Например, если моделируется спрос населения на товары длительного пользования как функция от доходов населения и уровня налогов, то прогнозируемая потребность является управляемым показателем. При этом сами факторы в модели спроса могут быть и управляемыми и управляющими. Так, если показатель доходы населения определяется в рамках данной модели как функция от других факторов, то он — управляемая информация, а уровень федеральных налогов для правительства — управляющая. [c.87]
Математически простейшая модель спроса, основанная па использовании функции предпочтения, имеет следующий вид [c.116]
Анализ модели спроса. Проанализируем исходную модель спроса (6.3), состоящую в выборе вектора у, доставляющего максимум функции предпочтения при выполнении ограничений (6.1) и (6.2). При выполнении (6.7) неравенство (6.2) можно заменить равенством (деньги тратятся полностью). Модель приобретает вид [c.119]
Проанализируем модель спроса (6.9) для функции предпочтения (6.12). Согласно (6.10) спрос у должен удовлетворять условиям, которые для функции (6.12) приобретают вид [c.122]
Другим недостатком моделей такого типа является то, что в них поведение людей представлено как стремление к максимизации некоторой достаточно простой функции и(у). В начале параграфа мы уже говорили о сложности поведения потребителей, о социально-психологической обусловленности этого поведения. Поэтому описание с помощью функции предпочтения, которое неявно подразумевает рациональное и последовательное поведение потребителей, направленное на максимизацию заданной заранее функции, вызывает постоянную критику. Для того чтобы обойти эту трудность при описании спроса, так же как и при-построении производственных функций, в практических исследованиях часто применяют функциональные модели, основанные на принципе черного ящика . В функциональных моделях спрос непосредственно связывается с доходами, ценами и так далее в виде функций спроса, которые не обязаны опираться на концепцию функции предпочтения и модель типа (6.3). [c.123]
С помощью таблицы случайных чисел можно смоделировать спрос на телевизоры в течение определенного периода. В таблице показана модель спроса в течение 15 дней [c.315]
Модель спроса, представленная в этой таблице, может быть использована при определении требуемых складских площадей и разработке политики размещения заказов на конкретные товары с целью оптимизации критических фак- [c.315]
На последующем примере смоделирована другая политика размещения заказов. Рассмотрим ситуацию, когда размещается заказ на 4 телевизора при достижении уровня запасов отметки в 4 или менее телевизоров. При условии, что все другие факторы остались неизменными, и используя те же самые значения модели спроса, получаем приведенную ниже таблицу. [c.317]
А теперь рассмотрим ту же самую модель при другой политике размещения заказов, когда размер партии составляет 15 при точке заказа 15. В таблице приведена эта модель (спрос остался прежним) [c.321]
Классическим примером такой системы является модель спроса Qd и предложения Qs (см. 9.1), когда спрос на товар определятся его ценой Р и доходом потребителя 7, предложение товара — его ценой Р и достигается равновесие между спросом и предложением [c.20]
В другой модели спроса и предложения в качестве объясняющей предложение Qf переменной может быть не только цена товара Р в данный момент времени t, т.е. Р но и цена товара в предыдущий момент времени Р,- ь т.е. лаговая эндогенная переменная [c.20]
Модель спроса и предложения [c.224]
Набор экзогенных переменных может быть различным. Так, например, в модели спроса и предложения в качестве экзогенных переменных к доходу могут быть добавлены процентная ставка, временной тренд и т. д. [c.225]
Данной формулой можно пользоваться при парных и множественной связях. В последнем случае строится многофакторная модель спроса (табл. 5.5). Тогда теоретический коэффициент эластичности определяется по каждому г -му факторному признаку и считается чистым, т.е. освобожденным от влияния других факторов. [c.230]
Какой показатель в линейной модели спроса соответствует первой производной функции в формуле теоретического коэффициента эластичности [c.232]
Показанная модель спроса-предложения , обладающая известными свойствами саморегуляции, предоставляет достаточно ясный и испытанный временем анализ того, как рынки стремятся к равновесию, приспосабливаясь к рыночным условиям. Однако этот анализ не обладает универсальностью, так как поведение потребителей и производителей в том виде, в каком оно представлено кривыми Хикса, трактуется несколько механистично. В действительности рыночные партнеры ведут себя не так заданно и пассивно, подчиняясь более или менее авторитетным схемам поведения. [c.78]
