Итоги гр. 7 и гр. 8 являются относительными линейными оценками числа аритмичности. Общее число аритмичности равняется их сумме. В нашем примере общее число аритмичности составило 0,69(0,19 + 0,5). На его величину оказывают влияние не только отрицательные, но и положительные отклонения индексов выполнения плана поставок от 1 или, другими словами, одинаково нежелательны не только недопоставки материалов, но и их сверхплановые поступления. Чем ближе число аритмичности к нулю, тем ритмичнее предприятие обеспечивалось материальными ресурсами. Этот показатель может принять значение, равное нулю, только при условии 100-процентного выполнения плана поставок. [c.358]
Таким образом, оценки АО и Ь в определенном смысле являются наиболее эффективными линейными оценками параметров Р0и Pi. [c.62]
Линейное Оценка и повыше- Эффективность [c.59]
Оценка , минимизирующая след матрицы среднеквадратичных отклонений в классе линейных оценок, равна [c.360]
Несмещенность — очень важное свойство для линейной оценки, однако для нелинейной оценки более полезным качеством является инвариантность. Рассмотрим в линейной регрессионной модели [c.367]
Г. Крамер [18.336—337] пишет Корреляция между величинами i, и характеризуется коэффициентом корреляции р12, который иногда называется также полным коэффициентом корреляции j и 2. Если рассматривать t и 2 совместно с остальными п—2 величинами 3,. .., , то можно считать, что изменение величин t и 2 вызывается в какой-то мере изменением остальных величин. Остатки rjj 34 / " и Па. 34 я представляют. .. те части величин j и 2, которые остаются после вычитания из них их наилучших линейных оценок величинами 3,. .., . Таким образом, коэффициент корреляции между этими двумя остатками можно рассматривать как характеристику корреляции между величинами и 2 после устранения изменений, вызванных влиянием, 3, > п- Он называется частным. [c.8]
Для расчета показателей, характеризующих аритмичность выпуска продукции, следует учесть все положительные и отрицательные отклонения от уровня планового выпуска продукции (эти данные приведены в табл. 3.6 в гр. 7 и 8). Просуммировав данные каждой из этих граф, получаем относительные линейные оценки — числа аритмичности (положительное число аритмичности — итог гр. 7, отрицательное число аритмичности — итог гр. 8). Обобщающая оценка — общее число аритмичности — получается суммированием положительного и отрицательного чисел аритмичности. В рассматриваемом примере оно составляет 1,215 (0,970+0,245). Использование чисел аритмичности может быть [c.50]
Важность данной характеристики может быть не совсем очевидна, но достаточно сказать, что математические свойства линейной оценки гораздо легче анализировать. [c.228]
В случае когда Vb известны и Мп определенное (7.67), начиная с некоторого п, имеет полный ранг, наилучшая линейная оценка для в имеет вид [1171 [c.232]
В соответствии с 115] (случай коррелированных наблюдений) наилучшие линейные оценки имеют следующий вид [c.247]
По аналогии с (2), наилучшей (оптимальной) линейной оценкой величины г) объявляется опенка Ап Н такая, что [c.176]
Отсюда следует, что с ростом п роль "прошлой информации" Н = J (.. . , n i, Q) в предсказании значений величины hn становится "все меньше и меньше" и в пределе (п — > оо) в качестве наилучшей линейной оценки надо брать просто математическое ожидание, т.е. О в рассматриваемом случае. [c.177]
О и является минимальной на множестве линейных оценок класс таких [c.8]
В этих предположениях а относится к классу линейных оценок, т.к. [c.20]
Почему нарушение гипотезы 3 в части матрицы ковариации ошибок сохраняет несмещенность оценок, но приводит к потере их эффективности в классе линейных оценок [c.30]
Итак, представляет собой несмещенную линейную оценку пара-метра р. Аналогично а — несмещенная линейная оценка параметра а В самом деле, [c.28]
Далее мы установим, что оценки, полученные методом наименьших квадратов, представляют собой наилучшие линейные несмещенные оценки, т. е. что в классе всех линейных несмещенных операторов оценивания оценки наименьших квадратов обладают наименьшей дисперсией. Определим произвольную линейную оценку параметра (5 как [c.29]
Подстановка найденных значений коэффициентов сг в (2.46) даст наилучшую несмещенную линейную оценку, так как [c.48]
