Для построения теоретической кривой распределения исходный статистический ряд распределения аппроксимируется одной из дифференциальных функций теоретического распределения Дх). При этом выбирается такая функция/(х), которая обеспечивала бы максимальное приближение теоретических данных к эмпирическим ) = / (х). Для оценки правдоподобия этого приближенного равенства разработано несколько критериев согласия проверяемых гипотез относительно вида функции/(х). [c.35]
Пирсон внес значительный вклад в развитие математической статистики. Он ввел название "кривые Пирсона". Это семейство кривых распределения, т.е. кривых у = yf(x), изображающих зависимость плотности распределения от х, удовлетворяющих дифференциальному уравнению [c.11]
Важным свойством графика дифференциальной функции распределения (рис.2) является то, что площадь, ограниченная кривой у = f(x) и осью абсцисс, всегда равна единице. [c.9]
Дисперсные, определяющие факел как некоторую совокупность частиц различных размеров. Они включают дифференциальные (частотные) и интегральные (суммарные) кривые распределения числа (поверхности, массы) капель по диаметрам (рис. 1.1) средний диаметр капель удельную поверхность капель и иногда, критерий гомогенности, показывающий степень однородности распыла. Интегральные кривые, приведенные на рис. 1.1,6, показывают относительное число (поверхность, массу) капель, Диаметр которых меньше (кривая Gp) или больше (кривая Rz) заданного. [c.7]
Дифференциальные (частотные) кривые распределения 7, 8 [c.250]
Важным свойством графика дифференциальной функции нормального распределения является то, что площадь, ограниченная нормальной кривой и осью X, всегда равна единице. [c.47]
Если модели просты и удобно заданы, оптимальные решения может дать дифференциальное исчисление. Часто это означает выведение структурного уравнения, в которое добавлен параметр затрат. Тогда модель должна представлять рентабельность в качестве результирующей переменной. Использование двойных логарифмических или полулогарифмических спецификаций для представления маркетинга-микс позволяет описать зависимость вогнутой кривой по шкале расходов. Уравнение 7.2 можно очень легко интерпретировать, оптимальное распределение средств на рекламу между различными видами СМИ пропорционально их коэффициентам эластичности 323 на рекламу в прессе на каждые 359, потраченные на телевидение. [c.102]