Динамические модели ограничений

Динамические модели ограничений  [c.302]

ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОГРАНИЧЕНИЙ 303  [c.303]


Такие ограничения на управление иногда называют ограничениями типа узких мест. Помимо ограничений на управление в динамических моделях часто встречаются ограничения на возможные состояния системы. Эти ограничения в общем виде можно представить так  [c.37]

Для того чтобы построить согласованный с потребностями непроизводственной сферы план развития комплексов отраслей производственной сферы на третьем этапе программно-целевого планирования, можно использовать многоотраслевую динамическую модель, например (3.1), (3.2), (3.4) — (3.7). Чтобы модель (3.1), (3.2), (3.4) — (3.7) можно было использовать на третьем этапе, в ней необходимо x(t считать вектором валовых выпусков комплексов отраслей производственной сферы, y(f) — потреблением отраслей непроизводственной сферы, а ограничение (3.5) заменить на ограничение, учитывающее, что часть трудовых ресурсов Lit) отвлекается в непроизводственную сферу для реализации социальных программ. Модель приобретает вид  [c.281]


Основной целью настоящего параграфа является развитие модели финансовой фирмы в направлении учета фактора времени и исследование тех изменений, которые вносят в стратегию привлечения средств связующие ограничения на ресурсы системы для смежных этапов ее функционирования. При переходе к рекуррентной динамической модели сразу следует отметить, что прибыль, получаемая фирмой на отдельных этапах, не может быть единственным оценочным показателем ее деятельности — помимо нее необходимо учитывать также и, такие характеристики, как величина собственных средств (капитала) фирмы, темпы его изменения и т. п. Введем обозначения  [c.164]

Для построения динамической модели оптимального плана социалистического хозяйства также необходимо изучение динамики народного дохода, закономерностей и факторов роста этого показателя. Ибо народный доход в целом или отдельные его компоненты, в частности потребление и накопление, обычно входят в динамическую модель либо в виде элементов целевой функции, либо в форме ограничений. Всесторонний анализ этого показателя за достаточно длительный промежуток времени дает некоторые возможности прогноза или по крайней мере ориентировки в его будущем движении.  [c.122]

Теоретически оптимальный план нефтеснабжения района может быть найден путем расчетов по динамической модели, в которой показателем критерия оптимальности являются минимизация народнохозяйственных затрат на транспортировку и переработку нефтепродуктов. Однако практическое использование такой задачи невозможно по ряду причин. В частности, не решен вопрос о целевой функции такой комплексной задачи, нет возможности охватить в одной модели громадное число переменных и ограничений, отсутствуют соответствующие численные методы и вычислительная техника ее решения. Все это предопределяет необходимость расчленения общей задачи нефтеснабжения на комплекс отдельных взаимосвязанных локальных задач, охватывающих разные этапы планового периода и разные стороны деятельности органов нефтеснабжения района.  [c.21]


Динамическая модель с неоднородной структурой использовалась для экспериментального исследования влияния на оптимальный план развития отраслевого комплекса таких важнейших факторов, как изменения ресурсов нефти различного качества, структуры порайонной потребности в нефтепродуктах и объемов закачки фракций дизельного топлива в котельное топливо. Была выбрана такая последовательность в расчетах, которая позволила определить различия в развитии отраслевого комплекса на первом этапе планового периода по мере усиления действия перечисленных факторов. С этой целью соответствующим образом изменялись ограничения задачи для второго и третьего этапов.  [c.27]

Учет динамического характера задачи оптимального развития и размещения нефтебазового хозяйства можно осуществлять не только решением ряда статических задач на серию взаимосвязанных периодов, но и решением единой задачи, ограничения которой построены с разбивкой по временным отрезкам планового периода. Единая динамическая модель для всего планового периода может охватывать 10—15 лет и более. Единый критерий оптимальности обеспечивает непротиворечивость решений для отдельных этапов планового периода.  [c.76]

