| Рис. 2.8. Кривые распределения силы света Рис. 2.9. Защитный угол светильника в пространстве |  |
В экономическом анализе применяются почти все виды графиков диаграммы сравнения, диаграммы временных рядов, кривые распределения, графики корреляционного поля, статистические картограммы. Особенно широко распространены в анализе диаграммы сравнения — для сравнения отчетных показателей с плановыми, предшествующих периодов и передовых предприятий отечественных или зарубежных. Для наглядного изображения динамики экономических явлений (а в анализе с динамическими рядами приходится иметь дело очень часто) используются диаграммы временных рядов. [c.152]
Под теоретической кривой распределения понимается графическое изображение ряда в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанного с изменением вариантов (значений признака). Теоретическое распределение может быть выражено аналитически - формулой, которая связывает частоты вариационного ряда и соответствующие значения признака. Такие алгебраические формулы носят название законов, распределения. [c.197]
Большое познавательное значение имеет сопоставление фактических кривых распределения с теоретическими. [c.197]
Площадь под фактической кривой распределения больше, чем 1/4, следовательно S < 1/4, и показатель неравномерности меньше, чем 0,5. Площадь между фактической и кубической кривыми раза в 3—4 меньше Sj, тогда коэффициент неравномерности составляет приблизительно от 0,5 - 0,5 3 до 0,5 - 0,5 4 или от 0,33 до 0,375. [c.451]
Видно, что первые три интервала включают всего 16 работников в следующем интервале (600 — 700 ф ст.) находятся еще 12 работников. Таким образом, (20.5)-е значение входит в данный интервал. Следовательно, медиана находится в интервале 600 — 700 ф. ст. Кроме выявления интервала группировки необходимо определить фактическое значение (20.5)-е значение. Это можно сделать с помощью интегральной кривой распределения (стрелки). [c.28]
Чтобы установить вид типичной кривой вероятности потерь, рассмотрим прибыль как случайную величину и построим вначале кривую распределения вероятностей получения определенного уровня прибыли (рис. 9.5). [c.177]
При построении кривой распределения вероятностей получения прибыли приняты последующие предположения. [c.177]
Исходя из кривой вероятностей получения прибыли построим кривую распределения вероятностей возможных потерь прибыли, которую, собственно, и следует называть кривой риска. Фактически это та же кривая, но перестроенная в другой системе координат (см. рис. 9.6). [c.178]
Выделим на изображенной кривой распределения вероятностей потерь прибыли (дохода) ряд характерных точек. [c.178]
| Рис. 9.6. Типичная кривая распределения вероятностей возникновения определенного уровня потерь прибыли |  |
Можно даже ограничиться получением экспертных оценок вероятностей возникновения определенного уровня потерь в четырех характерных точках, т.е. установить экспертным образом показатели наиболее вероятных, допустимых, критических и катастрофических потерь, имея в виду как их уровни, так и вероятности. По этим четырем характерным точкам несложно воспроизвести ориентировочно всю кривую распределения вероятностей потерь. Конечно, при небольшом массиве экспертных оценок график частот недостаточно представителен, а кривую вероятностей, исходя из такого графика, можно построить лишь сугубо приблизительно. Но все же определенное представление о риске и характеризующих его показателях можно получить, а это уже значительно лучше, [c.182]
Контроллинг - это прежде всего сопоставление фактических и плановых показателей. Возникшие отклонения являются сигналами для корректировок (в рамках диспозитивного планирования), о чем говорилось в гл. 9. Система планово-фактических сравнений соответствует типам бюджетов, а именно бюджету центра прибыли (см. рис. 44), плановой смете затрат и результатов в производстве (см. рис. 46), бюджету затрат на основе нормативов управленческой деятельности (см. рис. 49). Если в системе контроллинга отсутствует объективный количественный критерий результативности, например в случае оценки деятельности отдельного работника, то такую оценку будет проводить начальник. С этой целью необходимо заглянуть в пятый отсек слева на рис. 56. Личные предпочтения руководителей нивелируются, если построить кривую распределения, которая для [c.306]
График плотности вероятности называется кривой распределения. [c.31]
Геометрически свойства 1 и 4 плотности вероятности означают, что ее график — кривая распределения — лежит не ниже оси абсцисс, и полная площадь фигуры, ограниченной кривой распределения и осью абсцисс, равна единице. [c.32]
Ру - Д, ру + А). Тогда доверительная вероятность, или надежность оценки, определяемая площадью под кривой распределения на интервале (Ру - Д, Р + Д), как нетрудно видеть из [c.110]
Предположим далее, что известен закон распределения вероятности поставок /-го ресурса. На рис. 6 iSj фиксирует положение потребности оптимального плана в у -м ресурсе на кривой распределения . [c.36]
Изменение надежности плана обусловлено как изменением его эластичности, так и выходом в различные диапазоны кривых распределений вероятности обнаружения тех или иных запасов. Наконец, потенциальная адаптивность плана меняется вследствие изменения как трех рассмотренных его адаптивных характеристик, так и динамики затрат при варьировании кратностью запасов. [c.54]
