Используемые в экономическом анализе количественные методы базируются на приемах элементарной и высшей математики. Первые образуют блок логико-экономических способов (рис. 2.2) и рассматривались в предыдущих главах. В основе экономико-математических приемов лежит методика расчетов, применяемая в высшей математике. Для нее характерно изучение вероятностных зависимостей, возникающих в условиях неопределенности, связанных с получением приблизительных результатов, которые могут быть использованы для принятия управленческих решений и в прогнозировании хозяйственной деятельности. [c.68]
Значит, корреляционная (стохастическая) связь — это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию. [c.128]
Верификация модели 22 Вероятностная зависимость 38, 50 Вероятность события 24 [c.299]
Эти приемы позволяют определить вероятностную зависимость между финансовым показателем и факторами, на него влияющими. Теснота связи между показателем и факторами измеряется для прямолинейной зависимости коэффициентом корреляции, для криволинейной - корреляционным отношением. Она может измеряться также с помощью коэффициента вариации (см. разд. 3.5). [c.23]
Корреляционная связь - это вероятностная зависимость, которая проявляется лишь в общем и только при большом количестве наблюдений. Корреляционная связь выражается уравнениями регрессии различного вида. Например, [c.67]
Известны строгие математические методы решения задач оптимизации (например, симплекс-метод и распределительный метод для линейных задач, метод градиента для задач нелинейных, методы Беллмана для задач динамического планирования и т. д.). Но в аудите эти методы в настоящее время не применимы в силу неразработанности формальных или стохастических (вероятностных) зависимостей между варьируемыми факторами, с одной стороны, параметрами оптимизации и ограничивающими функциями — с другой. Поэтому приближение к оптимальности достигается, как это предусмотрено общероссийским стандартом Планирование аудита , эмпирически — вариантностью планирования, выявлением в ходе планирования областей повышенного риска, корректированием принятых решений в ходе проверки. [c.137]
Корреляционная зависимость в отличие от функциональной может проявляться только в общем, среднем случае, т.е. в массе случаев — наблюдений. Поэтому корреляция представляет собой вероятностную зависимость между явлениями, при которой средняя величина параметров одного из них изменяется в зависимости от других. Корреляция между двумя явлениями носит название парной, а между несколькими — множественной. [c.230]
Односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами есть регрессия. Она устанавливает соответствие между этими величинами. [c.139]
Метод экономико-математического моделирования состоит в определении количественного выражения взаимосвязи финансовых показателей и влияющих на него факторов. Таким образом, экономико-математическая модель представляет собой математическое описание закономерности изменения конкретного экономического показателя при изменении основных факторов. Модель может строиться по функциональной связи между факторами (х) и результирующим показателем (у) (выражается уравнением вида Y—f(x)) либо по корреляционной связи, когда между факторами и показателями существует лишь вероятностная зависимость, выявляющаяся только при большом количестве наблюдений. [c.41]
Стохастическая связь — это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. [c.227]
Корреляция — это стохастическая, т. е. неполная, вероятностная зависимость между показателями. Такая зависимость искажается вследствие влияния дополнительных факторов на результативный показатель. Если на последний оказывает влияние только один фактор — это парная корреляция, а если несколько — множественная. Корреляционный анализ позволяет оценить абсолютное изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов, а также установить относительную степень зависимости результирующего показателя от каждого фактора. [c.31]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные. [c.346]
Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. Они позволяют обрабатывать статистические данные и исследовать законы распределения случайных экономических 310 [c.310]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [c.137]
Однако большая новизна объектов, являющихся предметом разработок, в условиях быстрого технического прогресса приводит к неопределенности времени выполнения отдельных, особенно начальных, этапов подготовки производства. Поэтому ответственные исполнители далеко не всегда могут воспользоваться справочниками нормировщика или нормативами времени, действующими в данной организации, на данном предприятии, для определения трудоемкости и на основе этого дать однозначную оценку времени. По таким работам исполнитель дает в зависимости от принятой системы три или две вероятностные оценки времени. [c.230]
Строительство как отрасль материального производства имеет свои специфические особенности. Главные из них заключаются в неподвижности продукта при перемещающихся в процессе производства материальных, технических и людских ресурсах длительности производственного цикла относительно высокой материалоемкости продукции, что требует наличия мощной материальной базы и размещения ее в пределах рационального радиуса обслуживания повышенной зависимости строительных процессов от влияния вероятностных факторов (погодных условий, организационно-технических сбоев, изменений внешних условий производства и т. д.) существовании сложных и многообразных производственных связей кооперирования в системе народного хозяйства, которые представляют собой внешнюю среду, создающую условия для нормальной деятельности строительного производства. [c.13]
