ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ И МОДЕЛИ. По своей сути, исследование операций — это применение методов научного исследования к операционным проблемам организации. После постановки проблемы группа специалистов по исследованию операций разрабатывает модель ситуации. Модель — это форма представления реальности. Обычно модель упрощает реальность или представляет ее абстрактно. Модели облегчают понимание сложностей реальности. Дорожная карта, например, облегчает возможность увидеть пространственные соотношения на местности. Без такой модели было бы гораздо сложнее добраться до места назначения. Пришлось бы полагаться на метод проб и ошибок. Точно так же модели, разработанные в исследованиях операций, упрощают сложные проблемы, сокращая число переменных, подлежащих рассмотрению, до управляемого количества. [c.71]
После создания модели, переменным задаются количественные значения. Это позволяет объективно сравнить и описать каждую переменную и отношения между ними. Ключевой характеристикой науки управления является замена словесных рассуждений и описательного анализа моделями, символами и количественными значениями. Вероятно, самый крупный толчок к применению количественных методов в управлении дало развитие компьютеров. Компьютер позволил исследователям операций конструировать математические модели возрастающей сложности, которые наиболее близко приближаются к реальности и, следовательно, являются более точными. [c.71]
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений — центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. В данной главе мы рассмотрим особенности моделирования, типы используемых моделей и некоторые широко используемые методы принятия решений, а также методы прогнозирования, применяемые в рамках науки управления. Наша цель не в том, чтобы показать, как на деле применяются эти методы (эта тема достойна отдельного курса), мы, скорее, хотим дать вам представление о возможностях науки управления. [c.219]
Третья особенность науки управления — использование моделей. Моделирование часто необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни. [c.222]
Существует ряд причин, обусловливающих использование модели вместо попыток прямого взаимодействия с реальным миром. К ним относятся естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни, даже когда они необходимы, и ориентация руководства на будущее. [c.222]
СЛОЖНОСТЬ. Как все школы управления, наука управления стремится быть полезной в разрешении организационных проблем реального мира. Может показаться странным, что возможности человека повышаются при взаимодействии с реальностью с помощью ее модели. Но это так, поскольку реальный мир организации исключительно сложен и фактическое число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности любого человека и постичь его можно, упростив реальный мир с помощью моделирования. [c.222]
Модель является представлением системы, идеи или объекта. Руководителю часто приходится использовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее. Основные типы моделей науки управления физические, аналоговые и математические или символические. [c.244]
Характерная черта большинства экономических работ в России, в особенности геолого-экономических, состоит в том, что они отправляются (по крайней мере в замысле) от общих политэкономических положений К. Маркса, в частности его трудовой теории стоимости. Молчаливо предполагалось, что этим обеспечивается как эффективность, так и социальная справедливость решений. Практика показала, что такой подход к успеху не привел по двум основным причинам. Во-первых, теоретические результаты воспринимались без учета биологических, психологических и многих социальных аспектов, сумма которых не позволила эффективно осуществить теоретически правильную модель социализма. Во-вторых, из трудовой теории стоимости был взят только принцип временного эквивалента труда. При этом хотя и говорилось о различной сложности труда ( труд сложный есть труд простой, возведенный в степень ), в какую степень какой труд надо было возводить, оставалось неясным, а такая важнейшая категория, как стоимость товара, стала вещью в себе до такой степени, что экономисты в практических работах перестали ее употреблять. Принцип рынка как статистического барометра общественно необходимых затрат был атрофирован, и трудовая теория стоимости Маркса превратилась на деле в затратную теорию цены. [c.143]
В подтверждение достаточной сложности математической формализации ряда оптимизационных задач ниже приведена линейная модель для расчета производственной программы предприятия . Подобного рода модель оптимизации текущего заводского планирования характерна для предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, имеющих принципиальное сходство в построении технологических процессов (для непрерывных производств). [c.407]
