Так, например, совершенно новыми для российского рынка недвижимости являются маркетинговый подход на основе теории предпринимательства, сетевых бизнес-коммуникаций, методов нечеткой логики и информатизации бизнеса. [c.6]
Методы нечеткой логики позволяют в сети рыночных бизнес-коммуникаций вести диалог компьютерной системы (на основе базы данных нечетких множеств) о состоянии бизнеса на обычном языке делового мира, что является реальным вкладом в создание эффективных бизнес-коммуникаций. [c.33]
Отношения (взаимодействия) — важный ресурс в предпринимательской деятельности. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. д. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. Например, на вопрос возможно ли привлечь компанию X к финансированию предпринимательского проекта Можно получить ответ, мы доверяем этой фирме на 70%. То есть, ни да (1) ни нет (0). Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений, планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска, экологии, маркетинговых исследований и т. д. [c.64]
Кроме них имеются также нечеткие нейронные системы. Так называются нейронные сети, использующие методы нечеткости для ускорения обучения и улучшения своих характеристик. Это может достигаться, например, использованием нечетких правил для изменения темпа обучения или же рассмотрением нейронных сетей с нечеткими значениями входов. [c.208]
МЕТОД НЕЧЕТКОГО КРИТИЧЕСКОГО ПУТИ [c.41]
Метод нечетко-множественной оценки [c.65]
Из рассмотренных методов только два позволяют охватить весь спектр возможных отклонений по проекту - это метод имитационного моделирования и метод нечетких множеств. При этом ни один из них не обеспечивает должной точности расчетов, но метод имитационного моделирования более прозрачен и нагляден для пользователей информации по анализу рисков (участников проекта). Кроме того, он позволяет определить статистические показатели, что недоступно ни одним другим методом. А подход метода нечетких множеств обеспечивает легкость определения значений изменяемых параметров, так как они задаются нечетким множеством либо вырожденным множеством (т.е. интервалом). [c.27]
На практике при определении коэффициентов матрицы ограничений лицо, принимающее решение, руководствуется принципом " должно быть в окрестности у", который можно описать нечетким множеством. Следовательно, задачу можно рассматривать с точки зрения применения методов нечеткого математического программирования. Такой подход требует дополнительного детального анализа колебаний химического состава шихтовых материалов. Увеличение размерности задачи в этом случае оправдано гибкостью модели и возможностью применения хорошо разработанных методов линейного программирования. Тем более, что при этом сохраняется возможность применения ШШ "Линейное программирование в АСУ". [c.52]
Преимущество подхода нечеткой логики перед классическим подходом при использовании их в системах управления заключается в том, что при нечетком подходе аналитическое описание процесса может не делаться. Во многих случаях достаточно только профессионального описания того, как процессом управляет опытный оператор, в то время как при классическом подходе необходимы как аналитическое описание самого процесса (математические, химические и т.п. модели), так и системы управления им. В шутливой форме эта особенность метода нечетких множеств выражена двустишием [c.91]
В качестве примера использования метода нечетких множеств в системах управления рассмотрим алгоритм управления водяными насосами в пруду, обеспечивающим производство водой, заложенным в контроллер [3.16]. [c.92]
Еремин Н.А. Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. М. Наука. 1994. [c.571]
Никто из этих приверженцев теории хаоса не использовал исключительно ее для выработки своей инвестиционной стратегии. Сама по себе теория хаоса не может помочь нам предсказывать рынки, она только способствует их пониманию. Следовательно, теория хаоса используется в большинстве случаев как основа для понимания рынков. Сама же технология, применяемая для рыночных предсказаний, представляет собой сочетание стандартных линейных методов, нечеткой логики, нейронных сетей или генетических алгоритмов. В то время как первые две области были нами рассмотрены, последние две не упоминались и поэтому заслуживают краткого введения. [c.247]
Полученный вектор СЕ дает многокритериальную оценку эффективности проекта i в финансовых показателях. Для ранжирования всего набора проектов развития и выбора приоритетных необходимо на основе оценок по отдельным критериям получить общую оценку каждого проекта развития (иначе говоря, произвести агрегацию оценок). Для получения агрегированной (скалярной) оценки проектов развития мы предлагаем использовать метод нечеткого логического вывода. [c.99]
