При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др. строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров осуществляется проверка и корректировка нормативов. [c.246]
Воспользовавшись методами корреляционно-регрессионного анализа, по приведенным данным найдем уравнение регрессии. Оно имеет вид [c.73]
В данной работе методами математической статистики, (в частности методом корреляционно-регрессионного анализа, решаются задачи количественной оценки влияния производственных факторов на уровень себестоимости добычи нефти и газа, а также и прогнозирование себестоимости добычи нефти и газа по Нефтегазодобывающим управлениям. В третьей главе сконцентрированы теоретические проблемы, носящие общий методологический характер и относящиеся к аппарату производственных функций. Одна из трансцендентных функций предлагается в качестве производственной функции в нефтяной промышленности. [c.5]
В зависимости от вида связи результативного показателя с определяющими его факторами их влияние исследуется с помощью методов индексного факторного анализа или методов корреляционно-регрессионного анализа. [c.148]
Для анализа показателей кредитных ресурсов может быть использован весь спектр статистических методов. Это показатели динамического ряда темпы роста и прироста, абсолютного прироста метод группировок, позволяющий установить наличие связи показателей кредитных ресурсов с признаками, не находящимися с ними в функциональной связи метод корреляционно-регрессионного анализа, с помощью которого определяется степень тесноты связи между признаками индексный метод. Метод группировок был рассмотрен в предыдущем разделе. [c.308]
Важнейшее положение, которое следует теперь усвоить любому, желающему правильно применять метод корреляционно-регрессионного анализа, состоит в интерпретации формул (8.2) и (8.3). Это положение гласит [c.234]
Интерпретировать корреляционные показатели строго следует лишь в терминах вариации (различий в пространстве) отклонений от средней величины. Если же задача исследования состоит в измерении связи не между вариацией двух признаков в совокупности, а между изменениями признаков объекта во времени, то метод корреляционно-регрессионного анализа требует значительного изменения (см. гл. 9). [c.235]
Итак, строго говоря, метод корреляционно-регрессионного анализа не может объяснить роли факторных признаков в создании результативного признака. Это очень серьезное ограничение метода, о котором не следует забывать. [c.235]
Частные показатели эффективности использования основных средств оказывают непосредственное влияние на обобщающие показатели фондоотдачу и интегральный показатель эффективности, однако наличие детерминированной связи установить трудно, и для оценки влияния отдельных частных показателей на фондоотдачу целесообразно применять методы корреляционно-регрессионного анализа. [c.269]
На уровень издержек обращения оказывают влияние многочисленные факторы, связанные с организацией торгово-технологи-ческого процесса. Показателями, характеризующими качество работы торгового предприятия, являются нагрузка на 1 м2 площади, товарооборачиваемость, производительность труда, фондоотдача основных средств и т.д. Количественно влияние перечисленных факторов на уровень издержек оценивается с применением методов корреляционно-регрессионного анализа. В частности, зависимость уровня издержек от товарооборота на 1 м2 площади обычно моделируется уравнением гиперболы, что отображает наличие оптимального предела концентрации товарооборота, после которого дальнейшее снижение уровня издержек замедляется или прекращается (реализация конечного участка 5-образной кривой). [c.346]
К относительным денежным поправкам относится, например, поправка на проведенный косметический ремонт, а также поправки, рассчитанные методом корреляционно-регрессионного анализа. [c.75]
Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов, является одной из самых сложных задач эконометрического моделирования. Применение в этих целях традиционных методов корреляционно-регрессионного анализа, рассмотренных в главах 2 и 3, может привести к ряду серьезных проблем, возникающих как на этапе построения, так и на этапе анализа эконометрических моделей. В первую очередь эти проблемы связаны со спецификой временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании. В главе 5 было показано, что каждый уровень временного ряда содержит три основные компоненты тенденцию, циклические или сезонные колебания и случайную компоненту. Рассмотрим подробнее, каким образом наличие этих компонент сказывается на результатах корреляционно-регрессионного анализа временных рядов данных. [c.263]
Обманчивая простота статистических методов (особенно при современном программном обеспечении) искушает многих специалистов применить методы корреляционно-регрессионного анализа там, где это абсолютно неправомерно. Примером может служить статья известного экономиста, доктора экономических наук А. Н. Илларионова, опубликованная в журнале "Вопросы экономики" № 1 за 2000 г. [c.31]
Формирование уровней ряда определяется закономерностями трех основных типов тенденцией среднего, тенденцией взаимосвязи между последовательными уровнями ряда и тенденцией взаимосвязи между исследуемым показателем и показателями-факторами, оказывающими на него воздействие. Соответственно различают задачи анализа и моделирования тенденций, причинных взаимодействий между последовательными уровнями ряда, причинных взаимодействий между исследуемым показателем и показателями-факторами. Первая из них решается с помощью моделей кривых роста, вторая — с помощью адаптивных методов и моделей, третья — на основе эконо-метрического моделирования, базирующегося на методах корреляционно-регрессионного анализа. [c.287]
