В докладе рассматривается методика распределения инвестиций с использованием динамического программирования, которая позволяет свести одну сложную задачу распределения инвестиций со многими переменными ко многим задачам с малым числом переменных. Это значительно сокращает объем вычислений и ускоряет процесс принятия оптимального решения. Одним из основных методов решения задач динамического программирования является использование рекуррентных соотношений, основанных на использовании принципа оптимальности. Принцип состоит в том, что, каковы бы ни были начальное состояние системы на любом этапе и управление, принятое на этом этапе, последующие управления должны выбираться оптимальными относительно состояния, к которому придет система в конце данного этапа. При распределении инвестиций подобной задачи в качестве этапа предлагается принимать номер очередной скважины. [c.38]
Особенно важно, что динамические ИМ позволяют делать выводы об основных чертах развития системы, которые не зависят существенно от начальных условий. Эти выводы, конечно, затем детализируются с помощью других методов прогнозирования. [c.152]
Имитационные эксперименты. Имитационные эксперименты как средство анализа экономико-математических моделей начали широко распространяться в шестидесятых годах. Идея имитационного эксперимента крайне проста. Пусть система описывается с помощью динамической многошаговой модели (3.21)—(3.23) с начальным условием (3.18). Зададим некоторое управление u(t) (t — 0,. .., Т — 1) и по (3.18) и (3.21) найдем траекторию x(t) (t = 0,. .., Т). Проверим выполнение условий (3.22), (3.23). Если эти условия удовлетворяются, т. е. управление оказывается допустимым, рассчитываем значение показателей. На этом исследование одного варианта управления заканчивается. Далее рассматриваем другой вариант управления, с которым осуществляются те же операции, и т. д. Просмотрев результаты исследо- [c.61]
Начнем с имитационных методов, как наиболее простых с концептуальной точки зрения. Как мы уже говорили в 4 гл. 1, в имитационных экспериментах задаются внешние воздействия на модель и рассчитываются последствия этих воздействий. В динамических системах внешние воздействия часто задаются как функции времени. Так, в модели народного хозяйства для всех значений t зададим управления st(t) и sz(f), удовлетворяющие ограничениям (7.1). Тогда по начальным состояниям системы К и АО можно построить траектории ее развития K(t) и A(t). При этом удается описать динамику показателей Y(t) и U). Сформулировав несколько вариантов управлений, можно построить различные траектории развития системы и значения показателей [c.149]
Одним из интересных подходов к анализу динамических многоотраслевых моделей является анализ их магистральных свойств. Магистральные свойства, которые уже упоминались в предыдущей главе при описании методов анализа сильно агрегированных моделей народного хозяйства, состоят в том, что при достаточно больших периодах времени вне зависимости от критерия оптимизации (принадлежащего к некоторому определенному классу разумных критериев) основная часть оптимальной траектории находится вблизи магистрали — такой структуры экономики, при которой достигается ее максимальный рост. Начальный участок траектории состоит в выходе на магистраль наискорейшим образом (или приближении к ней) и также не зависит от критерия оптимизации. Критерий связан только с моментом схода с магистрали и особенностями заключительного участка траектории. Поскольку в задачах планирования нас интересует прежде всего начальный подход, то магистральные свойства могли бы быть использованы для планирования развития народного хозяйства. На практике применение магистральных теорем сдерживается тем, что они доказаны для относительно простых моделей и, что самое главное, применимы обычно при достаточно больших интервалах планирования, значительно превышающих периоды времени, рассматриваемые при планировании народного хозяйства и составляющие 10—15 лет. [c.276]