В экономических расчетах может быть также использован прием корреляционной связи, являющийся одним из методов математической статистики. Этот метод позволяет определять зависимость различной степени связи между рассматриваемыми факторами в условиях, когда связь не является пропорциональной. В этом случае математически определяется форма и теснота связи, т. е. степень ее влияния на исследуемый показатель. Например, с помощью корреляционной связи может быть установлена степень изменения уровня производительности труда при внедрении новой техники. Широкие возможности ЭВМ позволяют ставить вопрос о необходимости их применения для проведения экономических расчетов, моделирующих производственно-хозяйственную деятельность таких сложных систем, как закольцованные газопроводы. Проводимые научные исследования показали, что для целей анализа влияния различных факторов (диаметр газопровода, энергоемкость, грузонапряженность и т. д.) могут быть широко использованы вероятностные методы корреляции. [c.80]
Целью рассмотрения модели поисково-детальных геофизических работ является получение вероятностных характеристик потока обнаруживаемых структур в зависимости от объема прилагаемых поисковых усилий и характеристик "природы". При этом выходной поток описывается с помощью производящего функционала (ПФЛ), который в компактной форме определяет не только вероятностные характеристики моментов обнаружения структур, но и вероятностные характеристики параметров, соответствующих открытым структурам. Математический аппарат ПФЛ широко применяется в ряде разделов статистической физики. Для моделирования поисково—разведочных работ он является весьма эффективным и удобным. [c.78]
Вероятность - это возможность получения определенного результата, при этом в качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, то есть такого события, которое непременно должно произойти. Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события. Вместе с тем во многих случаях при принятии решений статистические данные о частотах появления ситуации могут быть незначительны или вообще отсутствуют. В этом случае используют следующий подход измерения вероятностной ситуации, основанный на субъективных оценках лица, принимающего решения. Измеряемые таким путем вероятности называют субъективными вероятностями ситуации. При их измерении приоритет отдается мнению субъекта, отражающему состояние его информационного фонда. Таким образом, субъективная вероятность определяется на основе предположения, основанного на личном опыте эксперта, а не на частоте, с которой аналогичный результат был получен в подобных условиях. Зависимость вероятности от объектов исходной информации, с одной стороны, и зависимость от субъекта, с другой, -все это ведет к тому, что к вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Таким образом, для характеристики риска одного понятия вероятности недостаточно. [c.105]
Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. [c.217]
Рассмотрим, например, планирование геологической разведки. Естественно, что здесь планирование осуществляется в условиях неполной информации о расположении полезных ископаемых. На разных этапах разведки задачу планирования разумно решать с помощью различных подходов. В том случае, когда уже собрано значительное число косвенной информации, можно использовать прошлый опыт поиска месторождений путем построения вероятностных распределений расположения полезных ископаемых в зависимости от наличия косвенных признаков. Однако на ранних этапах разведки вероятностные распределения расположения месторождений из-за скудности информации построить не удается. Поэтому расположение месторождений приходится считать неопределенным фактором. Мы можем заранее указать довольно большие районы, где могут находиться месторождения. Как же они расположены в действительности Ответ на этот вопрос мы могли бы дать, если бы знали закономерности геологических процессов, приводящих к образованию месторождений. К сожалению, сейчас этого мы точно не знаем, так что единственное, что остается делать — выбирать решение в условиях неопределенности, [c.230]
Структурированные проблемы. Связи носят вероятностный, (стохастический) коррелятивный характер, но отличаются высокой степенью тесноты. При изменении факторов результат может устанавливаться как с некоторым интервалом от и до , так и однозначно (например, определение темпов роста производительности труда и зависимости от темпов его фондовооруженности). [c.155]
