Но если у вас нет подобного опыта в прошлом В таких случаях невозможно вывести объективные параметры вероятности и необходимы субъективные критерии. Субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата. Это предположение основывается на суждении или личном опыте оценивающего, а не обязательно на частоте, с которой результат был получен в аналогичных условиях. Когда вероятность определяется субъективно, различные люди могут устанавливать разное ее значение для одного и того же события и, таким образом, делать различный выбор. Например, если разведка нефти должна проводиться в районе, где ранее она никогда не проводилась, я могу дать большую величину субъективной вероятности, что проект будет успешным, потому что знаю больше о самом проекте или потому что лучше разбираюсь в нефтедобыче, и, следовательно, могу [c.126]
Как объективная, так и субъективная вероятность используется при определении двух важных критериев, которые помогают нам описывать и сравнивать выбор степени риска. Один из критериев дает нам среднее значение, а другой — изменчивость возможного результата. [c.127]
Одним из путей решения данной проблемы является использование концепции субъективных вероятностей, которые представляют собой специфическое индивидуальное мнение относительно возможности в совершения данного события. Они обладают теми же методическими свойствами, что и объективные вероятности, но в отличие от последних позволяют учесть мнения и предпочтения конкретного лица, принимающего решение, а также его отношения к отдельным специфическим моментам развития той или иной отрасли или направлениям преобразований. Расчеты же на основе субъективной вероятности аналогичны расчетам с объективной вероятностью, то есть на ее основе можно так же определить среднее значение или математическое ожидание дохода от инвестиционного решения, рассчитать чистый дисконтированный доход и другие показатели. [c.149]
Однако однозначная ориентация на эти методы также может не дать реальной оценки риска, поскольку не существует объективных способов и алгоритмов достоверного определения субъективных вероятностей и полезностей. Поэтому оба вышеназванных метода необходимо применять совместно с другими, как дополнение для учета склонностей и поведения конкретного инвестора. В связи с этим можно предложить следующий порядок оценки риска и неопределенности при разработке управленческих решений [c.149]
Вероятность - это возможность получения определенного результата, при этом в качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, то есть такого события, которое непременно должно произойти. Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события. Вместе с тем во многих случаях при принятии решений статистические данные о частотах появления ситуации могут быть незначительны или вообще отсутствуют. В этом случае используют следующий подход измерения вероятностной ситуации, основанный на субъективных оценках лица, принимающего решения. Измеряемые таким путем вероятности называют субъективными вероятностями ситуации. При их измерении приоритет отдается мнению субъекта, отражающему состояние его информационного фонда. Таким образом, субъективная вероятность определяется на основе предположения, основанного на личном опыте эксперта, а не на частоте, с которой аналогичный результат был получен в подобных условиях. Зависимость вероятности от объектов исходной информации, с одной стороны, и зависимость от субъекта, с другой, -все это ведет к тому, что к вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Таким образом, для характеристики риска одного понятия вероятности недостаточно. [c.105]
Риск необнаружения - это субъективная вероятность того, что применяемые аудитором в ходе проверки процедуры не позволят выявить существующие в организации существенные нарушения. Как переоценка, так и недооценка риска необнаружения может привести к финансовым или имиджевым потерям для аудитора (схема 3). [c.186]
Риск — потенциальная, численно измеримая возможность потери. Риск проекта — это степень опасности для успешного осуществления проекта. Понятием риска характеризуется неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий, при этом выделяются случаи объективных и субъективных вероятностей. [c.202]
Субъективная вероятность является предположением относительно некоторого результата, которое основывается на суждении оценивающего, на его личном опыте. Можно условно считать данный подход частным случаем метода экспертных оценок. Преимуществом метода субъективных вероятностей является возможность их применения для неповторяющихся событий и в условиях отсутствия достаточного количества статистических данных в отличие от объективных вероятностей, что и определяет их сферу применения в анализе проектных рисков. [c.205]
