Будущее информационных систем в мультинациональных корпорациях. Развитие информационных систем связано с совершенствованием их математического и технического обеспечения. Такие методы, как статистический анализ, линейное программирование, система ПЕРТ (метод оценки и пересмотра планов), регрессионный анализ, значительно повышают эффективность использования информации. Они особенно полезны управляющим для принятия стратегических решений. Используя количественные методы, можно прогнозировать изменение процентных ставок, котировки валют, темпов инфляции в различных регионах, входящих в сферу интересов корпорации. Отметим, что многие компании имеют специальные отделы, занимающиеся прогнозированием международной экономической ситуации и разработкой мер по защите от возможных потерь. Количественные методы в такой работе полезны и необходимы. [c.90]
В силу этого методы прогноза классифицируются по различным критериям. Однако всеми авторами выделяются группы качественных и количественных методов. В табл. 7.2 в систематизированном виде приведены характеристики наиболее распространенных методов прогнозирования спроса на товары. [c.119]
При изучении публичного управления используются различные общенаучные и специальные методы и методики. Среди научных методов важное значение имеют анализ и синтез. С их помощью, например, выделяются ветви государственной власти (законодательная, исполнительная, судебная и др.), создаются синтезированные понятия государственного аппарата (в широком смысле), публичного коллектива, публичной власти, муниципального образования, местного самоуправления. Применяются логический метод (с его помощью делаются различные умозаключения, например, о принципе законности в управлении), метод формализации (он помогает, например, создавать различные классификации), сравнительный метод (позволяет сопоставлять возможности разных способов публичного управления), количественные методы (в том числе статистические, свидетельствующие о составе аппарата управления), метод прогнозирования (например, вывод о возможном отпочковании новых ветвей власти), экстра- [c.78]
Экспертный метод (метод Дельфи) основал на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки представлены квалифицированными специалистами данной области науки и служат важным источником научнее-технической и технико-экономической информации на перспективу. Метод основан на систематическом сборе и обобщении мнений экспертов по определенным вопросам. Для этого разработаны специальные анкеты, ответы на вопросы которых должны содержать количественную характеристику предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении круга вопросов в каждом последующем туре. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. От экспертов, чье мнение резко отличается от остальных, требуется объяснение. При характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки—оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математически устанавливаются оптимальные. Метод целевого прогнозирования заключается в постановке основных задач, которые призваны решить в плановом периоде разработку конкретных мероприятий для решения поставленной задачи, оценке ее и выдаче рекомендаций по распределению усилий и средств между направлениями работ. По каждой цели и возможному пути выполнения строится матрица целей — средств с оценками ее вклада в решение задачи. Сум- [c.102]
Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели. [c.241]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
Профессиональное управление финансами неизбежно требует глубокого анализа, позволяющего наиболее точно оценить неопределенность ситуации с помощью современных количественных методов исследования. В связи с этим существенно возрастает приоритет и роль финансового анализа, основным содержанием которого является комплексное системное изучение финансового состояния предприятия и факторов его формирования с целью оценки степени финансовых рисков и прогнозирования уровня доходности капитала. [c.242]
Как видно, целевая направленность и задачи прогнозного анализа, многоплановость объектов его исследования весьма сложны. Среди приемов экономического анализа, используемых в прогнозировании, значительная роль принадлежит качественным и содержательным аспектам- при вспомогательной роли количественных методов анализа. [c.17]
Используемые в экономическом анализе количественные методы базируются на приемах элементарной и высшей математики. Первые образуют блок логико-экономических способов (рис. 2.2) и рассматривались в предыдущих главах. В основе экономико-математических приемов лежит методика расчетов, применяемая в высшей математике. Для нее характерно изучение вероятностных зависимостей, возникающих в условиях неопределенности, связанных с получением приблизительных результатов, которые могут быть использованы для принятия управленческих решений и в прогнозировании хозяйственной деятельности. [c.68]
