В настоящее время разработано большое количество моделей планирования и управления производством, в том числе в химической и нефтехимической промышленности. Однако на основе теоретических исследований и накопленного практического опыта можно утверждать, что главное не в разработке отдельных моделей, а в построении взаимоувязанных комплексов моделей, охватывающих все стороны планирования и управления. В этом одна из основных идей автоматизированных систем управления. [c.411]
Построение математической модели системы начинается после окончания ее функционального проектирования и разработки принципиальной технологической схемы. Модель может разрабатываться и для исследования систем, находящихся в эксплуатации. [c.31]
Таким образом, изучение долгосрочных перспектив развития экономики необходимо. В соответствии с этим и в нашей стране, и за рубежом проводятся исследования по построению и анализу агрегированных моделей экономического роста. Интересно отметить, что первая модель экономического роста была предложена в СССР экономистом Г. А. Фельдманом в конце двадцатых годов ). Эта модель использовалась при разработке первого генерального плана развития народного хозяйства СССР на 15— 20 лет. [c.235]
Остановимся теперь на ряде технических аспектов процесса построения и практического применения моделей банков. Начало исследований, посвященных разработке математической модели банковской фирмы, принято связывать с работой Фрэнсиса Эджуорта, опубликованной в 1888 г. (см. [5]). В дальнейшем очень многие из экономистов с мировым именем работали над данными задачами и внесли значительный вклад в их решение. Е то же время следует отметить, что и на настоящий момент экономике -математическое моделирование банков остается научной областью с весьма размытыми границами. Она характеризуется наличием большого количества методологических подходов, различных по своей природе, а иногда и противоречащих друг другу. [c.210]
Логическое продолжение этапов поиска и формулирования целей — процесс оценки инвестиционного проекта. Поскольку речь идет о предпроектной стадии, когда концепции и проектно-сметная документация не проработаны, конкретных данных еще нет или они приблизительны, первым шагом на этом этапе будет построение модели проекта, т.е. описание различных альтернативных вариантов проекта и разработка гипотез относительно взаимосвязи между этим проектом и возможными внешними условиями и вероятными результатами от их реализации. Многовариантное исследование модели, отработка деталей и конкретизация гипотезы позволяют прогнозировать последствия выбора одного из нескольких вариантов при любых конкретных параметрах субъективно заданных и объективно полученных в процессе анализа. [c.114]
При расчете моделей планирования первостепенное значение имеет определение периода исследования. Он должен браться таким, чтобы исходные данные были бы однородны. При этом следует иметь в виду, что слишком малый период исследования не позволяет выявить общие закономерности. В то же время нельзя брать и слишком большой период, так как любые экономические закономерности непостоянны и могут существенно изменяться в течение длительного времени. В связи с этим при практической плановой работе наиболее целесообразно использовать для перспективного планирования годовые данные финансовой деятельности за 5 лет, а для текущего (годового) планирования - квартальные данные за 1 - 2 года. При существенных изменениях условий работы хозяйствующего субъекта в плановом периоде в рассчитанные на основе экономико-математических моделей показатели вносятся необходимые коррективы. Экономико-математическое моделирование позволяет также перейти в планировании от средних величин к оптимальным. Повышение уровня научно обоснованного планового показателя требует разработки нескольких вариантов планового показателя, исходящих из различных условий и путей развития хозяйствующего субъекта, с последующим отбором оптимального варианта. Для нахождения такого оптимального варианта используются экономико-математические. модели. Построение экономико-математической модели финансового показателя складывается из следующих основных этапов. [c.68]
