В 30-е гг. XX в. повсеместное увлечение множественной регрессией сменилось разочарованием. Строя уравнение множественной регрессии и стремясь включить как можно больше объясняющих переменных, исследователи все чаще сталкивались с бессмысленными результатами — прежде всего с несоответствием знаков при коэффициентах регрессии априорным предположениям, а также с необъяснимым изменением их значений. Причина заключается в том, что изолированно взятое уравнение регрессии есть не что иное, как модель черного ящика , поскольку в ней не раскрыт механизм зависимости выходной переменной у от входных переменных xh а лишь констатируется факт наличия такой зависимости. [c.17]
Важным шагом в моделировании поведения конечного потребителя на рынке является третий этап — принятие решения о покупке. Покупка — это всегда компромисс, ожидаемый риск. Одним из методических подходов в решении данной задачи служит модель черный ящик (рис. 12.4). [c.196]
Еще один подход к функциональному описанию находим в работе [1 ]. В ней отмечается, что в литературе и на практике обычно используют две формы описания функции. Одна из них основывается на модели черного ящика и указывает Лишь исходное или начальное состояние и конечный результат. Формула такого представления имеет следующий вид [c.126]
Модель черного ящика — [c.109]
Третий этап — принятие решения о покупке. Покупка — это всегда компромисс, ожидаемый риск. Одним из методических подходов в решении данной задачи служит модель "черный ящик". [c.62]
Для обозначения модели черного ящика Н. Винером [2] предложено понятие белого ящика. Белый ящик состоит из известных компонентов, то есть известных X, Y, 8, Я. Его содержимое специально подбирается для реализации той же зависимости выхода от входа, что и у соответствующего черного ящика. В процессе проводимых исследований и при обобщениях, выдвижении гипотез и установления закономерностей возникает необходимость корректировки организации белого ящика и смены моделей. В связи с этим, при моделировании исследователь должен обязательно многократно обращаться к схеме отношений черный — белый ящик. [c.277]
Разработка методов построения математических моделей черного ящика является одной из важных кибернетических проблем. При условии наличия математической модели черного ящика появляется возможность отнести его к какому-либо одному классу, все системы которого изоморфны по поведению. [c.278]
Основы анализа данных. Методология построения моделей сложных систем. Модель черного ящика . Основные этапы построения моделей. Методика анализа данных. [c.4]
Наиболее общей информационной моделью системы является модель черного ящика . Система представляется в виде прямоугольника с множеством входных и выходных переменных, внутреннее устройство которого скрыто от исследователя, а чаще всего неизвестно (рис. 1.2). [c.4]
| Рис. 1.2. Модель черного ящика |  |
Резервы и механизмы повышения качества банковских услуг формируются на принципах этапно-сти, причем на первом этапе реализуется кибернетический способ предоставления КБ в виде модели черного ящика (рис. 1.7) [71]. [c.26]
В ВИДЕ МОДЕЛИ ЧЕРНОГО ЯЩИКА [c.27]
Модель черного ящика , 41-47, 217 индикатор в качестве окон, 42-47 отношение к делу в качестве [c.274]
Из изложенного ясно, что связи (операторы) между входами и выходами многоуровневой иерархической системы при рассмотрении ее как черного ящика могут быть записаны лишь в общем виде. Модель системы входы — система — выходы при наличии функциональных связей между целями и операциями системы имеет вид [c.31]
Построение производственных функций на основе функциональных моделей. Построение функциональной модели некоторого объекта исследования базируется на так называемом методе черного ящика . Этот метод получил широкое распространение в последние десятилетия, его основная идея состоит в следующем. Вместо того чтобы пытаться описать сложную внутреннюю струк- [c.108]
Наиболее распространенным в настоящее время является второй метод, поскольку структурные модели только начинают привлекать должное внимание исследователей и методы их построения еще не разработаны в достаточной степени. Все же, метод черного ящика имеет существенные недостатки, главным из которых является неявное предположение о сохранении в производственной функции тех тенденций, которые наблюдались в [c.112]
Недостатки метода черного ящика и недостаточное развитие структурного моделирования иногда пытаются компенсировать на основе синтеза обоих методов элементарную производственную единицу разбивают на более элементарные , которые описывают с помощью функциональных моделей, а затем каким-либо образом на их основе строят производственную функцию элементарной производственной единицы в целом. Такой метод нашел широкое применение при прогнозировании параметров многоотраслевых моделей народного хозяйства, которые рассмотрены в гл. 5. [c.113]