Существуют различные количественные методы прогнозирования. Интуитивные подходы основываются исключительно на прошлом опыте. Подходы, основанные на сглаживании, - это метод скользящего среднего и экспоненциальное сглаживание. Оба метода используют в качестве базы для прогнозирования взвешенное усредненное значение данных прошлых периодов. [c.255]
В наибольшей степени система сквозного управленческого планирования (бюджетирования), изложенная в книге, подходит для промышленных предприятий, выпускающих устойчивую номенклатуру продукции, состоящую из достаточно стандартизированных товаров. Это, в первую очередь, относится к предприятиям топливно-энергетического комплекса, легкой и пищевой промышленности, автомобильной промышленности, металлургии и некоторых других отраслей. Для машиностроительных компаний дело обстоит несколько сложней ввиду специализации значительной части предприятий машиностроения на выполнении индивидуализированных договоров с заказчиками. Для таких машиностроительных корпораций понятия открытого рынка сбыта в его классическом понимании не существует и, следовательно, использование методов количественного анализа и прогнозирования при формировании бюджета продаж на текущий квартал или год достаточно ограниченно. [c.533]
Важную роль в сборе информации приобретают плановый аппарат, в том числе центральный плановый отдел (служба) и плановые отделы отделений. В прогнозировании спроса в широких масштабах используются такие сложные количественные методы, как экономические модели и машинное моделирование, а также менее сложные экстраполяция временных рядов, экспертные оценки. Обычно компания рассчитывает на риск по всем видам производимой продукции, однако для обеспечения устойчивости компании особое внимание обращается на снижение уровня колебания совокупной прибыли всей фирмы. Отсюда стремление к выравниванию колебаний прибыли по разным видам продукции. [c.114]
Сегодня в результате использования модели дисконтирования дивидендов и совершенствования методов анализа большее внимание уделяется более долгосрочному прогнозированию. Одновременно развивались количественные методы изучения компаний, и произошел переход к более определенным оценкам стоимости или прибыли, так что акции могут быть признаны дешевыми или привлекательными в соответствии с соотношением вычисленного значения стоимости или цены и текущей рыночной цены. [c.527]
Существует и применяется много подходов к решению этой великой задачи. Отметим сразу, что мы используем для работы на валютном рынке подходы, которые объединяются понятием количественные методы прогнозирования. Это означает, что поведение интересующей нас системы - рынка - мы описываем некоторым набором числовых показателей (индикаторов, индексов), причем для каждого из них точно задан способ его измерения. В процессе наблюдений за достаточно длительный период времени собирается история (статистика) этих индикаторов и прогнозирование состоит в том, чтобы из этой истории вывести будущие ( завтрашние ) значения этих индикаторов, на основе которых мы и принимаем свои решения. [c.7]
В наличии конкретно определенных и однозначно измеримых параметров и заключается отличие количественных методов прогнозирования от других - интуитивных, авторитетных, астральных и экстрасенсорных - которые также могут применяться (и применяются) трейдерами, но не являются предметом этого учебного пособия. [c.7]
В применении к финансовым рынкам, количественные методы прогнозирования подразделяются, как известно, на две группы существенно различных подходов [c.7]
В случае когда цель сформулирована конкретно, наиболее важно правильно обосновать программу — именно ту, которая нужна. Это может быть сделано только на основе сочетания перспективных исследований с современными количественными методами прогнозирования затрат и выгод. Чем крупнее программа, тем более глубокими должны быть поисковые исследования, оценки затрат на разработки, анализ рынка. Вопрос о переходе от перспективных исследований к программе сам по себе очень сложен. Слишком продолжительное предварительное изучение требует больших затрат, и результат выполнения программы может не найти спроса. [c.130]
На этом этапе проводятся все необходимые мероприятия для получения конечных результатов применения тех или иных конкретных методов прогнозирования. Сюда входят выбор конкретного математического аппарата и типа математических моделей в случае использования математических методов для прогнозирования, а при применении эвристического метода — отбор наиболее представительных экспертов, проведение необходимых организационных мероприятий и т. д. Результатом этого этапа должны быть прогнозные оценки (количественные или качественные). Причем их может быть несколько вариантов. [c.247]
