Методы ПР на основе теории нечетких множеств. [c.452]
Тема 4 (9) Методы принятия решений на основе нечетких множеств. [c.453]
Элементы теории нечетких множеств. [c.453]
Многокритериальный выбор альтернатив на основе теории нечетких множеств. [c.453]
В работе рассмотрены теоретико-методические вопросы учета экологического состояния территории муниципального образования при оценке недвижимости. Разработаны методические основы ранжирования территории по комплексному показателю качества окружающей среды посредством использования аппарата векторной оптимизации и теории нечетких множеств. Предложен механизм определения экологической составляющей в рыночной цене недвижимости. Выполнена практическая оценка степени загрязнения территории г. Уфы. Определена степень привлекательности территории с позиции качества окружающей среды селитебных зон и предложен авторский вариант развития муниципального образования г. Уфы с учетом экологической ситуации. [c.2]
Ранжировать территории по обобщающему показа гелю состояния окружающей среды, выбрать вариант, оптимальный с точки зрения многих критериев, по мнению автора, целесообразно посредством использования аппарата векторной оптимизации и теории нечетких множеств. Оригинальный подход был разработан на кафедре математического моделирования Уфимского государственного нефтяного технического университета и [c.4]
Шаг 1, Для каждого вещества, влияющего на значение РЬ в соответствии с положениями теории нечетких множеств построены функции принадлежности ], то есть по каждому значению х/ , 1=1. ..1с, ]=1. ..т), где 1 обозначает то, что функция принадлежности строится для Р). Функция принадлежности характеризует степень опасности рассматриваемого вещества и строится на основе нормативных данных. [c.5]
На основе разработанной методики ранжирования территории по комплексному показателю качества окружающей среды с помощью аппарата векторной оптимизации и теории нечетких множеств, произведем оценку степени загрязнения территории г. Уфы. [c.28]
Адекватная идентификация предметов и явлений лежит в основе медицинской диагностики, геологопоисковых работ, военной разведки, оценки состояний сложных систем, распознавания кризисных ситуаций, выделения лабильных структур, нечетких множеств, состояний функциональных систем организма, дефектных изделий, криминалистической экспертизы, научно-технического прогнозирования, проектирования кибернетических систем, классификации и построении системы элементарных частиц, расшифровки кодов и [c.4]
Сложность задачи (1)-(2) обусловлена ее многокритериальным характером, и основная проблема заключается в выборе принципа оптимальности. В настоящее время существует достаточное число алгоритмов решения задач векторной оптимизации. В данной работе использован подход, базирующийся на основных положениях теории нечетких множеств, суть которого заключается в свертывании критериев в единый с помощью построения функций принадлежности специального вида. Каждой оцениваемой i -ой фирме i-l...m поставлены в соответствие группы финансовых показателей и каждому из [c.103]
Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]
Сертификация в наши дни должна вестись только на базе компьютерной техники. Самый сложный вопрос здесь - создание единых классификаторов продукции и услуг в мировом масштабе. Управление процессом сертификации, с нашей точки зрения, должно вестись на базе теорий распознания образов и нечетких множеств. [c.181]
Решением данной многокритериальной задачи, полученным на основании алгоритмов аппарата теории нечетких множеств, явилось распределение дефектов по k классам очередности устранения. [c.188]
Нечеткое описание. Такая форма описания неопределенности используется, когда информация о параметрах модели и требованиях к исследуемому объекту задается экспертом на естественном языке, то есть, в "нечетких", с точки зрения математики, терминах типа "много больше", "около", "приблизительно" и пр. Во всех этих случаях задается неточное значение параметра, а некоторое множество его возможных значений, характеризующихся уровнем компетенции эксперта. Для описания факторов в данной ситуации используют методы теории нечетких множеств, основной характеристикой которых является функция принадлежности jUj(z) параметра z к известному множеству А, удовлетворяющая условию [c.47]
Тогда функции принадлежности нечетких множеств у, (1=1,3), описывающие нечеткие цели и ограничения (3.5), будут иметь вид [c.48]
Например, что в бизнесе имеет развитие подход, который опирается на предпосылку, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых нечетких множеств [75]. [c.28]
Впервые понятие нечетких множеств введено Л. Заде в 1965 г. [c.28]
Уточним некоторые понятия нечетких множеств. [c.29]
Нечеткое множество А в полном множестве области рассуждений U характеризуется функцией принадлежности FA U —> [О, 1], которая каждому элементу у множества U ставит в соответствие число FA (у) из отрезка [О, 1], описывающее степень принадлежности элемента у множеству А. [c.29]
Треугольному нечеткому числу N, заданному таким образом, соответствует нечеткое множество A (N), функция принадлежности которого определена на множестве [c.29]