Рассматривая актив как основное содержание статического баланса, теоретики полагали, что его статьи должны располагаться в порядке их ликвидности (или от основных средств до кассы, или наоборот). Статьи пассива должны быть сгруппированы по мере их возможного изъятия. При этом в активе и пассиве показываются одни и те же средства, но в разной группировке в одном случае по их составу, в другом по их источникам. Совсем из иных соображений исходят теоретики динамического баланса. Они считают, что в активе и пассиве одновременно отражаются различные фазы кругооборота единого капитала, вложенного в предприятие. Несколько упрощая их взгляды, можно следующим образом иллюстрировать эту мысль. Первый раздел пассива показывает величину вложенного собственного, второй — привлеченного капитала. Первый и второй разделы актива отражают расходы, но еще не затраты, третий раздел (дебиторы) — доходы, но еще не прибыль, четвертый раздел показывает денежные средства — начальный и конечный пункты циркуляции капитала. [c.427]
Нефтегазодобывающая промышленность как система характеризуется рядом специфических особенностей, отличающих ее от других отраслей материального производства. Наиболее существенными из них с точки зрения анализа эффективности инвестиционных проектов и оценки риска являются большая зависимость показателей и критериев эффективности затрат от природных условий, от уровня использования разведанных и извлекаемых ресурсов углеводородов динамический характер (изменчивость во времени) природных факторов вероятностный характер большинства технико-экономических показателей разработки нефтяных и газовых месторождений изменение воспроизводственной структуры капиталовложений в масштабе отрасли в сторону увеличения их доли, направляемой на компенсацию падения добычи на старых месторождениях большая продолжительность реализации нефтяных и газовых проектов высокая капиталоемкость нефтегазодобычи, необходимость осуществления крупных начальных инвестиций, длительный период возмещения начального капитала и др. [c.256]
Динамические модели описывают начальное состояние системы, изменение состояния и используемые критерии оптимальности. Наиболее часто применяются временные ряды, для которых определяется тренд, сезонные колебания, случайная переменная (остаток). В динамических моделях учитывается разновременность значений переменных путем использования лагов, коэффициентов приведения, коэффициентов дисконтирования и т. п. [c.430]
Бухгалтерские счета — способ экономической группировки с целью текущего контроля и учета над объектами наблюдения, позволяющий отразить не только начальное и конечное состояние, но и сами изменения объектов учета в результате свершившихся хозяйственных операций. Счета открываются на каждый вид актива, капитала и обязательства, доходов и расходов, на счетах также выявляется и распределяется финансовый результат. Бухгалтерские счета — важнейший элемент бухгалтерской информационной системы, динамическая составляющая моделирования. [c.27]
Фиксировать финансовый результат в этом случае уже необязательно. Очевидно, что начальный и конечный пункты преобразования динамического объекта должны совпадать — на их роль годятся лишь наличные. [c.463]
Однако, эта формула игнорирует все уровни ряда, за исключением начального и конечного. Используем одну из моделей тренда, наилучшим образом аппроксимирующую эмпирические значения уровней динамического ряда. В данном случае нет ос- [c.156]
Индексы сезонности показывают фактические колебания параметров рынка, соответствующие определенным сезонам, но они не полностью исключают влияние случайных и второстепенных факторов. Для того чтобы выявить закономерности сезонности, тенденции сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда. Наиболее простым способом выявления сезонной линии тренда служит механическое выравнивание динамического ряда, или, как его еще называют, метод скользящей средней. Его суть заключена в расчете средней величины из трех (пяти и более) уровней ряда, образованных последовательным исключением начального члена рада и замещения его следующим по порядку [c.172]
Цели непрерывно преобразуются под влиянием изменений, происходящих в предприятии как динамической системе, стремящейся к их достижению. У некогда сформированных предприятий с течением времени возникают новые, свои собственные потребности, иногда становящиеся превалирующими. Поэтому весьма непросто точно определить природу целей, так как начальные цели трансформируются в цели приобретенные, и цель предприятия становится слугой скорее самого предприятия, чем его руководства. [c.26]
