Национальная экономика характеризуется наличием государственного управления. В частности, государство директивно устанавливает нормативы системы налогообложения, финансирования бюджетных заказов и социальной сферы и, кроме того, обладает эмиссионным центром денег (например, центральный банк, не являющийся частной коммерческой структурой). Эти факторы обусловливают необходимость учета финансовых потоков и состояний, помимо материальных показателей, при анализе рекомендаций экономического развития, прогнозировании социально-экономических процессов, проектировании национальных целей и программ их достижения и пр. Отсюда возникает проблема одновременного видения финансовой и натуральной ресурсной динамики. Один из возможных путей решения этой проблемы - использование сильно агрегированных динамических моделей национальной экономики. Причем чем более детализирована модель национальной экономики, чем подробнее в ней учитываются реально существующие факторы, тем большее значение имеют финансовые параметры. [c.59]
Одним из интересных подходов к анализу динамических многоотраслевых моделей является анализ их магистральных свойств. Магистральные свойства, которые уже упоминались в предыдущей главе при описании методов анализа сильно агрегированных моделей народного хозяйства, состоят в том, что при достаточно больших периодах времени вне зависимости от критерия оптимизации (принадлежащего к некоторому определенному классу разумных критериев) основная часть оптимальной траектории находится вблизи магистрали — такой структуры экономики, при которой достигается ее максимальный рост. Начальный участок траектории состоит в выходе на магистраль наискорейшим образом (или приближении к ней) и также не зависит от критерия оптимизации. Критерий связан только с моментом схода с магистрали и особенностями заключительного участка траектории. Поскольку в задачах планирования нас интересует прежде всего начальный подход, то магистральные свойства могли бы быть использованы для планирования развития народного хозяйства. На практике применение магистральных теорем сдерживается тем, что они доказаны для относительно простых моделей и, что самое главное, применимы обычно при достаточно больших интервалах планирования, значительно превышающих периоды времени, рассматриваемые при планировании народного хозяйства и составляющие 10—15 лет. [c.276]
Индексный метод. Основан на построении факторных (агрегированных) индексов. Применение агрегированных индексов означает последовательное элиминирование влияния отдельных факторов на совокупный показатель. Преимущество индексного метода заключается в том, что он позволяет произвести разложение по факторам не только абсолютное изменение показателя, но и относительное, что особенно важно при изучении факторных динамических моделей. [c.43]
Таким образом, экономическая постановка задачи в условиях неполной информации формулируется так. Имеются источники ресурсов с объемами поставок. Для реализации нефтепродуктов в системе нефтеснабжения имеются нефтебазы и их филиалы, по которым установлены максимально возможные пропускные способности. По каждому объекту и за каждый этап планового периода имеются предварительные данные о возможных приростах пропускной способности и данные о соответствующих капитальных вложениях на развитие нефтебазового хозяйства. Имеются агрегированные потребители нефтепродуктов. В связи с большим количеством агрегированных потребителей в задаче текущего планирования нефтеснабжения региона и в связи с требованиями динамической модели — строить блоки по принципу неоднородной структуры исходных данных — агрегированные потребители еще раз укрупняются. Потребность агрегированных потребителей региона в нефтепродуктах определяется на основе методических положений [5]. Потребность в нефтепродуктах характеризуется тремя значениями минимальным, наиболее вероятным и максимальным. На первый этап планового периода потребность задается для каждого агрегированного потребителя отдельно по автобензину и дизельному топливу, на второй — суммарным значением автобензина и дизельного топлива. [c.89]
Экспериментальная динамическая модель нефтедобывающей я нефтеперерабатывающей промышленности имеет неоднородную структуру блоков для отдельных этапов планирования. При построении модели степень агрегирования производственно-технологических и территориальных связей отраслевого комплекса возрастает по мере удаления от начала планового периода. [c.25]
Построение динамической модели с неоднородной структурой основывается на следующих предпосылках ошибка прогноза основных исходных показателей, определяющих развитие отраслевого комплекса, уменьшается при их последовательном агрегировании практические расчеты на ближайший плановый период должны основываться на достаточно детальной номенклатуре продуктов и ресурсов. Решения, касающиеся последующих этапов, могут быть своевременно скорректированы в процессе скользящего планирования. [c.25]
На данной стадии исследований по построению динамической модели с неоднородной структурой не ставилось целью построить модель, характеризующуюся минимальной погрешностью функционала. В расчетах использовались возможные модификации моделей, построенные на основе неформального анализа. Плановый период разбивался на три пятилетних этапа. Последовательное агрегирование информации проходило следующим образом. На первом этапе планового периода экспериментальные расчеты проводились по номенклатуре нефтепродуктов, которая принималась в работах ЦЭМИ АН СССР и отраслевых институтов по оптимальному планированию развития и размещения нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности бензин, керосин, дизельное топливо, ароматические углеводороды, отельное топливо и битум. На втором этапе планового периода число нефтепродуктов сокращалось до четырех бензин, керосин, дизельное и котельное топливо. На третьем этапе рассматривались два варианта номенклатуры нефтепродуктов светлые и темные нефтепродукты бензин, дизельное топливо и темные нефтепродукты. [c.26]
Динамические модели оптимального развития и размещения нефтебазового хозяйства методически могут строиться по принципу однородного описания процесса нефтеснабжения. Однако область применения таких моделей при практических расчетах крайне ограничена из-за большой размерности их и увеличения вероятности ошибки прогнозных исходных данных. Поэтому целесообразнее строить динамические модели с неоднородной структурой, характеризующиеся последовательным агрегированием исходной информации по мере удаления от начала планового периода. Такие модели реализованы ЦЭМИ АН СССР в задачах перспективного развития и размещения нефтедобывающего и нефтеперерабатывающего комплекса. Экспериментальная проверка подтвердила целесообразность их применения. [c.76]