Методы нечеткой логики позволяют в сети рыночных бизнес-коммуникаций вести диалог компьютерной системы (на основе базы данных нечетких множеств) о состоянии бизнеса на обычном языке делового мира, что является реальным вкладом в создание эффективных бизнес-коммуникаций. [c.33]
Отношения (взаимодействия) — важный ресурс в предпринимательской деятельности. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. д. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. Например, на вопрос возможно ли привлечь компанию X к финансированию предпринимательского проекта Можно получить ответ, мы доверяем этой фирме на 70%. То есть, ни да (1) ни нет (0). Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений, планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска, экологии, маркетинговых исследований и т. д. [c.64]
Методы анализа многокритериальных проблем с конечным числом допустимых решений. Модель, на основе которой принимаются решения в методах рассматриваемого тина, представляет собой матрицу решений (3.5). Напомним, что в этой матрице каждая строка связана с определенным решением, а столбец — с определенным показателем. На пересечении г-й строки и /-го столбца стоит значение /-го критерия при i-м решении, причем это значение может быть как количественным, так и качественным. Более того, иногда значения критериев могут быть не определены точно — они описываются с помощью понятий теории нечетких множеств ). В дальнейшем сложный вопрос о нечетких критериях затрагиваться не будет, мы ограничимся представлением (3.5), Отметим, что в рассматриваемых задачах направление улучшения значения критерия может быть не установлено. В некоторых из подходов матрица решений не используется вообще ЛПР просто сравнивает между собой различные альтернативы. [c.318]
Математическая теория нечетких множеств, созданная в 60-е гг. для решения узкой утилитарной задачи распознавания образов, в настоящее время имеет приложения в самых различных областях научной и хозяйственной деятельности — от работ по созданию искусственного интеллекта в ЭВМ пятого поколения до управления сложными технологическими процессами. [c.184]
В основе данной теории лежат понятия нечеткого множества и функции принадлежности, определение которых приводятся ниже. [c.184]
Применение теории нечетких множеств в экономике проиллюстрируем на примере вычисления перспективного ассортимента оптового предприятия в одном товарном профиле при фиксированной торговой зоне. Под перспективным ассортиментом в данном случае понимается набор товаров, которые заведомо будут иметь спрос среди потребителей — в данном случае розничных торговых предприятий, входящих в район эффективной коммерческой деятельности оптовой организации. Нахождение перспективного ассортимента гарантирует оптовой организации формирование ассортиментного ядра, которое будет реализовано на рынке с минимальным риском, а также помогает отразить общие тенденции того потребительского рынка, на котором организация оптовой торговли осуществляет свою коммерческую деятельность. [c.185]
В основе данной теории лежат понятия нечеткое множество и функция принадлежности . [c.79]
Большинство методов классификации основано на однозначном отнесении объекта к тому или иному классу. Но, как уже отмечалось, границы классов могут быть размытыми, нечеткими. Класс объектов, в котором нет резкой границы между объектами, входящими в него, и теми, которые в него не входят, называется нечетким множеством. [c.154]
Для классификации данных в нечетких множествах необходимо ввести матрицу принадлежности каждого объекта к нечеткому множеству с элементами [c.154]
Алгоритмы и программы многомерной классификации постоянно развиваются разрабатываются ППП, учитывающие размытость границ между классами (распознавание в нечетких множествах), различную длину описаний классов и т. д. Большое значение в [c.154]
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств Пер. с франц. -М. Радио и связь, 1982. -432 с. [c.53]
Недосекин А.О., Воронов К.И. Анализ риска инвестиций с применением нечетких множеств II Управление риском.-2000.-№1. [c.384]
Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков В.П. системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М. Наука, 1986. [c.19]
В этой связи при описании диалоговых процедур представляет интерес разработка моделей с использованием понятий теории нечетких множеств и лингвистических переменных [117, 118]. Подход, предложенный Л. Заде, опирается на предпосылку, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых нечетких множеств или классов объектов, для которых переход от принадлежности к множеству" к непринадлежности" не скачкообразен, а непрерывен в диапазоне [0,1 ). Процессу мышления человека присуща нечеткость, и в этой связи оценки субъекта целей и ограничений, с которыми он оперирует, также нечетки или же лишены количественных характеристик. Неформализованная, субъективная информация, порождаемая сложными и неструктуризованными системами, составным элементом которых является человек, описывается в терминах теории нечетких множеств. [c.197]