Показатели по формуле (8.1) определяются экспертным путем, а по формулам (8.2) и (8.3) — с применением метода корреляционно-регрессионного анализа. [c.336]
Для отбора существенных факторов при включения их в уравнение регрессии мы применили методы корреляционно-регрессионного анализа. Критерием эффективности отобранных факторов служили парные коэффициенты корреляции. Практика показывает, что целесообразно включать в уравнение регрессии те факторы, коэффициенты корреляций которых с результативным показателем по модулю больше 0,5. [c.77]
Второй подход, рекомендуемый в Методических указаниях для разработки нормативов насыщенности, — метод корреляционно-регрессионного анализа — является более трудоемким, но создает возможности для того, чтобы больше увязать нормативы с перспективами организационно-технического развития предприятий, основными направлениями научно-технического прогресса. Его суть состоит в том, что с помощью корреляционного анализа выявляются показатели (из числа планируемых), которые оказывают существенное влияние на насыщенность специалистами. Затем проводится регрессионный анализ отобранных показателей, на основе которого выводится уравнение регрессии. С его помощью определяется величина норматива насыщенности на перспективный период. Репрезентативность полученной величины норматива в значительной степени обусловливается тщательностью формирования исходной базы, на основе которой определяется уровень насыщенности специалистами на предприятиях, включенных в совокупность для проведения корреляционно-регрессионного анализа. Кроме того, чтобы обеспечить требуемую точность норматива, в уравнении регрессии должны быть представлены не менее двух-трех факторов, влияющих на потребность в дипломированных специалистах. Для предприятий отраслей материального производства следует использовать факторы, характеризующие организационно-технический уровень и темпы научно-технического прогресса (численность промышленно-производственного персонала, фондовооруженность, рентабельность, эффективность внедрения мероприятий по новой технике, технологии, номенклатура выпускаемой продукции и др.). [c.69]
Метод корреляционно-регрессионного анализа [c.156]
Возможны другие виды аналитических процедур. Действительно, экономический анализ—достаточно сложная и трудно формализуемая сфера деятельности, ввиду чего в аналитических процедурах могут найти широкое применение уже известные методы корреляционно-регрессионный анализ, экономико-математическое моделирование, оценка коэффициентов эластичности одного фактора по другому и т.д. Представляется, что стимулом к применению более сложных, чем простое сравнение, методов может послужить предстоящее обострение конкуренции на рынке аудиторских услуг. [c.183]
Показатели по формуле (3.1) определяются экспертным путем, а по (3.2) и (3.3) — с применением метода корреляционно-регрессионного анализа. Технический уровень производства (Kjy) характеризует ступень развития средств производства и прогрессивность технологии. Организационный уровень производства (КОУ) характеризует уровень развития организации производства, труда и управления, уровень организованности процессов. Обобщающие показатели технического и организационного уровня производства определяются как функции от частных показателей [c.149]
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕН НА ОСНОВЕ МЕТОДА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА [c.397]
Для ответа на первый вопрос задачи необходимо выявить форму зависимости между оптовыми ценами (графа 2) и диаметрами условного прохода (графа 3). Применив метод корреляционно-регрессионного анализа, мы получили следующую формулу связи [c.398]
Коротко охарактеризуем эти методы. При прогнозировании методом корреляционно-регрессионного анализа строится модель, включающая набор переменных, от которых зависит поведение функции. Основным недостатком этого подхода является то, что необходимы сбор и обработка больших массивов информации по группе однородных предприятий и прогнозирование самих объясняющих переменных. При этом остается открытым вопрос о прогнозировании показателей работы предприятий, не вошедших в группу однородных. [c.160]
Эконометрика - наука, исследующая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической статистики. Основа этих методов - корреляционно-регрессионный анализ. Использование современных методов математической статистики началось в биологии. В последней четверти XIX века английский биолог К.Пирсон положил начало современной математической статистике изучением кривых распределения числовых характеристик человеческого организма. Затем он и его школа перешли к изучению корреляций в биологии и построению линейных функций регрессии. [c.20]
Методы корреляционно-регрессионного анализа. — Стоимость на уровне неконтрольного пакета. [c.7]
Характеристика метода корреляционно-регрессионного анализа. [c.175]
Большую роль в аналитических исследованиях играют экономико-математические модели. При этом, если изучаемые переменные величины связаны между собой функциональной зависимостью, используются функциональные уравнения типа у = f(x), где у является функцией аргумента х . Если же связь между аргументами носит корреляционный характер, когда помимо основных факторов на изучаемый показатель оказывают влияние и побочные факторы, выделить и изолировать действия которых не возможно, используются методы корреляционно-регрессионного анализа. При экономико-математическом моделировании реальный ход того или иного хозяйственного (экономического) процесса отражается с помощью соответствующих математических моделей (формул). [c.8]