Третий блок единой динамической модели отражает условия формирования статической задачи по данным 1990 г. Модель включает в себя четыре этапа. Однако в ней не отражено деление года на сезоны и отсутствует деление на виды нефтепродуктов. По потребителям задаются ограничения, соответствующие общему объему светлых нефтепродуктов. За критерий оптимальности принимается минимум суммарных текущих и ка питальных затрат. Для описания модели введем ряд обозначений.  [c.92]

Проблема оптимизации поисково-разведочных работ формулируется как детерминированная задача линейного и динамического программирования различной структуры и степени сложности с функционалом в виде минимизации суммарных затрат на прирост запасов или максимизации прироста запасов для заданного лимита капиталовложений. При такой постановке вопроса, на наш взгляд, многие важные аспекты решаемой проблемы оказываются не учтенными. В первую очередь это касается экономической ценности, а также ограниченности ресурсов в недрах. Последнее выражается в затратах обратной связи (рентной оценке) исчерпания возможных открытий. В большинстве предложенных моделей ограничения на суммарный объем извлекаемых запасов в явном виде не отражаются. Далее, рассматриваемые модели обычно линейные и детерминированные, в то время как функция затраты — выпуск в ГРР имеет резко выраженный нелинейный и стохастический характер. Наконец, в моделях не учитывается фактор времени, что недопустимо при изучении столь длительных процессов, как освоение ресурсов нефти и газа.  [c.165]

Разграничение продуктов ресурсов в экономико-математических моделях не проводится однозначно оно зависит от структуры и других особенностей модели. Напр., если первичным элементом модели является предприятие, то, допустим, автомобильный мотор можно рассматривать как П. моторного завода, а если модель ограничена отраслевым делением, тот же мотор будет лишь полуфабрикатом (т.е. ресурсом) в отрасли машиностроения. В статических моделях оборудование и другие вещественные элементы капитальных вложений — это ограниченные ресурсы в динамических моделях они же — продукция соответствующих отраслей промышленности.  [c.285]

Текст по возможности приведен в соответствие с реалиями сегодняшнего дня. Несмотря на то что большинство разработок приходится на 1980-е годы, удивительно, но многие из них до сих пор не включены в учебники. Хотя в первоисточниках эти результаты зачастую изложены в математически формализованном виде, их основные идеи достаточно важны и заслуживают того, чтобы в упрощенной форме они были включены в учебники. Это, например, анализ ценовой конкуренции с ограничениями по мощности, динамические модели сговора, конкурентный отбор, эндогенные издержки входа на рынок и вертикальные ограничения.  [c.12]

Данный пакет позволяет решать типовые задачи статистического анализа и построения эмпирических моделей следующих разделов математической статистики и теории вероятностей преобразование данных статистические характеристики и их оценки законы распределения порядковые статистики статистическая проверка гипотез корреляционный анализ анализ временных рядов построение эмпирических моделей с одной и многими независимыми переменными, в том числе моделей со случайными переменными, нелинейных относительно параметров и с ограничениями на параметры, векторных и динамических моделей оценка линейных моделей, в том числе оценка параметров и доверительных интервалов параметров моделей и зависимой переменной, анализ остатков, прогнозирование зависимой переменной, решение динамических моделей.  [c.180]

В предыдущих главах мы познакомились с задачами управления в организационных системах, точнее — с задачами построения оптимальных организационных механизмов. При этом структура организационной системы предполагалась двухуровневой (центр и подчиненные ему элементы), а модель ограничений — детерминированной и статической. Рассматривались случай полной информированности центра, а также случай применения встречного способа формирования данных в условиях неполной информированности. Наряду с рассмотренными практический интерес представляет еще ряд схем функционирования двухуровневых организационных систем. Здесь можно назвать системы с использованием процедуры формирования данных с памятью, адаптивные схемы управления, итерационные схемы планирования. Дополнительные проблемы возникают при расширении рассмотренных моделей. Дело в том, что реальные организации, как правило, имеют многоуровневую структуру, их модели ограничений включают случайные и неопределенные факторы, а функционирование носит динамический характер. В связи с этим возникают три проблемы. Первая носит методологический характер и связана с обобщениями введенных понятий и постановок задач. Вторая связана с вопросом, насколько результаты, полученные для двухуровневых статических детерминированных систем, переносятся на более сложные случаи. Третья проблема — исследование эффектов, не имеющих аналогов в более простых системах. Обсуждение этих проблем и проводится в данной главе.  [c.286]