Знаковыми (формализованными) моделями могут служить схемы, графики, чертежи, формулы и т. д. В частности, к знаковым моделям относятся математические модели, в которых используются средства математики и логики. В интуитивных моделях не используются строго формализованные знаковые записи. Эти модели применяются в тех областях, где из-за сложности процессов невозможна их четкая знаковая фиксация. В частности, такие модели иногда используются в экономических исследованиях. [c.23]
Недостаток описанных матричных моделей — трудоемкость их расчета вручную и сложность формализации процессов сооружения переходов и других сосредоточенных объектов и их согласования с линейными процессами. [c.33]
Участки трассы нумеруют с таким расчетом, чтобы па каж-дом из них значения общих коэффициентов сложности работ по каждому изображаемому в сетевой модели процессу оставались постоянными в пределах этого участка. [c.42]
О сложности задачи можно судить по числу различных вариантов решения сетевой модели. При односменной организации работ число вариантов осуществления отдельного процесса составляет [c.50]
В экономике и организации строительства объектов транспорта и хранения нефти и газа в течение долгого времени применялись в основном интуитивные модели в словесно-описательной форме. Использование интуитивных моделей, построенных на личном опыте отдельных работников приводило иногда и ошибочным решениям. Поскольку разные ЛЕЩИ могут попинать интуитивные модели по-разному и давать на их основе различные ответы на один и тот же вопрос, число ошибочных решений возрастает при увеличении масштабов и сложности производственных процессов. [c.4]
Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]
В настоящее время разница между словом и сигналом заключается только в большей значимости последнего. Сказанное означает, что информационная модель (структура) всякой ЧМС является одним из важнейших факторов ее надежности, эффективности и безопасности. Ошибки, допускаемые при переработке информации, оказываются по этой причине самыми тяжелыми, а поломки, аварии, случаи травматизма, являющиеся следствием этих ошибок,— наиболее дорогостоящими. Именно поэтому информационный психологический аспект современной техники стал не менее значим, чем инженерный. По сложности и стоимости реализации он во многих современных системах оказывается дороже самой системы [16]. [c.28]
Информационная модель различных ЧМС обусловлена видом совокупности (неорганизованные, частично организованные), разнообразием элементов, связей, отношений порядка, а также топологическими, функциональными и другими отношениями [82]. Высокая эффективность и надежность этих структур предполагает с учетом этого согласующий уровень разнообразия взаимосвязанных элементов (законы необходимого разнообразия) равенство информативности системы и сложности решаемой задачи (реализуемой [c.29]
Однако, на наш взгляд, для условий такой большой страны, как Россия, возможно изучение финансовых потоков в региональном разрезе, для чего существуют уже и достаточно развиты аналитические инструменты. Аналогичная регионализированная информация имеется и в США, правда, в связи с тем, что территориальная организация денежно-кредитной системы не совпадает с административной территориальной организацией, при изучении таких потоков встречаются сложности. В связи с этим, на наш взгляд, в регионализированные макроэкономические модели могут быть включены блоки, описывающие зависимости на финансовых и денежных рынках. [c.132]
Сложность определения набора работ под эти объемы потребовала разработки исходной модели текущего планирования, обладающей такими качествами [c.72]
История и условия развития России уникальны. Это обстоятельство является решающим в подходе к поиску рыночной модели, которая соответствует ее реальностям. Россия имела плановое хозяйство и входила в экономический комплекс СССР. Именно эти моменты во многом предопределили проблемы и сложности перехода страны на рыночные принципы экономического развития. Во-первых, абсолютное господство госсобственности обусловило постановку вопроса о формировании многоукладной экономики. Во-вторых, в плановой системе преобладал монополизм основных производителей. В-третьих, разделение труда внутри России было составляющей разделения труда внутри СССР. Ориентация на переход к рынку только в рамках экономики России означала наряду с прочим формирование совершенной экономической структуры страны. В-четвертых, перед государством возникла уникальная по сложности проблема — как в условиях отказа от господства госсобственности обеспечить поддержку, адаптацию к требованиям рыночного развития образования, культуры, науки, социальной и других сфер общества, которые прежде всецело финансировались государством. [c.26]
