Модель итогового исследования с использованием контрольной группы [c.288]
Модель итогового исследования с использованием контрольной группы для оценки эффективности рекламы можно реализовать так. Случайным образом формируется выборка респондентов. Затем также на случайной основе респонденты распределяются по двум группам — экспериментальной и контрольной. Телепередача с анализируемым рекламным роликом, демонстрируется только экспериментальной группе респондентов. Затем обе группы респондентов заполняют анкету для оценки итогового восприятия универмага. Различие восприятия универмага основной и контрольной групп характеризует эффективность показанной рекламы. [c.289]
Модели действительного эксперимента по сравнению с моделями предварительного эксперимента отличаются в основном использованием методов случайного отбора. При применении моделей действительного эксперимента исследователь распределяет единицы и анализируемые независимые переменные по группам случайным образом. Модели действительного эксперимента включают предварительное и итоговое исследование с использованием контрольной группы, итоговое исследование с использованием контрольной группы, модели четырех групп Соломона. [c.287]
Контроль факторов ошибки отбора и убыли возможен при применении специально разработанных процедур эксперимента. Изменения отдельных связанные с их зрелостью, часто не представляют особенного интереса для исследователя. С другой стороны, эта модель имеет значительные преимущества с учетом сроков и стоимости проведения исследований, а также требований к размеру выборки, Для ее применения требуются лишь две группы респондентов и всего одно обследование каждой группы. Благодаря простоте применения эта модель на данный момент наиболее распространенная в практике маркетинговых исследований. Необходимо также отметить, что она очень схожа по своему содержанию с моделью предварительного и итогового исследования с использованием контрольной группы. [c.289]
Модель подсчета баллов является линейной регрессионной моделью. Имеется набор переменных, от которых зависит кредитоспособность данного покупателя. Каждой переменной соответствует вес, определяющий количество баллов в итоговой оценке. Как правило, чем больше баллов, тем выше кредитоспособность заемщика. Баллы разделены на классы, имеющие рекомендованные решения. Например, если общее количество баллов изменяется от 0 до 100 и большее количество баллов означает более высокую кредитоспособность, то если покупатель набрал более 75 баллов, то кредит предоставляется, менее 50 баллов — кредит не предоставляется, а если от 50 до 75, то данные передаются аналитику для последующих исследований. Такая организация процедуры анализа способствует эффективному использованию времени работников кредитного отдела, позволяя им сконцентрировать внимание на случаях, требующих более детального рассмотрения. [c.354]
В последние годы в связи с широким внедрением математических методов в экономику проводятся большие исследования по использованию методов корреляционного и регрессивного анализа для количественной оценки влияния отдельных факторов на итоговые показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий, а также математического описания процессов. Многофакторная корреляционная модель дает возможность не шлько выразить количественное влияние факторов на изучаемый показатель, но и предсказать значение функции и, следовательно, управлять анализируемым показателем. Результаты такого анализа. могут быть использованы при разработке плановых заданий. [c.133]