Предложенная система адаптации защит узлов электрической нагрузки от потери питания, построенная на базе комбинированного использования метода искусственных нейронных сетей и метода нечеткой логики, позволяет значительно повысить использование запаса устойчивости узлов нагрузки, Сократить число необоснованных массовых отключений электрооборудования и тем самым существенно повысит надежность работы системы промышленного электроснабжения. [c.153]
Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта [c.69]
Метод нечетких множеств Каждому участнику приписывается вес в соответствии с некоторым нечетким распределением возможностей Теория нечетких множеств (теория возможностей) Возможность проведения качественных оценок результатов 1. Отсутствие содержательной информации для построения распределения возможностей. 2. Аксиоматика менее соответствует интуитивным представлениям, чем вероятностная модель Крупные ОАО [c.19]
Для обработки неопределенностей знаний продукционная модель использует, как правило, либо методы обработки условных вероятностей Байеса, либо методы нечеткой логики Заде. [c.57]
Оценка риска инвестиций осуществляется на основе статистических методов получения среднеквадратических отклонений доходности инвестиционных средств или путем оценки неопределенности ситуации с помощью методов нечеткой логики. [c.118]
Предложенные методы обеспечивают генерацию огромного количества вариантов выполнения бизнес-процесса. При принятии решения по выбору одного или нескольких вариантов перед лицом, принимающим решения (ЛПР), стоят задачи оценки значимости отдельных составляющих ситуации и всей ситуации в целом анализа возможных решений, оценки их эффективности и последствий выбора решения, наилучшего с точки зрения ЛПР. Для их решения существует большое количество методов, основанных на формировании набора критериев и оценки их важности (метод анализа иерархий, метод нечетких множеств, метод Парето, метод кусочно-линейной аппроксимации и др.), методология предполагает применение любой их комбинации. [c.232]
Методы ПР на основе теории нечетких множеств. [c.452]
Тема 4 (9) Методы принятия решений на основе нечетких множеств. [c.453]
Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]
Поэтому, на наш взгляд, обоснованным является разработка и использование методов логической лингвистики и построение нечетких алгоритмов, использующих результаты обработки целевого экспертного опроса. [c.130]
В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. [c.381]
Предсказание возможной неплатежеспособности предприятий давно занимает умы кредиторов и исследователей-экономистов. Наиболее известны подходы, основанные на использовании математико-статистического метода с несколькими переменными, методы балльной оценки [4]. В данной статье рассматривается решение задачи анализа риска банкротства предприятий на основе нечеткого подхода. [c.381]
Нечеткое описание. Такая форма описания неопределенности используется, когда информация о параметрах модели и требованиях к исследуемому объекту задается экспертом на естественном языке, то есть, в "нечетких", с точки зрения математики, терминах типа "много больше", "около", "приблизительно" и пр. Во всех этих случаях задается неточное значение параметра, а некоторое множество его возможных значений, характеризующихся уровнем компетенции эксперта. Для описания факторов в данной ситуации используют методы теории нечетких множеств, основной характеристикой которых является функция принадлежности jUj(z) параметра z к известному множеству А, удовлетворяющая условию [c.47]
Наше обсуждение подходов к распределению накладных затрат предполагает, что каждый из них имеет сильные и слабые стороны. Однако не следует считать, что они взаимно исключают друг друга. Можно объединить наилучшие элементы каждого из них в рамках единой системы калькулирования например, попытаться использовать носители затрат для определения базы распределения использовать множество ставок распределения, а не только единые общезаводские или просто ставки по отделам и при этом избегать нечеткости определения видов деятельности и носителей затрат. Кроме того, некоторые черты калькулирования с полным поглощением затрат являются общими для обоих подходов например, одинаково существенное значение имеют как выбор видов деятельности при использовании ЛВС-метода, так и выбор показателя объема выпуска при традиционном распределении применение заданных ставок распределения нередко продиктовано требованиями практики независимо от того, рассчитываются ли они на основе простых показателей, таких, как "машинное время", или на основе соответствующего носителя затрат. [c.185]
В последнее время предложен ряд методов исследования экономической деятельности с учетом нечетких [c.28]
Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков В.П. системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М. Наука, 1986. [c.19]