Благодаря усилиям неоклассиков модель спрос-предложение представляется как ясный и испытанный временем анализ того, как рынки стремятся к равновесию, приспосабливаясь к рыночным условиям. [c.218]
Бредов В. М., Левин А. И. Экономико-математические модели спроса и расчеты на их основе. М., Экономика, 1969. [c.178]
Мое знакомство с традиционным техническим анализом, в котором присутствует немало субъективных, почти художественных определений, произвело на меня гнетущее впечатление. Я взбунтовался и впал в другую крайность начал искать объективные, чисто механические процедуры графического анализа. В то же время, используя свое экономическое и математическое образование, я занялся разработкой моделей спроса-предложения, которые позволяли бы определять благоприятные условия для покупки и для продажи. Данная глава всецело посвящена тому, как мне удалось решить поставленные задачи. Хотя моя методика первоначально предназначалась для анализа фондовых рынков, дальнейшие исследования показали, что она (после внесения незначительных корректив) может успешно применяться и на рынке фьючерсов. Внимательно ознакомившись с различными концепциями и формулами, учитывающими взаимосвязь цены и объема торговли, я создал свой собственный метод, полностью отвечающий моим целям. Согласно основополагающему экономическому постулату, увеличение спроса при статичном или уменьшающемся предложении приводит к повышению цен. И, наоборот, увеличение предложения при постоянном или понижающемся спросе приводит к снижению цен. [c.80]
Графическое отображение. Простая модель спроса и предложения показывает, как страхование влияет на рынок здравоохранения. На рис. 35-За графически изображен конкурентный рынок услуг здравоохранения, где кривая спроса D отражает спрос на услуги здравоохранения в том случае, когда все потребители не застрахованы, а кривая S представляет спрос на услуги здравоохранения. При рыночной цене Ри равновесный объем услуг здравоохранения будет составлять Qu. [c.776]
Косвенное влияние. Существуют другие, менее заметные последствия введения пошлин, которые выходят за рамки нашей простой модели спроса и предложения. Из-за сократившихся продаж магнитофонов в США Япония теперь получит меньше долларов для закупки американских товаров. То есть в американских экспортных отраслях — отраслях, дающих США сравнительные преимущества, — сократится производство и высвободятся ресурсы. Речь идет о высокоэффективных отраслях, о чем свидетельствуют их сравнительные преимущества и способность продавать товары на мировых рынках. [c.825]
Экономика здравоохранения . Новая глава (гл. 35) знакомит с экономикой здравоохранения, темой, вокруг которой в США ведутся и, видим о, еще долго будут вестись жаркие дебаты. В главе представлены двоякая проблема увеличения расходов на здравоохранение и неравного доступа к охране здоровья, а также модель спроса и предложения, объясняющая, почему эти расходы растут. В главе используются и получают развитие многие экономические концепции, включая асимметричность информации, эффект перелива, налоговые субсидии, эластичность доходов и цен, моральный аспект проблемы риска, оптимальной системы здравоохранения и многие другие. Глава заканчивается обсуждением вариантов реформы. Чтобы высвободить место для новой главы, мы исключили главу 12-го издания, посвященную анализу общего равновесия. [c.994]
Модель спроса и предложения кейнсианского типа [c.127]
Модель спроса и предложения на деньги [c.127]
Перечислить основные пути устранения тенденции для построения модели спроса на товар А в зависимости от дохода. [c.144]
Построить линейную модель спроса, используя первые разности уровней исходных динамических рядов. [c.144]
Построить линейную модель спроса на товар А> включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры. [c.144]
Так как ряды динамики имеют общую тенденцию к росту, то для построения регрессионной модели спроса на товар А в зависимости от дохода необходимо устранить тенденцию. С этой целью модель может строиться по первым разностям, т.е. Лу = f (Лх), если ряды динамики характеризуются линейной тенденцией. [c.145]
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например для экономических расчетов, в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. Ее изменение повлечет за собой изменения во всей системе взаимосвязанных признаков. Следовательно, отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может характеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующей переменной. Именно поэтому в последние десятилетия в экономических, биометрических и социологических исследованиях важное место заняла проблема описания структуры связей между переменными системой так называемых одновременных уравнений, называемых также структурными уравнениями. Так, если изучается модель спроса как соотношение цен и количества потребляемых товаров, то одновременно для прогнозирования спроса необходима модель предложения товаров, в которой рассматривается также взаимосвязь между количеством и ценой предлагаемых благ. Это позволяет достичь равновесия между спросом и предложением. [c.177]
