Область допустимых значений

Теперь рассмотрим вопрос о том, как может планироваться эксперимент в случае количественных факторов. Пусть в модели прогнозирования экономики рассматриваются только постоянные управления — доли капиталовложений Sj и затрат на науку s2 в национальном доходе. На управления наложены ограничения s1 -f- sa U si 0. s2 = 0. В случае описательного исследования можно идти двумя путями. Во-первых, можно в области допустимых значений управлений ввести систему узлов, равномерно покрывающих эту область, а затем провести просчеты для всех значений управлений, лежащих в узлах. Таким образом, в этом подходе происходит сведение случая с количественными факторами к случаю с качественными факторами,  [c.285]


Эта область называется областью допустимых значений и представляет собой множество всех тех значений х и у, которые удовлетворяют всем условиям об ограничениях. Так как в данной задаче ограничения выражены в виде неравенств со знаком "<", область допустимых значений лежит слева от каждой из прямых, соответствующих функциям ограничений она оказывается внутри  [c.368]

Из данных примера 8.9 нам известна величина удельного вклада каждого вида продукции, и, учитывая, что х — это количество ед. краски, а у — лака, мы можем рассчитать совокупный вклад для каждой из граничных точек области допустимых значений.  [c.370]

На рис. 8.4 представлено графическое решение задачи линейного программирования. Известно, что все ограничения, изображенные на рис. 8.3, являются неравенствами со знаком "<". Какова область допустимых значений  [c.380]

Такая область финансово-экономического равновесия, хотя и существует идеально, но все же выступает в виде области допустимых значений, выход за которую приводит к потере равновесия и появлению неустойчивости.  [c.22]


Поэтому в целях избежания выхода за рамки установленной области допустимых значений финансово-экономической устойчивости анализ финансово-экономического состояния предприятия целесообразно проводить в реальном режиме времени, в рамках оперативного учета. Вследствие чего всякое изменение устойчивости предприятия, а тем более отклонение от заданного значения, становится предметом пристального внимания со стороны финансово-экономической службы.  [c.23]

Скажем, задаваясь условием, обеспечивающим абсолютную платежеспособность, структура капитала получает соответственно строгое ограничение, т.е. определенную область допустимых значений, включая денежную и неденежную составляющие.  [c.76]

Формула для расчета товарооборота в области допустимых значений прибыли имеет вид  [c.399]

Формально-логически повторяем процедуру преобразований для получения критического объема товарооборота, соответствующего мертвой точке и вариантам в области допустимых значений, получаем  [c.400]

При определении объема товарооборота в области допустимых значений (АМ + ДС) результаты расчетов не изменяются.  [c.400]

От того, как формулируется альтернативная гипотеза, зависят границы критической области и области допустимых значений.  [c.196]

Область допустимых значений дополняет критическую область. Если значение критерия попадает в область допустимых значений, это свидетельствует о том, что выдвинутая гипотеза Н0 не противоречит фактическим данным ( //о не отклоняется).  [c.196]

Точки, разделяющие критическую область и область допустимых значений, называются критическими точками или границами критической области. В зависимости от формулировки альтернативной гипотезы критическая область может быть двухсторонняя или односторонняя (левосторонняя либо правосторонняя).  [c.196]


Область допустимых значений критерия 46  [c.302]

В случае применения этого метода надо иметь в виду, что для каждого потребителя существует своя область допустимых значений цены. Как известно, объем спроса всегда больше или равен нулю. Из этого следует, что существование рыночного спроса возможно только при 0 < Р < 8. Причем, когда 0 < Р < 2, на рынке присутствуют оба покупателя, а в интервале 2 < Р < 8 — только один первый покупатель.  [c.43]

Особое место в оптимизации планирования и управления непрерывными производственными комплексами (в том числе, типа нефтеперерабатывающего) занимают подходы, в которых при формировании моделей учитывается зависимость основных параметров от управляющих воздействий. В этих моделях технологические коэффициенты (коэффициенты затрат или отбора) задаются не в виде фиксированных чисел, а в виде переменных, для которых определены области допустимых значений, соответствующих допустимым управлениям. Подобная постановка задачи оптимального управления непрерывным производственным комплексом была сформулирована впервые на примере химического завода в работе [13], в которой наряду со значениями материальных потоков параметры модели рассматриваются в качестве неизвестных искомых величин. Задача является нелинейной и требует специальных методов решения. Существенное преимущество модели подобного типа состоит в том, что при относительной сложности аппроксимирующих выражений удается отобразить гибкость технологических процессов комплексов непрерывного действия.  [c.15]