Научиться описывать всю эту сложность отношений и есть основная задача той науки, которая должна играть роль, аналогичную роли теоретической физики в анализе физических явлений, и которую можно было бы назвать фундаментальной теорией экономико-математических моделей . Это — наука о системе математических моделей процессов общественного развития, в основе которых лежат процессы производственные. Эта постепенно возникающая дисциплина не идет на смену чему-либо. Подобно тому как теоретическая физика является частью физики, поставляя ей необходимый аппарат исследования и формируя синтетические конструкции, теория математических моделей процессов, протекающих в обществе, является частью экономической науки, базируется на принципах марксистской [c.10]
Последняя глава посвящена проблемам использования экономических моделей в режиме имитации. Это совсем новые вопросы, по традиции еще обычно не включаемые в экономико-математические методы. В то же время кажется, что проблема такой сложности, как анализ вариантов развития экономики, требует применения имитационных систем, поэтому включение главы, посвященной этим методам, в учебник по теории моделирования следует считать весьма своевременным. [c.12]
На более высоких этажах физического дома моделей располагаются более сложные модели, причем сложность модели увеличивается в соответствии с усложнением вопросов, на которые она должна ответить. Исследователи достаточно хорошо понимают, когда и какую модель им выбрать, где лежат пределы применимости различных моделей, на какие вопросы эти модели могут отвечать и для решения каких задач они не пригодны. [c.26]
В практических исследованиях значительная часть проблем не сводится к задачам, удовлетворяющим сформулированным здесь требованиям. Прежде всего бросается в глаза второе требование — требование достаточной простоты моделей. Действительно, сложность экономических процессов приводит к сложным математическим моделям этих процессов. И все же это требование носит чисто технический характер оно может быть постепенно удовлетворено для все более широкого класса задач по мере развития методов оптимизации. [c.232]
Большинство проводимых в настоящее время имитационных исследований предназначено для анализа таких объектов, для которых принципы построения математических моделей уже разработаны. Эти исследования являются в основном прикладными, в них проверка модели проводится из-за ее сложности, из-за необходимости в одной модели [c.237]
Естественно, что эти величины нельзя объединить в один критерий функционирования экономической системы они интересны сами по себе. В этой задаче система основных факторов, воздействующих на переменные, интересующие заказчика, значительно сложнее. На национальный доход воздействует количество ресурсов и эффективность их использования. Даже если ограничиться двумя видами ресурсов — основными фондами и трудовыми ресурсами, то для того, чтобы оценить количество этих ресурсов, надо иметь демографическую модель, описывающую количество и структуру населения страны, а также модель расширенного воспроизводства основных фондов. Сложность построения таких моделей и число факторов, учитываемых в них, зависят от того, удовлетворит ли заказчика грубый прогноз. Желательно, чтобы исследователь проследил с заказчиком все связи в изучаемой системе. Конечно, для этого заказчик должен иметь большой опыт работы с изучаемой системой. Еще раз подчеркнем, что при концептуализации модели надо не забывать выяснять у заказчика возможные источники исходной информации о модели. [c.244]
После построения диаграммы или списка предположений о системе имеет смысл оценить возможность расчетов по полученной модели на основе оценки количества переменных и сложности отношений между ними. Быть может, используя диаграмму, следует провести агрегирование, т. е. замену нескольких переменных одной, отражающей приближенно воздействие на систему заменяемых переменных. Хотя понятие агрегирования и близко к понятию уменьшения степени детализации, оно не равнозначно ему если при уменьшении степени детализации мы отбрасываем то или иное влияние, считая его несущественными, то при агрегировании это влияние приблизительно учитывается с помощью некоторой переменной, называемой агрегатом. Хотя агрегирование может сильно упростить модель, пользоваться им надо осторожно, объединяя только те переменные, воздействия которых на систему аналогичны. Естественно, что разумно выбирать максимальный уровень агрегирования, при котором еще можно ответить на вопросы, стоящие перед исследователем. [c.248]
