Известное влияние на уровень процентных ставок в стране оказывают такие факторы, как размеры бюджетного дефицита и состояние национальной валюты. Дефицит государственного бюджета и необходимость его покрытия вызывают повышенный спрос государства на заемные средства. В результате процентные ставки на рынке ссудных капиталов повышаются, что может, в свою очередь, привести к уменьшению частных инвестиций, поскольку некоторые из них становятся нерентабельными. Хотя данная зависимость статистически не всегда прослеживается. [c.392]
Для того чтобы проверить, насколько установленная зависимость статистически значима, мы определили регрессию коэффициентов рыночная/балансовая стоимость по нескольким переменным, включая спред и различные показатели роста. На рисунке 53 видно, что у нас получилось Регрессия коэффициента рыночная/балансовая стоимость по темпам роста продаж и по спреду дала очень высокое значение R2 - 46% Причем когда мы взяли для расчета рост прибыли вместо роста продаж, результат остался таким же> [c.93]
Метод прогнозирования будущего состояния объекта, системы (предприятия, организации) по результатам статистического анализа зависимости между [c.178]
Для определения статистической зависимости между технико-экономическими показателями и показателями уровня организации производства (составляющими) следует использовать метод регрессионно-корреляционного анализа. [c.28]
Основной метод всех плановых расчетов—это метод прямого счета, заключающийся в том, что по каждому виду продукции потребность в ней определяется умножением норм расхода на количество потребителей (объем работы, объем выпуска продукции и т. д.). Аналогично определяется потребность в реагентах, катализаторах, кадрах и др. Исходные нормативы для расчета могут быть определены обработкой статистических рядов, экстраполяцией, индексным методом корректировки базисных норм, методом статистических зависимостей, методом регрессионного анализа. [c.101]
Метод статистических зависимостей основан на выявлении зависимостей от показателей и использовании их для определения расходных нормативов. [c.101]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей, он основан на выведении зависимости [c.101]
В зависимости от метода расчета различают нормы расчетно-аналитические и опытно-статистические. [c.133]
В зависимости от метода расчета различают расчетно-анали-тические, опытные и опытно-статистические нормы и нормативы. [c.232]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные. [c.346]
Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели. [c.241]
Экономическая теория служит также фундаментом прогнозирования. Она объясняет причину изменения объема выпуска продукции в зависимости от увеличения заработной платы или уменьшения цен на материалы. При применении статистических и эконометрических методов исследования возможно построение моделей, используемых для количественных прогнозов. Модель является математическим выражением, основанным на экономической теории, фирмы, рынка или какого-нибудь другого экономического субъекта. Так, мы можем разработать модель отдельной фирмы и использовать ее для прогнозирования изменения уровня выпуска продукции фирмы в результате, скажем, падения цен на сырье на 10 %. [c.13]
Но можем ли мы быть уверены, что вторая теория верна, а первая ошибочна В конце концов обратная зависимость между степенью участия замужних женщин в труде и процентом безработицы может не прослеживаться по другим городам и в иные временные отрезки. Кроме того, степень участия замужних женщин в трудовом процессе может определяться другими неизвестными переменными. Ответ заключается в том, что мы никогда не сможем доказать правильность одной экономической теории. Мы можем или найти доказательства, подтверждающие теорию, или использовать микроэкономику, чтобы разработать более правдоподобную теорию, как это сделано, например, в гл. 14 при анализе трудовых ресурсов. В случае с замужними женщинами доказательство весомо — теория отвергнутого рабочего была подтверждена другим, более сложным статистическим анализом. [c.15]
Эти числовые данные могут быть взяты из какого-то статистического исследования, это могут быть данные, относительно которых мы полагаем, что они обоснованы, или данные, которые мы хотим опробовать в ходе эксперимента. Все, что мы хотим сделать, — это построить кривые предложения и спроса, согласованные с этими данными. Тогда мы сможем определить численно сдвиги и в предложении, и в спросе, и в рыночной цене и количестве данного товара в зависимости от изменения таких переменных, как валовой национальный продукт, цена другого товара и отдельные издержки производства. [c.53]