Оценка количественного влияния кратности запасов на адаптивные характеристики плана и общая постановка этой задачи возможны, например, в рамках многоцелевой оптимизации. Запасы газа различных категорий могут быть охарактеризованы кривыми распределения вероятностей с разными параметрами этих зависимостей. Отсюда возможна постановка задачи обоснования кратности запасов в условиях, когда одновременно определяется и оптимальная структура запасов по их категориям. [c.54]
Кривые распределения вероятностей для прогнозных запасов могут рассматриваться при этом как некоторые априорные зависимости, а те же кривые для промышленных запасов — как апостериорные. [c.55]
В настоящем разделе идея риска рассмотрена под углом зрения его изменчивости, а также охарактеризованы понятия кривых распределения вероятностей. Лица, считающие риск качественным явлением, не поддающимся точному прогнозированию, возможно, не подозревают о наличии возможности количественного выражения риска. [c.400]
Распределение вероятностей — это перечень различных возможных событий с указанием вероятности наступления каждого из них. Его можно представить графически в виде кривой распределения вероятностей. Кроме того, ожидаемый доход от инвестиции — это взвешенный средний доход его рассчитывают как сумму всех потенциальных доходов, взвешенных по вероятности возникновения каждого из них. Если все события равновероятны, взвешенный средний доход эквивалентен средней арифметической. Следовательно, ожидаемый доход, средняя, арифметическая средняя — все это синонимы. К сожалению, названные термины полностью не описывают распределение вероятностей. Как это ни странно, сказанное относится и к случаю, когда средняя из различных множеств наблюдений, относящихся к двум переменным, идентична. [c.402]
Кривые распределения вероятностей [c.405]
Охарактеризованный выше вывод заставляет кредитного аналитика рассмотреть некоторые другие статистические понятия. Многим должностным лицам становится не по себе при мысли о необходимости рассмотреть кривую распределения вероятностей, однако представляется совершенно необходимым учесть следующие два момента. [c.405]
В попытке более точно определить размах различных типов распределения знаменитый математик статистической ориентации Карл Гаусс (1777—1855) предложил формулу, описывающую так называемое нормальное распределение. Эта формула характеризует размах событий, которые чаще встречаются в биологических процессах. Обычно ее представляют в виде колокола, когда большая часть событий расположена ближе к центру или средней величине. В немногих случаях они отклоняются от средней и в совсем редких случаях весьма отличны от нее. В математическом представлении края ("хвосты") кривой распределения никогда не касаются горизонтальной оси. [c.406]
Такое распределение сохраняется независимо от того, насколько "приземиста" колоколообразная кривая распределения. Рассмотрим крайне разбросанные распределения, например, для второстепенных акций. Если 37,3% умножить на 3 (чтобы учесть три стандартных отклонения), результат будет включать самое дальнее от средней наблюдение, так как итог будет равен 124 пунктам [c.406]
Кредитных аналитиков часто интересует один край кривой распределений вероятностей вероятность неудачи. Разумеется, такого повышения степени доверия можно добиться при определенном количестве стандартных отклонений от средней. [c.407]
Графики (а) и (б) на рисунке 20-9 поясняют вышесказанное. На них сравниваются доходы при исполнении двух опционов с одинаковыми ценами исполнения и с одинаковой ценой акции. Графики основаны на допущении, что цена акции равна цене исполнения (как в точке Сна рисунке 20-8), хотя это не обязательное допущение. Единственное отличие состоит в том, что предсказать цену акции Y на дату исполнения опциона по ней (рисунок 20-96) гораздо труднее, чем цену акции X на дату исполнения опциона по ней. Вы можете это видеть при наложении на рисунки кривых распределения вероятностей. [c.542]
Прогнозирование замещающих продаж. Для оценки объема замещающих продаж руководству компании необходимо исследовать долговечность товара — т. е. выяснить, какое число его единиц выйдет из строя в течение первого, второго, третьего и далее года. По кривой распределения долговечности определяется время, когда начнутся первые замещающие продажи. На фактическое время замещения оказывают влияние экономическое положение клиента, наличие у него средств и возможности выбора альтернативного товара, а также установленные компанией цены, условия оплаты и предпринимаемые ею усилия по организации сбыта. Поскольку объем замещающих продаж трудно оценить до начала эксплуатации товара, некоторые производители основывают свои решения о выходе на рынок с новым товаром исключительно на оценках объема первичных продаж. [c.400]
Кривая распределения доходов среди населения России сравнимые отрезки времени 1993 и 1994 гг. [c.276]
В этом смысле получение аналитических кривых распределения представляет интерес лишь с точки зрения возможности ограничиться относительно меньшим числом экспериментальных данных, необходимых для уточнения параметров распределения конкретных объектов. [c.257]
