Различные производственные способы могут отличаться как объемами выпуска и затрат при единичной интенсивности, так и номенклатурой продукции и ресурсов. Поэтому в математических моделях, в которых присутствует несколько производственных способов, в описание отдельных способов вводят продукты и ресурсы, не используемые и не производящиеся в них. Для этих ресурсов и продуктов соответствующие компоненты векторов х и г/° полагают равными нулю. [c.100]
В соотношении (4.16) нет деления на ресурсы и продукцию. Роль каждого вида материальных благ определяется знаком соответствующей компоненты вектора v° при v° > 0. это выпуска- [c.100]
В дальнейшем ту часть модели месторождения, которая формирует компоненты вектора (127), используемые при построении Qt и Qt, будем называть имитационным блоком модели месторождения. [c.217]
Г есть дисперсии компонент векторов оценок Ьц и bh то дис- [c.95]
Из рисунка видно, что ряд вариантов векторов оценок (1, 2 3, 4) порождает одинаковую динамику з /Л, что можно объяснить некоторой инерционностью модели, т. е.. реакция на уровень различия и , равный единице, отсутствует. Вместе с тем заметна и некоторая направленность изменения (жу ). состоящая в смещении вниз при больших значениях компоненты вектора w (6, 7 8, 9). [c.124]
Отличительной особенностью моделей с переменными параметрами является то, что в этих моделях коэффициенты матрицы условий 11й/у11 могут целенаправленно варьироваться в непрерывном спектре технологических способов производства. В некоторых случаях может осуществляться и варьирование в непрерывной области компонентов вектора ограничений 6г- . [c.26]
III. Известна часть базисного или оптимального решения задачи (2.28) или (2.34), известны номера или численные значения части компонентов вектора [c.35]
Формируется смешанное" базисное решение, включающее известные компоненты вектора X, искусственные и дополнительные переменные. [c.35]
Здесь х и j. "— компоненты вектора V", являющиеся, соответственно, входными и выходными потоками подсистемы v s — q-Я качественный показатель /-го потока и" (/-=Г, Л ) — r-е управляющее воздействие (2.41) - условие материального баланса (2.42) — (2.44) — позиционные ограничения, налагаемые на входные потоки, качественные показатели и управления (2.45) - целевая функция. [c.39]
В зависимости от условий функционирования производственного комплекса в задаче (3.10) — (3.12) случайными параметрами могут быть элементы матрицы условий Нд -Н, компоненты вектора ограничений b,- , коэффициенты целевой функции сД. Построчные вероятностные ограничения позволяют отразить в данной постановке различную значимость для целевого функционала невязок, возникающих в отдельных ограничениях. [c.57]
Здесь а ,..-(и ) и a(/(ui) - предельные случайные границы изменения технологического коэффициента a(-.(tj) (3.27) - функциональные ограничения, налагаемые на компоненты вектора R а ц и /3 (oj) - величины, учитывающие особенности реализации технологических процессов НПП /у - номер функционального ограничения, налагаемого нау -й способ производства. [c.61]
В постановке (3.74)-(3.79) искомыми (оптимизируемыми) величинами в подзадачах (3.75) — (3.79) являются компоненты векторов -/Г,, и К — случайные величины a iv и . При формировании подзадач эти величины в ограничениях вида (3.77), (3.78) оказываются только в правой части, что обеспечивает линейный вид их детерминированных аналогов. При линейном виде функции H(aiv), описывающей параметрические связи, в соответствии с рассмотренными в [47] случаями детерминированный аналог задачи (3.74) —(3.79), в отличие от (3.73), после соответствующих преобразований может быть представлен в виде задачи обобщенного линейного программирования, решение которого осуществляется на базе известного алгоритма [16]. [c.72]
Здесь Ош — дисперсия компонентов вектора ресурсов xf - параметр, зависящий от заданного уровня риска. [c.95]
Искомые значения v и компонентов вектора (, д) определятся из следующей системы уравнений [c.129]
Интересно, что компоненты вектора д,- на выбор замыкания / не оказывают влияния определяющим фактором здесь является [c.142]
Задаваемые построчные вероятности (уровни надежности) для каждого вида сырьевого ресурса и продукта определяются дифференциально, на основе экспертных оценок, или в зависимости от дисперсии рассматриваемых случайных величин. При этом в соответствии с [43] по тем продуктам, для которых невыполнение вероятностного ограничения вызывает большие потери или дополнительные расходы, уровень надежности задан большим. Как показали проведенные исследования, в соответствии с практическими требованиями оказывается целесообразным уровень надежности для случайных технологических коэффициентов выбирать в зависимости от дисперсии, а для случайных компонентов вектора ограничений — в ряде случаев на базе рекомендаций экспертов-технологов, работников планового отдела предприятия (так как ограничения на объемы переработки сырья, полу продуктов и вы пуск товарных продуктов определяются также вышестоящими органами и подвергаются неоднократным изменениям на этапе составления и реализации плана). При практических расчетах задаваемые вероятности изменяются от 0,75 до 0,96. [c.173]