Всякая претендующая на реализацию система экономического саморегулирования должна обеспечивать соблюдение ряда основных принципов социальной справедливости. Прежде всего (и это касается не только геологоразведки) необходимо сделать выбор основного принципа распределения равную оплату за равный труд или равную оплату за равные конечные результаты труда. Дело в том, что в геологии, как ни в какой другой отрасли, ввиду огромных различий естественной производительности труда в зависимости от экономико-географических, геологических и горнотехнических условий эквивалентное количество и качество труда объективно приводит к различным результатам. Поэтому внешне кажется, будто равная оплата за равный труд в этих условиях более справедлива. Ведь неравные условия труда созданы природой и не зависят от исполнителей. Однако этот принцип не стимулирует поиска оптимальных решений в выборе направлений и метода ведения работ. Наоборот, оплата за равные результаты труда максимально стимулирует прогресс, но при этом приведет к значительно большей дифференциации доходов как предприятий, так и отдельных трудящихся. Что предпочесть Нетрудно сформулировать следующее статистическое положение скорость научно-технического и хозяйственного прогресса тесно коррелирует с дифференциацией доходов. На повестку дня встает вопрос быть ли нам значительно более равными по доходам, но существенно беднее, или в среднем значительно богаче, но существенно дифференцированнее по доходам Впрочем, этот вопрос нельзя ставить как альтернативу между двумя крайними существует множество промежуточных положений, из которых можно выбрать подходящее, регулируя оставляемую в распоряжении ПГО долю дифференциальной ренты, образующейся за счет большей естественной производительности труда (дифференциальная рента I). Если эта доля будет существенной, геологоразведочные предприятия будут заинтересованы в проведении работ в первую очередь на объектах с лучшей естественной производительностью труда. Дифференциальную ренту II, по нашему мнению, необходимо целиком оставлять в распоряжении предприятия. [c.145]
Статистические данные ООН иллюстрируют зависимость между уровнем национального дохода на душу населения, уровнем питания, продолжительностью жизни и потреблением энергии (табл. 4-IV). [c.168]
ИНСТИТУТ ТРУДА МИНИСТЕРСТВА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РФ — ведущий подведомственный Министерству труда и соц. развития РФ НИИ, проводящий исследования и вырабатывающий рекомендации для всех отраслей народного хозяйства, предприятий и учреждений в области НОТ и управления, нормирования труда в производственной и управленческой сферах, оплаты труда, занятости населения. Институт осуществляет информационное обслуживание предприятий, служб занятости, проводит анализ статистических показателей по труду, занимается учебно-методической работой по организации обучения менеджеров, ведет консультативную деятельность по реализации и внедрению передовых методов повышения производительности труда, издает информативные, методические и библиографические сборники по труду и кадрам, проводит научные исследования по обоснованию подходов к определению ММОТ с учетом важнейших факторов его дифференциации, разрабатывает классификацию труда рабочих и служащих по профессиям (должностям) в зависимости от тяжести и напряженности труда, проводит социологические исследования по выявлению тенденций в соц.-экон. положении семей различных типов и категорий, проводит мониторинг (по г. Москве) изменения индекса стоимости потребительской корзины в расчете на одного жителя и заработной платы рабочих и служащих по народному хозяйству ежемесячному исчислению стоимости потребительской корзины (по г. Москве) для индексации зарплаты на отдельных предприятиях и в организациях города. [c.99]
СТАТИСТИКА СОЦИАЛЬНАЯ - раздел статистической науки, к которому относится обработка и изучение количественных показателей развития соц. сферы общества способы сбора, анализа и интерпретации соответствующих данных, позволяющие выявить закономерные зависимости протекания соц. процессов, формулировать определенные обобщения и выводы. Применение методов С.с. необходимо при осуществлении функций управления персоналом. Руководство соц. развитием организации не может быть эффективным без постоянного притока разносторонней информации, в т.ч. и статистической, о состоянии соц. среды, научно обоснованного анализа получаемых данных, характеризующих условия труда, быта и досуга работников, степень их удовлетворенности совместной работой. [c.359]