Экстраполяция тенденций относится к количественным методам прогнозирования. Для прогнозирования качественных характеристик, атакже объектов, развитие которых не поддается формализации и статистическому моделированию, широко используются методы экспертных оценок. Суть экспертных методов научно-технического прогнозирования состоит в том, что на основе априорных оценок квалифицированных специалистов делается заключение о путях развития техники, перспективных направлениях научных исследований и разработок. В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы. [c.51]
Книга посвящена одному из важных разделов современной теории сложных систем — изучению количественных методов управ ления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование) и методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация). [c.2]
Наиболее развитым методом в области отраслевого экономического прогнозирования является метод экономико-математического моделирования, позволяющий имитировать реальные экономические процессы. Моделирование позволяет количественно выразить взаимосвязь и зависимость основных показателей развития отрасли от отдельных факторов (переменных). Это предполагает построение и использование в экономическом прогнозировании взаимосвязанных моделей, каждая из которых в наибольшей степени соответствует природе описываемого ею реального экономического объекта. [c.219]
Методы краткосрочного прогноза основаны на исследовании тенденций прошлых лет, усреднении этих показателей и получении зависимостей, которые количественно отражают действие стабильных факторов [25]. Характер таких зависимостей, способ их получения и возможная область применения могут быть различными. Использование методов корреляционного и регрессионного анализа при планировании электропотребления особенно важно для предприятий с многономенклатурным выпуском продукции, где планирование энергопотребления ведется путем перемножения планируемого объема выпуска на удельный расход энергии (расход, отнесенный к 1000 руб. стоимости выпускаемой продукции). Такой подход приводит к существенным погрешностям в прогнозировании и планировании энергопотребления. Анализ отчетных данных о расходе электроэнергии по ряду предприятий за 12 лет показал, что совпадение фактического и планируемого расхода наблюдается лишь в редких случаях. В основном отклонения достигают 10—15 и даже 30—50 %. [c.142]
Для многономенклатурных производств малой химии (красителей, реактивов и т.п.) нелегко разграничить технически целесообразную и экономически обоснованную потребности в продукции, что затрудняет применение только количественных методов прогнозирования. [c.95]
К количественным методам относятся экономико-статистические (экстраполяции, корреляционно-регрессивного анализа, т.е. статистических зависимостей), нормативные (балансовый, технико-экономических расчетов) и др. Среди качественных (аналитических) методов преобладают различные способы логической оценки научно-технических и технико-экономических тенденций развития производства и потребления продукции, на основе которых дается прогноз потребности с использованием приближенных расчетных приемов. К ним относятся методы аналогий, экспертных и аналитических оценок, экономического анализа, в том числе анализа значимости изобретений и патентов, и др. В табл. 21 приведены основные факторы, подлежащие учету при выявлении и обосновании потребности в продукции малой химии и даны рекомендации по выбору методов прогнозирования потребности. [c.95]
Сущность этого подхода заключается в переходе от качественных оценок к количественным при помощи инженерных расчетов, математических и статистических методов, экспертных оценок, системы баллов и др. В менеджменте весьма важно применять наиболее точные методы анализа, прогнозирования и оптимизации управленческого решения. Лучше сегодня потратить единицу валюты на повышение точности прогнозов, чем завтра терять тысячи из-за некачественного управленческого решения. [c.162]
Прежде всего, следует отметить невозможность ведения нормальных статистических рядов по большинству финансовых инструментов, то есть отсутствие исторической статистической базы, что приводит к невозможности применения в современных российских условиях классических западных методик, да и вообще любых строго количественных методов анализа и прогнозирования. [c.249]
Методы экстраполяции, основанные на продлении тенденции прошлого и настоящего на будущий период, могут использоваться в прогнозировании лишь при периоде упреждения в 3-5 лет. При более длительных сроках прогноза они не дают точных результатов. С помощью методов экстраполяции исследуются количественные параметры больших систем, количественные характеристики экономического, научного и производственного потенциалов, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков и т.д. [c.164]
Количественные методы прогнозирования, которые используются в случае устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления или объекта. Эти методы используются тогда, когда деятельность предприятия, фирмы в прошлом имела определенную устойчивую тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, а имеющейся информации достаточно для внесения необходимых корректив и выявления статистически достоверных зависимостей. [c.64]