Система одновременных уравнений нашла применение в исследованиях спроса и предложения. Линейная модель спроса и предложения имеет вид [c.210]
Рассматриваемая модель спроса и предложения не содержит экзогенной переменной. Однако чтобы модель имела статистическое решение и можно было убедиться в ее справедливости, в модель вводятся экзогенные переменные. [c.211]
Одним из вариантов модели спроса и предложения является модель вида [c.211]
Как строится структурная модель спроса и предложения [c.224]
Результаты исследования экономических моделей спроса на рабочую [c.62]
Проблема координации в рыночных условиях анализируется с помощью модели кругооборота и модели спроса и предложения. [c.25]
В рыночной системе задачу координации решают два типа рынков рынок производственных ресурсов и рынок потребительских благ. Модель спроса и предложения дает объяснение взаимодействия предпринимательского сектора и сектора домашних хозяйств. Когда два сектора взаимодействуют по поводу купли-продажи на товарном рынке, модель определяет цену и количество продаваемых товаров. Когда они взаимодействуют по поводу купли продажи на рынке ресурсов, они определяют цену и количество ресурсов. [c.26]
В связи с тем, что траектории р(0), р(1), р(2),. .. рыночной цены соответствует геометрическая иллюстрация, похожая на паутину, данная динамическая модель и получила название "паутинообразной модели". Биржевой рынок (например, рынок ценных бумаг или иностранной валюты) является удачным примером паутинообразной модели спрос на товар определяется на бирже ее участниками и зависит от текущих котировок, а предложение, как правило, реагирует на цену с некотором лагом. В этом случае, наблюдая текущую динамику биржевых котировок, можно предсказывать их будущие значения на некоторый промежуток времени. [c.64]
Каковы объективные экономические границы монопольной ренты Очевидно, в случае с абсолютной рентой такой границей была в общем виде разница между стоимостью производства сырья и его ценой производства. Граница же монопольной ренты, по словам К. Маркса, обусловлена лишь спросом и платежеспособностью покупателей .19. Однако даже такая конъюнктурная неустойчивая категория, как спрос и платежеспособность, в конечном счете обусловлена, и К. Маркс это неоднократно подчеркивал, данными условиями производства , т. е. определенной исторической фазой развития производительных сил и производственных отношений20. Иными словами, данный тип общества в данных исторических условиях и при данном уровне развития производительных сил может предъявить лишь обусловленный всеми этими объективными категориями платежеспособный спрос на конкретный вид сырья. Разумеется, здесь мы говорим лишь об абстрактной модели спроса и предложения, очищенной от воздействия второстепенных и конъюнктурно-спекулятивных факторов. Но именно она, как представляется, дает ключ к анализу рентных отношений и ценообразования в современных непростых условиях капиталистической нефтяной промышленности, попытка сделать который предпринимается в следующем параграфе. [c.59]
Модели спроса населения. При описании влияния на спрос населения таких экономических показателей, как цены, доход, наличие товаров в продаже и т. д., используются два основных подхода, аналогичные структурному и функциональному подходам к построению производственных функций. При использовании первого подхода исследователи пытаются, хотя бы упрощенно, описать механизм принятия решений отдельными индивидуумами или семьями при выборе объема и структуры своего потребления. В моделях второго типа используется метод черного ящика , т. е. подбираетря функция, наилучшим образом связывающая входы (переменные типа доходов, цены и т. д.) с выходом (спросом на товары различного типа). Прежде всего рассмотрим модели, описывающие механизм изменения спроса. Наиболее простая модель такого типа имеет следующий вид. Рассматривается п товаров, на которые имеется спрос со стороны населения. Модель предназначена для описания зависимости вектора платежеспособного спроса на эти товары г/— (г/i,. . ., г/я) со стороны некоторого индивидуума (или семьи) от денежных доходов d и вектора цен на эти товары р = (pt,. .., /> ) Если все товары имеются в достаточном количестве, то вектор платежеспособного спроса у описывает также и потребление изучаемого индивидуума (или семьи). [c.115]