Второй блок единой динамической модели, исходная информация которого соответствует 1980 г., представлен по сравнению с первым блоком в более агрегированном виде. Модель, соответствующая этому блоку, содержит четыре этапа и включает два вида светлых нефтепродуктов (автобензин и дизельное топливо). Однако в ней отсутствует деление года на сезонные интервалы. Задача, соответствующая этому блоку, ставится как многоэтапная и многопродуктовая. За критерий относительности принимается минимум суммарных текущих и, капитальных затрат. Последние необходимы для расширения, реконструкции и нового строительства объектов нефтебазового хозяйства. [c.88]
Методы и механизмы согласования взаимодействий. Охарактеризуем методы, которые могут быть использованы при формировании механизмов управления в организационно-экономических системах рассматриваемого типа. Проблема управления корпоративными структурами рассматривалась в разрезе соответствия между типом иерархической игры и корпоративной организационной структурой [16]. Разработан и практически реализован комплекс научно-методических и организационных средств, который обеспечивает решение задачи оптимального по финансовым результатам распределения корпоративных ресурсов (агрегированная линейная динамическая модель и модель системной оптимизации) за счет повышения эффективности управления. Сформулирована теоретике-игровая задача структурного синтеза для случая веерных и линейных организационных систем и систем с побочными платежами. Исследования моделей [15] показали необходимость изменения некоторых широко принятых на практике правил принятия корпоративных решений неоптимальность типичного назначения одинакового процента отчислений в центр для всех бизнес-единиц взаимовыгодность для верхнего и нижнего уровней снижения (а не сохранения или повышения, как обычно) доли отчислений при росте эффективности элемента нижнего уровня выгодность вложения корпоративных средств в инновации (повышение рентабельности и сокращение продолжительности освоения ресурсов), а не в оборотные средства. [c.63]
Финансовая деятельность производственной фирмы, реализующей продукцию, как правило, сложна и многообразна, однако существующее многообразие можно отобразить с помощью некоторой агрегированной модели, учитывающей лишь основные характеристики фирмы. Очевидно, что такая модель должна быть динамической, т.е. отражать потоки ресурсов и их накопления во времени. В отличие от динамических моделей макроэкономического содержания, где интервал времени прогнозирования доходит до 10-20 лет, моделирование деятельности фирмы часто ограничивается 2—5 годами. Сильная агрегация любой модели реального объекта [c.87]
Динамическая модель национальной системы налогообложения (в тренажере) состоит из трех основных комплексов. Первый - агрегированная модель народного хозяйства, состоящая из сферы производства, финансового контура и населения как потребителя продукции сферы производства. Второй - модель автоматического поиска оптимальных значений налоговых ставок. Третий - вспомогательные модели, например демографических изменений. [c.331]
Алиев B. ., Кононенко А.Ф. Об условиях точного агрегирования в теоретико-игровых моделях. М. ВЦ РАН, 1991. 2. Алекперов В.Ю. Вертикально интегрированные нефтяные компании России. М. АУТОПАН, 1996. 1. Айзерман М.А., Гусев Л.А., Петров С. В., Смирнова И.М. Динамический подход к анализу структур, описываемых графами (основы графодинамики) // Автоматика и Телемеханика. I. 1977. № 7. С. 135 - 151. II. №9. С. 123- 136. Z1 < 1 аз [c.12]
Неокейнсианская теория экономического роста внесла троякий вклад в развитие экономической мысли. Во-первых, при достаточной степени упрощенности и крайней степени агрегированности модели позволили анализировать связи между макроэкономическими параметрами в стабильных технико-экономических условиях. Во-вторых, теоретики показали особую роль спроса на инвестиции для достижения динамического равновесия. И более того, из их моделей следовало, что главным инструментом повышения темпов роста являются инвестиции. В-третьих, данная теория развила идеи вмешательства государства в экономику. [c.203]
Для исследования линейных динамических моделей могут успешно применяться методы линейного программирования, однако, в соответствии со сказанным, увеличиваются размерность задачи (число переменных) и объем матрицы, содержащей исходную экономическую информацию, даже если производить (без чего здесь нельзя обойтись) широкое агрегирование (объединение) отдельных продуктов в целые группы их. Может объединяться даже продукция целой отрасли, использоваться данные межотраслевого баланса. Здесь полезно отметить, что при решении больших задач оптимального планирования, относящихся к большому хозяйственному комплексу, а тем более к народному хозяйству в целом, исходная информация подготавливается не одним лицом и даже не одной организацией. Большое достоинство линейнопрограмм-ной модели состоит в том, что отдельные части матрицы, содержащие информацию, относящуюся к различным отраслям и специальным технологиям, могут подготавливаться различными компетентными учреждениями. Объединение же частей матрицы происходит в процессе решения, когда с помощью ЭВМ отыскивается оптимальный перспективный план. Следует сказать и о другом достоинстве этих моделей. Они правильно направляют мысль исследователя в постановке задачи, определении программы работ, необходимой исходной информации, выборе цели исследования. [c.84]
Для приобретения навыков анализа результатов управления финансово намикой национальной экономики и оперативного синтеза способов управл необходим специальный инструмент, имитирующий объект управления (си агрегированная модель экономики), а также позволяющий наблюдать резуль этого управления в виде социально-экономических процессов. Таким инстру том является динамическая экономико-математическая модель, реализование ЭВМ. Степень агрегации элементов модели должна удовлетворять требовг корректности получаемых результатов. Рассмотрим агрегированную модель на нальной экономики, содержащую блоки сфера производства, формирование ( жета и сфера потребления. [c.60]