В случаях, когда кривые распределения времени пролеживания деталей и сборочных единиц в переходящих заделах описываются функциями, отличными от показательного закона, необходимо использовать соответствующие им интегральные функции накопленных вероятностей. [c.79]
Шаг 1. Последовательно суммируется стоимость всех работ календарного плана и строится интегральная кривая освоения денежных средств в течение срока осуществления проекта. При этом рассматриваются альтернативные варианты планирования затрат при ранних сроках начала работ, при его поздних сроках и усредненный, наиболее вероятный вариант распределения затрат во времени. [c.117]
Если расхождение случайно, то х2 подчиняется х2 -распределению (хи- квадрат распределению К. Пирсона). Кривые интегральной функции этого распределения представлены на рис. 42. Интегральная функция определяет вероятность того, что случайное число примет значение, меньшее аргумента этой функции. Поэтому, задавшись значением интегральной функции распределения К. Пирсона F(XO), можно проверить, больше или меньше ее аргумента х (см- Рис- 42) вычисленное значение X2- Если меньше, то с выбранной вероятностью х2 можно считать случайным числом, подчиняющимся х2-распределению К. Пирсона, т. е. признать случайным расхождение между эмпирической и теоретической плотностью распределения вероятности результата измерения. Если же окажется, что х2 > Хо. то с той же вероятностью придется признать, что х2 не подчиняется распределению К. Пирсона, т. е. гипотеза о соответствии эмпирического закона распределения вероятности теоретическому не подтверждается. [c.105]
При графическом способе (рис. 5.4) на оси ординат наносятся значения Q, на оси абсцисс — индексы 1, 2,..., N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры. Точки с координатами (Q,. f) на графике соединяются плавной кривой OO D, которая в общем случае является выпуклой. Затем проводится касательная LM к интегральной кривой OO D параллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномерному распределению показателя qA для всей номенклатуры [c.98]
При неограниченном увеличении числа опытов (наблюдений) л согласно теореме Я. Бернулли при любом х/ частота события р (Х < Xj) приближается (сходится по вероятности) к вероятности этого события. Следовательно, если X — непрерывная величина, то при увеличении л график функции / (х) приближается к плавной кривой F(x) — интегральной функции распределения величины X. [c.21]
Статистическая функция распределения случайной величины всегда есть разрывная ступенчатая функция, скачки которой происходят в точках, соответствующих возможным значениям случайной величины, и равны эмпирическим вероятностям этих значений. Сумма всех скачков функции F (x) равна единице. По мере увеличения объема выборки и уменьшения интервалов Ах число скачков становится больше, а сами скачки - меньше ступенчатая кривая становится более плавной случайная величина постепенно приближается к непрерывной величине, а ее статистическая функция распределения - к непрерывной функции - интегральной функции распределения F(x). [c.24]
Дисперсные, определяющие факел как некоторую совокупность частиц различных размеров. Они включают дифференциальные (частотные) и интегральные (суммарные) кривые распределения числа (поверхности, массы) капель по диаметрам (рис. 1.1) средний диаметр капель удельную поверхность капель и иногда, критерий гомогенности, показывающий степень однородности распыла. Интегральные кривые, приведенные на рис. 1.1,6, показывают относительное число (поверхность, массу) капель, Диаметр которых меньше (кривая Gp) или больше (кривая Rz) заданного. [c.7]
Интегральные (суммарные) кривые распределения 7, 8 [c.250]
На первом уровне последовательно суммируется сметная стоимость всех работ календарного плана и строится интегральная кривая освоения денежных средств в течение всего времени осуществления проекта. При этом рассматриваются альтернативные варианты планирования затрат при ранних сроках начала работ, при поздних сроках начала работ и усредненный наиболее вероятный вариант распределения затрат во времени. Пример интегральных кривых стоимости проекта приведен на рис. 6.5.1. [c.286]
Решать интегральное уравнение для кривой нормального распределения достаточно трудоемко, значительно удобнее использовать таблицы Формула плотности для кривой нормального распределения имеет следующий вид- [c.72]
Для определения N(d) можно использовать таблицы для стандартной нормальной кривой или В0Й1фр Щ 1 11(д). Она возвращает стандартное нормальное интегральное распределение, которое имеет среднее, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. [c.278]