Модель пригодна тогда, когда она дает возможность реализовать цели исследования. В прикладных исследованиях цель состоит в оказании помощи в принятии решения по некоторым вопросам, интересующим заказчика. Если модель дает возможность правильно предсказать последствия принимаемых им решений в интересующих его аспектах, то ее можно считать пригодной. Все сказанное означает, что нельзя говорить о пригодности модели вообще безотносительно цели исследования. Модель, пригодная для решения одних задач, абсолютно не пригодна для решения других. Отличное понимание этой ситуации, как мы уже говорили, существует в физических науках, где в каждой области имеется иерархия различных по сложности моделей, связанных между собой,Специалисты [c.275]
Модели, предназначенные специально для проведения имитационных экспериментов, часто называют имитационными моделями. Поскольку имитационный эксперимент можно проводить с любой математической моделью, этот термин только подчеркивает сложность таких моделей и невозможность проведения их оптимизационного или теоретического исследования. [c.288]
Неспособность более ранних исследователей найти постокиную зависимость между стилем руководства, удовлетворенностью и производительностью явилась ярким показателем того, что во всех случаях действуют один или более дополнительных факторов, Чтобы найти эти факторы, теоретики стали обращать внимание не только на руководителя и исполнителя, а на всю ситуацию в целом. Как часто бывает в теории управления, это оказалось трудным. Однако были разработаны четыре ситуационных модели, которые помогли разобраться в сложностях процесса руководства ситуационная модель руководства Фидлера, подход Митчела и Хауса путь — цель , теория жизненного цикла Херси и Бланшара и модель принятия решений руководителем Врума-Йеттона. [c.500]
В послевоенные годы в период погони за Западом Япония имела возможность учитывать опыт развития других стран и, используя национальные особенности, своевременно и довольно эффективно контролировать возникновение негативных явлений. Япония начала сегодня сталкиваться с необходимостью решения проблем, не имеющих прецедентов в мировой практике, особенно в области социально-экономических последствий развития современного этапа НТР. Это потребует от Японии активизации собственных созидательных ресурсов, превращения из подражателя в новатора . М. Моритани отлично сознает всю сложность вопроса и потому решительно заявляет Ни одна компания, ни один бизнесмен более не могут полагаться на модели, разрабатываемые другими народами и странами, теперь они должны действовать на основе своей собственной мысли и инициативы . [c.14]
В некоторых отраслях промышленности проблема состоит не столько в сокращении сроков выхода новой продукции на рынок, сколько в их сохранении в условиях колоссального нарастания сложности. Так, компания Intel неизменно соблюдает трехмесячный производственный цикл при изготовлении микросхем, которые используются в большинстве ПК, и намерена по-прежнему укладываться в эти сроки, несмотря на возрастающую сложность изделий. Количество транзисторов в составе микросхемы выросло с 29 тысяч для модели 8086 в 1978 году до 7,5 миллиона для Pentium в 1998, при этом производительность микропроцессора выросла за эти 20 лет в десять тысяч раз. К 2011 году компания Intel собирается выпускать микросхемы, содержащие миллиард транзисторов. Такой экспоненциальный рост согласуется с законом Мура, который гласит, что производительность микросхем удваивается каждые полтора-два года. Если бы мы попытались распространить закон Мура на другие отрасли и представили себе, что в производстве таких товаров, как автомобили или сухие завтраки, действуют те же тенденции, что и в производстве персональных компьютеров, то автомобиль среднего класса стоил бы сегодня 27 долларов, а коробка хлопьев — всего один цент. [c.153]