Третий этап нахождения интегральной оценки предусматривает построение экономико-математической модели и определение на ее основе эталонного значения показателя качества. С этой целью производится разработка методов оценки частных показателей, характеризующих эффективность деятельности организации. Затем производится определение значений частных показателей для эталонной организации, выбранной из множества предприятий, занимающихся одним типом деятельности и реализующих сходные стратегии развития. В соответствии с ранее изложенной методикой для нее определяется абсолютное значение показателя качества, которое в дальнейшем используется в Качестве точки отсчета (эталона) для ранжирования по качеству всех организаций, подлежащих обследованию. Если в ходе предварительной подготовки к проведению исследования членам экспертной группы не удалось выделить эталонное предприятие, то в качестве эталонного значения интегрального показателя берется сред-242 [c.242]
Сделанный выше обзор моделей и методов теории управления запасами, разумеется, не является исчерпывающим, но дает достаточно ясное представление о них и о смежных областях знания как из точных наук, так и из экономических. То же относится к списку литературы. Кстати, поиск в ней готового ответа для нестандартной ситуации вряд ли будет оправданным, и автор настоятельно призывает читателя к комбинированию предложенных подходов и к самостоятельным разработкам в этой увлекательной, содержательной в" научном смысле, вполне доступной современному менеджеру и исключительно ценной практически науке. Содержание книги должно убедить читателя в четырех перечисленных тезисах и послужить базой для полезных аналогий на этапах экономического анализа, сбора и обработки исходных данных, построения содержательной и математической моделей, исследования и оптимизаций последней и реализации результатов. [c.348]
Перспективным направлением в построении моделей смыслового уровня является разработка и совершенствование моделей класса семантические сети, которые представляются в виде совокупности определенным образом структурированных данных (фреймов). Однако в традиционном понимании эта модель не может быть реализована на ЭВМ и поэтому для практического применения нуждается в дальнейшем теоретическом исследовании. Для информационного моделирования экономических систем можно сделать пригодными базы знаний, применяемые в системах искусственного интеллекта. Это становится возможным, когда учитываются особенности соответствующей предметной области и требования к средствам моделирования. [c.54]
В настоящее время гипертекстовые технологии и системы находят широкое применение для информационного моделирования и исследования разнообразных объектов сложной структуры. Они могут использоваться для формирования рыночных отношений в государственных и коммерческих хозрасчетных структурах народного хозяйства при совершенствовании процессов инвестиционной деятельности при построении семантических моделей, ориентированных на разработку, анализ и совершенствование военной доктрины государства с учетом всех экономических аспектов при проектировании автоматизированных информационно-справочных систем и осуществлении контроля фондов нормативно-правовой информации на непротиворечивость, полноту, избыточность для исследования экономических и иных причин возникновения региональных конфликтов и принятия эффективных мер по их разрешению и ликвидации, а также для других целей. [c.171]
Важнейшим направлением реформирования существующего хозяйственного механизма является совершенствование инвестиционной деятельности. На примере экономики капитального строительства доказано, что системность и оптимальность капитальных вложений невозможны без построения информационных концептуальных моделей. Исследование соответствующей нормативно-правовой и методической документации позволило построить семантические модели инвестиционной деятельности, инвестиций, инвесторов, государственного регулирования инвестиционной деятельности. Полученные результаты внедрены в практику при разработке нормативно-экономического обеспечения информационно-аналитической системы управления инвестиционными проектами и программами. [c.209]
При проверке пригодности модели происходит проверка гипотез о системе в целом, в их совокупности. Поскольку мы описываем прикладные имитационные эксперименты, т. е. исследования, направленные на изучение хотя и сложных, но все-таки достаточно хорошо понимаемых систем, при разработке модели ясны основные факторы и параметры изучаемого объекта и существенные связи между ними. Все это, однако, не означает, что построенная нами модель будет обязательно пригодна для проведения прикладного имитационного исследования ведь путем имитации изучаются сложные системы, а хорошее понимание систем еще не означает их идеального понимания. Поэтому при построении моделей возможны принципиальные ошибки. Отсутствие таких ошибок и должен доказать предлагаемый сейчас читателю подэтап исследования. Проверка модели обязательно должна проводиться даже тогда, когда кажется, что изучаемая система относительно проста и мы настолько хорошо ее знаем, что ошибку совершить невозможно. Эта простота может оказаться обманчивой. Без проверки пригодности модели можно обойтись только при анализе некоторых физических объектов (скажем, в задачах механики), но не в экономических исследованиях. [c.275]