В первом случае оптимальное решение может быть определено и в результате генерации ограниченного подмножества вариантов из существующего исходного расширенного множества, во втором случае предварительно определяется весь набор вариантов, полностью описывающих область допустимых значений варьируемых параметров.  [c.43]

В комментариях к блок-схеме приняты следующие обозначения Р -область допустимых значений bi и > . — верхняя и нижняя границы варьирования компонент вектора признаков.  [c.210]

Область допустимых значений  [c.10]

Система ограничений определяет область допустимых значений искомых характеристик системы. Эта область может быть определена исходя из необходимых результатов деятельности, имеющихся ресурсов, экологических норм, технических требований, законодательных актов, традиций и т. д.  [c.36]

Система ограничений определяет ту область допустимых значений норм труда, в пределах которой соблюдается их соответствие особенностям и масштабам выпускаемой продукции, параметрам применяемых предметов и средств труда, психофизиологическим особенностям работающего и социальным характеристикам трудового процесса.  [c.158]

Рассмотренная система ограничений определяет область допустимых значений норм труда и вариантов его организации.  [c.158]

Так как оптимальное решение лежит на границе области допустимых значений, зачастую оказывается проще вычислить значение целевой функции для каждого угла и выбрать наиболее подходящее.  [c.300]

Состояние экономики в модели Солоу задается следующими пятью эндогенными (заданными внутри системы) переменными X — валовой общественный продукт (ВОП), С — фонд непроизводственного потребления, I — инвестиции, L — число занятых, К— фонды. Кроме того, в модели используются следующие экзогенные (заданные вне системы) показатели V — годовой темп прироста числа занятых, 1 — доля выбывших за год основных производственных фондов, а — коэффициент прямых затрат (доля промежуточного продукта в ВОП), р — норма накопления (доля валовых инвестиций в валовом внутреннем продукте). Экзогенные параметры находятся в следующих границах -1 < V < 1, 0 < Ц- < 1, 0 < Л < < 1, 0 < Р < 1. Предполагается, что эндогенные переменные изменяются во времени (аргумент t опущен, но присутствует по умолчанию). Экзогенные переменные считаются постоянными во времени, причем норма накопления является управляющим параметром, т. е. в начальный момент времени может устанавливаться управляющим органом системы на любом уровне из области допустимых значений.  [c.215]

Любая точка здесь, обозначаемая координатами х, и х2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой Л, удовлетворяют условию не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области (края которой заштрихованы), — области допустимых решений (или области допустимых значений, допустимого множества).  [c.171]

В зависимости от вида используемых критериев оптимальности целевых функций или функционалов) и ограничений модели (множества допустимых решений) различают скалярную О., векторную О., многокритериальную О., стохастическую О. (см. Стохастическое программирование), гладкую и негладкую (см. Гладкая функция), дискретную и непрерывную (см. Дискретность, Непрерывность), выпуклую и вогнутую (см. Выпуклость, вогнутость) и др. Численные методы О., т.е. методы построения алгоритмов нахождения оптимальных значений целевых функций и соответствующих точек области допустимых значений,—развитый отдел современной вычислительной математики. См. Оптимальная задача.  [c.247]

В случаях, когда решение проблемы допускает несколько альтернатив, для каждой из них может быть составлен альтернативный план. При желании решать проблему точно и полно, всегда важно знать, какие альтернативы могут быть реализованы с учетом экономических, технических, социальных, правовых и экологических условий. Все альтернативы составляют область допустимых значений. Допустимая область может содержать конечное или бесконечное количество альтернатив. Однако прежде чем разработчик планов ограничит специфическую допустимую область, ему придется решить более сложную задачу по выявлению важнейших альтернатив, их формулированию и анализу. Преждевременное и поспешное ограничение допустимой области несколькими альтернативами или даже одной из них может привести к принятию неправильных решений с тяжелыми последствиями.  [c.97]