Математическое выражение (6.2.14) может быть положено в основу построения математической модели коэффициента капитализации с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа. [c.154]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные. [c.346]
Для решения данной задачи использованы методы математической статистики, в частности, корреляционно-регрессионный анализ. [c.104]
Прогнозирование в коммерческой деятельности является важным инструментом в процессе принятия решений. Прогноз можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. При прогнозировании показателей объема реализации нефтепродуктов на ОАО Русская нефть на период с 01.07.01 по 01.07.03 гг. использовались методы прогнозирования с помощью приемов корреляционно-регрессионного анализа и приема анализа сезонных колебаний. [c.210]
Из экономике-математических методов в анализе наиболее распространен корреляционно-регрессионный анализ. Он используется для определения тесноты зависимости между показателями, которые не связаны между собой функционально. Теснота связи между показателями измеряется коэффициентом корреляции для прямолинейной зависимости и корреляционным отношением для криволинейной зависимости. [c.81]
Корреляционно-регрессионный анализ — классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он изучает взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов. При проведении корреляционно-регрессионного анализа строят различные корреляционные и регрессионные модели хозяйственной деятельности. В этих моделях выделяют факторные и результативные показатели (признаки). В зависимости от количества исследуемых показателей различают парные и многофакторные модели корреляционно-регрессионного анализа. [c.279]
Цель настоящей работы — обосновать методику индексного и корреляционного регрессионного анализа себестоимости добычи нефти и газа по факторным показателям, а затем на основе полученных закономерностей дать методику ее прогнозирования методом регрессионного моделирования и наметить конкретные пути снижения себестоимости добычи нефти п газа. В книге рассмотрены некоторые вопросы теории индексов (на примере нефтедобывающей промышлен- [c.4]
В выявлении резервов снижения себестоимости добычи нефти и попутного газа нефтедобывающей промышленности значительно помогает индексный метод и метод многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. [c.28]
Основу экономических исследований должен составлять глубокий качественный анализ. Наряду с этим для обоснования текущих п перспективных планов необходима количественная оценка процесса. Определение количественных взаимосвязей между уровнем себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторами, влияющими на ее динамику, требует использования приемов и методов математической статистики. Одним из таких методов является корреляционно-регрессионный анализ. Отличительной особенностью корреляционных связей является их приближенный характер, поскольку каждое из рассматриваемых явлений находится под влиянием многочисленных причин. В связи с этим найти точную корреляционную связь можно лишь при изучении многих явлений. [c.58]
Однако коренное отличие метода корреляционно-регрессионного анализа от аналитической группировки состоит в том, что корреля- [c.235]
В результате решения задачи 1 выбираются показатели, характеризующие факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования отдельных задач нефтеснабжения. В ходе исследований была установлена правомерность использования при изучении спроса на нефтепродукты методов корреляционно-регрессионного анализа. При анализе деятельности объектов нефтебазового хозяйства выявлена необходимость получения качественно однородных совокупностей. При выборе оптимальных вариантов внутриуправленче-ских перевозок нефтепродуктов в условиях наиболее эффективного использования и развития объектов нефтебазового хозяйства правомерным представляется использование методов линейного программирования. Для выявления резервов повышения пропускной способности действующих объектов нефтебазового хозяйства — метод ов теории вероятностей и распознавания образов и т. д. [c.15]
Внимание к методам корреляционно-регрессионного анализа особенно возросло в связи с появлением современных программных продуктов для компьютеров, реализующих эти и другие математико-статистические методы. Если раньше пакеты прикладных программ по математико-статистиче-ским методам были ориентированы в основном на профессиональных пользователей (математиков-прикладников), то широко распространенные сегодня табличные процессоры Ex el, входящие в известный продукт MS Offi e, не требуют от исследователя подготовки, выходящей за рамки экономического вуза. [c.4]
Методы корреляционного, регрессионного анализа и анализа динамических рядов являются важных повседневным инструментарием современного менеджера-аналитика, имеющего на рабочем столе деловую офисную систему и в ее составе - -табличный процессор Ex el В новом классе задач, рассматриваемых в этой теме, известен динамический ряд, состоящий только из двух элементов данных (времени и изменяющегося уровня показателях и нет никаких других данных о конкретных факторах. Когда желают выяснить общую тенденцию изменения, не имея времени на поиск данных об уровнях влияния отдельных факторов, то возникает необходимость прогнозировать на основе ряда динамики, искусственно принимая на pool, единственного фактора числовые значения времени. Такой метод широко используется при анализе и прогнозировании макроэкономических тенденций, а также в менеджменте и маркетинге, поскольку [c.148]
Смотреть страницы где упоминается термин Метод корреляционно-регрессионного анализа
: [c.320] [c.18] [c.69] [c.81]Смотреть главы в:
Теория экономического анализа -> Метод корреляционно-регрессионного анализа