Рассмотрим вопрос о том, на основе какой информации можно построить производственные функции экономических единиц. Производственные функции могут быть рассчитаны на основе технологических характеристик для станка, автомобиля, цеха или предприятия. Обычно в этом случае рассматриваются производственные функции в форме (3.3), т. е. функции затрат. В других случаях основой построения производственной функции является обработка статистики экономических показателей. Скажем, при построении функции затрат для отрасли материального производства часто условно считают, что в отрасли используется единственный технологический процесс, и далее из статистики находят затраты сырья, приходящиеся в этом процессе на единицу выпускаемой продукции. Другим подходом к обработке статистики в целях построения производственной функции является широко известный кибернетический метод черного ящика . [c.37]
Подход к анализу изучаемых объектов, получивший название метода черного ящика , состоит в том, что исследова тель не пытается проникнуть внутрь изучаемого объекта, исследовать его структуру, а только сравнивает внешние воздействия на объект (входы черного ящика ) и реакцию объекта на эти воздействия (выходы черного ящика ). В экономических исследованиях с целью построения произ- [c.37]
Построение производственных функций на основе функциональных моделей. Построение функциональной модели некоторого объекта исследования базируется на так называемом методе черного ящика . Этот метод получил широкое распространение в последние десятилетия, его основная идея состоит в следующем. Вместо того чтобы пытаться описать сложную внутреннюю струк- [c.108]
Наиболее распространенным в настоящее время является второй метод, поскольку структурные модели только начинают привлекать должное внимание исследователей и методы их построения еще не разработаны в достаточной степени. Все же, метод черного ящика имеет существенные недостатки, главным из которых является неявное предположение о сохранении в производственной функции тех тенденций, которые наблюдались в [c.112]
Недостатки метода черного ящика и недостаточное развитие структурного моделирования иногда пытаются компенсировать на основе синтеза обоих методов элементарную производственную единицу разбивают на более элементарные , которые описывают с помощью функциональных моделей, а затем каким-либо образом на их основе строят производственную функцию элементарной производственной единицы в целом. Такой метод нашел широкое применение при прогнозировании параметров многоотраслевых моделей народного хозяйства, которые рассмотрены в гл. 5. [c.113]
Как уже говорилось в 4 гл. 2, есть два основных пути построения производственной функции — прямой метод синтеза производственной функции, начиная от простейших актов процесса производства, и метод черного ящика , состоящий в оценке параметров некоторых заранее выбранных типов производственных функций. Первый подход связан большими принципиальными и техническими трудностями и для уровня производственной функции народного хозяйства в целом в настоящее время практически неосуществим. Единственной возможностью остается метод черного ящика , который и используется для построения производственных функций в агрегированных моделях типа модели, рассмотренной в предыдущем параграфе. [c.240]
В этой. -лаве мы рассмотрели роль компьютера в области технического анализа фьючерсных рынков. На примере аналитической программы "Компутрэк", лидирующей в настоящее время среди программ такого рода, мы продемонстрировали возможности компьютерного анализа на современном этапе. Мы показали сильные и слабые стороны механических торговых систем, использующих сигналы, выдаваемые компьютером. Системный подход к фьючерсной торговле представляет собой метод "черного ящика". Пользователю не надо вмешиваться в процесс анализа, он получает уже готовые решения, ему вообще не надо знать или понимать, что происходит внутри системы. Однако некоторые пользователи, наоборот, хотят участвовать в процессе анализа. Они используют сигналы, которые выдает компьютер, и данные других индикаторов, оставляя за собой право принимать окончательное решение. На этом и основана программа "Компутрэк". [c.425]
При моделировании производственно-экологических объектов ь третьей ситуации при решении задачи идентификации используется подход, предложенный Н. Винером, и известный как метод черного ящика . В качестве черного ящика рассматривается объект в целом, вследствие его сложности. Так как внутреннее устройство объекта неизвестно, мы можем изучить черный ящик , найдя входы и выходы. Сопоставляя входы и выходы, можно написать соотношение [c.24]
| Рис. 1.5.1.2. Метод "черного ящика" |  |
Поиск "под фонарем", который, к сожалению, нередко применяется в науке и экономической деятельности, можно рассматривать как доведенный до абсурда метод "черного ящика" (см. разд. 1.5.3). [c.58]
Каждое предприятие (объединение) может быть идентифицировано — отделено от других путем определения его характеристик. Для этого служат метод черного ящика , построение экономико-математических моделей и разработка матриц, описывающих зависимости между входными и выходными переменными предприятия (его внутренних подразделений) и между переменными протекающих в них процессов. [c.21]
