю. Это достигается путем расчета рыночной стоимости объекта через рыночную стоимость единицы измерения. В примере, посвященном использованию метода регрессионного анализа, мы уже столкнулись с расчетом стоимости объекта подобным образом. [c.289]
Более подробно о методах оценки неизвестных параметров функций по наблюдениям, называемых методами регрессионного анализа, можно прочитать в различных книгах, например в [89]. [c.112]
Потенциальные достоинства моделей рассмотренного типа могут быть реализованы только в том случае, если удается построить функции предпочтения, отражающие реальность. Оценка коэффициентов функции предпочтения осуществляется на основе методов регрессионного анализа, которые были кратко рассмотрены в предыдущем параграфе. Однако, поскольку непосредственно наблюдается поведение потребителей, т. е. вектор у, а не функция [c.120]
Функции ii(d, p) содержат параметры, которые определяются на основе методов регрессионного анализа, а сами функции выбираются таким образом, чтобы они удовлетворяли некоторым априорным предположениям о свойствах функции спроса. В большинстве случаев функции (6.15) удовлетворяют условию [c.123]
Вопрос о выборе типа производственной функции народного хозяйства в экономико-математических моделях, в которых экономика страны является элементарной производственной единицей, остается сложной проблемой. Недостатки, которые имеет степенная производственная функция по сравнению с функцией с постоянной эластичностью замещения или с различными другими более сложными производственными функциями с избытком компенсируются легкостью оценки параметров степенной производственной функции. Как уже говорилось в 4 гл. 2, проблему оценки параметров А и ее для производственной функции (2.7) можно свести к задаче регрессионного анализа для линейной функции, в то время как производственная функция (2.9) требует применения методов регрессионного анализа для нелинейных функций, что является более сложной проблемой. Кроме того, исследование модели со степенными производственными функциями осуществляется более просто. Поэтому степенные функции используются довольно часто, тем более что их основной недостаток — возможность замены одного ресурса другим — часто не является существенным, поскольку в исследованиях обычно бывают интересны значения ресурсов, достаточно близкие к уже использующимся в производстве в настоящее время и далекие от нулевых значений. Поэтому неправдоподобность поведения степенных производственных функций в области малых количеств ресурсов становится не так уже важна. [c.243]
Метод регрессионного анализа. Регрессионный анализ использует статистическую модель для нахождения зависимости среднего значения зависимой переменкой (прямые трудозатраты) от значения одной или нескольких независимых переменных. При использовании допущений этот метод обеспечивает защиту от возможных ошибок. Наиболее широко применяется метод наименьших квадратов. [c.233]
Существуют следующие методы разработки функции затрат, включающие метод технологического нормирования, метод анализа счетов, визуальный метод, метод регрессионного анализа, метод абсолютного прироста. В принципе предполагается взаимосвязанное использование этих подходов. Выбор функции затрат должен быть экономически обоснован и целесообразен. [c.245]
В случае нелинейности связи и при изучении множественной корреляции задача определения тесноты связи соотносится с проблемой изучения аналитической формы связи (коэффициент или отношение корреляции в этом случае прямо зависит от выбранной формы связи). Выявление аналитической формы связи означает моделирование хозяйственного процесса путем выявления закономерностей формирования значений результативного показателя под влиянием факторных показателей. Это основная и самая сложная задача в экономическом анализе, которая при стохастическом подходе решается методом регрессионного анализа. [c.114]
Рассматриваемые ниже, наиболее распространенные методы регрессионного анализа являются параметрическими большая их часть основана на предположении о нормальном распределении данных, поэтому в каждом случае анализа необходима предварительная проверка соответствия данных нормальному распределению. [c.89]
В-шестых, необходимо наличие специального математического аппарата. В зависимости от условий, в которых проводится анализ, могут применяться различные методы регрессионный анализ, ковариационный анализ, спектральный анализ и др. [c.84]
Широкое использование методов регрессионного анализа в ценообразовании, осуществляемого с помощью современных вычислительных средств, позволяет повысить обоснованность разрабатываемых оптовых цен и [c.185]
Метод регрессионного анализа применяется для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений [c.291]
Количественная зависимость между изменениями результативного (Ц) и факторных (Xj) признаков находится на основе метода регрессионного анализа. При этом могут быть получены различные уравнения регрессии линейное [c.291]
Методом регрессионного анализа определим, есть ли связь между величиной чистой прибыли предприятий торговли и объемами реализации ими молока "Лето", если для всех 15 анализируемых точек известны величины прибыли за II квартал 1999 г., а также цены и объемы реализации данной марки молока (табл. 2.5). [c.102]