Один из способов практического преодоления перечисленных трудностей состоит во включении ЛПР в процесс построения моделей и принятия решений на их основе. Для этого предназначены человеко-машинные (имитационные) системы, в рамках которых опыт и неформализованные знания хозяйственника сочетаются с математическим исследованием. В имитационной системе хозяйственник активно участвует не только в формулировке проблемы и построении модели, но и в процессе принятия решения, поэтому он может с уверенностью использовать принятое решение па практике. Разработка методов построения имитационных систем активно осуществляется в настоящее время. [c.18]
В этом параграфе рассмотрен широко распространенный метод исследования задачи планирования н управления на основе сетевых моделей. Этот метод предназначен для формирования календарного плана реализации комплексов операций п принятия эффективных решений в процессе его реализации. Под комплексом операций (или, как часто говорят, проектом) понимается совокупность операций (работ) необходимых для достижения некоторого результата. Как комплекс операций можно рассматривать и строительство некоторого здания, корабля, самолета или любого другого сложного объекта или разработку проекта этого сооружения и даже процесс построения плана разработки проекта — в общем, всякую задачу, для выполнения - которой необходимо осуществить большое число разнообразных работ. Проблемы, для решения которых могут быть использованы сетевые методы планирования п управления, встречаются постоянно, начиная от деятельности отдельных людей и кончая проектами, в реализация которых участвуют сотни организаций и десятки тысяч людей (например, создание крупного территориально-производственного комплекса). [c.192]
Надо сразу отметить, что в процессе математического моделирования системы человечество — биосфера возникают сложные проблемы как математического описания происходящих процессов, так и разработки методов анализа построенных моделей. Что касается вопросов моделирования, то тут необходимо подчеркнуть огромную сложность задач, стоящих перед исследователями. Дело в том, что в математических моделях, предназначенных для исследования взаимодействия человечества с биосферой, должны быть описаны по крайней мере следующие процессы [c.226]
Компании могут проводить самостоятельные маркетинговые исследования или поручить их проведение специализированным агентствам. Процесс проведения маркетинговых исследований включает определение проблемы и целей исследования, разработку плана исследований, сбор информации, ее анализ и доведение полученных результатов до сведения руководства. При проведении исследований компания должна решить, будет ли она самостоятельно собирать необходимые данные или воспользуется уже имеющимися, выбрать метод проведения исследований (наблюдение, групповое интервью, опрос, эксперимент), а также исследовательские инструменты (анкеты или механические инструменты), разработать план отбора респондентов и методы общения с ними. Научный метод, творческий подход, разнообразные исследовательские методы, точное построение модели, анализ эффективности затрат и доля здорового скептицизма — характеристики эффективного маркетингового исследования. В настоящее время все больше компаний используют системы поддержки маркетинговых решений. [c.201]
В результате расчетов модели на ЭВМ определяется ожидаемая (прогнозная) оценка длительности и стоимости разработки новой продукции. Для исследования возможностей сокращения длительности и стоимости процесса могут быть проведены вариантные расчеты по модели, направленные на выявление резервов сокращения длительности работ и вероятности возврата и ранжирование по важности организационно-экономических мероприятий, направленных на интенсификацию инновационного процесса. Следует отметить самостоятельную методическую важность первого этапа — построения сетевой модели процесса разработки и реализации стратегических решений, так как в ходе выполнения данного этапа проводится структуризация работ и установление необходимых взаимосвязей между ними. Тем самым обеспечивается комплексное представление работ по реализации стратегических решений и необходимая интеграция деятельности подразделений, участвующих в его реализации. Важно только, чтобы в этой работе участвовали все подразделения, от которых зависит успех реализации анализируемого стратегического решения. В первую очередь это касается отдела маркетинга, который должен включиться в проект на начальной стадии. [c.197]