Метод "черного ящика " широко используется в кибернетике при решении задач управляемых систем (рис. 23). "Черный ящик" это система, у которой исследователь [c.29]
Метод "черного ящика используется ври моделировании сложных [c.29]
Черного ящика метод Z7 [c.303]
Многие ранние статьи о моделировании и методе "древа решений" были написаны до того, как мы узнали, как ввести риск в расчеты чистой приведенной стоимости. Их авторы полагали, что эти методы могут позволить менеджерам принимать инвестиционные решения, не оценивая альтернативные издержки капиталовложений и не вычисляя чистую приведенную стоимость. Теперь мы знаем, что моделирование и анализ решений не в силах оградить вас от необходимости вычисления чистой приведенной стоимости. Ценность этих методов состоит в том, что они помогают анализировать прогнозы потоков денежных средств они помогают менеджеру понять, что могло бы пойти не так, как надо, и какие существуют возможности для изменения проекта. Вот почему мы представили их как инструменты для вскрытия черных ящиков. [c.257]
Никогда не доверяйте весь свой портфель черному ящику. Согласно системе "черный ящик", вы не можете знать, по каким правилам заключаются торговые сделки. Если показатели черного ящика выглядят слишком хорошо для того, чтобы быть правдой, то, вполне возможно, они таковыми на самом деле и являются. Единственный способ испытать устойчивость метода или торговой системы - это лично проверить, как работают правила, заложенные в систему. Я могу представить вам какую хотите статистику. Я могу создать систему, которая по показателям будет выглядеть "Святым Граалем". Но я не стану начинать торговлю с монеты в 10 центов. Показатели могут быть получены при помощи аппроксимации кривых на основе рыночных данных. Другой популярный термин - это оптимизация. Об оптимизации подробно рассказано в главе 14. [c.182]
При использовании косвенных методов анализируемый процесс рассматривается как "черный ящик". Исследователь отказывается от претензий на установление сущности (механизма) процесса и ограничивается поиском статистических зависимостей между характеристиками "входами "выхода" системы (рис. 1.5.1.2). [c.28]
Черный ящик" 391 Человеческий капитал 391 Четная вершина 47 Четная функция 391 Численное представление модели 403 Численные методы оптимизации 391 Численные решения 310 Числовая модель 392 Числовая последовательность 269 Чистая (или технологическая) отрасль 392 Чистая прибыль 279 Чистая продукция 392 Чистая стратегия 392 Чистая экономическая рента 414 Чистое экономическое благосостояние 392 [c.495]
Побудительные факторы маркетинга включают в себя четыре элемента товар, цену, методы распространения и стимулирования. Прочие раздражители слагаются из основных сил и событий из окружения покупателя экономической, научно-технической, политической и культурной среды. Пройдя через черный ящик сознания покупателя, все эти раздражители вызывают ряд поддающихся наблюдению покупательских реакций выбор товара, выбор марки, выбор дилера, выбор времени покупки, выбор объема покупки. [c.137]
Все новые методы проектирования можно разделить на группы в зависимости от того, какие из концепций положены в их основу. Дж. К- Джонс рассматривает три концепции проектировщик — черный ящик , проектировщик — самоорганизующаяся система , проектировщик — прозрачный ящик [c.13]
Из модели следует, что побудительные факторы маркетинга и прочие раздражители проникают в черный ящик сознания покупателя и вызывают определенные отклики. Побудительные факторы маркетинга включают в себя четыре элемента товар, цену, методы распределения, стимулирование сбыта. Прочие раздражители слагаются из основных сил и событий, из окружения покупателя, из экономической, научно-технической, политической и культурной среды. [c.244]
Важнейшим открытием кибернетики является введение количественной оценки конечных результатов от исходных величин во всех системах. Кибернетика базируется на понятии черный ящик . Его суть заключается в том, что взаимодействие управляемой системы с внешними параметрами изучается без рассмотрения внутренних процессов, происходящих в системах. Для количественной оценки вероятностных связей между входными и выходными величинами используется метод многофакторного корреляционного и регрессионного анализа. [c.129]
Во второй части отражены методы исследования и оценки эффективности систем управления. Основными методами, используемыми при исследовании, являются системный анализ, исследование операций, имитационное моделирование, планирование экспериментов, распознавание объектов, метод черного и белого ящиков, экспертные оценки. Также рассмотрены методы оценки эффективности систем управления, создающие предпосылки для принятия решений рационального вложения инвестиций. [c.4]
Разработка методов построения математических моделей черного ящика является одной из важных кибернетических проблем. При условии наличия математической модели черного ящика появляется возможность отнести его к какому-либо одному классу, все системы которого изоморфны по поведению. [c.278]
