Основные задачи Российского общества оценщиков — поддержка своих членов по вопросам оценки в методическом и информационном направлении с целью обеспечения высокого качества предоставляемых ими услуг и постоянное повышение квалификации. Общество имеет свои отделения в регионах России, является членом Российской гильдии риэлтеров, а также членом ряда международных организаций таких, как Европейская группа по оценке основных фондов. Тихоокеанский конгресс оценщиков и консультантов имеет контакты с профессиональными организациями оценщиков в США, Великобритании, Японии и др. [c.39]
Тогда можно записать следующие уравнения связи между членами ряда [c.96]
Одним из способов определения циклических колебаний является гармонический анализ временного ряда процентных ставок, который заключается в нахождении конечной суммы уровней ряда с использованием функций косинусов и синусов времени. Каждый член ряда динамики рассчитывается как слагаемое постоянной величины с функциями косинусов и синусов определенного порядка. Таким образом, заданная периодическая функция выражается в виде ряда Фурье по гармоникам разных порядков. [c.616]
Определение скользящей средней по четному числу членов ряда динамики несколько сложнее, так как средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами, находящимися в середине интервала сглаживания. [c.79]
Первый и последние р членов ряда с помощью данного алгоритма сгладить нельзя, поэтому их значения теряются. [c.79]
Упрощенный расчет параметров уравнений заключается в переносе начала координат в середину ряда динамики. В этом случае упрощаются сами нормальные уравнения, а кроме того, уменьшаются абсолютные значения величин, участвующих в расчете. В самом деле, если до переноса начала координат / было равно 1,2,3,. .., п, то после переноса — t=. .. —4, — 3, —2, -1,0,1,2,3,4..., если число члена ряда нечетное. Когда же число ряда четное, то f =... —5, —3, — 1, 1,3,5... Следовательно, /и все f, у которых р нечетное число, равны 0. Таким образом, все члены уравнений, содержащие /с такими степенями, могут быть исключены. Системы нормальных уравнений теперь упрощаются для прямой [c.82]
Автокорреляционная зависимость особенно существенна между соседними уровнями ряда динамики. Поскольку классические методы математической статистики применимы лишь в случае независимости отдельных членов ряда друг от друга, то при анализе взаимосвязанных рядов динамики важно установить наличие и степень их автокорреляции. [c.84]
Числовые ряды представляются в виде последовательности смежных ячеек, содержащих числа, подчиняющиеся внутренней зависимости между членами ряда. Для создания числовых рядов можно воспользоваться встроенными функциями категории Статистические — РОСТ и ТЕНДЕНЦИЯ либо создать числовой ряд методом тиражирования. [c.373]
Коэффициент автокорреляции г(2) для лага т = 2 между членами ряда yt и yt+2 ( 1,2 —. 6) по шести парам наблюдений вычисляем аналогично г(2)=0,842. [c.139]
Другим методом выравнивания (сглаживания) временного ряда, т. е. выделения неслучайной составляющей, является метод скользящих средних. Он основан на переходе от начальных значений членов ряда к их средним значениям на интервале времени, длина которого определена заранее. При этом сам выбранный интервал времени скользит вдоль ряда. [c.143]
Предел суммирования К выбирается так, что дальнейшие члены ряда вносят в его сумму незначительный вклад (очевидно, чем меньше выбранное значение а тем меньше членов ряда приходится учитывать). [c.204]
Для сравнения различных распределений, отличающихся как по распределяемой сумме (SN), так и по числу позиций (N), необходимо перейти от абсолютных значений к относительным (долевым). Математически это означает деление каждого из членов ряда на максимальное значение SJS и n/N. Тогда все полученные числа укладываются в интервал от 0 до 1 (или от О до 100 %) и могут быть нанесены на график с осями X - n/N и Y —SJS . Описанная методика построения диаграмм Лоренца позволяет наглядно представить степень неравномерности любого распределения. [c.175]
Как видим, стаж повышает квалификацию в отличие от возраста на всем протяжении своего возрастания. Правда, за первые годы стажа квалификация возрастает быстрее, чем за последующие, но все же она растет вместе с ростом стажа. При этом исчисленный ряд коэффициентов квалификации и выравненный по плавной кривой почти не отличаются друг от друга, если не считать самых крайних членов ряда. Но и здесь, даже для группы с наименьшим числом наблюдений (60 карточек), величина расхождения пе превышает точности первичных наблюдений. А в среднем для всех точек обоих рядов расхождение это не превышает [c.105]
В таком определении участвуют не все, а только два крайних члена ряда, а потому в случае немонотонного [c.127]
Если статистический ряд состоит из четного числа членов ряда, например, 3 5 6 9 И 13, то значение медианы лежит между третьим и четвертым членами этого ряда [c.32]
Построенный таким образом параметрический ряд не будет отвечать законам ни арифметической, ни геометрической прогрессии (если будет, то случайно), хотя. и будет состоять из членов-рядов предпочтительных чисел. [c.64]
Подставив значения суммы членов ряда прогрессии и годовой амортизации в уравнение (5.22) и преобразовав его, получим уточненную формулу для расчета нормы амортизации на реновацию [14] [c.174]