Мы уже показали, что оценки наименьших квадратов несмещенные, а полученное для них выражение (5.7) свидетельствует и о том, что эти оценки представляют собой линейные функции от у. Как и в гл. 2, можно показать, что они обеспечивают наименьшую дисперсию по сравнению с любыми другими несмещенными оценками, т. е. являются наилучшими несмещенными линейными оценками. Мы докажем это с помощью некоторого более общего результата, для которого этот факт будет частным случаем. Речь идет о результате, также имеющем отношение к проблеме предсказания. Рассмотрим функцию с Р с линейным параметром с, который представляет собой вектор-столбец размерности k x 1, составленный из известных констант. Возможной оценкой с Р будет с р, где [c.128]
На основе обобщения опыта работы передовых предприятий рассмотрены вопросы организации труда рабочих, инженерно-технических работников и служащих магистральных газопроводов. Показаны роль и значение научной организации труда (НОТ), описаны особенности и основные направления организации труда в линейных производственных управлениях магистральных газопроводов (ЛПУМГ). Дана оценка экономической эффективности от внедрения мероприятий по совершенствованию организации труда. [c.2]
Для замыкания системы уравнений необходимо задать выражение для f в (1) в зависимости от параметров струи и атмосферы, что, вообще говоря, достаточно трудно сделать. Однако, учитывая, что обычно плотность смеси в струе и плотность воздуха в атмосфере близки, а характерные линейные масштабы струи составляют порядка метра или нескольких метров, элементарные оценки показывают, что время выравнивания горизонтальной составляющей скорости смеси в [c.240]
Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения. [c.244]
Широко распространенным примером обязательных согласований является привлечение аппарата к исследованию рынка. Во многих организациях отдел маркетинга или производственный отдел должны получить оценку предполагаемой реализации нового продукта от аппарата по исследованию маркетинга прежде, чем приступит к делу. Проводя исследования, этот аппарат проводит оценку реализации, которую линейное руководство может принять или не принять. Но правила компании требуют проведения этой оценки до того, как высшее руководство даже примет к рассмотрению новый продукт. [c.320]
Поскольку попытка изменить работников с помощью лозунгов скорее всего породила бы цинизм, с новыми ценностями сотрудников ознакомили, используя существующую структуру управления. Глава фирмы познакомил 100 руководителей высшего звена с новыми целями на совещании руководства компании. В организации были созданы курсы для ознакомления с новыми управленческими задачами и обучения новым методам обеспечения этих задач, например, измененному процессу оценки результатов работы. Затем опытные линейные руководители вели эти курсы для других линейных руководителей. [c.555]
Посредством оценки результатов деятельности организация прежде всего должна определить способности своих менеджеров. Затем, на основе анализа содержания работы, руководство должно установить — какие способности и навыки требуются для выполнения обязанностей па всех линейных и штабных должностях в организации. Это позволяет организации выяснить, кто из руководителей обладает наиболее подходящей квалификацией для занятия тех или иных должностей, а кто нуждается в обучении и переподготовке. Решив все эти, вопросы, руководство может разработать график подготовки конкретных лиц, намечаемых к возможному продвижению по службе или переводу на другие должности. [c.581]
Разумная оценка эластичности предложения от цены составляет 0,2. Более высокие цены на нефть ведут также к большему объему производства газа, потому что нефть и газ добываются вместе. Оценка перекрестной эластичности предложения составляет 0,1. Что касается спроса, то его эластичность по цене составляет около — 0,5, а перекрестная эластичность по отношению к цене нефти приблизительно равна 1,5. Вы можете проверить, что следующие линейные функции предложения и спроса соответствуют этим данным [c.63]
Ожидается, что при цене 20 000 долл. спрос на почки составит 12 000 в год. Подобно предложению спрос относительно неэластичен от цены. Расчетная оценка эластичности спроса при цене 20 000 долл. составляет — 0,33. Это дает следующую линейную зависимость спроса [c.276]
