Процесс построения конкретной, числовой модели состоит из определения зависимостей между входными и выходными параметрами системы отрасль , анализа влияния отдельных параметров и определения основных переменных величин с учетом ограничений. [c.142]
Приведенные в табл. 35 и 37 матрицы являются при указанной в них последовательности точными числовыми моделями календарного плана обработки деталей. Однако они не являются еще календарным планом. Превращение их в такой план должно учитывать ряд планово-организационных условий, которые будут рассмотрены нами несколько ниже. [c.161]
ПОСТРОЕНИЕ ЧИСЛОВЫХ МОДЕЛЕЙ [c.163]
Проследим на примере данных табл. 39 порядок построения числовой модели календарного плана (табл. 40) для шести деталей с разнонаправленными технологическими маршрутами. На обработке этих деталей заняты следующие пять типов станков револьверный — Р, токарный — Т, фрезерный — Ф, шлифовальный — Ш и сверлильный — С. Последовательность технологических операций указана в таблицах подстрочными цифровыми индексами при величинах операционных трудоемкости обработки деталей. [c.164]
Обозначения деталей записываются в левом столбце матрицы рассчитываемой числовой модели в установленной для данного варианта очередности обработки. [c.167]
При построении числовой модели календарного плана основными алгоритмами расчета Тц. с являются алгоритмы (43) и (44), установленные для 2-го случая, а именно [c.169]
В некоторых случаях при построении календарных графиков возникает необходимость обеспечения непрерывной загрузки станков за счет концентрации перерывов в их работе, которые в минимальной величине могут иметь место и в числовой модели календарного плана при оптимальном варианте очередности обработки деталей. [c.173]
Числовая модель календарного плана при режиме непрерывной загрузки станков [c.176]
Весьма важным условием правильного построения оптимального календарного графика является отражение в нем фактического состояния процесса обработки деталей, запущенных в предыдущем периоде. С этой целью при построении по вариантам очередности обработки планируемых деталей числовых моделей календарного плана операционные трудоемкости обработки деталей предыдущего периода помещаются в последовательности, соответствующей фактическому состоянию незавершенности процесса, над вновь планируемыми к запуску деталями. [c.178]
Для превращения числовой модели оптимального варианта календарного плана в собственно календарный график производства достаточно в столбцах матрицы по каждому станку дать графу календарных сроков посменного начала и окончания обработки партии. [c.178]
Сегодня для улучшения жизни надо менять отношения между людьми. Но человеческие отношения нельзя менять под числовую модель. Да, кибернетика, в той части, в которой она хочет перестроить отношения людей, изменить людей под цифры - это лженаука, это инструмент религии денег. [c.114]
В частности, не следует считать научные и числовые модели единственно правильными. Следует использовать оценку с религиозных, художественных, военных и даже с фантастических позиций. [c.345]
Символьно-числовая модель мира, которую мы обсудили в 4-й главе, имеет целый ряд особенностей, которые в принципе могут быть губительны для человеческого сознания. С числами, как и с огнём, надо обращаться осторожно. [c.542]
В матрицу расчета числовой модели записываются по всем элементам данные о продолжительности выполнения всеми исполнителями первых работ tn, а под ними одновременно показываются (повторяются) значения календарной занятости исполнителей Т ., . [c.181]
Черный ящик" 391 Человеческий капитал 391 Четная вершина 47 Четная функция 391 Численное представление модели 403 Численные методы оптимизации 391 Численные решения 310 Числовая модель 392 Числовая последовательность 269 Чистая (или технологическая) отрасль 392 Чистая прибыль 279 Чистая продукция 392 Чистая стратегия 392 Чистая экономическая рента 414 Чистое экономическое благосостояние 392 [c.495]
Наиболее правильным, на наш взгляд, способом изучения оптимума нормы накопления являются математическое его вычисление с помощью известных методов оптимизации (о чем речь ниже) и проверка этого решения на числовых моделях. Такая методика, конечно, не адекватна эмпирической проверке найденной закономерности, но все же повышает достоверность абстрактного математического моделирования. [c.38]
