Важным частным случаем задачи является измерение связи при альтернативной вариации двух признаков, один из которых имеет характер причины, а другой - следствия. Например, при социологическом обследовании 1000 жителей города были поставлены два вопроса 1. Считаете ли вы, что ваши доходы позволяют обеспечивать удовлетворение основных потребностей 2. Удовлетворяет ли вас деятельность мэра города Можно предположить, что причиной отрицательного ответа на второй вопрос у части населения является неудовлетворенность их потребностей доходами, т.е. имеется связь между ответами на оба вопроса. Для измерения этой связи составляют двухмерное (дихотомическое) распределение ответов 2x2, приведенное в табл. 8.15. [c.291]
Моделирование влияния качественных признаков связано с большими трудностями. Основным недостатком является отсутствие аналитической формы связи. Подобная модель позволила бы автоматизировать данный этап процесса принятия решений. Иногда рекомендуется качественные факторные показатели трансформировать в количественную форму. Дихотомические показатели (с двумя альтернативными значениями) часто используются как количественные с числовыми значениями 0 и 1. Показатель X с ограниченным количеством изучаемых альтернативных вариантов можно воспроизвести с помощью системы показателей Xi(i= 1, т) [c.113]
Ввиду того, что факторы данной рефессионной модели выражены как дихотомические признаки, параметры модели имеют свою специфику по сравнению с традиционной их интерпретацией. Параметр а представляет собой среднее значение результативного признака для базовой группы у 0. Параметр Ь характеризует разность средних уровней результативного признака для группы 1 и базовой фуппы 0. Соответственно параметр />, представляет собой разность междуу ( и у 0. Иными словами, коэффициенты при z отражают величину эффекта соответствующей фуппы фактора z- Рассмотрим применение данной модели на следующем условном примере (табл.3.5). [c.150]
Затем строится матрица в соответствии с моделью GETS. По существу указанная матрица представляет собой удобный инструмент структурного описания стратегических характеристик среды и предприятия. При построении матрицы применена так называемая дихотомическая процедура (di kotomia - (греч.) разделяю на две части), используемая во многих областях знаний (философия, математика, ботаника, соционика, информатика и т.д.). Тогда элементы матрицы представляют собой дихотомические пары (пары взаимоисключающих друг друга признаков), что позволяет снизить неопределенность (энтропию) взаимодействия среды и системы за счет описания ситуации крупным мазком . [c.263]