Динамическая нейронная сеть для распознавания речевых сигналов

Трудности применения нейронных сетей к распознаванию речи обусловлены спецификой динамической природы речевого сигнала и выражаются в том, что в процессе классификации сигнал должен быть нелинейно деформирован по шкапе времени с целью нормализации длительностей различных его участков [42].  [c.106]


В основе нейронной сети, называемой динамическим ассоциативным запоминающим устройством (ДАЗУ), лежит идея отображения входных последовательностей в траектории — трубки многомерного сигнального пространства с сохранением топологии пространства перцептивных признаков. Этот принцип, предложенный А.Н. Радченко для интерпретации работы реального нейрона [49] и развитый впоследствии в [50, 51], позволяет построить нейронную сеть, способную к распознаванию речевых образов на основе последовательностей векторов параметров первичного описания сигнала.  [c.107]