Анализ причин нарушений работы технологических установок характеризует качество управления процессами добычи и подготовки газа. Поэтому выявление какого-либо нарушения в работе оборудования ставит задачу определения причины этого нарушения. Все возможные причины нарушений и неисправностей на каждом выделенном участке выявляются путем анализа причинно-следственных связей между возможными нарушениями данного участка. Изучение их позволяет, выявляя причины изменения (последовательно от выходных величин участка через режимные величины до входных возмущений и.воздействий), построить схему причинно-следственных связей участка технологической линии. Такая схема характеризует одно возможное нарушение и может находиться в-двух положениях 0 — нарушения нет, 1 —нарушение произошло. [c.63]
По схеме причинно-следственных связей находятся причины, вызывающие изменение того или иного параметра, путем построения логических суждений. Логические суждения позволяют заменить контроль за причинами нарушений контролем за группой режимных и выходных величин, уже измеренных на участке для других целей. Причины нарушений и неисправностей определяются ЭВМ по алгоритму опроса величин, учитывающему описание свойств схемы причинно-следственных связей. [c.63]
Как входами, так и выходами нейросети могут быть совершенно разнородные величины. Очевидно, что результаты нейросетевого моделирования не должны зависеть от единиц измерения этих величин. А именно, чтобы сеть трактовала их значения единообразно, все входные и выходные величины должны быть приведены к единому - единичному - масштабу. Кроме того, для повышения скорости и качества обучения полезно провести дополнительную предобработку данных, выравнивающую распределение значений еще до этапа обучения. [c.130]
Среди таких систем наиболее просты линейные Д.с, в которых связи между входными величинами, параметрами состояния и выходными величинами носят характер линейных зависимостей. [c.83]
Умножающее воздействие носит для каждой "порции" увеличения входной величины затухающий характер на протяжении нескольких циклов развития системы. В частности, в экономике прирост капитальных вложений вызывает прирост национального дохода, часть которого также направляется на капитальные вложения последние снова дают прирост дохода (но уже меньшего объема), и так до тех пор, пока влияние данного прироста вложений не перестанет сказываться на выходной величине — объеме национального дохода. [c.208]
Выравнивание временных рядов 58 Вырожденная задача 59 Вырожденная матрица 59 Высказывание 175 Выходная информация 134 Выходные величины 59 Выходные данные 232 Вычислимая алгоритмическая проблема [c.462]
Входные величины — Выходные величины [c.73]
В ряде случаев для выбора модели тренда используется прием, основанный на том, что определенные соотношения между изменениями входной и выходной величины предполагают ту или иную функциональную зависимость. При соответствующих отношениях входных и выходных величин могут быть рекомендованы следующие аппроксимирующие зависимости [c.330]
Моделирование процесса заключается просто в имитации поведения основной (входной) случайной переменной и через систему зависимостей получения выходной переменной, которая нас и интересует. Но необходимым элементом здесь является повторение. Многократным повторением процесса мы получаем распределение выходной величины или величин, исходя из которого можно построить распределение вероятностей. И именно для получения многократного повторения нужны существующие компьютерные мощности. [c.410]
Важнейшим открытием кибернетики является введение количественной оценки конечных результатов от исходных величин во всех системах. Кибернетика базируется на понятии черный ящик . Его суть заключается в том, что взаимодействие управляемой системы с внешними параметрами изучается без рассмотрения внутренних процессов, происходящих в системах. Для количественной оценки вероятностных связей между входными и выходными величинами используется метод многофакторного корреляционного и регрессионного анализа. [c.129]
Таким образом, экономическая кибернетика предусматривает системный подход, количественную оценку между входными и выходными величинами системы и обязательное использование экономико-математических методов, моделей и ЭВМ. ЭВМ дает возможность не только установления количественных зависимостей, определения конечных результатов, но и расширяет рамки использования системного подхода. В современных условиях ЭВМ выступают как машины для решения сложных математических задач и как средство упорядочения информации, т. е. развития математических методов управления. Экономическая кибернетика как наука сформировалась в последнее время. Но основные ее положения используются экономической наукой и практикой давно. [c.130]