В качестве примера, где появляется природная неопределенность, рассмотрим планирование геологической разведки, которое осуществляется в условиях неполной информации о расположении полезных ископаемых. На разных этапах разведки задачу планирования разумно решать с помощью различных подходов. Когда уже собрано значительное число косвенной информации, можно использовать прошлый опыт поиска месторождения путем построения вероятностных распределений расположения полезных ископаемых в зависимости от наличия косвенных признаков. Однако на ранних этапах разведки вероятностные распределения расположения месторождений из-за скудости информации построить не удается. Поэтому расположение месторождений приходится считать неопределенным фактором. Заранее удается указать лишь довольно обширные районы, где могут находиться эти месторождения. Решение приходится принимать в условиях неопределенности. [c.156]
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель. [c.28]
Во-первых, вероятностный (стохастический) характер зависимости между многими экономическими показателями. Часто экономические явления отличаются особенностями случайного процесса. Например, уровень себестоимости добычи нефти и попутного газа оказывается под влиянием природных, производственных и организационных факторов. Однако в каждом отдельном случае влияние этих факторов неодинаково и результат их действия различный. Именно для таких случайных величин и процессов используются вероятностные методы исследования, одним из которых является корреляционный анализ. [c.59]
Прогнозы носят вероятностный характер и характеризуются многовариантностью описания развития объекта в будущем в зависимости от внешних условий (активного фона). [c.14]
Связь называется стохастической (вероятностной), если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение. Прим гром такой зависимости могут служить регрессионные уравнения, применяемые, например, при расчете бета-коэффициентов для анализа портфельных инвестиций. При построении регрессионной зависимости дается формализованное описание связи (б), представленной на рис. 3.2. [c.74]
Всеобъемлющая связь явлений, процессов, глобально охватывая все сущее, создает через паутину отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, помня, что причина порождает следствие, которое вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, чего-либо нового и так до бесконечности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, производная какой-либо причинности. Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной (функциональной) и стохастической зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономи- [c.7]
Это далеко не всегда можно сделать легко, так как большинство факторов находится не в прямой функциональной зависимости, а в вероятностной, стохастической. Для того чтобы в последнем случае определить форму связи, следует провести статистическое наблюдение, накопить множество фактов, создать массив информации, обработать его, построить математическую модель. [c.21]
Функционально-детерминированная связь - связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака (т.е. определенное статистическое распределение), — стохастическая (вероятностная) связь. Соответственно типу связи аналитические приемы и способы делятся на методы детерминированного факторного анализа и методы стохастического факторного анализа. Группировка способов факторного анализа в зависимости от формы связи между факторными и результативными показателями представлена на рис. 2.2. [c.25]
Характер кривой запаса может меняться в зависимости от объемов производства, его детерминированного или вероятностного развития, одно- или многономенклатурного вида ресурса, от одно- или многофазового типа поступления и характера потребления ресурсов (рис. 3.12). [c.129]
При проведении анализа использования производственной мощности предприятия Л/эп принята комплексная модель, которая характеризует изменение искомого параметра под влиянием вероятностного изменения факторов А,рв зависимости от конкретных условий производства П и расчетной мощности Л/п [c.229]
Нефтегазодобывающая промышленность как система характеризуется рядом специфических особенностей, отличающих ее от других отраслей материального производства. Наиболее существенными из них с точки зрения анализа эффективности инвестиционных проектов и оценки риска являются большая зависимость показателей и критериев эффективности затрат от природных условий, от уровня использования разведанных и извлекаемых ресурсов углеводородов динамический характер (изменчивость во времени) природных факторов вероятностный характер большинства технико-экономических показателей разработки нефтяных и газовых месторождений изменение воспроизводственной структуры капиталовложений в масштабе отрасли в сторону увеличения их доли, направляемой на компенсацию падения добычи на старых месторождениях большая продолжительность реализации нефтяных и газовых проектов высокая капиталоемкость нефтегазодобычи, необходимость осуществления крупных начальных инвестиций, длительный период возмещения начального капитала и др. [c.256]
С точки зрения сложности (вид, число элементов и связей), различают простые, сложные и сверхсложные системы, а в зависимости от степени предсказуемости поведения системы — детерминированные и вероятностные. [c.45]
Итак, из изложенного следует, что риск есть вероятностная категория. И в этом смысле измерять его следует в виде вероятности возникновения целого ряда определенного уровня потерь. Речь идет о том, что каждый вид риска имеет вероятностные величины возникновения потерь. Определить их — задача сложная. На практике и в теории риск оценивают по одному или нескольким основным показателям, критериям, представляющим обобщенные характеристики для суждения о приемлемости риска. Одним из таких методов является определение зон риска в зависимости от величины потерь (рис. 9.4). [c.176]