Таким образом, основные положения формирования системы РУТ в организациях должны ориентироваться как на общие принципы построения организационных проектов, так и на использование определенных частных методов, связанных со спецификой объекта исследования. Это обуславливает необходимость всестороннего анализа действующей методической базы и обоснования специфических особенностей системы РУТ как объекта проектирования, существенно влияющих на состав и содержание этапов разработки проектов совершенствования и развития. Настоящее исследование позволило определить место системы РУТ как объекта проектирования в функционально-целевой модели организации и установить, что данная подсистема охватывает все ее уровни, что не противоречит наличию и специализированной подсистемы по обеспечению регламентирующей документацией. Исходя из этого уточнен состав и содержание этапов и стадий проектирования системы РУТ на предприятиях. [c.156]
Названные принципы лежат в основе конкретных методов ЭП. Методом прогнозирования называется способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Модель прогнозирования представляет собой модель исследуемого объекта, записанную в математической форме. Она должна позволить получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях и сроках их осуществления. При построении прогнозной модели может быть использован один или несколько методов. Например, при построении линейной модели (уравнение прямой) могут быть использованы методы средних, двух точек, наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, гармонических весов, эволюции и др. [c.284]
Новые результаты были получены в связи с разработкой подхода к имитационному моделированию, основанного, с одной стороны, на идеях, близких к аналоговому моделированию технических систем, а с другой — в результате создания типовых блоков универсальной имитационной модели. В данном случае имитационная модель строится на основе типовых элементарных блоков, которые настраиваются на соответствующие элементы — объекты моделирования. Анализ показал, что таких типовых элементов может быть всего полтора—два десятка. Типовые элементы моделируют определенные функции такие как суммирование, интегрирование, достижение определенного порога , логические действия, элементарную СМО, систему с обратной связью и т.п. Исследования показывают, что из типовых блоков возможно построение типовых моделей склада, диспетчера рынка, производственного участка, банка и т.п. Формализация типовых блоков осуществлена таким образом, чтобы унифицировать их описание, обеспечить простоту восприятия постановщиком задачи и создать возможность быстрой настройки на соответствующий моделируемый объект. Основная задача при проектировании типовых блоков состояла в том, чтобы модель, составленная из них, была пригодна для восприятия не только профессионалом-математиком, но и директором, начальником отдела и т.п., т.е. специалистами по данному объекту. [c.11]
На основе исследования параметров действующих формуляров-образцов и соответствующих им унифицированных форм установлены направления их дальнейшего совершенствования, исходя из требований рационализации, механизации и автоматизации. Выявлена возможность создания единой графической модели построения всех управленческих документов как основы их межсистемной унификации. Получены ее основные характеристики. Вариант модели как итог разработки и утверждения отраслевых нормативных материалов использован при унификации документов, применяемых в двух отраслях народного хозяйства. Проведено сопоставление предлагаемой единой модели с близкой по назначению моделью, предложенной Международной организацией по стандартизации, и установлены преимущества первой. [c.155]
Кроме того, необходимо использовать такое функциональное выражение которое статистически приемлемо при оценке существенности. Поскольку теория разработки нормативов удельной фондоемкости (УФ) изготовления единицы конкретных видов продукции отсутствует, определение формы связи производится на основе анализа механизма образования удельной фондоемкости и эмпирически, путем подбора и построения ряда функций и оценки их адекватности с помощью различных критериев. При этом, по возможности, учитывается опыт аналогичных исследований (например, по трудовым затратам на выпуск единицы продукции). Адекватность парных моделей реальному процессу формирования удельной фондоемкости может быть оценена с помощью критерия Фишера, индекса корреляции и остаточной дисперсии. Наилучшей формой связи признается та, при которой для значимой парной модели наблюдаются наименьшая остаточная дисперсия и наибольший индекс корреляции. Для выявления формы связи посредством парных корреляций весьма удобным и наглядным является графоаналитический метод. [c.525]