Как видим, экономическая оценка объекта, являясь функцией времени, обусловлена динамикой не только фактических затрат по рассматриваемому объекту, но и начальных затрат по всем вновь вводимым объектам, а также динамикой замыкающих затрат по этим объектам. Для ее определения необходимо располагать надежным прогнозом изменения этих затрат, которые, в свою очередь, являются функциями большого числа переменных. Безусловно, важнейшим является прогноз будущих цен заменителей нефти или уровней замыкающих затрат. Теоретически он может быть сделан в рамках оптимального плана развития района (отрасли), когда оптимальный план и цены определяются одновременно. Совершенно очевидны практические трудности решения этой задачи, поэтому к использованию результатов экономической оценки месторождений, проведенной без учета ряда важнейших условий развития нефтедобычи, следует подходить весьма осторожно. Во всяком случае, следует помнить, что экономическая оценка запасов на основе методик, предложенных в работах [8, 11], не учитывает динамического характера рассматриваемых параметров. [c.65]
Уп - конечный уровень базисного динамического ряда Уо - начальный уровень базисного динамического ряда. [c.110]
Аналитическая аппроксимация содержит в себе некоторую условность, связанную с тем, что цена актива рассматривается как функция времени. На самом деле цена зависит не от того, сколько времени прошло с начального момента, а от того, какие факторы на нее влияли, в каком направлении и с какой интенсивностью они действовали. Зависимость от времени можно рассматривать как внешнее выражение суммарного воздействия этих факторов. Удовлетворительным образом аппроксимировать динамический ряд с помощью метода наименьших квадратов возможно лишь тогда, когда воздействие всех влияющих факторов однородно на всем рассматриваемом промежутке времени. [c.138]
Стрелка (->) означает итерацию - процесс реагирования, в котором конечный результат последнего расчета становится начальной константой следующего выражения z A+ превращается в "z" в ходе следующего повторения. Это не статическое уравнение. Подобно самой жизни, это динамическое уравнение, существующее во времени. [c.27]
Использование метода динамического дробления / аналогично торговле на оптимальном уровне/при начальной величине счета, равной активной доле капитала. [c.204]
Теперь мы сравним торговлю согласно тактике статичного дробления/на уровне 0,2 и со средним геометрическим 1,005 с методом динамического дробления / на уровне 0,2 (при 20% начального активного капитала) и с дневным средним геометрическим 1,01933. Время (в количестве дней, поскольку используется дневное среднее геометрическое), потребное для удвоения статичного дробного/, согласно формуле [5.08а] равно [c.208]
По сравнению с этим для удвоения при динамическом дроблении с начальной активной долей 0,1 потребуется достичь [c.208]
Технологии, о которых идет речь, основываются на нелинейных методах анализа экономической и финансовой информации. В условиях возрастающей неуправляемости мировых процессов в финансовой сфере традиционные (читай, линейные) методы все чаще оказываются неспособными распознать ключевые переломы в тенденциях рынка. Так было, например, в случаях с крахом фондового рынка в 1987 году или началом глубокого спада в экономике Великобритании. Разочарование в этих методах заставило вспомнить о некогда казавшейся невероятной идее, согласно которой изменение рыночных показателей во времени не есть чисто случайное блуждание, а размеры ожидаемых доходов и/или характеристики неустойчивости (волатильности) можно пытаться находить при помощи более мощных методов. Общей чертой новых методов является возможность распознавания образов и вывода обобщающих правил. Существенными составными частями нового подхода являются нейронные сети (сети компьютерных процессоров, взаимодействие которых построено по образцу процессов обучения, происходящих в человеческом мозге) и генетические алгоритмы (методы, в которых, исходя из большого набора первоначальных предположений, вырабатывают все более правильные представления о поведении рынка и, в конечном счете, более содержательные рабочие гипотезы). Про методы обоих видов говорят, что они управляются данными, в противоположность подходу, основанному на применении правил, который принят в экспертных системах. Системы, основанные на знаниях, обладают тем недостатком, что построенные на их основе методы торговли оказываются довольно негибкими. Наконец, совершенно новый взгляд на мир предлагает теория динамических систем или теория хаоса. С ее помощью в явлениях, ранее считавшихся случайными, удается обнаружить порядок или некоторую структуру. Основное предположение здесь состоит в том, что поведение системы есть результат множества нелинейных взаимодействий, вследствие чего даже небольшое изменение начальных данных может привести к совершенно другому дальнейшему поведению системы. Благодаря [c.13]
Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамики абсолютный прирост показателя, темпы роста и прироста. Сравниваемый уровень называют текущим, а уровень, с которым производится сравнение — базисным. За базисный уровень часто принимается либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду. [c.99]
Сроком окупаемости с учетом дисконтирования (динамическим) называется продолжительность периода от начального момента до момента окупаемости с учетом,дисконтирования . Моментом окупаемости с учетом дисконтирования называется тот наиболее ранний момент времени в расчетном периоде, после которого чистый дисконтированный доход, NPV, становится и в дальнейшем остается неотрицательным. [c.322]
Динамические неравновесные модели рынка используются для анализа изменения переменных (цена, спрос, предложение) во времени в случае, когда цена в начальный момент отличается от равновесной. При этом процесс установления равновесной цены может быть описан различными моделями при использовании одних и тех же функций спроса (3.2) и предложения (3.1). [c.324]
Что же касается практического применения Д.м.э., то оно находится еще в начальной стадии расчеты по модели, хотя бы сколько-нибудь приближающейся к реальности, чрезвычайно сложны. Но развитие в этом направлении продолжается. Используются, в частности, многоотраслевые (многосекторные) динамические модели развития экономики (см. Динамические модели межотраслевого баланса). См. также Производственная функция, Теория экономического роста. [c.85]
При использовании динамических моделей экономики изучаются свойства различных Т. экономического развития. Среди них — устойчивость относительно погрешностей в начальных данных и относительно внешних воздействий вероятностный характер (в прогнозе и даже в плане может идти речь не о точно определенной единственно целесообразной Т., а о некотором множестве возможных Т. будущего развития примером могут служить известные из истории "вилки" показателей пятилетних планов). Следует различать оптимальность и эффективность Т. оптимальной называется Т., обеспечивающая на протяжении изучаемого периода лучшие результаты относительно заданного общего критерия качества системы, а эффективной — Т., которая оптимальна по некоторому подходящему частному критерию, так что эффективная Т. может не быть оптимальной, а оптимальная — всегда эффективна. [c.365]
Способность системы производить при ее изменении ( и при изменении условий ее функционирования) больший экономический эффект, чем в других условиях, а также реализация этой способности. Иными словами, здесь речь идет об эффективности изменения системы. При рассмотрении в динамическом аспекте эффективность изменений обычно выявляется из сопоставления с некоторыми исходными, начальными условиями. [c.417]
Рассмотрим теперь в качестве образца для заимствования опыт Японии. Этот образец близок к нашим условиям по другим, уже не внешним географическим, а внутренним экономико-динамическим факторам. Если рассматривать не современную благополучную Японию, а Японию конца Второй мировой войны, когда она, как Россия сегодня, была вынуждена воссоздавать свою разрушенную промышленность, получаем необходимые для моделирования схожие начальные условия разрухи. Япония справилась со своими проблемами средствами сильного государственного регулирования экономики, что также отвечает нашим принципиальным установкам. [c.387]
К таким целям можно отнести обеспечение некоторых характеристик качества динамических процессов, перевод объектов из начального множества в заданное конечное и т.д. [c.47]
Применение рассмотренного метода позволяет не только прогнозировать поведение динамических систем при заданных начальных условиях и параметрах систем, но и позволяет оптимизировать решения по выбору параметров системы, анализируя поведение системы при выбранных параметрах. В этом случае получается своеобразный класс оптимизационных задач, где в качестве ограничений выступают уравнения динамики средних [9.14]. Применительно к решению ряда таких задач для нефтяной и газовой промышленности в третьей части книги рассмотрены конкретные математические модели и алгоритмы их решения, используемые в компьютерных системах поддержки принятия управленческих решений [c.343]
