Исследование модели

В экономических исследованиях модели чаще всего используются в целях определения наилучших (оптимальных) параметров объекта или процесса изучения поведения объекта или процесса при различных параметрах технико-экономического прогнозирования развития объекта или процесса во времени анализа деятельности организаций.  [c.24]


Проблема исследования моделей экономического развития давно нашла отражение в экономической теории. В последней просматривается много различных и неоднозначно трактуемых аспектов. Но одно бесспорно модель не берется извне, а разрабатывается исходя из условий данной страны. Каждая страна, строя рыночную экономику, в том числе и Россия, должна идти своим особенным путем, творчески, а не механически изучая и применяя чужой опыт. Хотя опыт других стран хорош, но надо научиться жить своим умом, обобщив теоретический и практический опыт человечества, следует найти свои (российские) формы, методы, пути создания рынка, а затем заняться отладкой механизма его функционирования.  [c.21]

Значительное место в книге занимает материал, традиционный для экономико-математических исследований, — модели сетевого планирования, отраслевые модели и т. д., но иного и быть не может.  [c.12]

Второй вопрос, возникающий при изучении данного нами определения модели а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (т. е. модели) и затем сталкиваться со сложнейшей проблемой о возможности переноса результатов исследования моделей на объект вместо того, чтобы исследовать интересующий нас объект непосредственно Прежде всего бросается в глаза причина практическая модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем интересующие нас объекты. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать активно (т. е. провести с ними эксперимент). Невозможно, например, ставить на экономике страны эксперимент, имеющий чисто познавательное значение. Однако моделирование имеет и другое, более важное для науки значение поскольку в модели воспроизводятся лишь некоторые наиболее важные в данном исследовании стороны исходного объекта, моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых объектов. Моделирование как познавательный прием, как форма отражения действительности, зародилось еще в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Сейчас трудно назвать ту область науки, где оно не используется.  [c.21]


В различных моделях этот вопрос решается по-разному, в зависимости от задач, которые ставятся при исследовании модели.  [c.36]

В задачах планирования целью исследования математической модели изучаемого объекта является выбор наиболее подходящего варианта решения (например, распределения ресурсов, заданий и поставок между экономическими единицами). При формулировке проблемы важно понять, что Заказчик имеет в виду под наиболее подходящим вариантом. Если мы поймем интересы и устремления Заказчика неверно, то может произойти серьезное недоразумение. Во многих задачах интересы Заказчика можно выразить в виде так называемого показателя качества работы системы (критерия, целевой функции). Показатель качества — это некоторая функция, которая дает возможность численно оценить каждый вариант развития изучаемой системы. Поскольку варианты развития системы являются следствием соответствующих вариантов управления системой, после формулировки показателя качества исследование модели сводится к поиску такого варианта управления, которое приводит к максимальному значению показателя качества управления. К сожалению, показатель качества удается построить далеко не всегда. Иногда имеется несколько показателей, они важны каждый сам по себе, и их не удается объединить в единый критерий. В этом случае приходится представлять Заказчику результаты анализа экономической системы не в виде наилучшего (оптимального) решения проблемы планирования, а другими способами, которые будут обсуждены позднее.  [c.40]

Исследование модели (4.1) — (4.6) будет состоять в исследовании ее различных траекторий. Сначала проанализируем некоторые общие характеристики траекторий этой системы на основе свойств производственных функций (2.2) - (2.5).  [c.72]


Подчеркнем, что каждой траектории модели (4.10) — (4.12) можно сопоставить траекторию модели (4.1) — (4.6). Исследованием модели (4.10) — (4.12) мы и займемся в этом параграфе. Не выбрав конкретную производственную функцию, нельзя построить траекторий данной модели, но, тем не менее, можно получить некоторые ее общие свойства.  [c.73]