Таким образом, оптимальный проект разработки (который, напомним, для нуль-мерной модели заключается в выборе оптимального размера выемочного блока) зависит от точности разведки при прочих равных условиях. Затраты на разработку по оптимальному варианту (с применением оптимального объема выемочного блока), как и следовало ожидать, возрастают с увеличением погрешности оценки запасов. Важная особенность заключается в том, что увеличение затрат зависит от погрешности разведки линейно. Это позволяет перейти к конечной цели исследований — определению цены риска разработки и тем самым к оптимизации плотности разведочной сети. Получив две-три точки на прямой зависимости S от ay и зная Оу как функцию плотности разведочной сети и затрат на разведку R, можно непосредственно определять момент разведки, когда R + S -> min. [c.80]
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ ОРГАНИЗАЦИИ — система, в которой реализуются функции управления персоналом включает подсистему общего и линейного руководства и ряд функциональных подсистем, специализирующихся на выполнении однородных функций (см. рис.). Подсистема общего и линейного руководства осуществляет управление организацией в целом, отдельными функциональными и производственными подразделениями. Функции этой подсистемы выполняют руководитель организации, его заместители, руководители функциональных и производственных подразделений, их заместители, мастера, бригадиры. Подсистема планирования и маркетинга персонала осуществляет разработку кадровой политики и стратегии управления персоналом, анализирует кадровый потенциал, рынок труда, организует кадровое планирование, планирование и прогнозирование потребности в персонале, рекламу, поддерживает взаимосвязи с внешними источниками, обеспечивающими организацию кадрами. Подсистема найма и учета персонала организует наем персонала, собеседование, оценку, отбор и [c.327]
Линеаризация функции случайных аргументов. В общем случае числовые характеристики произвольной функции случайных аргументов определяются путем разложения в ряд Тейлора. Обычно используют линейные приближения оценок числовых характеристик, при необходимости их можно уточнить, вычисляя члены ряда Тейлора высших порядков. Линейные оценки для независимых случайных аргументов имеют вид12 [c.46]
Итак, мы доказали, что оцека Ь метода наименьших квадратов является наилучшей линейной оценкой параметра р. Перейдем теперь к оценке еще одного параметра — дисперсии возмущений ст2. [c.95]
Модели AR H и GAR H удовлетворяют всем условиям классической модели, и метод наименьших квадратов позволяет получить оптимальные линейные оценки. В то же время можно получить более эффективные нелинейные оценки методом максимального правдоподобия. В отличие от модели с независимыми нормально распределенными ошибками регрессии в AR H-модели оценки максимального правдоподобия отличаются от оценок, полученных методом наименьших квадратов. [c.217]
Айвазян С. А., Розанов Ю. А. Некоторые замечания к асимптотически-эффективным линейным оценкам коэффициентов регрессии. — Труды Математического института им. В. А. Стек-лова АН СССР, 1964, т. LXXI, с. 24—36. [c.460]
В линейных стационарных моделях имеется хорошо разработанная (и красивая) теория построения оптимальных (в среднеквадратичес-ком смысле) линейных оценок, развитая, главным образом, в работах А. Н. Колмогорова и Н. Винера. [c.175]
Доказательство. Обозначим А = (X X) 1X, ftois — Ay. Любую другую линейную оценку вектора параметров (3 можно без ограничения общности представить в виде b = ( А + С)у, где С — некоторая k х п матрица. [c.70]
В этой модели условная дисперсия ошибок зависит от времени V(u( u( i) — E(u( ut i) — о + i t-i, в то время как безусловная дисперсия ошибок не зависит от времени V(ut) = V(ii( i) = ао/(1 — i). Таким образом, модель (11.113) удовлетворяет всем условиям классической линейной регрессионной модели и МНК-оценки являются наиболее эффективными линейными оценками. [c.312]
Потоки денежных средств при реализации проекта. Управление финансами и оценка эффективности инвестиционных проектов с помощью PROJE T EXPERT. Расчет показателей и оценка эффективности проекта. Процедуры компромиссного соотношения между затратами и продолжительностью проекта на основе задач линейного и нелинейного программирования. Решение поставленных задач в EX EL. Распределение денежных средств. Минимизация общей продолжительности проекта с минимальными дополнительными расходами. Выполнение проекта с минимальными издержками. Временной и стоимостной анализ проекта. [c.448]