Однако и метод изучения свойства оптимума с помощью числовых моделей, взятых в отдельности, имеет права гражданства. Именно этот метод использует в вышеупомянутой работе А. Ноткин. Рассмотрим его особенности. Уже говорилось о том, что в основу построения модели положен коэффициент накопления, представляющий собой отношение нормы производственного накопления к темпу роста национального дохода. Так, если производственное накопление составляет 18% национального дохода, а темп роста национального дохода равен 9%, величина этого коэффициента рав- [c.38]
Следует заметить, что при всех очевидных достоинствах числовые модели А. Ноткина имеют ряд недостатков. Наиболее существенный из них связан с общими недостатками числовых моделей и заключается в том, что абсолютная величина оптимума для условий данной модели не вычисляется да и не может практически быть вычислена, поскольку такой расчет потребует перебора всех возможных вариантов экономического роста в пределах интервала допустимых значений нормы производственного накопления. Оптимальна ли 25% норма накопления, наилучшая из трех, предлагаемых автором . Трудно сказать. Три-четыре варианта могут дать некоторое понятие о свойствах оптимума, по не о его величине. [c.42]
Предлагаемые ниже числовые модели отличаются от моделей А. Ноткина главным образом тем, что в них не используется коэффициент производственного накопления. Прирост национального дохода в некотором году естественно определять через коэффициент абсолютной эффективности капитальных вложений, который равен отношению прироста национального дохода к величине [c.53]
Рассмотрим пример построения числовой модели, основанной, как и математическая, на предположении равенства лага одному году и не учитывающей рост национального дохода в связи с улучшением использования старых фондов. В базисном году величина национального дохода составила 100 млрд. руб. При норме производственного накопления 0,25 эта величина распадается на фонд накопления и потребления в пропорции 1 3. Фонд накопления составляет 25 млрд. руб., а фонд потребления—75 млрд. руб. Фонд производственного накопления представляет собой совокупность вложений в производство, дающих эффект уже в сле-ДУющем году. Если эффективность вложений рав- [c.53]
Прежде чем приступить к вычислению оптимума, проверим формулу на числовой модели. [c.68]
Начальные условия следующие = 0,4 JVo = = 100,0 6 = 1,2 90 = 0,1 = 5 9 = 0,15. Лаг по-прежнему равен году. Схема алгоритма построения числовой модели такова. В базисном периоде национальный доход величиной 100 млрд. руб. при нор- [c.68]
Расхождение результатов числовой модели и расчетов по формуле полностью объясняется погрешностями вычислений. [c.69]
Проверим это, следуя ранее описанному алгоритму (табл. 7) построения числовых моделей. Расчеты уложены в табл.8. Вариант с 30% -ной нормой оказался действительно лучшим. Посмотрим, какими свойствами обладает оптимальная норма производственного накопления, если математическая модель использует критерий максимума национального дохода. [c.77]
Рассмотрим числовые модели, иллюстрирующие вышесказанное. Предположим, что связь между факторами задана линейной функцией R=2X. Если динамика показателя R описывается экспоненциальным законом = 2-1,2, то закон изменения X также является показательным Х=1,2. [c.87]
Хотя алгоритм построения числовой модели прост, следует искать пути аналитического исследования, пути получения наиболее общих результатов. Новая постановка задачи, однако, не меняет радикально метода вычисления оптимума на первом этапе необходимо получить зависимость индекса фонда потребления от нормы накопления, но уже с учетом запаздывания эффекта вложений. [c.91]
Естественно, что измерение времени в лаговых периодах позволяет представить рост национального дохода при лаге, равном одному периоду. Снова рассмотрим числовую модель, абстрагировавшись временно от влияния фактора улучшения использования мощностей, т. е. предположив 6 = 1. Введение лагового периода требует вычисления показателей экономического развития для этого периода. Если лаг равен двум годам, необходимо вычислить национальный доход, созданный за два года, двухлетний фонд накопления и фонд потребления. Рассчитаем также приращение национального дохода [c.92]