Качественные методы прогнозирования, базирующиеся на мнении экспертов — людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам. Эти методы применяются в тех случаях, когда отсутствует в достаточном объеме информация, необходимая для применения количественных методов прогнозирования. [c.64]
Прогноз позволяет заглянуть в будущее дальше, чем план, но, конечно, и он имеет свои границы во времени чем отдаленнее период, тем меньше точность прогноза. Долгосрочные прогнозы в социалистическом производстве разрабатываются на 15—20 лет, а по ряду проблем и на более длительные сроки. На их основе можно дать качественную и количественную оценку объектов прогноза. Эта возможность зависит от устойчивости тех или иных процессов, от тщательности изучения явлений, от степени разработки методов прогнозирования (экстраполяции, экспертных оценок, нормативного метода, методов гипотез, моделирования). [c.80]
Экономическая теория служит также фундаментом прогнозирования. Она объясняет причину изменения объема выпуска продукции в зависимости от увеличения заработной платы или уменьшения цен на материалы. При применении статистических и эконометрических методов исследования возможно построение моделей, используемых для количественных прогнозов. Модель является математическим выражением, основанным на экономической теории, фирмы, рынка или какого-нибудь другого экономического субъекта. Так, мы можем разработать модель отдельной фирмы и использовать ее для прогнозирования изменения уровня выпуска продукции фирмы в результате, скажем, падения цен на сырье на 10 %. [c.13]
КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование — наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровеньличныхдоходов.демографическис изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущий спрос на новые односемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%. [c.242]
Качественные методы прогнозирования применяются в условиях недостатка информации для количс предубежденного отношения руководителей к ним. В основе этой группы методов лежат экспертн экспертов могут выступать специалисты ("мозговая атака"), потребители, либо признанные а Качественные методы, в их составе эвристические, до сравнительно недавнего времени алгоритмическим (количественным). Ныне при решении проблем, связанных с неопределенное разумное сочетание. [c.111]
Методы прогнозирования могут быть разделены на три группы количественные, качественные и комбинации из этих двух методов. В табл. 11.2 составные части этих двух групп методов выводятся из более широкого анализа мешдов прогнозирования1. [c.252]
Проблема соединения теории принятия управленческих решений с анализом хозяйственной деятельности рассматривается с точки зрения необходимости и возможности применения математических методов в аналитических целях. Если при решении новых, недостаточно познанных и малоструктурированных проблем математические методы могут сыграть лишь скромную роль (разрабатываются специальные узконаправленные методы), то при хорошо структурированных проблемах анализа хозяйственной деятельности открывается возможность изучить роль и место всех экономико-математических методов в обеспечении процесса принятия управленческих решений. Подобный способ исследования в сочетании с традиционными методами содержательного анализа должен выполнить теоретическую и практическую задачу, поставленную XXVII съездом КПСС перед общественными науками, — шире привлекать современные формальные, количественные методы для изучения и прогнозирования социально-экономических процессов, чтобы иметь возможность получать объективную картину развития общества и приблизить точность и достоверность выводов социально-экономических исследований к точности и достоверности выводов естественных наук [81, с. 8]. [c.6]
Анализ технический (te hni al analysis), чартизм ( hartism) — метод анализа и прогнозирования цен, основывающийся на идентификации регулярных рыночных аномалий в форме определенных геометрических форм или количественных соотношений. Технический анализ со своими близкими к шаманству мистическими числовыми соотношениями получил ироничное название вуду финансов . Он базируется прежде всего на визуальном анализе различных графиков и поиске количественных соотношений в рыночных данных. В отличие от технического анализа классический финансовый анализ полагается на хорошо развитый статистико-математический исследовательский аппарат. Несмотря на длительную практику своего применения, технический анализ так и не получил официального признания как полноценная финансовая наука. Академические круги продолжают придерживаться мнения, что фундаментальный и технический анализ различаются так же, как астрономия и астрология. Тем не менее технический анализ нашел серьезную поддержку у большинства трейдеров. [c.14]