Еще одним подходом к рекламе, изначально даже более современным, является метод построения перспективных моделей, который основан на прикладных разработках исследования операций и статистики. Хотя это направление имело предшественников, оно реально начало развиваться в 50-е годы с развитием моделей принятия решений, относящихся к распределению бюджета в средствах массовой информации. [c.40]
Собственно программа, и тем более процесс ее разработки и построения (то есть программирование, представляющее собой непосредственное проектирование предстоящих организационных изменений), являются эффективным инструментом отражения и построения организационных отношений. По сути дела при составлении программы формируется модель основополагающей процедуры, механизм осуществления предстоящей организации. В этом проявлении программирование выступает уже не только и не столько как метод исследования, но прежде всего как способ обеспечения организации осуществления практического воздействия. [c.46]
Аналитическая парадигма представляет собой первоначальный классический подход к логистике как к теоретической науке, занимающейся проблемами управления материальными потоками в производстве и обращении. Примером концентрации исследований вокруг аналитической парадигмы являются американские университеты, где логистика — одна из основополагающих дисциплин. Аналитическая парадигма основана на твердой теоретической базе, использующей при исследованиях методы и модели теории управления запасами, исследования операций, экономической кибернетики, методы математической статистики и др. Характерной особенностью применения аналитической парадигмы является построение достаточно сложной экономико-математической модели, отражающей специфику решаемой логистической проблемы. Такие модели требуют большого объема исходной информации и разработки сложных алгоритмов принятия решений в логистическом управлении, а практическое их применение (исходя из указанных особенностей) сужается в основном до внутрипроизводственных логистических систем. Для большинства фирм, заинтересованных в интегральном подходе к логистическим исследованиям, аналитическая парадигма неудобна. [c.15]
Основной вывод этого параграфа можно сформулировать так при исследовании экономико-математических моделей необходимо отчетливо представлять себе, что производственные функции являются довольно условным описанием реальных свойств производственных единиц изучаемой экономической системы. Поэтому при интерпретации и использовании результатов исследования следует не выходить за пределы, в которых модель- верна. Это сильно ограничивает возможность непосредственного применения экономико-математических методов в практической деятельности, требует разработки специальных методов анализа результатов экономико-математического исследования. Более подробно этот вопрос будет рассмотрен нами в главе, посвященной построению и применению имитационнт х систем в экономике,. [c.113]
Дифференциальные модели повсеместно и привычно используются в современной науке и технике для представления динамических систем. Естественен интерес к построению и применению этих моделей при разработке и создании перспективных интеллектуальных систем автоматизированного проектирования, управления и обучения. Целью настоящей работы является изложение тех далеко идущих фундаментальных результатов в области систематики базы макрофизических знаний, которые проистекают из исследования проблемы алгоритмизации построения дифференциальных моделей [105]. [c.11]