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА - группа методов определения численности персонала основываются на анализе взаимосвязи между потребностью в персонале и др. переменными величинами (стохастические методы), а также на количественной оценке потребности в персонале, исходя из мнения специалистов, если непосредственное количественное измерение потребности затруднено (методы экспертных оценок). Наиболее применимым на практике из стохастических методов является расчет числовых характеристик (см. Методы расчета потребности в персонале). К стохастическим методам относятся регрессионный и корреляционный анализы. Регрессионный анализ предполагает установление линейной зависимости между численностью персонала и влияющими на нее факторами. Общая формула выглядит следующим образом [c.359]
Статистический контроль качества — это такая система, с помощью которой на основе небольшой доли только что выработанной продукции осуществляется анализ ее качества. В зависимости от результатов анализа решают, какие меры следует предпринять для поддержания уровня качества в заданных пределах для всей продукции. Задачами статистического контроля являются обнаружение и предупреждение брака оперативная оценка качества выпускаемой продукции (одной или нескольких партий) определение качества продукции, произведенной за определенный отрезок времени (месяц, квартал, год) и оценка ее динамики. Статистический контроль позволяет сократить затраты, повысить надежность и точность контроля. Этим объясняется его широкое использование. [c.93]
При проведении соответствующего анализа и статистической обработки данных можно получить подобную кривую и аналитическое выражение зависимости себестоимости 1 м проходки от глубины по разведочным площадям для любого нефтедобывающего района, которые можно использовать для анализа и планирования затрат на глубокое разведочное бурение. [c.49]
Функциональную зависимость можно установить методом множественной корреляции по факторам, влияющим на величину удельных затрат с установлением тесноты корреляционной связи раздельно для каждого из учитываемых в расчете факто-риальных признаков при одновременном их действии. Многофакторный корреляционный анализ как статистический метод является наиболее целесообразным средством выявления влияния многих факторов на уровень себестоимости нефти. [c.155]
В зависимости от метода расчета различают расчетно-аналитические, опытные и отчетно-статистические. Иногда две последние группы объединяют в одну — опытно-статистические нормы. [c.29]
Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. Они позволяют обрабатывать статистические данные и исследовать законы распределения случайных экономических 310 [c.310]
Экономико-статистические модели позволяют определить количественные характеристики связей, зависимостей и взаимообусловленности отдельных экономических показателей. Матричные экономико-математические модели чаще всего используют для планирования и анализа производства и распределения продукции на уровне экономического района, республики и народного хозяйства в целом. Для строительства большое значение имеет применение моделей оптимального планирования. Эти модели предназначены для определения таких планов, которые обеспечивают заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный эффект при заданном уровне потребления ресурсов. [c.24]
Познавательные трудности применения Ки обусловлены необходимостью проведения большой предварительной исследовательской работы. Прежде чем его рассчитать, следует выявить зависимости отдельных элементов затрат на единицу полезного эффекта потребления продукции от наиболее значимых её свойств. Необходимо также математически корректно установить место каждой частной зависимости в структуре интегрального показателя уровня качества. Информационная база подобных расчетов формируется тяжело и до сих пор её состояние неудовлетворительно. Она представлена фрагментарными данными, полученными не по единому плану, а как результат разрозненных инициативных разработок. От этого страдает структурная и динамическая однородность статистических сведений, их полнота и представительность. Это объясняется особенностями объекта изучения. Например, чтобы оценить влияние содержания серы на ресурс двигателя, надо провести цикл чистых экспериментов с разными сортами топлива на протяжении десяти лет. Тем не менее, уже накопленный материал значителен и имеет характер технико-экономических зависимостей, которые не утрачивают силу со временем. [c.89]
Сложилось два вида статистического приемочного контроля по качественному и количественному признакам. При контроле по качественному признаку каждую контролируемую единицу продукции относят к определенной группе, а последующее решение принимают в зависимости от соотношения чисел её единиц, оказавшихся в разных группах. Чаще всего выделяют две группы годные и дефектные единицы продукции. Такой контроль называется альтернативным. [c.175]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [c.137]
