Динамический ряд

ДИНАМИЧЕСКИЙ МЕТОД - расположение данных в динамическом ряду и исключение из него случайных отклонений. Д.р. отражает устойчивые тенденции используется при исследовании количественных показателей, характеризующих систему управления персоналом.  [c.68]


Разработку норм по методу экстраполяции осуществляют в следующем порядке определяют фактические удельные показатели, соответствующие выбранному измерителю нормы, на конец каждого года в отчетном периоде троят график динамического ряда фактических удельных показателей в анализируемом (отчетном) периоде выявляют тенденцию изменения по годам отчетного периода показателей динамического ряда для оценки характера изменения удельных показателей в этом периоде осуществляют выравнивание динамического ряда с принятым измерителем нормы способом наименьших квадратов по прямолинейной или криволинейной зависимостям сущность способа наименьших квадратов состоит в нахождении наименьшей суммы квадратов отклонений фактических точек от линии выравнивания рассчитывают значения норм потребности в оборудовании по годам планового периода (или для последних лет пятилетних периодов) по уравнениям кривых различных математических функций.  [c.167]


Фактические показатели динамического ряда (удельные показатели, соответствующие норме) наносят на график по оси ординат (у), а по оси абсцисс (х) откладывают время (годы отчетного и планового периодов). Годы условно обозначают цифрами от 1 до га. Показатели динамического ряда выравнивают по прямой линии, параболе, гиперболе и другим зависимостям.  [c.167]

По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда.  [c.89]

Сравнение весьма широко применяется в процессе анализа. Сравнивают фактические показатели с плановыми, плановые с отчетными за предшествующий период. При сравнении показателей на протяжении известного периода, например числа часов работы установки по месяцам, строят динамические ряды.  [c.154]

Обычно абсолютные величины сопровождают их относительным выражением (например, отклонения показывают в процентах) или заменяют индексами (при построении динамического ряда).  [c.155]

При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей.  [c.98]


Окончательный выбор аппроксимирующей кривой между уравнением регрессии, полученным на основе динамического ряда предложений ВНИИОЭНГ, и уравнением регрессии, полученным на основе динамического ряда фактических удельных расходов, по каждому материалу осуществлялся на основе сопоставления полученной величины прогноза с показателями, 1979 г.  [c.25]

Так, например, по обсадным и бурильным трубам была взята база исходных данных за 1 967-1 97 9 гг., в основном динамические ряды фактических удельных расходов. В табл.1 для них приведены уравнения регрессии, результаты сопоставления прогнозов норм расхода с предложениями ВНИИОЭНГ)Г разработанными на основе расчетно— аналитического метода, и утвержденная норма. Сопоставление осуществлялось с учетом определения относительного отклонения между ними по формуле  [c.25]

Примерно такими же являются результаты сопоставления прогноза и предложений по нормам расхода тампонажного цемента, соды каустической и соды кальцинированной (табл.3). Для них относительное отклонение прогноза от предложений колеблется в основном от 1 до 10%, хотя для тампонажного цемента, расходуемого на капитальный ремонт скважин, оно составляет 18%, а для соды кальцинированной, расходуемой на прочую, продукцию и виды работ, оно составляет 21%. В обоих случаях прогноз осуществлялся по динамическим рядам предложений ВНИИОЭНГ и был скорректирован утвержденной нормой.  [c.28]

Надежность тенденций и успешность прогнозов на перспективу существенно зависит от длительности периода ретроспективного анализа. Пока нет единого мнения о том, какова должна быть длина динамического ряда. Но и не может быть такого мнения, поскольку каждое конкретное явление развивается по своим законам и обобщающие рекомендации слишком рискованны.  [c.46]

Можно лишь констатировать, что длительность динамического ряда должна быть как можно больше, а период упреждения не должен превышать период ретроспективного анализа. Причем в зависимости от характера явления, наличия информации и сроков прогнозирования возможно ограничение динамических рядов в некоторых случаях без особого риска снижения точности прогнозов.  [c.46]

Значения / + и ffj. за анализируемый отчетный период рассматриваются как независимые друг от друга динамические (временные) ряды. Динамические ряды выравниваются способом наименьших квадратов Г2 . Общий вид функциональной зависимости при выравнивании рядов выбирается  [c.86]

В формировании величины = / согласно формуле (6) все годовые значения Tj. принимают одинаковое участие независимо от их положения в динамическом ряде. Однако очевидно, что на прогнозное значение 0 -=// наибольшее  [c.88]