Для написания машинной программы имитационного эксперимента у исследователя имеются две основные возможности выбрать универсальный язык программирования типа алгол, фортран, лисп, кобол и т. д., либо остановиться на специализированном языке имитационного моделирования типа динамо, GPSS, симула и т. д. Под имитационным языком обычно имеется в виду язык программирования, обладающий некоторыми специфическими чертами, полезными при проведении имитационного исследования некоторого достаточно широкого класса моделей. Основными преимуществами специализированных имитационных языков являются 1) удобство программирования на этих языках 2) их концептуальная направленность. Смысл первого фактора и его значение очевидны и будут продемонстрированы в примерах, приведенных ниже. Второй фактор дает возможность заранее определить форму математической модели исследуемого явления, и тем самым упростить процесс ее построения, вплоть до возможности сразу сформулировать математическую модель в виде программы на соответствующем имитационном языке. Концептуальная направленность специализированных языков позволила единообразно описать значительное число имитационных задач, что дало возможность установить связь между различными разработками в области имитационных экспериментов. Еще одним достоинством специализированных имитационных языков является их наглядность, которая позволяет объяснить программу лицам, плохо знакомым с программированием на ЭВМ. [c.257]
Во всех предыдущих параграфах главы, посвященной имитационным экспериментам, описывались прикладные имитационные исследования, цель которых состояла в решении какой-либо конкретной экономической задачи, связанной с прогнозированием или выбором наилучшего решения о воздействии на анализируемую в исследовании экономическую систему. При этом предполагалось, что уже разработаны принципы построения математических моделей для экономических объектов, к которым относится изучаемая система. Что же делать в том случае, когда нет достаточно хорошего представления о некоторых процессах, важных с точки зрения цели исследования В этом случае можно попытаться описать эти процессы моделями типа черного ящика , т. е. заменить причинное описание некоторыми статистическими закономерностями. Такой подход чаого применяется в экономико-математических моделях (см., например, анализ механизма экономического стимулирования, описанный в пятом параграфе третьей главы). Если же обойти таким образом описание недостаточно изученных вопросов не удается, то прикладное модельное исследование проводиться не может, так как в имитационном эксперименте из-за неадекватности математической модели будут получены результаты, не соответствующие реальности. В этом случае необходимо предварительно осуществить фундаментальные исследования, направленные на разработку принципов построения моделей явлений, интересующих исследователя. Подчеркнем, что фундаментальные исследования — это долгая и сложная работа, которая не может быть осуществлена попутно, в прикладном исследовании. [c.292]
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]
Перечисленные пять составных частей имитационной системы позволяют проводитг, человеко-машинное исследование сложных проблем принятия решений. Для тогр чтобы преодолеть трудности, встающие на пущ анализа проблем принятия экономических решений с помощью имитационной системы, необходимо правильно построить банк проблемро-ориентированных программных модулей и организовать процесс исследования. Этот вопрос будет рассмотрен в 4 данной главы. Вопросы построения банка данных, информационно-поисковой системы, системы общения человека и ЭВМ, а также операционной системы в этой книге рассматриваться не будут, так как они не имеют непосредственного отношения к проблемам анализа экономико-математических моделей и изучаются научными дисциплинами, связанными с разработкой программ для ЭВМ. [c.293]
С учетом изложенного данное пособие отличает цельность рассмотрения проблемы разработки и повь управленческих решений. В четырех разделах работы изложены методология и технология разработю в ситуациях неопределенного влияния внешних факторов и рискованных. Рассматривается возмо научных методов (исследования операций, системного анализа) применительно к особенностям деят Выделена глава, излагающая характеристику и методику построения сетевых моделей. Достаточно вопросы организации и контроля исполнения, подходы к оценке эффективности решений и i последствия. [c.3]
Практич. применение кибернетпч. методов для решения экономич. проблем включает в себя выполнение 2 осн. этапов разработку экономич. моделей (подробных математич. описаний) исследуемых экономич. систем и процессов разработку и применение математич. методов для исследования построенных моделей п нахождения оптимальных решений планово-экономич. задач. [c.304]
