В качестве фиктивных переменных обычно используются дихотомические (бинарные, булевы) переменные, которые принимают всего два значения О или 1 (например, значение такой переменной Z по фактору пол Z = О для работников-женщин и Z]=l — для мужчин). [c.116]
В общем уравнении регрессии зависимая переменная у рассматривается как функция не только цены х, но и пола (zu z2). Переменная z рассматривается как дихотомическая переменная, принимающая всего два значения 1 и 0. При этом когда Z = 1, то Zi — 0 и, наоборот, при 2] = 0 переменная Zi 1. [c.142]
Мы рассмотрели модели с фиктивными переменными, в которых последние выступают факторами. Может возникнуть необходимость построить модель, в которой дихотомический признак играет роль результата. Подобного вида модели применяются, например, при обработке данных социологических опросов. В качестве зависимой переменной у рассматриваются ответы на вопросы, данные в альтернативной форме да или нет . Поэтому зависимая переменная имеет два значения 1, когда имеет место ответ да , и 0 — во всех остальных случаях. Модель такой зависимой переменной имеет вид [c.154]
N - вектор дихотомических переменных, отображающих влияние [c.17]
Критерий случайности для дихотомической переменной. [c.590]
Критерий серий тест согласия для дихотомических переменных [c.594]
ПРО БИТ-МОДЕЛИ [probit-models] — вид экоиометрических моделей, которые не поддаются исследованию стандартными методами регрессионного анализа, поскольку содержат дихотомические переменные ("все или ничего"). Примеры — модели принятия решений владеть собственностью или арендовать ее, модели выбора маршрута путешествия или выбора профессии. [c.282]
Критерий серий test) представляет собой критерий случайности для дихотомических (двузначных) переменных. Эту проверку выполняют, определяя, действительно ли порядок или последовательность, в которой получены наблюдения, случайны. Биномиальный критерий (binomial test) также является согласия для дихотомических переменных. Он проверяет степень (согласия) числа наблюдений в каждой категории с числом наблюдений, ожидаемым в условиях конкретного биномиального распределения. [c.590]
Смотреть страницы где упоминается термин Переменная дихотомическая
: [c.59] [c.10] [c.535] [c.185]Экономика для начинающих (2005) -- [ c.10 ]