В центре внимания многих работ, посвященных рассмотрению динамических моделей экономических систем, находились три вопроса. Во-первых, методы описания динамических моделей различных элементов народного хозяйства [85 — 87, 106, 120, 180], выделение и описание фактора научно-технического прогресса, приводящего к наличию в моделях ограничений динамики [152, 180]. Второй вопрос — это методы формирования критерия оптимальности динамических систем [72]. Третье направление связано с изучением траекторий оптимального (в смысле заданного критерия) роста экономики [84, 89, 141]. В обозначениях данной книги это соответствует изучению свойств траектории у, являющейся решением задачи Ф (у) = max Ф (г/), где у = г/ , Y = Y1 .  [c.313]

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ. Динамическая модель В.Леонтьева. Анализ поведения решений. Устойчивое экономическое развитие и экологические ограничения экономического роста.  [c.92]

Классификация моделей. Статические однопродуктовые модели, сводящиеся к различным модификациям транспортной задачи. Специальные методы учета дополнительных ограничений. Производственные и производственно-транспортные модели. Многоэтапные и многопродуктовые модели. Динамические модели. Специальные методы реализации производственных и производственно-транспортных моделей. Экономико-математический анализ результатов решения задач оптимизации функционирования производственных систем.  [c.146]

В первых моделях по теории контрактов рассматривались задачи определения оптимального числа нанимаемых работников при учете только ограничения участия и фиксированных стратегиях центра, затем появились работы, посвященные методам решения задач управления (задач синтеза оптимальных контрактов), сформулированных с учетом и ограничения участия, и условия согласованности, затем акцент сместился на изучение более сложных моделей, описывающих многоэлементные и динамические модели, возможность перезаключения контрактов и т.д. (см. обзоры в [15, 46, 90, 104, 106, 107]).  [c.27]

Финансирование рекламы можно осуществлять из двух источников собственных средств МП и кредит банка. Использование собственных средств МП регламентируется различными директивными документами. Для упрощения динамической модели МП используется лишь одно директивное ограничение определенное количество дохода для оплаты рекламы, включаемое в себестоимость продукции (в данном тренажере оно ограничено 5%, однако эту величину можно изменять по желанию работающего с тренажером). Повышение расходов на рекламу сверх директивных ограничений можно производить только за счет чистой прибыли. Использование финансовых средств на рекламу МП моделируются алгоритмами, приведенными на рис. 14.6.  [c.253]

Разрабатывая динамические модели тренажеров, автор по возможности разнообразил структуру моделей одинаковых блоков объекта (например, модели блоков производство продукции , рынок реализации продукции и т.п. для разных тренажеров). Это сделано для того, чтобы показать, как один и тот же оригинал (реальный объект) можно отражать в модели различными способами. Такой подход свидетельствует об отсутствии канонического правила отображения того или иного объекта, сохраняя при этом незыблемое правило соответствие каждому формальному алгоритму корректно сформулированных и по возможности обоснованных исходных положений (гипотеза, реальное соотношение, директивное или физическое ограничение и т.д.).  [c.445]

Динамические модели. Моделирование рассуждений человека, как правило, не сводится только к прямой или обратной аргументации. Сложные проблемы решаются путем выдвижения во времени нескольких гипотез с анализом подтверждающих фактов и непротиворечивости следствий. Причем для многоцелевых проблемных областей происходит увязка гипотез по общим ограничениям. При этом возможны задержки в принятии решений, связанные со сбором подтверждающих фактов, доказательством подцелей, входящих в ограничения.  [c.61]