Входная величина R воздействует на управляемый объект (процесс) и превращается в выходную величину Y. Величина Y с помощью канала обратной связи подается на вход, регулирует входную величину R и в виде управляющего сигнала X воздействует уже по-новому на управляемый объект (процесс). [c.33]
Второй вопрос относится к индуктивной технике, когда результат получается обобщением информации базы (например, если информация о служащих включает отделы и менеджеров, то верно обобщающее утверждение, что каждый отдел имеет менеджера). Обобщения являются знаниями. Во втором случае база данных просматривается на предмет "регуляторов", т. е. комбинаций определенных факторов, влияющих на выходную величину. Обнаружение регуляторов позволяет, в свою очередь, сформулировать правила, по которым можно предсказать величину одного фактора на основании других факторов. Таким образом работают, например, нейронные сети. [c.456]
Нам не всегда известно, как, по каким правилам входная информация преобразовывается в выходную. Систему, в которых наблюдателю доступны лишь входные и выходные величины, а структура и внутренние процессы неизвестны, называют черным ящиком (рис. 7). [c.22]
Реле - элемент, входная и выходная величины которого могут принимать лишь конечное (2-3) число значений. [c.14]
Для начала отметим, что производительность, или эффективность, весьма важно рассматривать не только как переработку поступающих в систему ресурсов в конечный продукт (хотя это в действительности так и происходит), но и как процесс, имеющий множество внешних воздействий. Согласно формуле, производительность есть отношение стоимости входных ресурсов к стоимости выходной продукции. Даже с чисто математической точки зрения можно видеть, что все то, что влияет на входные или на выходные величины, вызывает изменения и в производительности. Это означает, что наряду с процессом переработки необходимо рассматривать входные величины, выходные величины, а также любые влияющие на них факторы внешней среды. [c.719]
Выходная производственная мощность обычно определяется по каждому объекту балансовым методом, то есть суммированием величины исчисленной входной производственной мощности и абсолютного прироста ее за год М, за вычетом абсолютной величины производственной мощности, выбывающей на протяжении [c.163]
С учетом всех факторов, вызывающих в течение перспективного периода изменения мощности, общая величина выходной перспективной мощности на конец этого периода или на конец какого-либо года перспективного периода определяется на основе баланса и может быть представлена как [c.166]
При изменении производственной мощности под влиянием мероприятий, воздействий, осуществляемых в течение года условно равномерно (повышение квалификации рабочих, освоение техники, технологии, передовых методов труда и т. д.), и невозможности приурочить те или иные изменения к определенной дате, величина среднегодовой производственной мощности определяется как полусумма входной и выходной производственной мощности [c.168]
Выходные величины на технологической линии УНТС — температура газа на выходе технологических линий t, давление газа д, расход Qr и концентрация конденсата в газе Су на выходе газа из технологических линий (см. рис. 9). Зная причины нарушений, строят блок-схему причинно-следственных связей (рис. 20). Нарушение работы установки — отклонение хотя бы одной из указанных величин от своих нормированных значений N . Так, превышение температуры газа t на выходе из технологической линии относительно своей нормы N1 определяется увеличением температуры газа 11 на выходе из сепаратора С-2 или неисправностью работы регулятора температуры, воздействующего на регулирующий пневматический клапан (7), установленный на линии подачи газа в теплообменник T-i (см. рис. 9). [c.90]
Если информация может обрабатываться искусственной нейросе-тью, то она должна храниться в весовых коэффициентах связей Wjj. Можно ли, задаваясь набором входных величин я и выходных величин bk, подобрать веса Wy так, чтобы набору aj отвечал выход bj Теорема Розенблата отвечает на этот вопрос положительно. В своей работе Розенблат указал также и приближенную процедуру обучения с учителем, которая шаг за шагом подстраивает синаптическую карту весов по ошибкам, измеряемым на выходе нейронной сети. (Веса Wjj принято называть синаптическими, так как они имитируют силу сина-птической связи между биологическими нейронами.) [c.130]