В силу этого разработка норм потребности в оборудовании ведется в основном с применением статистического метода, основанного на использовании показателей статистической отчетности. Значения показателей на плановый период при статистическом методе устанавливаются как среднеарифметические величины, или путем экстраполяции отчетных показателей, составляющих динамический ряд.  [c.97]

Определение тенденции временных рядов. Выявление тенденций изменения экономического явления во времени (или выравнивание динамического ряда) является наиболее простым методом количественного анализа и прогноза динамики явления. Экономическое явление рассматривается здесь как функция от времени. Закономерности изменения изучаемого явления во времени, установленные на базе фактических данных, в данном случае распространяются на прогнозируемый период. Однако метод экстраполяции действующей временной тенденции можно считать оправданным и эффективным только в том случае, если прогнозируемый  [c.53]

Сравнение параллельных и динамических рядов. Оно используется в АХД для определения и обоснования формы и направления связи между разными показателями. С этой целью числа, характеризующие один из показателей, необходимо расположить в возрастающем или убывающем порядке и посмотреть, как в связи с этим изменяются другие исследуемые показатели возрастают они или убывают и в какой степени.  [c.40]

Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом — уровень показателя следующего года относится к предыдущему.  [c.44]

Базисные темпы роста определяются отношением каждого следующего уровня к первому году динамического ряда, а цепные — к предыдущему году.  [c.98]

Современное экономическое прогнозирование насчитывает в своем арсенале большое число разнообразных методов и приемов. Важнейшими являются методы прогнозирования на базе динамических рядов. Мы рассмотрим в основном эти методы, учитывая то, что практически на любом предприятии можно построить динамические ряды его экономических показателей за ряд лет.  [c.217]

Динамический ряд (у) — это ряд наблюдений значений измеряемого параметра (и) в последовательные моменты времени (г)  [c.217]

Динамический ряд есть частный случай табличной функции, которая представляет собой протокол любого наблюдения. Математическая обработка этой таблицы преследует цель выжать из нее как можно больше информации о закономерностях развития данного явления в прошлом и настоящем, использовать полученную информацию для характеристики явления в будущем.  [c.217]

Задача прогнозирования динамических рядов заключается в том, чтобы по имеющимся наблюдениям за ходом экономического процесса в моменты времени tr t2.....fn предсказать значения измеряемого параметра в моменты времени fn+1, Гп+2,...  [c.217]

Неформальный подход к анализу позволяет сделать прогнозирование динамических рядов более определенным путем введения в постановку дополнительных ограничений (условий). В частности, в экономической теории эти условия сформулированы как принципы экономического прогнозирования.  [c.218]

Простейшие функции, используемые при аналитической замене динамических рядов  [c.221]

На первом этапе строят график исходного динамического ряда и путем сравнения его с графиком известных функций отбирают наиболее подходящие. При хорошем знании природы и характера изменения уров-  [c.221]

При изучении влияния структурных сдвигов на изменение общего уровня себестоимости продукции применяют различные статистические методы а) сопоставление динамических рядов б) статистические группировки в) индексный метод.  [c.47]

Методы сопоставления динамических рядов и группировок не позволяют выявить количественную меру влияния структурных сдвигов на динамику себестоимости продукции. Поэтому этими методами пользуются редко. Наиболее, широкое распространение в практике получил индексный метод. Он позволяет получить относительную и абсолютную величины влияния изменений в структуре продукции на динамику ее себестоимости.  [c.47]

Числовая характеристика любого признака массового явления, в том числе и себестоимости добычи нефти и газа, с течением времени не остается постоянной, а изменяется. Образуется последовательность числовых характеристик, именуемая динамическим рядом.  [c.59]

Чтобы исследовать динамические ряды себестоимости добычи 1 т нефти и газа, следует обратить внимание на основные факторы,  [c.59]

Если характер кривой для выравнивания динамического ряда неясен, то из нескольких кривых выбирают ту, которая дает меньшую величину среднего линейного отклонения (аср) фактических показателей динамического ряда от их выравненных значений или меньшую величину среднеквадратичного отклонения (ff p).  [c.167]

По степени достоверности прогнозы делятся на гипотетические, аналитико-расчетные и планово-расчетные. Гипотетические прогнозы рассматривают общие тенденции развития науки и техники, они в значительной мере основаны на мнениях компетентных специалистов, на экспертных оценках. Аналитико-расчетные прогнозы строятся на базе анализа развития рассматриваемых объектов и процессов с использованием вероятностных расчетных методов (корреляционного анализа, динамических рядов и др.). Планово-расчетные прогнозы в наибольшей степени используются для про-гнозирэвания выполнения планов. Они основаны на том, что планы при их разработке носят вариантный и вероятностный характер. В результате проведения указанных расчетов получают прогноз времени выполнения плана. Планово-расчетные прогнозы имеют наибольшую степень достоверности по сравнению с двумя другими способами прогнозирования, рассмотренными выше.  [c.89]