Теоретич. основой построения Б. м. является марксистско-ленинская теория воспроиз-ва. Б. м. представляет собой дальнейшее развитие баланса народного хозяйства СССР. При разработке и анализе данных Б. м. используются экономико-математич. методы исследования и электронно-вычислит. техника. Межотраслевые модели развития экономики — важное звено в совершенствовании системы планирования нар. х-иа. Идея и принципиальные методологич. положения построения межотраслевого баланса произ-ва и распределения обществ, продукта зародились в СССР. Первый баланс нар. х-ва СССР за 1923/24 хоз. год содержал осн. принципы построения Б. м. В нём имелись показатели и таблицы, характеризующие межотраслевые производств, связи в нар. х-ве. Эти работы но получили необходимого развития и были возобновлены лить во 2-й пол. 50-х гг. (в связи с развитием элект-ронно-вычнслит. техники). Б. м. составляются в большинстве социалистич. стран. В капиталистич. странах метод анализа межотраслевых связей с помощью таблиц шахматного типа и с привлечением аппарата линейной алгебры был применён впервые в 30-х гг. амер. бурж. экономистом В. Леонтьевым для изучения структуры амер. экономики. Применяемый им метод получил за рубежом название затраты — выпуск (input — output). [c.106]
Теория управляющих систем в экономике конкретизирует и сводит воедино исследования остальных разделов К. э. Она направлена на комплексное изучение и совершенствование системы управления нар. х-вом и отд. хоз. объектами, а в конечном счёте — на их оптимальное функционирование. Особое внимание уделяется проблемам планирования руководства реализацией планов — методологии, технологии и организации этих функций управления, использованию комплексов экономико-математич. моделей и др. науч. методов в практике управления разработке внутренне согласованного комплекса экономич., адм., правовых и др. стимулов и норм управления, распределению прав и ответственности, построению организац. структур органов управления изучению и учёту человеческих факторов (социально-психологпч. и т. п.) в процессах хоз. управления, взаимодействию человека и машины в АСУ проблемам проектирования и внедрения АСУ в целом. К. э. рассматривает АСУ не как пристройку к тем или иным органам управления для обработки данных, а как саму систему управления хоз. объектом, основанную на комплексном применении экономико-математич. методов п моделей, совр. инфор-мационно-вычислит. техники — с соответств. технологией и организацией её работы. По этим направлениям в СССР ведутся исследования и прикладные ра-зработки на всех уровнях управления нар. х-вом от системы Госплана СССР (АСПР) и отраслевых АСУ до АСУ предприятий. В перспективе намечается создать обще-гос. автоматизированную систему сбора и обработки информации (ОГАС). В 9-й пятилетке (1971—75) увеличивается ввод в действие АСУ предприятиями, орг-циями пром-сти и с. х-ва, связи, торговли и транспорта. [c.142]
СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ, д е м о г р а ф и ч е-с к а я статистик а, область статистики, занимающаяся приложением статистич. методов к сбору, обработке, изложению и анализу данных, характеризующих численность, состав, размещение и движение населении той или иной страны, территории или отдельных его групп. Под С. н. понимают также совокупность числовых данных о населении, а иногда и область прак-тпч. деятельности но сбору и обработке этих данных. Теоретич. основой сов. С. н. является марксистско-ленинская Демография. Методы, разрабатываемые С. н., основываются на положениях теории статистики. С. н. является одним из важных инструментов демографич. анализа, а накапливаемые ею сведения служат фактич. основой многих социально-экономич. исследований. С. н. разрабатывает методы сбора данных о населении, текущей п перспективной оценки его численности и состава, методы измерения, сравнения интенсивности н изучения факторов демографич. процессов (рождаемости, смертности, брачности, распада браков и др.). Исторически к ним примыкают другие, не статистич. методы демографии, в частности построение математнч. моделей населения (стационарного, стабильного и др.), анализ функций воспроиз-ва населения, представляемых ц виде демографич. таблиц (плодовитости, смертности, брачности), разработка общих характеристик режима иоспроиз-ва населения, а также моделей, имитирующих демографич. процессы. [c.45]