При пересчете числовой модели календарного плана на режим непрерывной работы станков в табл. 43 из табл. 37 переносятся данные операционной трудоемкости обработки деталей, а также все частные (подетальные) сроки календарной занятости первого станка и конечные сроки календарной занятости станков при обработке последней детали, т. е. календарные сроки по первому столбцу и последней строке матрицы. Далее по всем станкам, начиная со второго, по формуле (48) последовательно рассчитываются снизу вверх по столбцу матрицы новые частные сроки календарной занятости станков по выполнению закрепленных за ними детале-операции. Так, для второго станка получим 36 — 3 = 33 33 — 7 = 26 и 26—2 = 24. Вновь полученные сроки календарной занятости этого станка удовлетворяют условиям, выраженным [c.175]
Полученная числовая модель календарного плана с концентрированным режимом работы станков имеет те же пять лимитирующих смежных детале-операций и всего три перерыва в работе станков, которые в сумме составляют 5+2+6 — 13 ч. Эти [c.177]
Подобно роману, модель может быть очень убедительной - она звучит правдоподобно, если совпадает с нашим опытом и знаниями о мире. Подобно тому, как при чтении романа мы задаемся вопросом, что из описанного является плодом фантазии автора и насколько его герои далеки от реальной жизни, так и при рассмотрении модели мы спрашиваем себя насколько модель основана на наблюдении и измфении исследуемого явления, что в ней является следствием компетентного заключения, а что - лишь условность. Проверка и легитимизация числовых моделей естественных систем невозможна. Единственным исключением из этого правила являются положения, касающиеся замкнутых систем, основанных только на математике и логике. Естественные системы открыты наши знания о них всегда неполны и, в лучшем случае, приблизительны. [322] [c.141]
Построение числовых моделей календарного распределения работ (ЧМКР) по каждому из вариантов очередности. [c.162]
Далее по каждому из установленных вариантов очередности в соответствии с принятым приоритетом производится календарное распределение работ по исполнителям и ресурсов — по работам путем построения специальной числовой модели календарного распределения работ (ЧМКР). Расчеты ведутся также в матричной форме. В заголовках матрицы указываются в столбцах — исполнители работ, в строках — цифры изделий или их элементов (агрегатов, систем, блоков и т.п.) в установленной очередности выполнения. [c.181]
Числовая модель может быть представлена в любой удобной для пользования форме — в виде линейных или сетевых графиков выполнения работ по отдельным изделиям. Завершает расчеты построение графика работ по годовой номенклатуре изделий по одному из подразделений предприятия. Построение графика работ по исполнителю осуществляется на основания ЧМКР как выписка из нее по одному из столбцов матрицы. [c.183]
ЧИСЛОВАЯ МОДЕЛЬ [numeri al model] — экономико-математическая модель, основными элементами которой являются конкретные численные значения характеристик моделируемой системы, объекта. Официальная экономическая наука в СССР испытывала, в частности, большое влияние Ч.м. общественного воспроизводства, разработанных К. Марксом и В.И. Лениным. [c.392]
Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель — дискретного выбора, —непрерывной длительности выживания), —логит-иодель, —пробит-модель, —тобит-модель., 4. По временному и пространственному признаку Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с "бесконечным временем" Статическая модель Точечная модель [c.404]
Аппарат, используемый А. Ноткиным, — числовые модели роста национального дохода и фонда потребления в зависимости от нормы Производственного накопления. Здесь сразу же следует поставить вопрос возможно ли статистическое изучение Конечно, данные о динамике нормы производственного накопления за ряд лет (аналогичные приведенным выше) позволяют сделать определенные выводы о политике капитальных вложений за весь период экономического развития нашей страны и с этой точки зрения весьма полезны. Однако они не могут ответить на вопрос, насколько величина нормы накопления данного года приближается к оптимальной. Не поможет и коррелирование фонда потребления от нормы производственного накопления, которое, вообще говоря, возможно (поскольку для каждого года экономического развития можно выявить точку корреляционного поля), но методологически неверно, ибо условия различных лет несопоставимы (разная производительность общественного труда, разная фондоемкость продукции, различно число занятых в процессе материального производства и т. д.). Естественно, что для каждого отдельного года существует лишь одна норма производственного накопления. Итак, на вопрос о возможности статистического изучения оптимума накопления и потребления для данного периода следует ответить отрицательно. Остаются два пути числовое моделирование и математическое моделирование. [c.37]