Основной проблемой инновационной малой фирмы в России остается не продвижение продукта, который уже произведен, а поиск места на рынке товаров и услуг при неустойчивой экономической конъюнктуре. Для инновационных фирм сложностью остается то, что помимо творца идеи нужны ее воплотитель и тот, кто профинансирует идею. Однако ныне изобретатель ищет путь к клиентуре, вступая в союз с теми, кто может построить необходимые связи и заплатить за реализацию идеи. Не учитывается и то, что для любой инновации сразу же надо определить круг потенциальных покупателей. Инновационная модель предпринимательства отличается от классической тем, что вместо максимизации отдачи от имеющихся ресурсов она предполагает использование любой возможности для развития производства даже при нехватке соответствующих ресурсов. Инновационный предприниматель изучает внешнюю среду в поисках альтернативных возможностей, затем соотносит свои ресурсы с возможностями и в случае нехватки собственных средств ищет источники во внешней среде. Сегодня помимо материальных ресурсов существуют информированные и интеллектуальные, которыми малая фирма может не обладать в достаточном количестве, и ей приходится привлекать внешние ресурсы, объединяя обладающие данными ресурсами фирмы в единую предпринимательскую сеть. Так, в стратегических союзах предприятий совместные действия обычно проводятся по маркетинговой стратегии и продвижению товаров на рынок. В меньшей степени стратегические союзы связаны с совместными действиями в области технологических лицензий, НИОКР и производственной кооперации. Основная масса быстрорастущих фирм участвует в стратегических союзах с крупными компаниями, и наиболее важным для малых предприятий в стадии роста является стратегическое партнерство с компанией-лидером. [c.150]
Начало широкому распространению идей теории игр было положено работой Д ж. фон Неймана и О. Моргенштерна Теория игр и экономическое поведение . Авторы этой книги надеялись, что теория игр окажет сильнейшее влияние на экономические исследования. Однако этого не произошло. Теория игр широко распространилась в исследованиях боевых операций, анализе надежности технических систем. В экономических исследованиях применение игровых методов сдерживалось двумя факторами во-первых, оказалось, что математические модели экономических явлений зачастую слишком сложны для анализа их с помощью методов теории игр, и, во-вторых, наиболее развитый раздел теории игр — игры с противоположными интересами — обычно не годится для анализа экономических ситуаций с участием нескольких лиц. Трудности, связанные со сложностью задач, возникающих при применении игровых подходов к моделям экономических явлений, в некоторой степени были преодолены в последние годы в результате прогресса, достигнутого в области построения методов численного исследования таких задач. Обратимся к трудностям, носящим принципиальный характер. [c.220]
Первая, субъективная причина состоит в уже упоминавшемся доверии широкой публики к беспристрастной и объективной вычислительной машине. Сам факт проведения расчетов на ЭВМ для многих (в том числе и для заказчиков в прикладных исследованиях) служит зачастую гарантией точности и объективности полученных результатов. Все это накладывает дополнительную ответственность на исследователя, проводящего имитационный эксперимент, тем более, что ему в своей деятельности приходится преодолевать значительные трудности, главная из которых состоит в необходимости построить адекватную математическую модель исследуемого явления. Необходимость строить математическую модель является объективной причиной более важной роли исследователя в имитационном эксперименте по сравнению, скажем, с экспериментом натурным. Имитация применяется обычно для анализа сложных объектов, в которых другие методы неприменимы в прикладных имитационных исследованиях модели очень сложны, от исследователя требуется умение правильно выделить те факторы, которые существенны с точки зрения цели исследования. Вся тяжесть этого этапа исследования ложится на плечи человека — вычислительная машина играет здесь обычно вспомогательную роль только в некоторых наиболее изученных областях развиваются методы автоматизации построенных моделей (подробнее об этом можно прочитать в книге Н. П. Бусленко 6 ). В фундаментальных исследованиях сложности носят принципиальный характер хотя математические модели здесь могут быть просты, они содержат в себе описание плохо понимаемых процессов и явлений, причем это описание дается самим исследователем. Неправильно построенная модель в прикладном или неправильно истолкованные результаты в фундаментальном имитационном исследовании могут привести к грубым ошибкам. [c.295]
САРМ основана на прямом признании взаимосвязи риска и доходности чем выше риск, связанный с капиталовложением, тем большую норму прибыли требует инвестор (и наоборот, чем меньше риск, тем меньше требуемая норма прибыли). В качестве общего правила эта здравая мысль применима как к вложениям на фондовом рынке, так и к отдельным инвестиционным проектам. Сложность возникает на этапе количественной оценки указанной взаимосвязи, и именно такую количественную оценку предлагает САРМ. Прежде чем обратиться к самой модели, следует познакомиться с теорией портфельных инвестиций (portfolio theory). [c.505]