Следовательно, область допустимых значений параметров (хь х2) является неограниченной сверху. Из всей плоскости она выделяется осями координат (лежит в первом квадранте) и прямыми (1) и (4) (лежит не ниже этих прямых). Область допустимых значений параметров (хь х2) можно назвать неограниченным многоугольником . Минимум целевой функции 3,8xj + 4,2х2 может достигаться только в вершинах этого многоугольника . Вершин всего три. Это пересечения с осями абсцисс (10, 0) и ординат (0,20) прямых (1) и (4) (в каждом случае из двух пересечений берется то, которое удовлетворяет обоим ограничениям). Третья вершина — это точка А пересечения прямых (1) и (4), координаты которой находятся при решении системы уравнений  [c.167]

Утверждение 1.4. Первое неравенство системы (1.119) ограничивает область допустимых значений нормали а гиперплоскости второго неравен-  [c.80]

Случай 2. При иной конфигурации области допустимых значений, описываемой, как и ранее, линейными ограничениями и при опять-таки нелинейной сепарабельной целевой функции вида  [c.62]

Подбор параметра является оск звным методом исследования области допустимых значений для параметров модели. Если функционал имеет несколько параметров, подобный анализ выполняется последовательно для каждого параметра в отдельности, при этом задаваемое значение функции остается неизменным. После подбора можно сравнить полученные результаты подбора с точки зрения их реалистичности. Например, получено отрицательное значение числа периодов амортизации или ставка процентов существенно превышает предельно допустимую.  [c.447]

Как правило, область допустимых значений задается в пространст-  [c.111]

БАРЬЕРНАЯ ФУНКЦИЯ [barrier fun tion] — вспомогательная функция, используемая при решении некоторых задач математического программирования. В задачах максимизации стремится к минус бесконечности (-оо ) при приближении к границе области допустимых значений изнутри. При переходе от задачи максимизации к задаче минимизации знак Б.ф. меняется на противоположный. См. также Штрафные функции.  [c.29]

Общая задача В.п. состоит в отыскании такого вектора х (т. е. такойточ-ки выпуклого допустимого множества), который доставляет минимум выпуклой функции J[x) или максимум вогнутой функции у(х) (рис. В.4). Для второго случая (выпуклая область допустимых значений и максимум вогнутой функции) ряд авторов предпочитают термин "вогнутое программирование". Выпуклость (вогнутость) важна тем, что гарантирует нахождение оптимального решения задачи, так как соответственно локальные и глобальный экстремумы здесь обязательно совпадают. Критериями оптимальности в первом случае могут быть, напр., издержки при различных сочетаниях факторов производства, во втором случае — величина прибыли при этих сочетаниях. Как видим, есть сходство между задачами выпуклого (вогнутого) и линейного программирования (последнее можно рассматривать как частный случай первого). Но нелинейность зависимостей делает задачу намного сложнее.  [c.57]

ГРАНИЧНАЯ ТОЧКА [boundary point] — такая точка некоторого подмножества А метрического пространства, что любая ее малая окрестность (называется е-окрестность) содержит хотя бы одну точку из А и хотя бы одну точку, не принадлежащую А. Напр., Г.т., лежащая на границе области допустимых значений задачи линейного программирования (см. рис. Л.1 к соответствующей статье) ее (точки) окрестность содержит как допустимые, так и недопустимые точки (см. ст. "Допустимость, допустимый").  [c.67]

Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую с1х1 + с2х2 = П с произвольной константой П и обозначив ее ММ, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании х, и х2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи.) Точка М0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Мо-  [c.171]

Менеджер должен владеть обширной информацией о тех пара метрах, которые могут быть изменены им в плановом периоде. Эт] переменные являются центральными величинами активных дейст вий менеджера. Он может представлять как независимые альтер нативы при принятии соответствующих управленческих решений Все множество допустимых решений составляет свободное про странство возможных действий, так называемую область допустимы, значений.  [c.7]

Характер этой функции для различнах п показан на рис. 2.1. Область допустимых значений [c.74]

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.266 , c.272 ]

Эконометрика (2002) -- [ c.0 ]