Числовые и математические модели не могут не быть абстрактными, обобщенными. Если сравнивать их между собой, то следует заметить, что в числовой модели можно достигнуть большей степени приближения к реальным условиям роста национального дохода и фонда потребления, и с этой точки зрения числовая модель служит своеобразным квазиэмпирическим материалом, подтверждающим правильность той или иной матема- [c.37]
Таким образом, числовые модели подтверждают вывод о внутреннем противоречии, имманентном расширенному производству,— противоречии между интересами настоящего и будущего, противоречии, заставляющем отправиться на поиски компромиссных решений. Этим компромиссным решением, по мнению А. Ноткина, прежде всего является вариант с неизменной нормой производственного накопления. Преимущества этого варианта, — пишет автор, — состоят в том, что, во-первых, он не создает такого напряжения в народном хозяйстве, как вариант I с его наибольшими затратами фонда производственного накопления на рубль прироста фонда потребления и повышающейся нормой производственного накопления, которая требует вовлечения в хозяйственный оборот значительных дополнительных природных и трудовых ресурсов с другой стороны, он не обусловливает потерь в народном хозяйстве, связанных со снижением нормы производственного накопления в варианте III... 1 Итак, норма накопления должна быть в плановом периоде величиной постоянной, но каково значение этой величины Отвечая на этот вопрос, А. Ноткин строит 3 модели экономического роста на базе 25, 20 и 15% норм производственного накопления, в какой-то степени аналогичные моделям Б. Минца2. Вариант на базе 25% нормы оказался для десятилетнего периода самым выгодным (с точки зрения роста фонда потребления). [c.41]
Кроме того, модель построена без учета роста национального дохода, связанного с увеличением интенсивного использования старого оборудования и роста производительности труда в связи с улучшением организации производства и использования оборудования. Справедливости ради заметим, что этот фактор не выпал из поля зрения исследователя (А. Ногкин, в частности, обсуждает проблему возможности снижения нормы производственного накопления в связи с улучшением использования оборудования). Тем более следовало включить его в числовую модель (возможно, в ходе развития предыдущей). Можно сделать еще одно замечание, связанное с использованием коэффициента накопления. Этот показатель является значительно агрегатированным , т. е. его величина отражает целый ряд параметров, влияние которых небезынтересно проявить на модели. Мы имеем в виду, в частности, эффективность капитальных вложений и временной лаг капитального строительства. В работе А. Ноткина говорится, что эффективность капитальных вложений влияет на [c.42]
В подтверждение формулы (2.11) построим не-олько числовых моделей. Примем следующие на-льные условия = 5 = 0,5 6=1,2 лаг равен ду 9о = 0,20 JV0=100. [c.76]
Рассмотрим теперь принцип построения числовой модели роста фонда потребления и национального дохода с учетом лагового периода. Существование этого периода означает, что национальный доход в некотором году получает определенное приращение, вызванное капитальными вложениями предыдущих лет. Так, если средний лаг в момент t равен 5 годам, причиной прироста национального дохода (в связи с расширением производства) являются капитальные вложения t—5-го года1. Заметим, что речь идет о приросте по отношению к предыдущему периоду. При такой постановке вопроса капитальные вложения t—6-го года свой первый эффект дали в t—1-м году, и продолжают давать в том же размере в /-м году (фактор интенсификации производства пока оставляем в стороне), и поэтому не являются источником прироста национального дохода в /-м году по сравнению с t—1-м годом. Если известны фонд производственного накопления t—5-го года и абсолютная эффективность капитальных вложений Е, то можно вычислить прирост национального дохода в t-м году. Итак, [c.89]