Другим недостатком моделей такого типа является то, что в них поведение людей представлено как стремление к максимизации некоторой достаточно простой функции и(у). В начале параграфа мы уже говорили о сложности поведения потребителей, о социально-психологической обусловленности этого поведения. Поэтому описание с помощью функции предпочтения, которое неявно подразумевает рациональное и последовательное поведение потребителей, направленное на максимизацию заданной заранее функции, вызывает постоянную критику. Для того чтобы обойти эту трудность при описании спроса, так же как и при-построении производственных функций, в практических исследованиях часто применяют функциональные модели, основанные на принципе черного ящика . В функциональных моделях спрос непосредственно связывается с доходами, ценами и так далее в виде функций спроса, которые не обязаны опираться на концепцию функции предпочтения и модель типа (6.3). [c.123]
Как уже говорилось в 4 гл. 2, есть два основных пути построения производственной функции — прямой метод синтеза производственной функции, начиная от простейших актов процесса производства, и метод черного ящика , состоящий в оценке параметров некоторых заранее выбранных типов производственных функций. Первый подход связан большими принципиальными и техническими трудностями и для уровня производственной функции народного хозяйства в целом в настоящее время практически неосуществим. Единственной возможностью остается метод черного ящика , который и используется для построения производственных функций в агрегированных моделях типа модели, рассмотренной в предыдущем параграфе. [c.240]
Как известно, ядро неоклассической теории составляет модель рационального выбора в условиях заданного набора ограничений. Основным субъектом хозяйствования признается фирма , которую рассматривают как черный ящик . На ее деятельность накладывают ограничения — физические, связанные с дефицитностью ресурсов, и технологические. Цель функционирования фирмы с классических позиций заключается в максимизации прибыли. [c.52]
В основу моделей положено понятие черного ящика , где на входе и выходе отражается количество поступающих (д) и отпускаемых товаров ( ,) и их стоимость (р ,-). Такая комбинация информационных каналов на входе и выходе обусловливает и выбор измерителя для учета запасов он может быть натуральным, стоимостным, натурально-стоимостным. [c.138]
Короче говоря, менеджеры по возможности избегают черных ящиков и платят любому, кто может им помочь заглянуть внутрь. Поэтому консультанты и ученые разработали методики, которые мы будем называть анализом проекта. Несколько методик мы рассмотрим в этой главе, в первую очередь - анализ чувствительности, анализ безубыточности, модель Монте-Карло и "древо решений". В этих терминах нет ничего магического, они воплощают в себе лишь здравый смысл, подкрепленный возможностями компьютера. Вам не нужна лицензия, чтобы ими пользоваться. [c.233]
На практике моделирование, которое стремится к реалистичности, является также и очень сложным. Поэтому управленцы, как правило, поручают построение модели ученым или консультантам по вопросам менеджмента. Но опасность заключается в том, что даже если сам создатель понимает свое творение, то управленец не в состоянии его понять, а следовательно, и не доверяет ему. Такова ирония судьбы моделирование, предназначавшееся для открытия черных ящиков, в конце концов создает новый черный ящик. [c.246]
Название "черный ящик" образно подчеркивает полное отсутствие сведений о внутреннем содержании "ящика". В этой модели задаются, фиксируются, перечисляются только входные и выходные связи системы со средой (даже "стенки ящика", то есть границы между системой и средой, в этой модели обычно не описываются, а лишь подразумеваются, признаются существующими). [c.34]
Есть три типа программ для игроков инструментальные, черные ящики и серые ящики. Инструментальная программа позволяет выводить данные, строить графики, рассчитывать индикаторы и даже испытать вашу систему игры. Инструментальные программы для торговцев опционами включают модели для их оценки. Настроить инструментальную программу на ваши нужды так же просто, как подогнать сиденье в машине. [c.32]
Во многих реальных задачах основной трудностью оказывается то, что нейронная сеть не может достаточно ясно показать причинно-следственные связи и выдает какое-то решение по принципу черного ящика. При этом в финансовом анализе для оценки состояния дел предприятий уже давно используются специально подобранные комбинаций различных показателей, а качество модели оценивается с помощью критериев согласия без учета структуры модели. По существу, все сводится к выбору показателя (или комбинации показателей), соответствующего решающему правилу, которое позволяет включить (или не включать) данное предприятие в ту или иную группу (жизнеспособные, быстро растущие, высокоприбыльные). [c.201]