Сети Хопфилда могут также с успехом применяться и для решения оптимизационных задач, плохо поддающихся решению какими-либо другим средствами. Наиболее впечатляющим оказалось решение задачи коммивояжера. Эта оптимизационная задача часто возникает на практике. Для некоторой группы городов с данными расстояниями между ними требуется найти кратчайший маршрут с посещением каждого города один раз и с возвращением в исходную точку. Математически было доказано, что для этой задачи не известно лучшего метода решения, чем полный перебор всех возможных вариантов. При большом числе городов это практически нереально. Хопфилд и Тэнк в 1985 г. решили эту задачу с помощью сети Хопфилда. При этом синаптическая матрица подбиралась так, чтобы минимизировать функцию энергии, т. е. произведения из разных комбинаций пар выходных величин. Была решена задача для 10 городов. При этом около половины решений оказались действительно кратчайшими маршрутами, как это было проверено с помощью полного перебора. Результат впечатляет, если учесть, что имеется 181440 допустимых маршрута. [c.134]
Та же самая задача может быть решена с использованием однослойной сети с единственным входным и единственным линейным выходным нейроном. Вес связи а и порог Ъ могут быть получены путем минимизации той же величины невязки (которая в данном случае будет называться среднеквадратичной ошибкой) в ходе обучения сети, например методом ba kpropagation. Свойство нейронной сети к обобщению будет при этом использоваться для предсказания выходной величины по значению входа. [c.200]
Наконец, для некоторых функций преобразования, реализованных в выходном узле, возникают проблемы с масштабированием. Сигмоид определен на отрезке [0,1], поэтому выходную переменную нужно масштабировать так, чтобы она принимала значения в этом интервале. Известно несколько способов масштабирования сдвиг на константу, пропорциональное изменение значений с новым минимумом и максимумом, центрирование путем вычитания среднего значения, приведение стандартного отклонения к единице, стандартизация (два последних действия вместе). Имеет смысл сделать так, чтобы значения всех входных и выходных величин в сети всегда лежали, например, в интервале [0,1] (или [-1,1]), — тогда можно будет [c.60]
АКСЕЛЕРАТОР [a elerator] — в наиболее общем смысле (термин экономической кибернетики) такое звено системы управления ("дифференцирующее звено"), в котором выходная величина у пропорциональна скорости изменения входной величины х, т. е. у = к (dx/dt). Соответственно в теории экономического роста это показатель, характеризующий связь между приростом национального дохода (или конечной продукции) и объемом капиталовложений и отражающий т. н. эффект нарастания развития (акселерации). Наконец, еще более узкой является трактовка этого понятия в работах представителей не-окейнсианства — как показателя, отражающего лишь одну сторону указанной связи влияние ожидаемого или потребного роста национального дохода (объема продукции, или спроса на эту продукцию) на размер "индуцируемых" им капиталовложений. Именно последняя трактовка наиболее распространена в западной экономической литературе. [c.14]
МУЛЬТИПЛИКАТОР [multiplier] — коэффициент, служащий мерой умножающего воздействия положительной обратной связи на выходную величину управляемой системы. [c.208]
НЕЛИНЕЙНАЯ СИСТЕМА [nonlinear system] — система, которая характеризуется тем, что все или некоторые зависимости, связывающие входные величины, параметры состояний , выходные величины, являют- [c.220]
В работе В.И. Рабиновича [77] для оценки степени изоморфности модели реальному объекту введена информационная мера изоморфности, равная количеству информации, содержащейся во входной величине X и выходной величине Y. [c.15]
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ (feedba k) — вид связей в системе, воздействие выходной величины нек-рой системы на вход этой же системы, или в более широком смысле — воздействие результатов функционирования нек-рой системы на характер этого функционирования О с — важнейшее понятие кибернетики — используется в системах управления разл природы (техн, экон и др ), в которых отклонения системы от определенного состояния служат для формирования управляющих воздействий Если действие О с направлено на уменьшение отклонения системы от первоначального состояния, то О с называется отрицательной (коэф обратной связи при этом меньше нуля), в противном случае говорят о положительной Ос В зависимости от характера связи различают непрерывную и дискретную, статическую (жесткую) и дин (гибкую), а также линейную и нелинейную О с [c.154]
Функциональная модель включает множество признаков, определяющих взаимодействие системы со средой и правило упорядочения смены состояний в ходе достижения цели. Множество признаков взаимодействия системы со средой эквивалентно множеству частных функций. Методы функционального описания находят отражение во многих литературных источниках. Ограничимся рассмотрением трех из них. В работе Ф. Ханзена [57] отмечается, что во всяком техническом устройстве имеется связь между причиной и действием, т. е. существует как минимум одна входная и одна выходная величина. Связь между ними зависит от ряда постоянных структурных и управляющих величин. На этой основе любое техническое решение может быть представлено схемой, приведенной на рис. 4.1. [c.125]