Подведем предварительный итог исследования модели (4.1) — (4.6) при постоянной норме накопления s. В любом случае траектории системы асимптотически сходятся к сбалансированному росту, темп роста на котором равен темпу роста населения страны. Такой результат довольно неутешителен, поскольку потребление на душу населения при сбалансированном росте экономики остается постоянным. Возникает вопрос о том, нельзя ли добиться лучших результатов, если использовать изменяющееся во времени управление — норму накопления s (/) Проведем соответствующий анализ. Будем рассматривать модель (4.1) — (4.6) или, что то же самое, модель (4.10) — (4.12) с управлением s (f).  [c.80]

Описание этапов имитационного исследования мы будем проводить на примере двух конкретных задач. Первая из них — принятие решения о варианте системы массового обслуживания. Пусть планируется строительство автозаправочной станции, предназначенной для заправки автомобилей бензином. Имеется конечное число вариантов АЗС, которые могут быть построены в интересующем заказчика пункте. Перед ним стоит проблема — выбрать один из этих вариантов. Как читатель знает, анализ систем такого рода обычно относится к исследованию моделей со случайными воздействиями, которые были уже рассмотрены нами. Полученные читателем знания помогут построить модель и оценить преимущества и недостатки имитационного исследования в этом случае. Надо подчеркнуть, что изучение стохастических моделей было первым объектом приложения имитационных исследований к экономическим задачам. Такие исследования относятся к наиболее широко применяемым методам имитации и по настоящее время.  [c.239]

Рассмотрим вопрос о составлении программы для исследования модели экономики. При построении программы на универсальном языке исходным пунктом служит математическая модель.  [c.259]

Модель пригодна тогда, когда она дает возможность реализовать цели исследования. В прикладных исследованиях цель состоит в оказании помощи в принятии решения по некоторым вопросам, интересующим заказчика. Если модель дает возможность правильно предсказать последствия принимаемых им решений в интересующих его аспектах, то ее можно считать пригодной. Все сказанное означает, что нельзя говорить о пригодности модели вообще безотносительно цели исследования. Модель, пригодная для решения одних задач, абсолютно не пригодна для решения других. Отличное понимание этой ситуации, как мы уже говорили, существует в физических науках, где в каждой области имеется иерархия различных по сложности моделей, связанных между собой,Специалисты  [c.275]

Теперь рассмотрим принципы построения математической модели в фундаментальном имитационном исследовании. Модель эта должна быть построена так, чтобы второстепенные детали не метали основной цели исследования — проверке рабочих гипотез. Для этого надо стараться делать модель возможно более простой. Заметим, что этот принцип проведения исследования противоположен требованию учета всех существенных процессов в прикладных имитационных исследованиях, где подробность описания необходима для получения точного прогноза.  [c.294]

Математическое исследование модели Кенэ содержится в [59].  [c.15]

Обычно при построении производственных функций стараются использовать функции, удовлетворяющие условиям (2.14). или (2.15), поскольку это удобно для математического исследования моделей.  [c.74]

Эта функция обладает одним существенным недостатком — она пме.ет разрыв в точке нуль, что затрудняет исследование моделей, в которых она используется. Функции (4.11) и (4.12) применяются на практике достаточно часто бла- .  [c.99]

Очень важным является вопрос о показателях функционирования изучаемой системы, интересующих заказчика в исследовании. Основой для построения этих показателей является список вопросов, сформулированных заказчиком. Значения показателей, полученные в результате математического исследования модели, должны дать достаточно полный ответ на вопросы, поставленные заказчиком. Поэтому число показателей может быть очень большим, даже бесконечным.  [c.135]

Реализация математической модели. На следующем этапе прикладного экономико-математического исследования должны быть решены следующие задачи (см. рис. 2.22) сформулирована математическая модель изучаемого объекта решен вопрос о том, какие методы исследования модели будут применяться и в каком виде предстоит осуществить анализ результатов исследования в соответствии с результатом решения предыдущего вопроса осуществлено программирование модели на ЭВМ в той форме, которая необходима для проведения исследования данного типа, а также подготовлены соответствующие стандартные процедуры подготовлена исходная информация осуществлены экспериментальные расчеты, в которых должна быть проверена готовность  [c.141]