Для этой цели нужно располагать данными о потребностях народного хозяйства в машинах-двигателях различной мощности. На основе этих данных можно построить кривую распределения мощности и, наметив различные варианты шкалы мощностей, выбрать тот, который наиболее полно отвечает требованиям производства и эксплуатации этих машин. [c.265]
Кривые распределения, построенные по фактическим данным, сравнивают с кривыми нормального распределения. Для построения кривых нормального распределения следует использовать формулу [c.189]
Модели, использующие начальное распределение потенциальных ресурсов. Они основываются на гипотезе о том, что значения функции плотности распределения неоткрытых запасов в любой момент времени пропорциональны площади между кривой начального распределения ресурсов и кривой распределения запасов, открытых к данному моменту. Начальное распределение запасов принимается логнормальным. [c.153]
Наиболее полное представление о закономерностях, характеризующих изменение фактической продолжительности времени пролеживания деталей в переходящих заделах, может быть получено на основании анализа закона распределения, который исчерпывающе определяет каждую рассматриваемую статистическую совокупность данных. На первом этапе исследования кривых распределения времени пролеживания деталей на межцеховом складе рассчитаны [c.74]
Резерв газа для многолетнего регулирования, который по аналогии с гидроэнергетикой назван компенсирующим, создастся на случай наступления зим с температурами наружного воздуха более низкими,чем средние (нормативные). В соответствии с методикой Энергетического института Сибирского филиала АН СССР [б], изменения температур наружного воздуха за многолетний ряд наблюдений оцениваются как случайные события, а их закономерность выражается в виде кривой распределения, которая характеризует за рассматриваемый ряд лет частоту повторения температур наружного воздуха в интервале ее значений. Введено понятие обеспеченности топливоснабжения, характеризующее уровень надежности покрытия максимальных расходов тепла. При этом появляется задача соизмерения дополнительных затрат на повышение уровня надежности топливоснабжения с ущербом от его недодачи в те годы, когда температурные характеристики отклонялись от средних значений. В Латвийском институте теплоэнергетики АН ЛатвОСР были проведены расчеты колебаний отопительных расходов при изменении показателей надежности (и соответствующих затрат) в широком диапазоне (от 95 до 3%) по 30 городам страны за большой ряд лет. Анализ показал, что при указанном диапазоне обеспеченности газоснабжения расход топлива на отопительные нужды колеблется в следующих пределах (в % к расчетным нормативам по средним многолетним данным) [c.7]
В нормальном распределении показатель эксцесса Е = 0. Если Е > О, то данные густо сгруппированы около средней, образуя островершинность. Если Е < 0, то кривая распределения будет плосковершинной. Однако, когда отношения А/та и Е/те меньше 3, то асимметрия и эксцесс [c.143]
Часто эксцесс интерпретируется как крутизна распределения, но это неточно и неполно. График распределения может выглядеть сколь угодно крутым в зависимости от силы вариации признака чем слабее вариация, тем круче кривая распределения при данном масштабе. Не говоря уже о том, что, изменяя масштабы по оси абсцисс и по оси ординат, любое распределение можно искусствён- [c.111]
Расчетно-аншштические методы построения кривой распределения вероятностей потерь и оценки на этой основе показателей предпринимательского риска базируются на теоретических представлениях. К сожалению, прикладная теория риска хорошо разработана только применительно к страховому и игровому рискам. Элементы теории игр в принципе применимы ко всем видам предпринимательского риска, но прикладные математические методы оценочных расчетов производственного, коммерческого, финансового рисков на основе теории игр пока не созданы. [c.182]
Асимметрия служит для оценки симметричности распределения случайной величины относительно средней. Если асимметрия — положительное число, распределение имеет сдвиг в сторону положительных значений, иначе — в сторону отрицательных значений. Эксцесс является характеристикой остроконечности или сглаженности кривой распределения плотности вероятности случайной величины. Эксцесс равен нулю для нормального распределения, положителен для остроконечных и отрицателен для сглаженных по сравнению с нормальной плотностью распределения. [c.462]
Длительное продолжение добычи даже в условиях спада вполне возможно и повсеместно практикуется. Однако логарифмически нормальная кривая распределения Хабберта на практике замещается фрактальным распределением7. На поздних стадиях добычу можно продлить за счет разработки большого числа тех менее крупных месторождений и геологических структур, которые часто пропускают или не принимают в расчет при первичном, широкомасштабном исследовании продуктивной провинции. [c.58]
Смотреть страницы где упоминается термин Кривая распределения
: [c.57] [c.16] [c.197] [c.301] [c.15] [c.149] [c.77]Управление качеством (1974) -- [ c.33 , c.35 , c.66 ]