Обращение к структурным аспектам и к изучению взаимодействий между элементами хоз. структур положило начало широкой разработке систем моделей планирования и функционирования. В таких построениях моделируемый объект рассматривается не как неделимое целое, описываемое множеством взаимообусловленных характеристик, а как комплекс элементов, находящихся во взаимосвязи каждому элементу соответствует модель, соотношения же между входами и выходами различных подобных моделей описывают взаимосвязи элементов. В первоначальных исследованиях рассматривались только двухуровневые структуры, включающие центр и подчинённые ему эле- менты нижнего уровня. Все взаимосвязи в комплексе проходят фактически через центр, к-рый представляет интересы всей системы, выражаемые в критерии оптимальности. Элементы нижнего уровня предполагаются лишёнными самостоятельных интересов они оптимизируют целевую функцию, назначенную для них центром. Вид этой функции (редукция общего критерия на локальный объект) и дополнительные ограничения, вводимые в локальные модели с целью учёта общесистемных интересов и условий, полностью определяются способом расчёта по системе моделей. Такие системы моделей получили название д е к о м п о-зиционных. Принцип декомпозиции может быть применён и к задачам планирования, в к-рых выделение локальных объектов имеет условный характер. Напр., с помощью декомпозиционной схемы можно анализировать составление плана на нек-рый период, для отд. лет к-рого составляются локальные модели, а взаимосвязи между характеристиками системы, относящимися к различным годам, представляются как общесистемные ограничения. Декомпозиционные схемы послужили математич. аппаратом изучения иерархических взаимодействий и нок-рых аспектов хоз. механизма, связанных с экономич. нормативами длительного действия. [c.648]
Расширение проблематики, охватываемой теорией оптимального функционирования социалистич. экономики, обусловлено углублением социально-зкопомич. содержания, приближением к запросам практики управления нар. хозяйством. Этот процесс сопровождается использованием всё более разнообразного математич. аппарата и методов машинной имитации, информационно-поисковых систем, морфологич. анализа и т. и. О. ф. с. э. т. всё более сближается с системным анализом социалыю-экономич. процессов. Она сводится к исследованию аспектов функционирования и раз-пития нар. х-ва, построению моделей систем управления, разработке подходов к планированию п прогнозированию экономики на базе математич. моделей с преимущественной ориентацией на оптимизационные методы. Принципиально важны исследования задач, впервые отчетливо сформулированных в этой теории различные подходы к определению понятия социалыю-экономич. оптимума, анализ его роли и места в системе категорий политич. экономии социализма, его значение для принципов управления социалистич. экономикой и решения соответств. конкретных вопросов. Однако в решении подобных проблем главная роль должна принадлежать неформальным средствам исследования — как в соответствии со спецификой этой сферы, так и с учётом современного уровня развития средств формализации. [c.649]
Одним из наиболее важных факторов, определяющих скорость распространения информации (например, насколько быстро новый товар будет воспринят тем или иным сегментом рынка), является степень совместимости нового товара с конкретными жизненными стандартами и ценностями данной общественной системы. Причем чем однородней структура данной социальной системы, тем выше скорость распространения информации и тем шире уровень ее проникновения в различные ячейки этой системы. В свое время был отмечен также всплеск интереса к построению строгих моделей, описывающих распространение информации о новых товарах [21]. Наибольший интерес в ходе проведенных исследований представляло отыскание ответов на вопросы о том, насколько выгодно делать предварительные анонсы о предстоящем появлении на рынке нового товара и имеет ли смысл делать первое предложение на рынке нового товара (т.е. извлекать выгоду из так называемого пионерского предложения). Джошуа Элиашберг (Jehoshua Eliashberg) и Томас Робертсон [22] пришли к выводу, что фирмы делают предварительные объявления о поступлении на рынок новых товаров приблизительно в 50 % случаев. Они предложили достаточно интересный перечень условий, при которых фирмам следует или не следует делать предварительные анонсы новых товаров. Как правило, принятие такого решения зависит от поведения конкурентов и от настроений потенциальных покупателей. Например, если фирма занимает незначительную долю рынка или если затраты на переключение покупателей на новые товары достаточно высоки, то предварительный анонс нового товара оправдан. При этом также не вызывает никаких сомнений и то утверждение, что выход на рынок с пионерской разработкой имеет свои несомненные преимущества (возможность создания барьеров для тех, кто придет на этот рынок позже, формирование у покупателей приверженности к вашей торговой марке и т.д.). [c.351]
Смотреть страницы где упоминается термин Разработка, построение и исследование моделей
: [c.142] [c.121] [c.246] [c.180] [c.126] [c.1] [c.107] [c.47]Смотреть главы в:
Исследование систем управления -> Разработка, построение и исследование моделей