Методы исследования модели уже были кратко проанализированы в 4 гл. 1. Будем считать, что метод выбран, и перейдем к вопросу о разработке машинных программ, предназначенных для реализации выбранного метода исследования модели.  [c.143]

В этой главе рассмотрены простые варианты первого, второго и четвертого блоков. На примере изучения модели, построенной на их основе, сформулированы основные вопросы, решаемые при анализе агрегированных моделей экономического роста. При этом условно считается, что количество природных ресурсов не-ограничено, а вместо блока социально-экономических механизмов, описывающего формирование воздействий на производственный блок (принятие решений), будем считать, что эти воздействия являются экзогенными и могут выбираться в процессе исследования модели. В простейшей модели опущен также и блок научно-технического прогресса (он будет введен в модель в 4).  [c.236]

Как видно, минимальное значение нормы накопления отрицательно и к тому же зависит от уровня конечной продукции п амортизационных отчислений. В связи с этим вводят величину, более удобную для исследования моделей роста рассматриваемого типа. Это — доля валовых капиталовложений в конечном продукте s = I/Y. Очевидно, что она теоретически меняется в пределах от нуля до единицы, т. е. границы ее изменения уже не зависят от переменных модели. Величины s и s тесно связаны между собой  [c.238]

В дальнейшем при исследовании модели мы будем использовать параметр s, удовлетворяющий в любом году соотношению  [c.238]

Перед исследованием модели, описанной в предыдущем параграфе, необходимо построить производственную функцию (1.5) или по крайней мере описать ее качественные особенности. Вопрос о производственных ресурсах и продуктах уже рассмотрен —  [c.239]

Вопрос о выборе типа производственной функции народного хозяйства в экономико-математических моделях, в которых экономика страны является элементарной производственной единицей, остается сложной проблемой. Недостатки, которые имеет степенная производственная функция по сравнению с функцией с постоянной эластичностью замещения или с различными другими более сложными производственными функциями с избытком компенсируются легкостью оценки параметров степенной производственной функции. Как уже говорилось в 4 гл. 2, проблему оценки параметров А и ее для производственной функции (2.7) можно свести к задаче регрессионного анализа для линейной функции, в то время как производственная функция (2.9) требует применения методов регрессионного анализа для нелинейных функций, что является более сложной проблемой. Кроме того, исследование модели со степенными производственными функциями осуществляется более просто. Поэтому степенные функции используются довольно часто, тем более что их основной недостаток — возможность замены одного ресурса другим — часто не является существенным, поскольку в исследованиях обычно бывают интересны значения ресурсов, достаточно близкие к уже использующимся в производстве в настоящее время и далекие от нулевых значений. Поэтому неправдоподобность поведения степенных производственных функций в области малых количеств ресурсов становится не так уже важна.  [c.243]

Поскольку каждой траектории модели (3.10) — (3.12) можно сопоставить траекторию модели (3.1) — (3.6), в дальнейшем проводится исследование модели (3.10) — (3.12). Чтобы построить траектории модели (3.10) — (3.12), необходимо задать конкретную производственную функцию. Некоторые ее общие свойства, однако, могут быть получены и без конкретизации производственной функции ф( ).  [c.245]

Модели типа (3.1), (3.2), (3.4) — (3.12) более полно, чем модели типа (3.3), учитывают средства управления, которыми обладает социалистическое государство с плановой экономикой. Исследование модели типа (3.1), (3.2), (3.4) — (3.12) может состоять в проведении вариантных расчетов с заданным вектором чистого конечного спроса, но чаще всего они служат для выбора наиболее рационального управления, в том числе и с помощью методов оптимизации.  [c.273]