В приведенной модели предполагается, что функции g, go, компоненты вектор-функции , начальное состояние системы х0 и составляющие вектора d фиксированы и известны принимающему решение. В прикладных задачах такое допущение далеко не всегда приемлемо. Не все характеристики и параметры условий задачи заранее известны. Некоторые из них могут быть случайными. Между тем может возникнуть необходимость выбрать управление до получения полной информации об условиях задачи и до наблюдения реализаций случайных характеристик и параметров динамической системы. Выбранное управление и реализованные значения не определенных до этого параметров условий могут нарушить некоторые из ограничений задачи. Естественно, как и в классической двухэтапной задаче стохастического программирования, ввести корректирующее управление, компенсирующее возникающие невязки. Мы приходим, таким образом, к двухэтапной задаче стохастического оптимального управления. [c.165]
Целью периодических медицинских осмотров является динамическое наблюдение за состоянием здоровья работников в условиях воздействия вредной производственной среды, профилактика и своевременное установление начальных признаков профессиональных заболеваний выявление общих заболеваний, препятствующих продолжению работы с вредными, опасными веществами и производственными факторами, а также предупреждение несчастных случаев (п. 1.1 Положения о проведении обязательных предварительных при поступлении на работу и периодических медицинских осмотров работников). [c.353]
Целью периодических медицинских осмотров является динамическое наблюдение за состоянием здоровья работников в условиях воздействия профессиональных вредностей, профилактика и своевременное установление начальных признаков профессиональных заболеваний выявление общих заболеваний, препятствующих продолжению работы с вредными, опасными веществами и производственными факторами, а также предупреждение несчастных случаев. [c.392]
Изменение физической величины во времени называется процессом. Процесс может характеризоваться постоянными параметрами. У синусоидального напряжения или тока, например, такими параметрами являются амплитуда, частота, начальная фаза. Их измерение к динамическим не относится. [c.173]
Так, если рассматривать два динамических ряда выпуска продукции с начальными уровнями 100 тыс. и 200 тыс. руб. и со-значениями конечных уровней соответственно 120 тыс. и 230 тыс. руб., то относительные характеристики не совпадают по своему характеру изменения с абсолютными значениями показателей. В первом динамическом ряду темп роста объема продукции превышает темп роста показателей второго ряда на 5% [c.51]
Можно построить динамическую гамильтонову систему, взяв / (х) в качестве потенциала. Траектория этой системы, начинающаяся в точке х°. ж0 , в силу эргодичности рано или поздно пересечет любую е-окрестность каждой точки фазового пространства, в которой потенциальная энергия / (х) не больше начальной [c.405]
Начальный характер курса и его ориентация- на читателя-экономиста предопределили и отбор включенного в нее материала. Так (даже если говорить только об элементарных вопросах теории игр), за его рамками осталась теория динамических (позиционных) игр, как менее важная для экономистов, а также вопросы устойчивости конфигураций в кооперативной теории и теория игр без побочных платежей (в том числе — теория арбитражных схем), которые следует рассматривать при дальнейшем, более глубоком изучении теории игр. [c.4]
Начальное и конечное сальдо по каждому счету есть та информация, которая отражается в балансе и совокупность которой характеризует величину видов хозяйственных средств и их источников, причем эта информация,имеет динамический характер, поскольку сравнение начального и конечного сальдо позволяет оценить изменение отдельного объекта учета за прошедший период, а также изменение активов и пас-си,воввцелом. [c.469]
Данная стратегия после первоначального вложения денежных средств основана на полном самофинансировании. Это означает, что до даты истечения опциона инвестор не вносит дополнительных средств и не забирает средств. Данный результат следует ив того, что, поскольку начальные затраты на применение самофинансирующейся динамической стратегии для формирования портфеля, дублирующего денежные платежи по опциону, составляют 5 долл., в соответствии с законом единой цены сумма в 5 долл. и должна выражать стоимость опциона. [c.273]