Математической основой теории волн Эллиота являются числа Фибоначчи (см. стр. 206). Не вдаваясь в детали, скажем лишь, что ряд Фибоначчи начинается с единицы, а каждый последующий элемент ряда получается простым суммированием двух предыдущих членов (напр., 0+1=1, 1+1=2, 2+1=3, 3+2=5, 5+3=8, 8+5=13 и т.д.). Полный набор волн любого цикла в теории Эллиота является одним из элементов ряда Фибоначчи. Например на предыдущем графике изображены две основные волны (импульсная и корректирующая), 8 промежуточных волн (последовательность 53 , показанная на первом графике) и 34 малые волны (они отмечены на втором графике). Числа 2, 8 и 34 являются членами ряда Фибоначчи. [c.69]
Мы полностью принимаем этот подход Эллиота и в последующих разделах укрепим его идею дополнительными правилами. Числа 5 и 3 члены ряда суммирования Фибоначчи, следовательно, они не могут вводить в заблуждение в нашем анализе. [c.25]
Промежуток между неделей с самым высоким днем (8,136.0 в марте 2000 года) и неделей с самым низким днем (6,340.0 в октябре 2000 года) составил 33 недели. Число 34 — член ряда суммирования Фибоначчи — достигнуто через одну неделю после самого низкого минимума. [c.79]
Сумма членов ряда (4) по какой-либо год образует величину [c.105]
В приведенных уравнениях знаки перед коэффициентами (параметрами) должны соответствовать экономическому смыслу взаимосвязей между факторами и зависимой переменной. Однако при обработке статистических рядов классическим методом наименьших квадратов в результате нерегулярности колебаний членов ряда возможно появление в уравнении знаков, противоречащих экономической интерпретации данной зависимости. Введение временных трендов и подбор их формы t" позволяют избежать этого и обеспечивают динамические свойства модели. [c.201]
Механическое сглаживание рядов осуществляется с ржанью скользящей, или подвижной, средней. Этот способ остеит в вычислении каждой новой средней одного члена рада слева и присоединении одного члена ряда справа. [c.33]
Линеаризация функции случайных аргументов. В общем случае числовые характеристики произвольной функции случайных аргументов определяются путем разложения в ряд Тейлора. Обычно используют линейные приближения оценок числовых характеристик, при необходимости их можно уточнить, вычисляя члены ряда Тейлора высших порядков. Линейные оценки для независимых случайных аргументов имеют вид12 [c.46]
НД. Кондратьев (04.03.1892—17.10.1938) реабилитирован 16.07.87 г. — русский экономист с мировым именем. Был директором Института конъюнктуры при Наркомфине, редактором журнала Экономический бюллетень , членом ряда иностранных научных обществ, в том числе Американской экономической ассоциации, Американской академии социальных наук, Ассоциации по вопросам сельского хозяйства, социологического и статистического обществ, Лондонского экономического и статистического обществ. В 1931 г. вместе с другими крупными экономистами и хозяйственниками предстал перед судом по делу якобы организованной ими трудовой крестьянской партии и осужден на 8 лет тюрьмьи В 1938 г. по тому же делу приговорен к расстрелу. [c.70]
Для определения частного коэффициента корреляции 1-го порядка гчаст(2) = ro2.i между членами ряда у, и у,+2 при исключении влияния у,+] вначале найдем (по аналогии с предыдущим) коэффициент автокорреляции К 1,2) между членами ряда у,+ и yt+2- r (1 2)=0,825, а затем вычислим гчаст (2) по формуле (6.6) [c.139]
С ним может конкурировать лишь д , у которого смещет ние еще меньше по условию его получения, но о несколько больше, чем в предыдущем случае. д и ц имеют и среднее квадратическое отклонение заметно большее, нежели 3 и смещение у того и другого в десятки раз больше, а потому они не могут быть приемлемыми в качестве характеристик изменения плавного уровня. Наконец, недостаточно удовлетворительное решение получается при знаменателе /z по обоим критериям. Среднее геометрическое из крайних членов ряда, выравненного по уравнению прямой, дает во много раз худшие результаты, чем то же среднее геометрическое, взятое по крайним членам исходного. Если нанести на график показательную кривую с лараметром д%, то она почти вся пройдет над эмпирической кривой, причем расхождение этих кривых растет в течение рассматриваемых лет. Причина такого несоответствия лежит в характере выравненной прямой, ибо отношение крайних членов эмпирического [c.131]
При помощи этого модуля имеется возможность выявить обобщенный характер тенденции и осуществить приведение рядов к одному основанию. В последнем случае показатели каждого ряда выражаются в процентах к первому или любому другому члену ряда. Такой подход облегчает чтение динамических рядов по сравнению с абсолютными и делает их более удобными при анализе. Для выявления тенденций весь эмпирический ряд динамики разбивают на ряд коротких периодов, а затем определяют средний уровень по каждому периоду. Кроме того, модулем Ml 07 предусматривается вычисление промежуточных абсолютных величин исследуемого процесса. Алгоритм1 модуля М107 приводится в виде блок-схемы на рис. 1. [c.39]
На первых стадиях стандартизации прибегали лреимущеет- венно, к использованию рядов предпочтительных чисел, построенных по законам арифметической прогрессии, т. е. при этом соблюдается постоянная абсолютная разница между членами ряда [c.61]
При нечетном числе членов ряда отсчет ведется от середины, взятой за ноль. Значение 72при четном числе уровней [c.104]