В реальной жизни перед народным хозяйством ставятся вполне определенные задачи, которые должны быть решены в течение планового периода. Для того чтобы способствовать принятию решений о направлениях развития народного хозяйства в такой постановке, был предложен программно-целевой подход к планированию народного хозяйства, позволяющий преодолеть трудности, с которыми сталкиваются оптимизационные исследования моделей народного хозяйства.  [c.276]

Далее рассмотрим вопрос о методах исследования моделей. Наибольшее распространение в настоящее время имеют оптимизационные методы, которые опираются на предположение о существовании единственного критерия принятия решения. Таким образом, из большого числа различных и часто разнородных и противоречивых показателей, которыми ЛПР руководствуется при принятии решения, он вынужден конструировать такой единственный критерий, увеличение (или уменьшение) значения которого эквивалентно улучшению решения. Часто ЛПР не в состоянии сделать это, даже если ему предлагается воспользоваться методами свертывания критериев, обсуждавшимися в гл. 1. В этом случае единственный критерий приходится формулировать с большой степенью произвола. Вряд ли такой критерий будет отражать интересы ЛПР правильно. Кроме того, как уже говорилось в гл. 1, оптимизационные методы пригодны для анализа лишь относительно простых моделей, не отражающих сложности реальных явлений в достаточной степени. Конечно, ЛПР не может не относиться к такому исследованию скептически.  [c.287]

Таким образом, банк данных содержит большой объем разнородной информации. Для того чтобы эффективно находить и использовать эту информацию, банк данных должен быть снабжен специальной информационно-поисковой системой (ИПС). ИПС содержит сведения, позволяющие проанализировать содержание банка данных, быстро найти нужную информацию, подготовить исходные данные для исследования моделей, а также внести новые данные. Такая информационно-поисковая система — третий необходимый элемент имитационной системы.  [c.292]

Перейдем к рассмотрению методов третьей подгруппы. Они основаны на активном диалоге ЛПР с вычислительной машиной. В этих методах предпочтения ЛПР выявляются одновременно с исследованием модели, т. е. множеств Gx и Gf. В результате взаимодействия человека с ЭВМ должно быть найдено некоторое наилучшее решение. Диалоговые процедуры в настоящее время являются наиболее широко распространенным и бурно развивающимся подходом (обзор этих методов дан в работе [50]).  [c.301]

Практическое использование постановок с полной информацией. Рассмотрим вопрос о том, каким образом результаты исследования моделей систем стимулирования производства, в которых предполагается полная информированность Центра, могут использоваться в практической деятельности. Как уже говорилось, форма стимулирующей функции (2.3) связана с постановкой задачи, в которой предполагается  [c.357]

После построения функции (4.3) исследование модели производится следующим образом задаются различные варианты выделения ресурсов Xi и способы формирования фонда поощрения, т. е. функции ф(/ ), а затем изучаются последствия принятых решений, т. е. выпуски продукции — величины Цг. Таким образом, удается проанализировать влияние изменений в системе стимулирования производства на деятельность производственных единиц. При этом вместо включения в модель недостаточно обоснованных предположений об интересах производственных единиц оценивается наблюдаемая в реальности связь между стимулированием и повышением эффективности. В случае сохранения без изменения других факторов, влияющих на эффективность производства, такое описание может оказаться достаточно адекватным. В связи с относительной простотой такой методики исследования с ее помощью удается проанализировать сложные системы экономического стимулирования.  [c.369]

В акономическях исследованиях модели чаще всего используются в целях I) нахождения наилучших (оптимальных) параметров объекта иди процесса 2) изучения поведения объекта или процесса ори различных параметрах 3) технико-экономического прогнозирования развития объекта или процесса во времени.  [c.4]

В процессе исследования модели внутренней среды предприятия относительно обеспечения новой стратегии вносятся предложения по изменению хода бизнес-процессов, перераспределению функциональной, коммерческой ответственности, внутренняя модель предприятия перепроектируется, и в результате строятся новые трафареты, новая бизнес-модель предприятия.  [c.82]