Наиболее полную картину риска дает так называемое распределение вероятностных потерь, представляющее графическое изображение зависимости вероятности потерь от их уровня, показывающее, насколько вероятно возникновение тех или иных потерь. [c.177]
Всеобъемлющая связь явлений, процессов, предметов, глобально охватывая все сущее, создает через паутину отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, памятуя, что причина порождает следствие, а последнее вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, нечто нового и так до бесконечности. Снова сталкиваемся здесь, следовательно, с процессом вечного движения, развития и саморазвития, с проявлениями коор-динационности и субкоординационности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда они не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, являясь производной какой-либо причинности (иногда и отдаленной). Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной и функциональной зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономического анализа выступают как детерминированные, которым присуща линейная связь, или как методы стохастические, которые способствуют выявлению вероятностной зависимости. [c.12]
Корреляционная связь — это вероятностная зависимость, которая Проявляется только в общем виде и при большом количестве наблюдений. Данная связь выражается уравнениями регрессии различного вида. Например, однофак-торные модели могут базироваться на линейном уравнении [c.321]
Совокупную стоимостную оценку средств, участвующих в воспроизводственном процессе, обозначим А, собственный капитал, задействованный в денежном обороте предприятия, — PL Величины А и PI связаны друг с другом, однако эта зависимость не может быть функциональной. AvtPI представляют собой системы случайных величин (так как их изменения зависят от огромного числа внешних факторов, не всегда поддающихся учету) с частично выраженной вероятностной зависимостью. С изменением одной величины другая также должна изменяться и с наибольшей вероятностью связь между ними положительная, т.е. убывание или возрастание одной влечет такие же изменения другой. Так как эти величины постоянно изменяются во времени, их нужно рассматривать в динамике. [c.209]
После 2-й мировой войны 1939 — 45 в связи со значит, модификацией капиталистич. цикла и усилением гос.-мо-нополистич. капитализма наблюдается оживление идей Г. ш. в новом варианте. Совр. бурж. политич. экономия применяет такие компоненты, выдвинутые Г. ш., как широкое использование конъюнктурных прогнозов на основе установления статистич., вероятностной зависимости между объектами, подвергающимися наблюдению. Широко поддерживается и гл. идея Г. ш. о возможности устранения кризисов, причём осн. средствами для достижения этой цели выдвигаются ныне экономич. вмешательство гос-ва и формирование регулируемого капитализма (см. Регулируемого капитализма теории). [c.304]
Эканомит-математический мгтод моделирования в финансовом планировании позволяет определить количественное выражение взаимосвязей между финансовыми показателями и факторами, влияющими на их величину. Взаимосвязь выражается через экономико-математическую модель, которая представляет собой математическое описание экономических процессов с помощью математических методов и приемов. В модель включаются только основные определяющие факторы, при этом она может базироваться как на функциональной, так и на корреляционной связи — вероятностной зависимости, которая проявляется только в общем виде при большом количестве наблюдений и выражается уравнениями регрессии различного вида. [c.568]
При подготовке к построению сетевого графика определяют продолжительность работ в часах, днях, неделях или единицах трудоемкости (в зависимости от сложности выполняемого комплекса работ и общей продолжительности его разработки). В зависимости ет изученности и накопленное опыта ведения paoui их временную оценку можно определять детерминированным или вероятностным способом. Детерминированный способ применяют для работ, по которым накоплен большой опьп или имеются нормы времени, т. с. когда ожидаемую продол ж imvu. ность работы /ож(/ —/ ) можно определить точно или с неболь той ошибкой. [c.87]
В зависимости от характера движения изделий по операциям производственного процесса следует различать непрерывно-поточные линии и прерывно-поточные. На непрерывно-поточной все операции равны или кратны ритму линии, т. е. синхронизированы во времени. Ритм непрерывно-поточных линий может быть принудительным (регламентированным) или свободным, поддерживаемым самими рабочими. На прерывно-поточных линиях операции (все или часть из них) не выравнены согласно ритму линии. Непрерывно-поточные линии применяются главным образом при высоком удельном весе ручных работ (конденса-торост роение, производство резисторов и др.). Преобладающим типом поточных линий в отрасли являются прерывно-поточные. Это объясняется рядом специфических особенностей производства, к числу которых можно отнести наличие планируемых технологических потерь, объем которых является вероятностной величиной чередование операций с поштучной и партионной обработкой изделий необходимость [c.127]