Профессиональные издательские системы можно разделить на закрытые и открытые. Закрытые — это дорогие системы типа черных ящиков , производимые, как правило, одной фирмой от начала и до конца. Такие системы обычно укомплектованы специализированным оборудованием, как цифровым, так и аналоговым, и имеют нестандартные форматы данных, цветовые модели и другие особенности, присущие каждой системе индивидуально. [c.422]
Известный английский ученый Ст. Бир сформулировал важный принцип кибернетики — принцип В.д. Смысл его заключается в том, что, во-первых, при управлении большой системой необходимы "неформальные" корректировки решений, полученных из модели во-вторых, такие корректировки могут рассматриваться как выход некоего "черного ящика" III, как бы встроенного между формализованной подсистемой управления II и объектом управления I (рис. В.З). [c.50]
Э.-м.м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования экономики. Модель может описывать либо внутреннюю структуру объекта, либо (если структура неизвестна) его поведение, т.е. реакцию на воздействие известных факторов (принцип "черного ящика"). Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости от исследовательской или практической потребности, возможностей математического аппарата и т.п. Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы из ее изучения могут быть достоверны. [c.402]
Модель структуры системы отображает связи, взаимодействия, или отношения, между компонентами модели ее состава, то есть совокупность связанных между собой моделей "черного ящика" для каждой из частей системы. Поэтому трудности построения модели структуры те же, что и для построения модели "черногоящика". [c.36]
В этом параграфе будет описана модель предприятия, предназначенная для оценки воздействия существующей у нас в стране системы стимулирования производства на эффективность работы предприятия. Эта модель предложена К. А. Багриновским и Н. Е. Егоровой ). При таком исследовании нельзя ограничиться подходом типа черного ящика для описания предприятия, поскольку необходимо учесть реальную схему взаимосвязи показателей его деятельности. [c.114]
Во всех предыдущих параграфах главы, посвященной имитационным экспериментам, описывались прикладные имитационные исследования, цель которых состояла в решении какой-либо конкретной экономической задачи, связанной с прогнозированием или выбором наилучшего решения о воздействии на анализируемую в исследовании экономическую систему. При этом предполагалось, что уже разработаны принципы построения математических моделей для экономических объектов, к которым относится изучаемая система. Что же делать в том случае, когда нет достаточно хорошего представления о некоторых процессах, важных с точки зрения цели исследования В этом случае можно попытаться описать эти процессы моделями типа черного ящика , т. е. заменить причинное описание некоторыми статистическими закономерностями. Такой подход чаого применяется в экономико-математических моделях (см., например, анализ механизма экономического стимулирования, описанный в пятом параграфе третьей главы). Если же обойти таким образом описание недостаточно изученных вопросов не удается, то прикладное модельное исследование проводиться не может, так как в имитационном эксперименте из-за неадекватности математической модели будут получены результаты, не соответствующие реальности. В этом случае необходимо предварительно осуществить фундаментальные исследования, направленные на разработку принципов построения моделей явлений, интересующих исследователя. Подчеркнем, что фундаментальные исследования — это долгая и сложная работа, которая не может быть осуществлена попутно, в прикладном исследовании. [c.292]
Модели спроса населения. При описании влияния на спрос населения таких экономических показателей, как цены, доход, наличие товаров в продаже и т. д., используются два основных подхода, аналогичные структурному и функциональному подходам к построению производственных функций. При использовании первого подхода исследователи пытаются, хотя бы упрощенно, описать механизм принятия решений отдельными индивидуумами или семьями при выборе объема и структуры своего потребления. В моделях второго типа используется метод черного ящика , т. е. подбираетря функция, наилучшим образом связывающая входы (переменные типа доходов, цены и т. д.) с выходом (спросом на товары различного типа). Прежде всего рассмотрим модели, описывающие механизм изменения спроса. Наиболее простая модель такого типа имеет следующий вид. Рассматривается п товаров, на которые имеется спрос со стороны населения. Модель предназначена для описания зависимости вектора платежеспособного спроса на эти товары г/— (г/i,. . ., г/я) со стороны некоторого индивидуума (или семьи) от денежных доходов d и вектора цен на эти товары р = (pt,. .., /> ) Если все товары имеются в достаточном количестве, то вектор платежеспособного спроса у описывает также и потребление изучаемого индивидуума (или семьи). [c.115]