Построение и исследование моделей такого рода проводятся в многочисленных организациях, как, например, НИЭИ при Госплане СССР, ИЭОПП АН СССР, ЦЭМИ АН СССР, ИПУ, ИК АН УССР и др., так и в уже упоминавшихся ВЦ АН СССР и МФТИ.  [c.12]

Первая, субъективная причина состоит в уже упоминавшемся доверии широкой публики к беспристрастной и объективной вычислительной машине. Сам факт проведения расчетов на ЭВМ для многих (в том числе и для заказчиков в прикладных исследованиях) служит зачастую гарантией точности и объективности полученных результатов. Все это накладывает дополнительную ответственность на исследователя, проводящего имитационный эксперимент, тем более, что ему в своей деятельности приходится преодолевать значительные трудности, главная из которых состоит в необходимости построить адекватную математическую модель исследуемого явления. Необходимость строить математическую модель является объективной причиной более важной роли исследователя в имитационном эксперименте по сравнению, скажем, с экспериментом натурным. Имитация применяется обычно для анализа сложных объектов, в которых другие методы неприменимы в прикладных имитационных исследованиях модели очень сложны, от исследователя требуется умение правильно выделить те факторы, которые существенны с точки зрения цели исследования. Вся тяжесть этого этапа исследования ложится на плечи человека — вычислительная машина играет здесь обычно вспомогательную роль только в некоторых наиболее изученных областях развиваются методы автоматизации построенных моделей (подробнее об этом можно прочитать в книге Н. П. Бусленко 6 ). В фундаментальных исследованиях сложности носят принципиальный характер хотя математические модели здесь могут быть просты, они содержат в себе описание плохо понимаемых процессов и явлений, причем это описание дается самим исследователем. Неправильно построенная модель в прикладном или неправильно истолкованные результаты в фундаментальном имитационном исследовании могут привести к грубым ошибкам.  [c.295]

Итак, в жизни встречается огромное число систем, которые могут быть математически описаны как системы массового обслуживания одного из типов. После того как модель построена, возникает вопрос о методах ее псследования. При исследовании моделей массового обслуживания обычно используется следующая методика предполагается, что обслуживающая система имеет конечное число вариантов, после чего для каждого варианта исследуют средние характеристики системы например, средняя продолжительность нахождения заявки в очереди, средняя доля вре-  [c.204]

Исследование модели экономики страны (3.1) — (3.6) состоит в анализе различных траекторий модели. Запишем модель (3.1) — (3.6) в более простом виде. Дляч этого подставим соотношения (3.1) и (3.2) в (3.4). Получаем  [c.244]

Перейдем теперь к вопросу о способах проведения исследований на основе динамических многоотраслевых моделей. Одной из задач исследования модели (3.1), (3.5), (3.6), (3.-9) — (3.16) может являться поиск таких управлений xf(t), Q (t) для всех отраслей и моментов времени, чтобы удовлетворялась заданная заранее динамика потребления w(t). Такое исследование, однако, не позволяет выявить все возможности народного хозяйства и найти наилучший вариант его развития, поэтому наиболее распространенным методом анализа динамических многоотраслевых моделей является поиск наилучшего управления народным хозяйством. В гл. 2 и в предыдущем параграфе уже упоминались сложности, возникающие при попытках сформулировать единственный критерий развития экономики. Поэтому для поиска наиболее эффективных вариантов развития экономики используются различные критерии (ЦФП), описанные в гл. 2. Рассмот-  [c.274]

Отметим, что сложность изучаемой системы (а в большинстве прикладных экономических задач изучаемая система очень сложна) приводит к тому, что модели оказываются также весьма сложными, доступными лишь для имитационного способа анализа. Поэтому человеко-машинные системы, используемые в прикладном системном анализе, получили название имитационных систем. Необходимо, однако, подчеркнуть, что в имитационных системах методы имитации используются в сочетании с другими методами исследования моделей, что обеспечивает эффективное использование методов всех типов на тех этапах исследования, на которых их достоинства проявляются в наибольшей степени, а иедостат-  [c.290]