Расчет коэффициентов для перевода натуральных Тонн реализованных нефтепродуктов в условно-натуральные можно осуществить с помощью методов регрессионного анализа, изложенных в гл. 6. [c.133]
В гл. 5 указывалось на целесообразность применения условно-натурального метода при измерении производительности труда работников нефтебаз, наливных пунктов и автозаправочных станций. Для этого необходимо определить коэффициенты перевода натуральных показателей (тонн) по отдельным видам реализации нефтепродуктов в связи с различной трудоемкостью товарных операций с ними в условно-натуральные. Применение методов регрессионного анализа дает возможность вычислить указанные коэффициенты. [c.196]
Оценку коэффициентов Ь, Ь2,..., Ьт уравнения (118) можно сделать при помощи методов регрессионного анализа с применением матричной алгебры fll] по формуле [c.197]
Метод регрессионного анализа. Определим функцию зависимости цены от двух важнейших для исследуемого товара факторов соотношение "цена картриджа / ресурс картриджа" и общий ресурс принтера. Результаты расчета приведены в таблице В4. [c.94]
При расчете издержек на поддержание запасов необходимо определять стоимость рисков, связанных с повреждениями товаров в результате их хранения. При этом издержки, связанные с повреждениями товаров, должны увязываться с изменением уровня запасов. Пусть, например, известны общие данные о повреждениях товаров за отдельные промежутки времени, однако неизвестно какая часть этих повреждений напрямую связана с уровнем запасов, а какая - с транспортировкой, складскими операциями и т.п. Для вычленения требуемых издержек можно воспользоваться методами регрессионного анализа. Для этого данные о повреждениях товара наносят на график, задаются видом функции, определяют коэффициенты уравнения регрессии и строят линию регрессии (рис. 4.2). Если повреждения на самом деле связаны с чрезмерным уровнем запасов, линия на графике должна иметь подъем вправо. В противном случае связь отсутствует. [c.35]
В главах 5—7 будут рассмотрены модели, построенные по временным рядам данных, а также специальные методы оценки параметров этих моделей, разработанные на основе традиционных методов регрессионного анализа. В заключительной части главы 7 приводится обзор принципиально новых методов, разработанных в 80-е гг. [c.225]
Решение конкретных проблем достигалось методом регрессионного анализа [c.7]
Для изучения влияния факторов подобного рода на функцию отклика Y (целевую функцию), их общего оценивания, ранжирования и выделения среди них существенных методы регрессионного анализа непригодны, поскольку они решают задачи определения вида математической модели при варьировании величиной факторов. Здесь целесообразно использовать методы дисперсионного анализа. [c.122]
Метод регрессионного анализа [c.135]
Здесь и далее при прогнозировании методом регрессионного анализа принимаем во внимание точечную оценку прогноза результирующего показателя без построения доверительных интервалов. [c.86]
Метод регрессионного анализа является ведущим в отрасли и применяется при установлении цен на радиодетали, изделия полупроводниковой техники и микроэлектроники. Он основан на установлении связи изменения себестоимости изделий от изменения основных технико-экономических параметров. Сущность этого метода обоснования цен состоит в построении параметрически выравненного ряда затрат и ценностных соотношений на все изделия ряда, что позволяет определить расчетную себестоимость новых изделий, входящих в данный параметрический ряд. [c.185]
ПРО БИТ-МОДЕЛИ [probit-models] — вид экоиометрических моделей, которые не поддаются исследованию стандартными методами регрессионного анализа, поскольку содержат дихотомические переменные ("все или ничего"). Примеры — модели принятия решений владеть собственностью или арендовать ее, модели выбора маршрута путешествия или выбора профессии. [c.282]
В зависимости от результата такого воздействия (формирования либо положительного, либо отрицательного значения уэ) определяются в каждом конкретном случае сферы эффективного совместного функционирования предприятий. Прогнозируемое в рамках v -структуры значение удельных совокупных издержек обращения (yz,) возможно определять методом регрессионного анализа с учетом спрогнозированных тем или иным корректным способом возможных в рамках v-структуры значений показателей, характеризующих факторы интеграции. Такие значения для того или иного фактора могут быть рассчитаны или спрогнозированы различными способами. Рассмотрим возможные методы определения таких значений, характеризующих параметры совместной деятельности торгово-посреднических предприятий в рамках сформированной ими v -структуры, для каждого из вышерассмотрен-ных потенциальных факторов интеграции. [c.56]
Смотреть страницы где упоминается термин Метод регрессионного анализа
: [c.104] [c.109] [c.530] [c.531] [c.58] [c.132] [c.216] [c.135] [c.175] [c.364] [c.81]Аналитическая основа принятия управленческих решений (1989) -- [ c.66 , c.69 , c.120 ]