Субъективная вероятность связана с предположением относительно определенного результата, основывающемся на суждении или личном опыте оценивающего (эксперта), а не на частоте, с которой подобный результат был получен в аналогичных условиях. Таким образом, широкое варьирование субъективных вероятностей объясняется широким спектром различной информации или различных возможностей оперирования с одной и той же информацией. [c.239]
Как объективная, так и субъективная вероятность используется при определении двух важных критериев, которые помогают описывать и сравнивать степень риска. [c.59]
Степень правдоподобия - численное значение экспертной оценки субъективной вероятности наступления недостоверного события. — Примеч. авторов. [c.87]
Частным случаем использования метода экспертных оценок является метод субъективных вероятностей, в ходе которого эксперты высказывают предположения относительно некоторого результата на основании личного опыта. [c.76]
Преимуществом метода субъективных вероятностей является возможность его применения для неповторяющихся событий и в условиях достаточного количества статистических данных. [c.76]
Метод оценки субъективных вероятностей — распространенный способ для выражения риска и неопределенности. Оценки являются субъективным мнением, основанным на имеющейся статистике или на опыте и интуиции эксперта. Действительно, специалисты (геологи, промысловики, геофизики, экономисты) часто выражают качественно свое суждение о возможности того или иного исхода. Задача здесь заключается в том, чтобы перевести эти качественные суждения на язык количественных оценок, причем с достаточным числом градаций, позволяющим сформировать распределение вероятностей. С этой целью можно использовать распределение вероятностей на шкале от 0 (невозможность исхода) до 1 (полная уверенность в исходе). Между этими крайними значениями располагается весь спектр оценок шансов на успех, которые надо эталонировать. [c.153]
Появление субъективных вероятностей в экономическом анализе [c.9]
Создание субъективного представления основано на конструировании мысленной модели ситуации. Целью процесса оценки является оценка субъективной ценности, т. е. полезности последствий. Эта оценка основана на приписывании этим последствиям определенных числовых значений. В процессе прогнозирования лицо, принимающее решение, оценивает субъективную вероятность выполнения определенных условий или состояний, определяющих последствия данной альтернативы. В конечной фазе принимающий решение осуществляет выбор альтернативы в соответствии со своими целями. Первые три процесса можно назвать процессами предварительного решения, а последний процесс — собственно решением. Выбор же аль- [c.532]
Оценка вероятности может либо основываться на объективном знании (напр., на экстраполировании известных тенденций развития системы), либо на субъективных мнениях (субъективные вероятности). Часто используется сочетание этих подходов. [c.46]
Субъективная вероятность определенного числа возможных посетителей магазина в день следующая [c.450]
Таким образом, в данном случае субъективная вероятность составляет P(Ny) = 20%, если предполагается, что в день торговый филиал посетит 1000 чел. Вероятность Р(Щ называется в этом случае априорной (предварительной) вероятностью. [c.450]
Предварительный анализ исходной информации основан на субъективной вероятности, которая отнюдь не является достоверной. Поэтому у специалистов фирмы осталось чувство неуверенности в правильности выбранного решения. В результате проведенных рыночных исследований, пробного маркетинга и т.д. была получена дополнительная объективная информация, на основе которой была осуществлена корректировка априорной вероятности. [c.450]
Однако Совет директоров фирмы Русские автомобили решает вопрос об одном-единственном выборе. Поэтому 40 и 60 % — это не вероятности как пределы частот, что обычно предполагается в случае применения теории вероятностей, это шансы высокой и низкой цены бензина (иногда употребляют термин субъективные вероятности ). Это позволяет в одном критерии свести вместе пессимистический и оптимистический подходы. [c.132]
Итак, неклассическая субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата, основывающимся на суждении или личном опыте оценивающего, а не на частоте, с которой подобный результат был получен в аналогичных условиях. Различная информация или различные возможности оперирования одной и той же информацией объясняют широкое варьирование субъективных вероятностей. Вероятность, равная нулю, означает невозможность наступления конкретного события вероятность, равная единице, - непременное наступление события. Сумма вероятностей всех возможных вариантов равна единице. [c.6]