В создаваемой комплексной модели проведения работ может, как предлагает проф. А. М. Геворкян, учитываться время, ресурсы, технология, затраты. Для каждой работы сетевого графика может быть различное число вариантов, отличающихся как по привлекаемым ресурсам, так и по времени выполнения работы. Качественное изменение ресурса предполагает применение иного конструкторского исполнения или технологии. Тогда на основе математической модели, используя методы векторной алгебры, линейного и динамического программирования, можно при заданных ограничениях в ресурсах получить выполнимый календарный план, провести его оптимизацию по времени, а затем по снижению общих затрат или при заданных директивных сроках получить календарный план, наилучшим образом (по ресурсам) удовлетворяющий этим срокам.  [c.239]

Начнем с имитационных методов, как наиболее простых с концептуальной точки зрения. Как мы уже говорили в 4 гл. 1, в имитационных экспериментах задаются внешние воздействия на модель и рассчитываются последствия этих воздействий. В динамических системах внешние воздействия часто задаются как функции времени. Так, в модели народного хозяйства для всех значений t зададим управления st(t) и sz(f), удовлетворяющие ограничениям (7.1). Тогда по начальным состояниям системы К и АО можно построить траектории ее развития K(t) и A(t). При этом удается описать динамику показателей Y(t) и U). Сформулировав несколько вариантов управлений, можно построить различные траектории развития системы и значения показателей  [c.149]

Отметим также, что использование ограничений по маневренности в системе отраслевых моделей приводит к возникновению объективно обусловленных оценок в динамическом разрезе. В последующем анализе систем каждый ресурс получает две оценки, отражающие разные аспекты его использования, и взаимодействие этих оценок необходимо исследовать.  [c.20]

Оптимизация размеров, структуры и размещения предприятий с учетом процессов развития отрасли во времени требует решения задач в отраслевом плане на основе динамической их постановки. В этом случае технологические коэффициенты и ограничения задаются для всех лет, с тем чтобы обеспечить связь в модели между последовательными состояниями каждого технологического способа, развивающегося во времени. Однако динамический подход не всегда осуществим из-за большой размерности соответствующих задач. С целью уменьшения размерности прибегают к решению статических задач для ряда лет с увязкой и корректировкой полученных планов.  [c.143]

Экономико-математическое моделирование базируется на построении различных моделей. Экономико-математическая модель — это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозировании используют различные модели (однопродуктовые и многопродуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимостные, микро- и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескриптивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозировании имеют оптимизационные модели (модели экстремума). Оптимизационные (или оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, которая-кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю.  [c.263]

Многие виды мультипликатора по своей природе статичны и негибки. Для устранения этих ограничений могут быть построены динамические модели. Ограниченность модели заключается в том, что производственная функция и функция потребления линейны и характер внутрисекторных расходов стабилен, отсюда и предположение, что дополнительные расходы туристов оказывают такое же воздействие на экономику, как и равное количество предыдущих расходов. Следовательно, когда увеличивается производство, предполагается, что товары будут покупаться в таких же пропорциях, что и раньше, без учета уровня будущих сбережений. Статичность мультипликатора также не учитывает продолжительность времени мультипликативного воздействия на экономику.  [c.613]

Для стадии основных направлений предназначена другая модификация динамической модели, позволяющая при различных ограничениях определять такую траекторию экономического развития, которая обеспечивает создание условий для максимально быстрого роста народного благосостояния. Для этой модификации в ИПУ АН СССР создано эффективное математи-  [c.188]

В систему уравнений рассматриваемой динамической модели межотраслевого баланса не включены ограничения по объему и структуре конечного продукта — нетто. Однако опыт работы с моделью показывает, что существуют довольно жесткие границы возможных вариантов объема и структуры конечного продукта — нетто, обусловленные уровнем и степенью использования действующих основных производственных фондов и размерами переходящего незавершенного строительства. За пределами этих границ оказываются неиспользованными наличные ресурсы основных производственных фондов либо в отраслях, работающих на потребление, либо в фондосоздающих отраслях и прежде всего в машиностроении.  [c.101]