Решается задача при произвольно выбранном векторе Ъ . В случае допустимого решения, для тех компонентов вектора, для которых соот- [c.206]
Элементами множества Б являются возможные значения компонентов вектора ограничений. [c.209]
В комментариях к блок-схеме приняты следующие обозначения Р -область допустимых значений bi и > . — верхняя и нижняя границы варьирования компонент вектора признаков. [c.210]
Компоненты вектора есть элементы множеств Gqk вида [c.210]
Обе из приведенных выше моделей (как (4.1.1), так и (4.1.4)) дают представление о положении изучаемого объекта (банка) для каждого момента времени t в отдельности. Однако можно привести немало примеров того, когда возникает необходимость в переходе от такого точечного представления к интегральному описанию поведения/-й характеристики на некотором заданном промежутке (< , ,.) с (Г., Г+). Для этого могут быть введены понятия среднего значения характеристики (/-и компоненты вектора состояния) на интервале ,. [c.148]
Если произвести те же преобразования, что и выше, то система в матричной форме примет вид, аналогичный (11.3.4), но вектор свободных членов будет иметь только один ненулевой элемент Я. Это первая компонента вектора свободных членов. Решая систему относительно q /x. по правилу Крамера, получим простой результат [c.230]
Компоненты вектора ограничений At — максимально возможный объем поставок всех видов нефтепродуктов I -M поставщиком Лф — фиктивный потребитель Qp, S k — максимально возможные годовые пропускные способности соответственно р-й нефтебазы и -го филиала В]г —величина спроса /-го потребителя в г-м виде нефтепродукта в период t. [c.120]
Компоненты вектора ограничений Qpi, 8ы — пропускные способности соответственно рг-й нефтебазы и fer-го филиала на начало планового периода AQp/.ASw —приросты пропускной способности соответственно pt -и нефтебазы и kt -го филиала в году t В / Гв—потребность /г-го потребителя в га -м нефтепродукте в году t. [c.152]
Блок 14—формирует компоненты вектора ограничений по ресурсам, пропускным способностям объектов нефтебазового хозяйства и по потребностям агрегированных потребителей [1, 4]. [c.84]
Блок 9— формирование компонентов вектора ограничений по потребностям агрегированных потребителей в автобензине и дизельном топливе на первый контрольный год планового периода и [c.106]
Блок 10— формирование компонентов вектора ограничений по пропускным способностям. Последняя принимается максимальной и учитывает результаты решения задачи текущего планирования нефтеснабжения региона и приростов пропускной способности по контрольным годам планового периода, полученных из данных проектных организаций [1, 2]. [c.107]
Блок 14 — получение оптимальных вариантов прогнозных транспортно-экономических связей по массовым светлым нефтепродуктам при изменении компонентов вектора ограничений по потребностям агрегированных потребителей. [c.107]
Будем говорить, что первое состояние предпочтительнее второго, если последняя отличная от нуля компонента вектора сравнения меньше нуля. Если последняя отличная от нуля компонента вектора сравнения больше нуля, предпочтительнее второе состояние. Если вектор состояния есть нуль-вектор, сравниваемые состояния эквивалентны. [c.85]
Введем, как и в однопродуктовой задаче, вектор сравнения двух состояний, полученный как разность соответствующих компонент векторов состояний. И аналогично однопродуктовому случаю будем говорить, что первое состояние предпочтительнее второго, если последняя отличная от нуля компонента вектора [c.85]
Для устранения мультиколлинеарности может быть использован переход от исходных объясняющих переменных Х, А ,..., Х , связанных между собой достаточно тесной корреляционной зависимостью, к новым переменным, представляющим линейные комбинации исходных. При этом новые переменные должны быть слабокоррелированными либо вообще некоррелированными. В качестве таких переменных берут, например, так называемые главные компоненты вектора исходных объясняющих переменных, изучаемые в компонентном анализе, и рассматривают регрессию на главных компонентах,. в которой последние выступают в качестве обобщенных объясняющих переменных, подлежащих в дальнейшем содержательной (экономической) интерпретации. [c.111]
Здесь ац и я,у (о>) - соответственно, детерминированный и случайный коэффициенты матрицы условий bjubi(u>) -детерминированная испуганная компоненты вектора ограничений шел - случайный параметр 5",- и в",у - математическое ожидание случайных величин и,- (и>) и а,у (о>) у/ - вероятность выполнения г -го условия Ф"1 (7г-) - обратная функция нормального распределения о - - дисперсия случайной величины в,у (и ) f - дисперсия случайной величины 1ц (ш) лу — интенсивность /-го способа производства. [c.18]
Для оценки компонент вектора признаков были определены следующие термы допустимо", недопустимо", на грани", почти допустимо", почти недопустимо". Причем при ответе на вопрос о реализуемости производственной ситуации были использованы первые три терма. Функция допустимо" была определена через х-функцию [c.213]