На ней в виде прямоугольников обозначены функциональные элементы (множества №вх — входных величин, WBbIX — выходных величин, Р(К) — постоянных структурных величин, Z(y) — управляющих величин). [c.125]
Входной величиной WBX является объем жидкости в резервуаре, выходной Wubix — расход жидкости на стоке. Выходной величиной функционального элемента ег оказывается швых 1 (перемещение левого плеча рычага функционального элемента) ez — вых2 (перемещение правого плеча). Постоянные структурные величины pl — длина рычага р2 — жесткость пружин р3 — площадь рабочей поверхности датчика pt — диаметр трубопровода для стока. Управляемой величиной устройства является г<У)— положение опоры рычага. Функциональная схема согласуется с кинематической, содержит столько же элементов, но открывает возможность создания иных устройств путем замены конструктивных исполнений функциональных элементов. [c.126]
Измерительные преобразователи самостоятельного применения не имеют, они являются составной частью измерительных устройств, т.е. применяются совместно с другими средствами измерений. Преобразуемая величина называется входной, а результат преобразования — выходной величиной. Соотношение между ними задается функцией преобразования. [c.111]
При прямой связи выходное воздействие одного элемента осуществляется непосредственно на вход другого или через другие элементы. Обратная связь осуществляется на основе воздействия выходной величины системы или элемента на вход этой же системы или элемента, или других систем или элементов. Принцип обратной связи служит для формирования управляющих воздействий по улучшению функционирования системы или элемента, т.е. такого вида связь позволяет использовать информацию о состоянии управляемого объекта. При действии обратной связи на уменьшение отклонения системы от первоначального состояния она называется отрицательной (например, уменьшение контролируемого спроса ведет к снижению результатов работы системьд, организации), в противном случае — положительной обратной связью (рис. 1.3). [c.32]
Символьная классификация. Этот метод "добычи данных" использует алгоритмы машинного обучения (например, ART, HAID, IDS, 4.5, С5.0). Все они тем или иным способом по заданной выходной величине сегментируют данные в статистически значимые кластеры или в наборы весов. Например, если задана выходная величина с двумя значениями "покупатель" и "не покупатель", то по данным о клиентах автоматически определяется круг людей, способных или не способных купить новую услугу. Некоторые из инструментов генерируют деревья решений, создающих еще один способ расщепления данных по классам. Наконец, классификация, проводимая по правилам "Если/Тогда", позволяет выявить важные в каком-то определенном смысле ряды данных. [c.457]
Главная функция — Statisti s. Выходные величины включают среднее, [c.596]
В случаях, когда процесс описывается большим числом переменных, использование обобщенного алгоритма затруднено и для сокращения перебора рекомендуется применять алгоритм с многофазной селекцией проекторов (операторов ортогонального проектирования). Понятие проектора введено в МГУА по аналогии с графическим представлением метода наименьших квадратов, согласно которому вектор выходной величины проектируется на плоскость аргументов. В соответствии с этим все алгоритмы МГУА рассматриваются как варианты последовательного проектирования выходной величины на плоскости переменных на каждом ряду селекции. [c.58]
Выбирая определенный вид оператора проектирования, можно получить тот или иной алгоритм МГУА. Например, в алгоритме МГУА с последовательным выделением трендов выходная величина у проектируется только на первом ряду, далее проектируется уже остаток Аг — у — fr на оси наиболее эффективной переменной. Ап-проксимационная функция имеет вид [c.58]
Фонд времени возможной работы оборудования в течение данного календарного периода зависит от народнохозяйственного режима, определяющего число праздничных Тпр и выходных Тв дней, длительность рабочей недели и режима работы предприятия, устанавливающего длительность смены, число смен в сутки s, длительность межсменных и обеденных перерывов и пр. На использование оборудования во времени оказывает влияние также организация ухода за оборудованием и ремонта, обусловливающая число ремонтов, их длительность. На фонд времени возможной работы влияют и виды, и величина технически неизбежных потерь времени, связанных с проведением технологического процесса и техническим обслуживанием оборудования (подготовительно-заключительные работы, вспомогательные, по обслуживанию рабочего места). Уровень специализации рабочих мест определяет более или менее значительные потери времени на смену ассортимента. [c.143]
Величина среднегодовой производственной мощности может быть рассчитана по-разному в зависимости от характера нарастания производственной мощности и метода расчета выходной про-лзводственной мощности. [c.166]