Среди ограничений модели Леонтьева специалисты отме-1ют и тот факт, что в ней реализована идея Вальраса о ли-даной зависимости выпуска затрат (рис. 3.1). Отсюда недостаточная гибкость МОБа (статичность равно- сия), а это уже элемент идеализации действительности. 1К, не учитываются факты, выпадающие из структуры ночного равновесия предприятия-банкроты, спады, де-нцитное состояние экономики и другое. Статическое рав-)весие также не объясняет того, как обеспечить равновесий рост в течение длительных периодов. Правда, развитие jen Леонтьева в виде динамической модели МОБа снимает щ этих проблем. В нее введен фактор времени — лаги апаздывания), при которых капиталовложения, их приро- ы через время (t) приносят больший валовой выпуск, чем начале периода. Это так называемая открытая модель ОБа с динамикой макроэкономических пропорций (см. 1здел второй).  [c.93]

ДОПУСТИМОСТЬ, ДОПУСТИМЫЙ [feasibility, feasible] — термины, широко распространенные в экономико-математической литературе при решении оптимальных задач учитываются только Д. варианты планов (см. Допустимый план, Область допустимых решений), в динамических моделях изучаются Д. траектории и т.д. Смысл термина в том, что рассматриваются лишь те значения искомых переменных, которые соответствуют условиям, ограничениям задачи. Во многих случаях удобно заменить этот термин словом реальный.  [c.95]

Настоящая монография содержит пятнадцать глав. В гл. 1, носящей вводный характер, классифицируются постановки задач стохастического программирования, приводится краткая историческая оправка и излагается вспомогательный математический аппарат. Глава 2 посвящена анализу постановок различных технических и экономических прикладных задач управления в условиях неполной информации. Содержание последующих девяти глав связано с активным подходом к стохастическому программированию — (формальной основой для выбора решений в условиях неполной информации. В гл. 3—5 исследуются од-ноэтапные стохастические задачи с вероятностными и статистическими ограничениями, решаемые в чистых и смешанных стратегиях, в априорных и апостериорных решающих правилах и решающих распределениях. Главы 6—8 посвящены теории и вычислительным схемам классической двухзтапной задачи стохастического программирования. В гл. 9—11 описаны динамические модели управления в условиях неполной информации — многоэтапные задачи стохастического программирования с условными и безусловными статистическими и вероятностными ограничениями с априорными и апостериорными решающими правилами.  [c.6]

Резюмируя сделанный обзор прогнозных систем, отметим их основной недостаток прогнозв носят трендовый характер, а не являются "динамическими", т. е. уравнения динамики основных показателей не связаны со структурой рынка, которую эти показатели сами же и определяют. В нашей модели представлена замкнутая схема "добыча-потребление -цена-прибыль от продаж-инвестиций в развитие-добыча", в которой учитываются также ограниченность доказанных ресурсов и затраты на их освоение. Это динамическая модель, в которой состояние добывающей отрасли и рынка в заданный момент времени определяется по начальным условиям из системы эволюционных уравнений (глава V).  [c.81]

В основе выбора источников и схем энергоснабжения одного или нескольких экономических районов лежит хозяйственное развитие этих районов на перспективу 10—15 лет, соответствующие перспективные потребности в энергии и режимы ее потребления. На основе этих данных могут быть намечены динамические модели энергосистемы — варианты развития генерирующих мощностей в энергосистеме и соответствующего строительства линий электропередач, подстанций и т. д. При этом в первую очередь учитываются возможности развития в рассматриваемом районе теплофикации и сооружения для его электроснабжения экономически эффективных ГЭС. Если возможный (за рассматриваемый период времени) прирост мощности экономически эффективных ТЭЦ АЛ/ТЭЦ меньше необходимого за тот же период общего прироста электрической мощности энергосистемы SAW, то это означает, что в районе действия данной энергосистемы имеется ограниченное теплопо-требление, выгодное для использования в качестве ресурса теплофикации, и наряду с ТЭЦ необходимы другие типы электростанций (ГЭС, КЭС, АЭС).  [c.299]