Функция (4.3) описывает в модели реакцию производственной единицы на различные величины поощрения. Оценка этой функции производится с помощью методов черного ящика задается вид функции (4.3), а ее коэффициенты оцениваются с помощью эконометрическнх методов. Этот функциональный подход к описанию поведения имеет такие же Достоинства и недостатки, как и при его применении к построению производственных функций он прост, но может применяться лишь при условии качественной неизменности ситуации, о чем уже говорилось в гл. 2. [c.369]
До сих пор нейросети рассматривались нами лишь как инструмент предсказания, но не понимания. Действительно, классический нейросетевой подход - метод черного ящика -предполагает создание имитационной модели, без явной формулировки правил принятия решений нейросетью. Вернее, эти правила содержатся в весах обученной нейросети но понять их, переформулировав на язык "если. .. -то. .." не представлялось возможным. Бэтой главе мы продемонстрируем методику, позволяющую строить подобные правила, объясняющие нейросетевые решения. Нейросети, таким образом, можно использовать не только для предсказаний, но и для извлечения знаний из баз данных. [c.167]
Наши коллеги в финансовых подразделениях далеко не всегда приветствовали такой либеральный и неструктурный в смысле модели подход к проблеме. Примерно до 1994 года консервативные эко-нометристы отвергали саму идею о том, что нейронные сети могут быть средством моделирования. Сетевые методы подвергались насмешкам из-за того, что они устроены как черный ящик , а также из-за наличия обучающих параметров, подбор которых производится практически на глаз . В самом деле, разве профессор X. Уайт не доказал со всей определенностью,4 что в задаче прогнозирования дохода по акциям IBM нейронные сети дают худшие результаты, чем модель случайного блуждания [c.6]
Ясно, что информационные критерии дают информацию об адекватности модели и помогают выбрать модель подходящего уровня сложности. Другие методы диагностики позволяют, если такая задача стоит, избежать подхода к системе как к черному ящику . Поскольку основное отличие сети от линейной регрессии — это возможность применять нелинейные преобразователи, имеет смысл посмотреть, насколько глубоко модель использует свои нелинейные возможности. Проще всего это сделать с помощью введенного Ви-гендом [275] отношения [c.64]
Мы хорошо понимаем, что прогнозы, не зависящие от модели и сделанные без понимания экономики, — вещь опасная. Мы приветствовали бы любую попытку приоткрыть черный ящик нейронной сети. Для этого обязательно потребуются статистические методы— как основные, так и более специальные. В этом смысле нейронные сети можно считать новым полем для приложения этих методов. Основываясь на результатах экспериментов этой главы, мы считаем, что разумным первым шагом для выявления истинной модели, описывающей данные, было бы тщательное изучение (с помощью всех доступных средств) прогноза, выдаваемого наивной , но хорошо обученной MBPN-сетью, и его сравнение с прогнозом по наивной линейной модели. [c.92]
ТЕОРИЯ АВТОМАТОВ [automata theory] — раздел теоретической кибернетики, который изучает математические модели (называемые автоматами или машинами) реальных или возможных устройств, перерабатывающих дискретную информацию дискретными же тактами. Основными понятиями этой теории являются абстрактный автомат и композиция автоматов. Абстрактный автомат — модель, представляющая устройство, которое преобразует информацию в виде "черного ящика", имеющего входы и выходы и некоторое множество внутренних состояний. Когда на входы подается сигнал, то в зависимости от него и текущего состояния автомат переходит в следующее состояние и выдает сигналы на свои выходы. Это — один такт действия автомата. Затем подается следующий сигнал, наступает следующий такт и т.д. Изменение сигналов на входе меняет состояния автомата и его выходные сигналы, т.е. происходят элементарные преобразования поступающей в виде сигналов информации. Композиция автоматов показывает, каким образом из элементарных устройств может быть построено другое, более сложное. [c.355]
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ [fun tional models] — один из двух основных типов экономико-математических моделей (при их классификации по способам выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками моделируемого объекта) наряду со структурными моделями. Ф.м. описывает поведение системы безотносительно к ее внутренней структуре (см. также "Черный ящик"). Если обозначить входы и выходы моделируемого объекта соответственно через X и Y, то построить Ф.м. — это значит отыскать оператор D, связывающий X и У, т.е. Y-D(X). [c.378]