Модели спроса населения. При описании влияния на спрос населения таких экономических показателей, как цены, доход, наличие товаров в продаже и т. д., используются два основных подхода, аналогичные структурному и функциональному подходам к построению производственных функций. При использовании первого подхода исследователи пытаются, хотя бы упрощенно, описать механизм принятия решений отдельными индивидуумами или семьями при выборе объема и структуры своего потребления. В моделях второго типа используется метод черного ящика , т. е. подбираетря функция, наилучшим образом связывающая входы (переменные типа доходов, цены и т. д.) с выходом (спросом на товары различного типа). Прежде всего рассмотрим модели, описывающие механизм изменения спроса. Наиболее простая модель такого типа имеет следующий вид. Рассматривается п товаров, на которые имеется спрос со стороны населения. Модель предназначена для описания зависимости вектора платежеспособного спроса на эти товары г/— (г/i,. . ., г/я) со стороны некоторого индивидуума (или семьи) от денежных доходов d и вектора цен на эти товары р = (pt,. .., /> ) Если все товары имеются в достаточном количестве, то вектор платежеспособного спроса у описывает также и потребление изучаемого индивидуума (или семьи). [c.115]
Функция (4.3) описывает в модели реакцию производственной единицы на различные величины поощрения. Оценка этой функции производится с помощью методов черного ящика задается вид функции (4.3), а ее коэффициенты оцениваются с помощью эконометрическнх методов. Этот функциональный подход к описанию поведения имеет такие же Достоинства и недостатки, как и при его применении к построению производственных функций он прост, но может применяться лишь при условии качественной неизменности ситуации, о чем уже говорилось в гл. 2. [c.369]
До сих пор нейросети рассматривались нами лишь как инструмент предсказания, но не понимания. Действительно, классический нейросетевой подход - метод черного ящика -предполагает создание имитационной модели, без явной формулировки правил принятия решений нейросетью. Вернее, эти правила содержатся в весах обученной нейросети но понять их, переформулировав на язык "если. .. -то. .." не представлялось возможным. Бэтой главе мы продемонстрируем методику, позволяющую строить подобные правила, объясняющие нейросетевые решения. Нейросети, таким образом, можно использовать не только для предсказаний, но и для извлечения знаний из баз данных. [c.167]
Для науки метод черный ящик имеет весьма большое значение. С его помощью в науке были сдела- [c.278]
Для науки метод черный ящик имеет весьма большое значение. С его помощью в науке были сделаны очень многие выдающиеся открытия. Например, ученый Гар-вей еще в XVII веке предугадал строение сердца. Он моделировал работу сердца насосом, позаимствовав идеи из совершенно другой области современных ему знаний — гидравлики. [c.280]
Мы возьмем инструменты и построим более усовершенствованные, более мощные инструменты — механизмы, где целое больше, чем сумма частей, и попытаемся понять устройство этих механизмов, иначе они были бы просто черными ящиками . При этом мы воздержимся от детального рассмотрения всех так или иначе связанных тем (что сделало бы эту книгу невозможной). Например, рассуждение о том, как построить реактивный двигатель, может быть довольно подробным без необходимости преподавать вам химию, чтобы знать, как работает реактивное топливо. То же можно сказать и об этой книге, которая полностью полагается на многие области, особенно статистику, и затрагивает вычислительные методы. Я не пытаюсь преподавать математику, кроме необходимого для понимания текста. Однако я попытался написать книгу таким образом, что если вы знаете вычислительные методы (или статистику), то для вас она будет полностью понятна, а если вы не знаете эти дисциплины, то будет небольшая, если будет вообще, потеря смысла, и вы все еще сможете использовать и понимать (в большей части) материал, раскрываемый в книге, без ощутимых потерь. Время от времени в статистике используются определенные математические функции. Эти функции, например, гамма-функции и неполные гамма-функции, а также бета и неполные бета-функции, часто называются функциями математической физики и находятся за границами рассматриваемого материала. Раскрытие их до глубины находится вне обзора данной книги, и даже далеко от ее направления. Помните, что эта книга об управлении счетами трейдеров, а не математическая физика. Для тех, кто действительно хочет знать химию реактивного топлива , я предлагаю книгу Числовые рецепты (Numeri al Re ipes), на которую есть ссылка в разделе рекомендованной литературы. Я попытался осветить материал настолько глубоко, насколько возможно учитывая, что вы не обязательно должны знать вычислительные методы или функции математической физики, чтобы быть хорошим трейдером или управляющим деньгами. Мое мнение таково между умом и зарабатыванием денег на рынках нет прямой зависимости. Этим я не хочу сказать, что чем глупее вы являетесь, тем выше ваши шансы на успех в торговле. Я имею в виду, что один только ум является очень небольшой составляющей в уравнении, которое определяет хорошего трейлера. В отношении того, что же по моему мнению делает хорошего трейлера, могу сказать, что это ментальная прочность и дисциплина, которые намного перевешивают ум. Каждый успешный трейдер, которого я когда-либо встречал или о котором слышал, имел, по крайней мере, один опыт огромного убытка. Общим знаменателем, характеристикой, которая отделяет хорошего трейдера от остальных, является то, что хороший трейдер поднимает телефонную трубку и размещает ордер, когда ситуация находится в самом мрачном состоянии. Это требует от человека намного больше, [c.4]