Помимо фрактального анализа автор включает в рассмотрение экономическую динамику в аспекте качественной теории нелинейных дифференциальных уравнений — так называемый детерминированный хаос. Как перспективные направления исследований рассматриваются методы самоорганизованной критичности в применении к анализу коллективного поведения экономических субъектов и кризисным явлениям в экономике. В качестве инструментов прогнозирования экономических показателей кратко охарактеризованы методы нечеткой логики и нейронных сетей. [c.6]
Элементы метода нечеткой логики. В классе сложных систем можно выделить системы, которые в силу разных причин, в том числе и из-за неопределенности исходной информации нельзя рассматривать ни как детерминированные, ни как стахостические. Использование нечеткой информации является важным резервом повышения качества управления сложными системами. Нечеткая информация скорее носит размытый, чем стахо-стический характер, и для ее формализации должна использоваться соответствующая логика [47,184]. Нечеткие ситуационные системы делятся на два класса "ситуация - действие" и "ситуация - стратегия управления - действие". В системах обоих классов одинаково решается проблема сопоставления описаний имеется набор эталонных описаний состояний объекта управления в виде нечетких ситуаций - нечетких множеств второго уровня на множестве признаков. [c.144]
Пример применения метода нечеткой логики для адаптации защиты минимального напряжения узла нагрузки к режиму источника питания. Параметры источников питания основных узлов нагрузки предприятия определяются энергосистемой для максимального и минимального режимов источников. При переходе с одного режима источника на другой значительно изменяются параметры устойчивости питаемого узла нагрузки. Нейронная модель, адаптированная к одному режиму источника, дает неудовлетворительные по точности результаты в другом режиме. Приемлемые результаты могут быть получены, если для максимального и минимального режимов источника питания узла использовать разные наборы коэффициентов нейронной модели. При этом возникает задача распознавания режима источника по результатам измерений параметров узла нагрузки. По ряду причин связь между подлежащими измерению параметрами узла и режимами источника носит размытый характер. Качественно эту связь можно охарактеризовать следующими условиями источник работает в минимальном режиме, когда нагрузка скорее "малая" или "средняя", чем "большая", при этом напряжение в узле нагрузки "среднее" или "малое" источник работает в максимальном режиме когда нагрузка скорее "большая" или "средняя", чем "малая", при этом напряжение в узле нагрузки "среднее" или "большое". Кроме того, если источник работает в минимальном режиме при "большой" нагрузке, то напряжение в узле "малое" если источник работает в максимальном режиме при "малой" нагрузке то напряжение в узле "большое". Указанные условия используем для описания типовых ситуаций минимального min и максимального s режимов источника в терминах метода нечеткой логики <0,5/7W>, <0,2/Тив>/ и , 0,5/TSF>, <0,4/rw>, <0,2/TSB>/ S , 0,5/7W>, <0,5/Г в>/ и , 0,2/7V>, <0,4/Гда> <0,5/ГЖ>/ S , где Tuf, Т м, TUB - термы "малое", "среднее", "большое" признака и - напряжение TSF, TSM, TSB - термы "малая", "средняя", "большая" признака S - цагрузка. [c.150]
Пытайтесь алгоритмизировать идеи, обычно используемые субъективно и бессистемно. Иногда это может быть чрезвычайно сложным, потребует применения методов нечеткой логики или нейронных сетей, а также других специализированных методов. [c.177]
Осуществление композиции, т.е. сформирование одного нечеткого подмножества для переменной вывода - комплексной опенки организационной структуры и преобразование его в четкое число (например, центроидньш методом), которое принадлежит интервалу [ОД] и характеризует качество организационной структуры. Использовав [c.263]
Не только сами по себе далекие от совершенства учетные показатели, но методы их использования нередко представляют собой главный фактор нежелательного (дисфункционального) поведения. В предыдущей главе отмечалось, что для оценки результатов деятельности предприятия следует рассматривать широкий спектр оценок. В дополнение к этому Риджвей (1975) предложил достаточно простой подход к учету взаимосвязей различных показателей. Ограничение анализа рамками финансовых критериев приводит не только к однобокой оценке деятельности, но и провоцирует конфликты целей. При этом возникает вопрос о целесообразности использования одного и того же бюджета в целях планирования, контроля и оценки результатов деятельности. Более того, представляется спорным, что можно адекватно выразить потенциально противоречивые и даже нечетко определенные цели организации "простыми" финансовыми выкладками, такими, как бюджеты. Если это все же так, то вполне вероят- [c.784]