Технико-экономические показатели вариантов формируются в процессе решения задачи на основе заданных закономерностей (например, нелинейная зависимость затрат от изменения масштабов производства). Эти закономерности определяются с помощью статистических методов, [c.165]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей, он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто [c.153]
Для изучения сложных зависимостей, какой является зависимость производительности труда от факторов, ее определяющих, наиболее приемлемы методы корреляционного и регрессионного анализа, так как они дают наиболее полную характеристику статистической зависимости между производи- тельностью труда и группой исследуемых факторов. Кроме того, с помощью этого метода можно выделить из множества рассматриваемых факторов подмножество наиболее существенных и построить регрессионную модель производительности труда. Такой обоснованный выбор группы основных факторов в свою очередь определяет адекватность получаемых в дальнейшем регрессионных моделей производительности труда. Применение данного метода предпочтительно в условиях оснащения предприятий ЭВМ. [c.61]
КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование — наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровеньличныхдоходов.демографическис изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущий спрос на новые односемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%. [c.242]
Как указывалось выше, для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования — это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок. [c.243]
ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (MODELING, AUSAL) — способ пробного прогнозирования будущего по результатам статистического анализа зависимости между рассматриваемым и другими факторами. [c.691]
Например, с помощью статистических методов выявлено пять причин дефектов. Какую назвать главной Участники обсуждения проблемы сначала ранжируют все причины по степени важности. На первое место каждый ставит ту альтернативу, которую считает самой главной, на пятое — самую второстепенную. Затем каждая альтернатива каждым человеком оценивается по 10-балльной системе в зависимости от издержек, связанных с той или иной причиной дефектов. При этом за высший балл здесь принимается единица, а за низший — десять. На третьем этапе оба результата по каждой альтернативе перемножаются между собой и яаходится сумма произведений. Наименьшая сумма [c.143]
Анализ хозяйственной деятельности предприятия основывается на использовании широкого круча плановой, учетной, статистической и внеучетпон информации, а также на фактических данных различной отчетности. Привлекаемая дли анализа информация — что многосторонние сведения, характеризующие экономическую сторону производственно-хозяйственной деятельности предприятия или иного производственного подразделения. Важный тап работы включает качественную подготовку при нлекаемых для анализа материалов в зависимости от его целей. [c.24]
КРИВАЯ ФИЛЛИПСА — графический показатель обратно пропорциональной зависимости между ростом заработной платы (инфляции) и уровнем безработицы если заработки растут быстро, безработица будет небольшой. Кривая, построенная А. Филлипсом на основе статистических данных по Великобритании за 1861 — 1957 гг., оказалась вогнутой относительно оси ординат одному и тому же приращению заработной платы соответствовало небольшое сокращение безработицы при низком ее уровне и значительное — при небольшом. В 60-е гг. неокейнсиан-ская интерпретация К.Ф. оформилась в "политику доходов", основная идея которой заключалась в том, что обуздать [c.146]
Поставленная задача решается развертыванием зависимостей U(S), U(T), М(Т), 3(А), 3(S), P(S), P(A), ид(Т) в уравнения регрессии. Их параметры рассчитаны статистической обработкой данных собранных на предприятиях и опубликованных в [15], [16]. Стоимостные показатели пересчитаны в соответствии с индексами инфляции 1998-1990 гг. и в ряде случаев переведены из графической формы в числовую. Наиболее характерные числовые соотношения между параметрами A, S, Т и экономическими показателями производства и потребления бензина в предельно сжатом для лучшей обозримости виде представлены в табл. 4.2. [c.93]
Для выбора плана статистического контроля, обеспечивающего соблюдение указанных условий, служит оперативная характеристика - зависимость вероятности принятия партии L от доли дефектных единиц продукции q. Пусть при сплошном контроле принят критический уровень дефектности q ,, превышение которого ведет к забракованию партии. Тогда имеем идеальную оперативную характеристику (рис. 7.1-ь7.2), при которой принимаются все партии с q