Наши коллеги в финансовых подразделениях далеко не всегда приветствовали такой либеральный и неструктурный в смысле модели подход к проблеме. Примерно до 1994 года консервативные эко-нометристы отвергали саму идею о том, что нейронные сети могут быть средством моделирования. Сетевые методы подвергались насмешкам из-за того, что они устроены как черный ящик , а также из-за наличия обучающих параметров, подбор которых производится практически на глаз . В самом деле, разве профессор X. Уайт не доказал со всей определенностью,4 что в задаче прогнозирования дохода по акциям IBM нейронные сети дают худшие результаты, чем модель случайного блуждания [c.6]
Хотя на нейронные сети часто смотрят как на черный ящик , есть некоторые возможности выяснить влияние каждого фактора на решение, принимаемое в задаче классификации. На данное время формального метода, позволяющего извлекать из обученной сети информацию о задаче или о правилах классификации, не существует. Как правило, анализ сетей проводится эвристически (см. [127]). В рамках этой книги мы не имеем возможности рассмотреть все описанные в литературе методы выяснения стратегии классификации, которую осуществляет сеть. С некоторыми из таких методов мы встретимся позже (в частности, в гл. 4) при рассмотрении процедур моделирования. [c.50]
Ясно, что информационные критерии дают информацию об адекватности модели и помогают выбрать модель подходящего уровня сложности. Другие методы диагностики позволяют, если такая задача стоит, избежать подхода к системе как к черному ящику . Поскольку основное отличие сети от линейной регрессии — это возможность применять нелинейные преобразователи, имеет смысл посмотреть, насколько глубоко модель использует свои нелинейные возможности. Проще всего это сделать с помощью введенного Ви-гендом [275] отношения [c.64]
Мы хорошо понимаем, что прогнозы, не зависящие от модели и сделанные без понимания экономики, — вещь опасная. Мы приветствовали бы любую попытку приоткрыть черный ящик нейронной сети. Для этого обязательно потребуются статистические методы— как основные, так и более специальные. В этом смысле нейронные сети можно считать новым полем для приложения этих методов. Основываясь на результатах экспериментов этой главы, мы считаем, что разумным первым шагом для выявления истинной модели, описывающей данные, было бы тщательное изучение (с помощью всех доступных средств) прогноза, выдаваемого наивной , но хорошо обученной MBPN-сетью, и его сравнение с прогнозом по наивной линейной модели. [c.92]
Познакомившись таким образом с современными методами обработки и анализа, с особенностями оперативно пос гупающего многомерного информационного потока, можно перейти к рассмотрению некоторых программных продуктов, в рамках которых были реализованы те или иные методы. При этом стоит понимать, что какую бы систему мы ни выбрали, в первую очередь она должна помогать нам при нашей повседневной работе. Но нив коем случае не следует ориентироваться на так называемые черные ящики. Если же вы выбираете именно их, то вам практически наверняка следует идти в казино и там проматывать свои деньги, а не заниматься серьезной работой. Возможно, когда-нибудь в будущем информационные технологии смогут заменить живого человека, но на данный момент ни одна машина не сможет заменить профессионала. При этом роль вычислительных комплексов состоит только лишь в облегчении проведения рутинных операций, на совершение которых человеку могло бы понадобиться несколько жизней. В сегодняшней действительности тандем человек—машина наиболее функционален только при условии, что именно человек принимает окончательное решение, а машина может лишь помочь ему в обработке информации (в нашем случае — это многомерный поток финансовых новостей). Помните об этом. [c.125]
Наибольшие трудности в процессе применения компонентного анализа пространства альтернатив в экономических исследованиях связаны с содержательной интерпретацией синтетических компонент. В то время как традиционные экономические показатели получаются путем простых расчетных преобразований учетных данных, компоненты выявляются посредством сложных математических трансформаций самих экономических показателей. Всем кажется понятным процесс определения показателя производительности труда путем деления объема выпускаемой продукции на отработанное время. Гораздо больших математических знаний тре-.буется для понимания сущности коэффициентов корреляции, процедур матричной алгебры, критериев вращения компонент и т. д. Математические процедуры компонентного анализа для большинства экономистов остаются черным ящиком , вследствие чего снижается доверие субъекта управления к результатам применения данного метода. Для опасений, впрочем, причин достаточно. [c.99]
Смотреть страницы где упоминается термин Метод черного ящика
: [c.112] [c.126] [c.372] [c.279] [c.520] [c.29] [c.180] [c.181] [c.248] [c.415] [c.29]Введение в экономико-математическое моделирование (1984) -- [ c.108 ]
Организация планирование и управление промышленным предприятием (1982) -- [ c.21 ]