В макросистемном подходе источником нестабильности выступает совокупный шок, влияющий на всю финансовую систему в целом. Шоки могут иметь как внутреннюю природу (кризис на национальном валютном рынке), так и внешнюю (повышение процентной ставки в США) природу. Ситуация в экономике рассматривается в плане динамического равновесия, находящегося под влиянием различных несовершенств финансового сектора. Динамические модели финансовой нестабильности описывают оптимизацию потребителей и производителей в условиях бюджетных ограничений. На общую картину в экономике влияют рыночные недостатки финансового сектора отсутствие финансовых инструментов или доступа участника к рынку капитала. Несовершенство посреднического сектора определяет равновесный уровень выпуска продукции и динамический ответ национального хозяйства на шоки. Чем больше рыночные недостатки (к примеру, слабее доверие к банковскому сектору), тем ниже  [c.315]

С точки зрения авторов данной книги, мнение этих ведущих специалистов отражает не суть явления (а суть в том, что обе модели в большинстве случаев являются динамическими), а возможности используемых ими инструментальных средств. Дело в том, что до недавнего времени для моделирования деятельности компании разработчики могли использовать только статические ИС, так как других средств не было. Типичными ИС, применяемыми для моделирования деятельности компаний, являлись разнообразные ASE-средства, которые описывали деятельность компании в статических понятиях, например, E/R-диаграммы, диаграммы потоков данных и т.п. (см. разд. 3.4). Эти средства позволяли описать компанию в виде взаимосвязанной совокупности блоков (отделений, отделов, лабораторий, групп и т.п.), указывая при этом их функции, входы, выходы, диапазоны передаваемых параметров и т.п. Однако эти ИС не позволяли описывать реальное, текущее состояние компании и ее подразделений, изменяемое во времени. В последнее время в ряд ASE-средств начинают вводить компоненты, позволяющие в ограниченном виде описывать некоторые аспекты динамики. Не вызывает сомнения, что любая модель компании (в том числе и статическая) лучше, чем отсутствие модели, однако для многих компаний их деятельность не может быть адекватно описана без привлечения динамики, т.е. без учета временного фактора. Например, в Приложении 2 описана модель автоматизированного грузового комплекса (Шереметьево-Карго), обеспечивающего прием (отправку) и хранение грузов при авиационных перевозках. Учитывая высокую динамичность подобных компаний (самолеты прибывают или убывают каждые несколько минут), адекватно описать их модель статическими средствами невозможно даже теоретически. Другим примером компаний, требующих для их описания динамической модели, являются любые компании, использующие для производства продукции технологические процессы (металлургические, химические, перерабатывающие и др.).  [c.126]

Анализируя подходы к моделированию штатов профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного персонала, логичнее представить их не как попытки моделирования, а, скорее, как методы расчета соответствующих штатов. Рассматривая их как модели, можно отметить следующие присущие им недостатки. Во-первых, они не позволяют исследовать динамику изменения структуры и численности соответствующего персонала, так как по существу являются статическими параметрическими моделями, связывающими статические показатели структуры и численности преподавательского состава в вузе с экзогенно вводимыми показателями (численностью студентов, учебной нагрузкой и т.п.). Во-вторых, эти модели не рассматривают процессы воспроизводства преподавательских кадров, динамические условия и ограничения, при которых будет обеспечено не ухудшение или улучшение их структуры. В-третьих, в данных подходах не учитываются обратные связи рассматриваемой подсистемы с другими подсистемами вуза (например, ухудшение качественной структуры преподавательского состава может повлиять на отсев, что, в свою очередь, повлияет на численность и структуру преподавательских кадров и т.д.). И, наконец, не совсем оправданной представляется жесткая увязка структуры преподавательских штатов с учебным планом это не только тормозит естественные процессы педагогического и научного роста, которые должны подкрепляться соответствующими  [c.307]

В третьей главе описываются различные типы существующих и разработанных авторами данной книги вероятностных моделей текущего и оперативно-календарного планирования, в которых отражены наиболее характерные особенности формирования и принятия решений на различных временных интервалах. Особое внимание уделено динамическим стохастическим моделям с построчными вероятностными ограничениями. Описываемые модели внедрены на предприятиях МНХП Азербайджанской ССР. Опыт эксплуатации подтверждает их высокую надежность и эффективность.  [c.4]