Те ис об ограниченности ресурсов как одной из причин составления планов не следует понимать буквально. Безусловно, в физическом плане практически все ресурсы ограничены однако в рыночной экономике наличие ресурсэв и их доступность для пользователей регулируются с помощью ценовой политики на основе известной модели спрос-предложение . Поскольку бестлатных ресурсов практически не бывает, привлечение очередного дополнительного объема ресурсов чаще всего связано с необходимостью дополнительных финансовых расходов, которые в любом предприятии не безграничны. В данном случае речь идет о двух типах аналитических оценок в процессе планирования (а) каков объем дополнительных ресурсов может быть вовлечен в оборот и (б) какую структуру привлекаемых ресурсов вьбрать (например, купить ли станок или нанять бригаду малоквалифицированных работников). [c.410]
Тождества, вообще говоря, позволяют исключить некоторые эндогенные переменные и рассматривать систему регрессионных уравнений меньшей размерности. Так, в модели спроса и предложения можно положить Qs = Qd = Q и рассматривать структурную форму (9.2), где1 [c.226]
Опыт им тнрования процентной ставки по федеральным фондам ФРС применяла метод таргетирования процентной ставки в течение целого десятилетия. Вначале таргетирование процентной ставки по федеральным фондам, казалось, работало хорошо. Однако в середине 1970-х годов дела пошли скверно, когда модели спроса на деньги, используемые экономистами ФРС, значительно расходились с реальным спросом на деньги. Проблема не заключалась в несостоятельности экспертов ФРС. Модель спроса на деньги, используемая независимыми прогнозистами и исследователями, тоже страдала указанным недостатком, который монетаристы назвали случаем потерянных денег . [c.698]
Очевидно, что очень важным компонентом измерения накопления и распределения является диапазон цен (pri e range) текущего дня. Сравнивая разницу между ценами закрытия и открытия текущего дня с разницей между ценовым максимумом и минимумом, а также учитывая фактор объема торговли, можно получить основу для создания эффективной модели спроса и предложения. Однако, несмотря на очевидные достоинства, данный подход, на мой взгляд, все же несколько грубоват. В конце концов мне удалось создать другую модель — более сложную и более чувствительную к изменениям спроса и предложения. Дело в том, что соотношение между динамикой цен и индексом позволяет прогнозировать направление движения цен, но с его помощью невозможно оценить относительную привлекательность тех или иных ценных бумаг в связи с разницей в объемах торговли. Ниже я подробно остановлюсь на том, каким образом мне удалось решить вопросы как сравнения, так и ранжирования ценных бумаг. Высказываемые здесь соображения по поводу сравнения изменения цены и объема торговли отнюдь не означают, что предлагаемый мною подход является самым совершенным, но он возник как результат тщательного изучения множества других методик. Его несомненными достоинствами являются логичность, простота и универсальность, а также то, что он объединил в себе лучшие черты других методик. Он позволяет сравнивать широкий спектр ценных бумаг, имеющихся на рынке. В идеале трейдер сможет делать заключения о причинах движения цен, — например, является ли всплеск цен началом новой восходящей тенденции или всего-навсего результатом массового покрытия коротких продаж Вместо того, чтобы перечислять многочисленные достоинства данного подхода, я представлю его на суд читателя. [c.83]
Я уже достаточно давно работаю в инвестиционном бизнесе и видел все модные увлечения и все рыночные концепции, которые только можно себе представить. Особенно захватывающей была эпоха корпоративных поглощений (takeovers). К счастью, мои модели спроса-предложения были созданы и успешно работали еще до наступления этого периода. Всестороннее изучение рынка позволяло мне довольно точно выявлять ситуации, когда происходила активная скупка тех или иных акций. Большинство технических аналитиков своего рода паразиты и не нуждаются в фундаментальных обоснованиях своих действий на рынке, поэтому поначалу я полагал, что в основе подобного повышенного спроса лежат какие-то позитивные события фундаментального характера. Однако вскоре я понял, что на рынке сложились определенные закономерности, позволяющие правильно прогнозировать предстоящие поглощения. По самым скромным подсчетам, за период с 1978 по 1982 год мне удалось правильно предсказать более 32 поглощений одной компании другой. У меня даже хватало нахальства предупреждать президентов корпораций о грозящем им поглощении. Один из журналистов прозвал меня "предвестником мрачной жатвы". Методики, которыми я пользовался, описаны в главах 5 и 7, где обсуждаются накопление/распределение и Секвента, соответственно. Сочетание этих методов способно достаточно точно предсказывать подобные ситуации. Цель данной главы — поделиться с читателем знаниями, полученными из опыта, которые помогут еще точнее определять потенциальные объекты поглощения. [c.146]