Вероятности реализации различных вариантов проекта определяются на основе субъективных оценок лиц, принимающих решение. Поэтому они носят название субъективных вероятностей. Строго говоря, к этим вероятностям нельзя применять аппарат математической статистики. Однако мы, тем не менее, будем им пользоваться, поскольку интуитивно ясно, что субъективные вероятности в принципе можно анализировать так же, как и объективные (статистические), если контролировать соблюдение некоторых необходимых условий, например, равенство единице суммы вероятностей всех возможных исходов событий. [c.303]
Для каждого сценария определяется субъективная вероятность его осуществления и ожидаемые значения денежных потоков на каждом шаге реализации проекта. [c.304]
В сложных случаях, когда определить субъективные вероятности отдельных исходов бывает затруднительно, для расчета ожидаемого [c.304]
Вероятность рисков — вероятность того, что в результате принятия решения произойдут потери для предпринимательской фирмы, т.е. вероятность нежелательного исхода. Вероятность при этом означает возможность получения определенного результата. Существует два метода определения вероятности нежелательных событий объективный и субъективный. Объективный метод основан на вычислении частоты, с которой тот или иной результат был получен в аналогичных условиях. Субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата. Этот метод определения вероятности нежелательного исхода основан на суждении и на личном опыте предпринимателя. В данном случае в соответствии с прошлым опытом и интуицией предпринимателю необходимо сделать количественное предположение о вероятности событий. [c.231]
Предварительный анализ исходной информации основан на субъективной вероятности, которая отнюдь не является достоверной. Поэтому у специалистов фирмы осталось чувство неуверенности в правильности выбранного решения. В результате проведенных рыночных исследований, пробного маркетинга была получена дополнительная объективная информация, на основе которой осуществлена корректировка априорной вероятности. Вероятность открытия торгового филиала при условии, что число посетителей в день составит 1000 чел., была оценена как 0,1935 (P(B/N ) — 0,1935) соответственно Р (B/N2) = 0,3024 Р (B/N3) = = 0,5022. [c.271]
Алгоритмы, использующие методы субъективной вероятности [c.69]
Для описания моделей используется различный математический аппарат методы субъективной вероятности, нечеткие множества, нейронные сети, кусочно-линейная аппроксимация, системы алгебраических и дифференциальных уравнений и т.д. Подобные модели являются средством уменьшения степени неопределенности при выборе возможных вариантов решений, генерируемых вычислительной системой. В качестве примеров, конечно, далеко не полных, рассмотрим неопределенность и связанную с ней субъективность, характерную для некоторых математических моделей. [c.88]
Использование субъективной вероятности. Первые попытки количественной оценки неопределенности, давшие хорошие резуль-таты, были связаны с теорией вероятности. На протяжении долгого времени в науке не было другой количественной меры неопределенности. Возможно, именно поэтому возникли методы, использующие субъективную вероятность. [c.88]
В вопросе определения ценности человеческих ресурсов важны не только денежные показатели. Для нестоимостной оценки человеческих ресурсов может быть использовано несколько концепций и методик. Такие оценки обычно применяются в исследованиях по персоналу и управлению персоналом. Они включают анализ квалификации, методы оценки эффективности труда, определение потенциала и изучение мнений и отношений [7, с.151]. Концепция субъективной ожидаемой полезности, совмещающая концепции полезности и субъективной вероятности, также может применяться при нестоимостной оценке человеческих ресурсов. Фламхольц определял полезность как ценность ресурса с точки зрения пользователя, а субъективную вероятность — как субъективную оценку вероятности наступления события. [c.448]
Behrens]). Часто этим точкам сопоставляются субъективные вероятности [c.67]
Смотреть страницы где упоминается термин Субъективные вероятности
: [c.127] [c.203] [c.59] [c.176] [c.11] [c.151] [c.77] [c.339] [c.575] [c.575] [c.491] [c.131]Смотреть главы в:
Оценка эффективности инвестиционных проектов -> Субъективные вероятности
Курс экономической теории Изд5 (2006) -- [ c.8 ]