Расчет ВНП подчиняется некоторым требованиям. В его составе учитывают стоимость только конечных продуктов и не включают стоимость многочисленных промежуточных полупродуктов, подвергаемых последующей переработке прежде, чем они станут конечным продуктом, который и поступает потребителю. Так, в состав ВНП включают стоимость производимых автомашин в комплекте, но не стоимость производства покрышек и стекол, поставляемых на автозавод заводами резинотехнических изделий и стекольным. Входит в ВНП разница в стоимости экспортных и импортных товаров. Чтобы устранить влияние инфляции, динамические ряды ВНП исчисляют не только в текущих, но и в неиз-  [c.16]

Производопо одного аз конечных продуктов нефтехимической промышленности имело в последние десять лег тенденцию к повышению. Годовой абсолютный прирост производства данного продукта был устойчив на протяжении воего периода и составят в среднем-155 тыс. т. Какой функцией может быть пред-огаме н тренд, соответствующий данному динамическому ряду  [c.54]

Происходящая в мире НТР идет по пути образования в структуре производства все более сложных человеко-машинных систем и комплексов, глубокого изменения их сложности, структуры и функции. Отмечается повсеместный переход в технологии от отдельных машин и механизмов к биотехническим системам с развитой структурой связей, с большим числом компонентов. Эти изменения характерны для нефтегазодобывающего производства, где почти все технологические процессы (добыча, транспорт, переработка нефти и газа и др.) и виды работ могут и должны рассматриваться как состоящие из сложного динамического ряда образующихся, действующих и разрушающихся ЧМС разного состава и уровня организации. В числе типичных биотехнических сложно-организованных комплексов, в которых одновременно занято множество людей, машин, систем, подсистем, можно назвать буровые установки, функциональные объекты подземного ремонта скважин, сложные узлы по подготовке нефти и газа, комплексы ГНСП, транспортные, спуско-подъемные установки и др.  [c.3]

Иначе обстоит дело с глубоким бурением. Объем выборки здесь существенно больше. По материалам, которые расходуются на всех объектах более или менее систематически, в соответствии с потребностью, в малой зависимости от конъкжтуры материально—технического обеспечения (например, тампонажный цемент, сода кальцинированная и каустическая, рукава буровые и сетка нержавеющая, утяжелитель и глинопорошок), прогноз с достаточной степенью точности совпадает с расчетным значением норм расхода. Отличия в глубоком бурении не превышают 10—15%, так как каждая цифра из динамического ряда удельных расходов технологически обоснована и изменения их происходят плавно, без резких колебаний.  [c.83]

Но все названные показатели дают лишь общую одномоментную оценку динамики платежеспособности и не позволяют проанализировать ее внутриструктурные изменения. С этой целью проводится оценка текущей платежеспособности путем сравнительной оценки суммы имеющихся денежных средств и краткосрочных финансовых вложений с общей величиной задолженности, сроки оплаты которой уже наступили. Идеальным считается вариант, когда полученный результат равен единице или превышает ее. Однако при проведении указанных расчетов по данным баланса и ф. №4 Отчет о движении денежных средств необходимо учитывать следующее платежеспособность организации — показатель очень динамичный, меняется очень быстро, и его исчисление одномоментно один раз в квартал или один раз в год не позволяет сформировать достоверную картину. Поэтому и составляется платежный календарь, где сопоставление наличных ожидаемых средств и платежных обязательств производится на очень короткие периоды времени (1 5 10 15 дней, месяц). Оперативный платежный календарь составляется на основе данных об отгрузке и реализации продукции, о закупках сырья, материалов и оборудования, и также по информации, содержащейся в документах о расчетах по оплате труда, на выдачу авансов работникам, в выписках со счетов банков и т.п. По данным оперативного платежного календаря формируют динамические ряды, а затем проводят анализ изменений показателя платежеспособности.  [c.365]

Несмотря на кажущуюся простоту, данная задача в общем виде для нестационарных процессов еще не решена. Ббльшая же часть экономических процессов не стационарна, что выражается наличием в динамических рядах эволюторной составляющей — временнбго тренда. Поэтому среди методов прогнозирования динамических рядов большое  [c.217]

Укажите наиболее распространенные методы обработки вре-меннь1х (динамических) рядов.  [c.243]

Эконометрика (2002) -- [ c.16 , c.133 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.53 , c.85 ]

Анализ хозяйственно финансовой деятельности предприятий и объединений (1980) -- [ c.17 ]