Как xt, так и yt зависят от предыдущих значений xt t и yt p и это делает систему динамической. Из-за квадратичного члена в первом уравнении система является нелинейной. Если мы возьмем произвольные начальные значения и сгенерируем по этим уравнениям ряд значений для xt и yt, то окажется, что их значения беспорядочно и внешне случайно располагаются, соответственно, в интервалах от -0.4 до 0.4 и от -1.4 до 1.4. Так же, как и в рассмотренном ранее случае логистического отображения рис. 3.4, эти значения не сходятся к какому-либо положению равновесия и не совершают периодических колебаний. Таким образом, мы имеем дело с системой, обладающей странным аттрактором. Понятно, что с помощью традиционных статистических методов нам вряд ли удастся выявить структуру модели, поскольку и х, и у ведут себя беспорядочно (см. [214, с. 152]). [c.84]
МНОЖЕСТВО ДОСТИЖИМОСТИ [feasible set] — 1. Множество всех таких состояний, в которые можно привести динамическую систему при помощи допустимого управления из начальной точки (начального состояния) за заданный промежуток времени. [c.202]
НАЧАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ [initial onditions] (начальное состояние) в динамических моделях экономики — совокупность сложившихся к началу исследуемого (или планового) периода значений экономических переменных, последующие значения которых определяются в ходе решения задачи. Начальное состояние, как и любое состояние системы, определяется значениями существенных для данной задачи переменных. От правильного выбора Н.у. зависит дальнейший расчет по модели в моделях планирования они во многом характеризуют возможности развития моделируемой системы в плановом периоде. [c.219]
УПРАВЛЯЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ (или управления) [ ontrol parameters] — понятиелга-тематической теории оптимальных процессов, динамического программирования переменные величины (функции времени), определяющие направление и скорость движения управляемой системы в фазовом пространстве. У.п. характеризуют решения, которые надо осуществлять в каждый данный момент времени из интервала между начальным и конечным состояниями системы. Допустимые управления удовлетворяют ограничениям задачи. Оптимальное управление (см.) обеспечивает достижение наибольшей эффективности управляемого процесса, т.е. максимального (при задаче максимизации) или минимального (при минимизации) значения целевой функции. [c.371]
Под интерполяцией понимают нахождение недостающих членов динамического ряда внутри его. Если известны начальный и конечный уровни ряда, то по установленной взаимоза- [c.97]
Так, в работе [29] обсуждается понятие общей динамической игры. Реализация такой игры состоит из ее последовательных состояний, выбора возможных коалиционных структур в этих состояниях и выбранных ситуаций, каждая из которых определяется текущим состоянием и коалиционной структурой. В традиционных динамических играх, по мнению Э.Й. Вилкаса [29], основная проблема заключается в недостаточном обмене информацией между участниками игры и недостаточно гибких приемах формирования коалиций либо по заранее предписанным правилам, либо в начальный момент коалиционную структуру задают на весь период игры. [c.66]
Резюмируя сделанный обзор прогнозных систем, отметим их основной недостаток прогнозв носят трендовый характер, а не являются "динамическими", т. е. уравнения динамики основных показателей не связаны со структурой рынка, которую эти показатели сами же и определяют. В нашей модели представлена замкнутая схема "добыча-потребление -цена-прибыль от продаж-инвестиций в развитие-добыча", в которой учитываются также ограниченность доказанных ресурсов и затраты на их освоение. Это динамическая модель, в которой состояние добывающей отрасли и рынка в заданный момент времени определяется по начальным условиям из системы эволюционных уравнений (глава V). [c.81]
При прогнозировании различных экономических показателей часто оказывается, что тенденция изменения прогнозируемого показателя меняется. Такое явление может происходить из-за изменения интенсивности факторов, действующих на показатели, или в связи с влиянием новых факторов, которые не оказывали действие на начальные значения исследуемого динамического ряда. Например, tbt2,...,tk,...,tn — моменты времени, в которые были измерены значения [c.82]